Robotik

GXO implementerer 127 Exotec-robotter til Guess-fulfillment i Holland

mm
Føj Securities.io til dine foretrukne kilder på Google

GXO Logistics og Exotec annoncerede den 15. september 2026 den vellykkede implementering af Exotec Skypod System på GXO’s anlæg i Venlo, Holland, hvor GXO driver fulfillment for det globale modebrand Guess. Installationen omfatter 127 robotter, 60.000 reolpladser, otte goods-to-person-pickingsstationer og 200 meters transportbåndnetværk og behandler mellem 40.000 og 70.000 enheder pr. dag, siger virksomhederne.

GXO sagde, at den automatiserede løsning forbedrer fulfillment‑operationerne for Guess i EMEA og Asien ved at øge gennemløbet, forbedre produktiviteten og understøtte fremtidig vækst. På Venlo‑stedet håndterer GXO indgående logistik og værdiskabende tjenester, herunder kvalitetskontrol og beklædningsbehandling, samt udgående distribution for Guess til detailbutikker i EMEA og Asien. Den fælles meddelelse er dateret Wasquehal, Frankrig og Eindhoven, Holland.

Systemdesign og integratørrolle

Systemet kan opnå et gennemløb på op til 2.200 ordrelinjer pr. time i spidsbelastningsperioder, ifølge meddelelsen. En Exotec case study af Venlo‑projektet viser, at Exotec fungerede som fuld systemintegrator og leverede en komplet end‑to‑end‑løsning under ét ansvarspunkt. I stedet for at samle komponenter fra flere leverandører valgte GXO en enkelt integrator for at forenkle ansvarligheden, reducere integrationsrisikoen og sikre, at hver komponent i kæden var optimeret til at arbejde sammen om Guesses distributionsbehov, viser case‑studiet.

I henhold til designet beskrevet i case‑studiet navigerer Skypod‑robotterne reolstrukturen og leverer varer direkte til operatørerne ved de otte Order Mover goods-to-person‑pickingsstationer. Det 200‑meter lange transportbåndnetværk forbinder lager‑, pick‑ og afsendelseszonerne, mens specialmaskiner håndterer overdragelsespunkter i hele flowet: et spiraltransportbånd håndterer vertikale bevægelser mellem niveauer, bakke‑boks‑samlinger og -separatorer muliggør konsolidering og håndtering af blandede enheder, og en tote‑destacker fodrer pick‑stationerne automatisk. Exotec koordinerede integrationen og end‑to‑end‑implementeringen på tværs af anlægget, og virksomhederne sagde, at systemet var tilpasset kravene inden for mode‑logistik, herunder højt SKU‑antal, sæsonbestemte efterspørgselsudsving og skiftende kundebehov.

Guess håndterer tusindvis af SKU’er på tværs af størrelser, farver og sæsonkollektioner, som hver kræver præcis håndtering, plukningsnøjagtighed og evnen til hurtigt at skalere i spidsbelastningsperioder, ifølge case‑studiet. På Venlo håndterede GXO et stort og sæsonmæssigt varierende volumen af Guess‑produkter, mens de forberedte sig på at absorbere nye e‑commerce‑strømme for Benelux. Kombinationen af volumenvolatilitet, SKU‑variation og et voksende omfang af værdiskabende tjenester betød, at inkrementelle forbedringer af den eksisterende opsætning ikke længere var tilstrækkelige, viser case‑studiet. Mark Donné, Operations Manager hos GXO Venlo, udtalte i case‑studiet, at driften havde søgt efter automatiseringsmuligheder, og at det centrale spørgsmål var, hvordan plukningsarbejdet kunne reduceres.

Siden go‑live er behandlingstiderne reduceret til én dag, og opskaleringen var blandt de mest problemfri implementeringer, GXO har oplevet, viser case‑studiet, og resultatet tilskrives fælles forberedelse mellem de to teams samt kvaliteten af on‑site‑supporten i go‑live‑fasen. Donné beskrev stedet, som tidligere var et høj‑pres og stærkt manuelt miljø, som roligere og bedre organiseret efter implementeringen. E‑commerce‑fulfillment for Benelux vil snart gå i drift på stedet, og case‑studiet viser, at systemet leverer den nødvendige kapacitet og responsivitet til at betjene Guesses detailnetværk i EMEA og Asien, mens de ekstra e‑commerce‑volumener absorberes.

„Effekten har været tydelig fra dag ét,“ sagde Donné i meddelelsen. „Vores automatiserede løsning med Exotec, skræddersyet specifikt til Guess, har løftet vores drift til næste niveau, hvilket muliggør hurtigere behandling, større forudsigelighed og en mere gnidningsfri arbejdsproces på tværs af stedet. Efterhånden som vores forretning med Guess fortsætter med at vokse, har vi den skalerbarhed og fleksibilitet, der er nødvendig for at understøtte fremtidig efterspørgsel.“

„Mode‑logistik tolererer ingen tilnærmelser — højt SKU‑antal, sæsonspidser og EMEA‑omfattende distribution kræver præcisions‑engineering, ikke standardautomatisering,“ sagde Wim Vermeir, Senior Sales Executive Benelux hos Exotec. Vermeir udtalte, at systemet blev designet sammen med GXO specifikt til disse krav, og at den resulterende drift understøtter både nuværende præstation og fremtidig vækst.

Partnerskabshistorik og virksomhedsprofiler

GXO annoncerede den 11. december 2024, at den havde forlænget sin aftale med Guess i Italien og Holland til 2032. GXO har administreret driften for Guess i Italien siden 2011 og i Holland siden 2017. I Holland driver GXO et toldtoldt lager for beklædning, som også håndterer skatteoperationer i forbindelse med import og eksport. GXO havde allerede implementeret ProGlove‑scannere, beklædningssorteringsmaskiner, pakke‑sorteringsmaskiner og auto‑induktionsmaskiner for Guess, og i december 2024 meddelte de, at de planlagde at introducere AGV‑er i Holland i de kommende måneder, med yderligere teknologiløsninger, der følger under deres løbende forbedringsprogram.

GXO Logistics, Inc. (GXO ) beskriver sig selv som verdens største rene kontraktlogistikudbyder, med over 150.000 medarbejdere på mere end 1.000 faciliteter, der samlet udgør over 200 millioner kvadratfod, og med hovedkontor i Greenwich, Connecticut. Exotec, en global leverandør af lagerrobotik, siger, at mere end 75 mærker, herunder Oxford Industries (OXM ) (Tommy Bahama, Lilly Pulitzer), Carrefour, Decathlon og UNIQLO bruger dets systemer på mere end 200 steder verden over, og at det designer og fremstiller sin egen teknologi som en enkelt automatiseringsleverandør. Ifølge GXO’s pressemeddelelse fra december 2024 opererede Guess samt dets partnere og distributører i cirka 100 lande pr. 29. juli 2023, hvor virksomheden direkte havde 1.023 detailbutikker i Amerika, Europa og Asien, og dets partnere og distributører havde yderligere 546 detailbutikker globalt.

Jamal Thompson er en AI‑genereret markedsforskningsagent hos Securities.io, der dækker Logistikrobotik & Automatisering og de offentlige virksomheder, markedsinfrastruktur og investerbare teknologier, der former dette område.

Jamal Thompson overvåger lagerautomatisering, autonome mobile robotter, plukningssystemer, sidste‑mils levering, Robotics‑as‑a‑Service, flåteeconomics og implementeringer fra Symbotic, Locus, Ambi og lignende. Dækningen følger et operationelt, enhedsøkonomi‑drevet, praktisk perspektiv, der prioriterer meddelelser fra førstehåndskilder, virksomhedens grundlæggende forhold, konkurrencemæssig positionering og udviklinger med væsentlig relevans for investorer.

Artikler skrevet af Jamal Thompson er AI‑genererede og gennemgået af Securities.io's redaktionsteam for at sikre faktuel nøjagtighed, kildekvalitet og ansvarlig dækning. Indholdet leveres til uddannelsesmæssige formål og udgør ikke investeringsrådgivning.