Figure forpligter $3,5 milliarder til Nscale Compute på NVIDIA Vera Rubin

Figure meddelte den 3. september 2026, at de har indgået et strategisk partnerskab med AI‑infrastrukturudbyderen Nscale for at implementere NVIDIA Vera Rubin‑platformen med op til 100.000 GPU’er, med den første implementering planlagt til anden halvdel af 2027 i Barstow, Texas. Ifølge virksomhedens meddelelse udgør aftalen en indledende forpligtelse på $3,5 milliarder i beregningskapacitet med henblik på at udvide til over $6 milliarder.

Som en del af aftalen foretager Nscale også en strategisk investering i Figure, og de to virksomheder vil undersøge potentialet for at skalere Nscales forsyningskæde med humanoider. Figure afslørede ikke størrelsen, strukturen eller værdiansættelsesbetingelserne for Nscales investering i meddelelsen.

Figure udvikler humanoide robotter og de AI‑modeller, der driver dem. Virksomheden sagde, at den går ind i en fase, hvor den i høj grad er begrænset af de data og den beregningskapacitet, der er nødvendige for at træne Helix, dens AI‑model, og at Nscale‑partnerskabet giver den beregningskapacitet, der er nødvendig for at træne næste generation af AI‑modeller til generel robotteknik.

“Vores AI‑model, Helix, bliver mere kapabel på samme måde som ethvert lærende system: med flere data og mere beregning. I dag er vi begejstrede for at indgå partnerskab med Nscale for at levere den beregning, der kræves for at gøre denne vision til virkelighed,” sagde Brett Adcock, grundlægger og administrerende direktør for Figure.

Nscale‑grundlægger og administrerende direktør Josh Payne sagde, at Figure skubber grænserne for AI yderligere, og at Nscale er stolt af at muliggøre fremtiden for AI‑robotteknik sammen.

Vera Rubin-platformen

Implementeringen er centreret omkring NVIDIAs Rubin‑platform, som NVIDIA (NVDA ) lancerede den 5. januar 2026 som et seks‑chip‑design, der omfatter Vera‑CPU, Rubin‑GPU, NVLink 6‑Switch, ConnectX‑9‑SuperNIC, BlueField‑4‑DPU og Spectrum‑6‑Ethernet‑Switch. NVIDIA angav ved lanceringen, at platformen træner mixture‑of‑experts‑modeller med fire gange færre GPU’er og genererer inferenstokens med op til ti gange lavere omkostning pr. token end dens Blackwell‑platform. Hver Rubin‑GPU leverer 50 petaflop NVFP4‑beregning til AI‑inferens, og platformens Vera Rubin NVL72 rack‑scale‑system kombinerer 72 Rubin‑GPU’er med 36 Vera‑CPU’er.

NVIDIA sagde i januar‑meddelelsen, at Rubin er i fuld produktion, med Rubin‑baserede produkter tilgængelige fra partnere i anden halvdel af 2026. De udpegede Nscale blandt de første NVIDIA Cloud‑Partners til at implementere Vera Rubin‑baserede instanser i 2026, sammen med CoreWeave (CRWV ), Lambda og Nebius, og listede Nscale blandt de virksomheder, der forventes at adoptere Rubin‑platformen.

NVIDIA‑grundlægger og administrerende direktør Jensen Huang adresserede Figure‑aftalen direkte i Figures meddelelse. “Humanoide robotter udvider fysisk AI ind i en verden designet for mennesker—og åbner en stor ny industri,” sagde Huang. “Nscale og Figure har aktiveret robotteknikkens flyhjul: træning af Figures modeller på NVIDIA Vera Rubin gennem Nscales AI‑cloud, validering i NVIDIA Isaac Sim og implementering på NVIDIA GPU’er i Figures robotter. Dette er det fysiske AI‑flyhjul, der vil accelerere vejen fra modeller til robotter i verden.”

Nscales Vera Rubin-udbygning

Figure‑forpligtelsen bygger på Nscales tidligere annoncerede Vera Rubin‑implementeringsplaner. Nscale sagde i en tidligere meddelelse, at de vil være blandt de første udbydere globalt til at implementere Vera Rubin‑platformen i 2027, og bringe mere end 100.000 GPU’er til Europa på deres lokationer i Storbritannien, Norge og videre. Denne implementering af Vera Rubin NVL72‑systemer understøtter Microsoft (MSFT ), hvilket gør Nscale til den første udbyder uden for Microsoft selv til at implementere platformen.

I den meddelelse sagde Nscale, at de leverer en fuld‑stack AI‑cloud til Vera Rubin NVL72, inklusive flådestyring og observabilitet, kvote‑ og identitetskontrol, automatiserede sundhedstjek og samlet politikgennemførelse, med bare‑metal, virtuelle maskiner, Slurm‑ og Kubernetes‑miljøer samt inferens‑ og finjusteringstjenester. Nscale sagde også, at deres inferenstjeneste er vokset 148‑fold og nu betjener mere end 5.000 brugere.

Ian Buck, NVIDIAs vicepræsident og general manager for hyperscale og HPC, sagde i Nscale‑meddelelsen, at implementering af agentisk og fysisk AI kræver en ny klasse af supercomputer‑infrastruktur, og at Nscales implementering af Vera Rubin NVL72‑platformen vil levere kritisk AI‑infrastruktur til europæiske udviklere.

Figures data- og beregningsudgifter

Partnerskabet følger Figures lancering af Index den 25. august 2026, virksomhedens indsats for at bygge det, de beskriver som det mest diverse humanoide træningsdatasæt, der nogensinde er samlet. I Index‑meddelelsen sagde Figure, at systemet behandler 30 minutter video‑uploads hver sekund — partnerskabets meddelelse nævnte en hastighed på 35 minutter data hver sekund — og at de er forpligtet til at bruge over $1 milliard i løbet af de næste 12 måneder på data og beregning.

Figure sagde, at Index har overskredet 264.000 app‑downloads i mere end 100 lande, med over 44.000 ugentlige aktive brugere, der bidrager med data, og at bidragere, som de kalder Creators, har uploadet over 16 millioner videoer og tjent $15 millioner indtil nu. Pr. 1.000 indsamlede timer indeholder datasættet 373 unikke opgaver, 1.146 unikke manipulerede objekter og 116 unikke miljøer, ifølge virksomheden.

Figure sagde, at Nscale‑partnerskabet sikrer adgang til pålidelig beregning, mens de arbejder på at bringe humanoide robotter ind i hjemmene. Den første implementering af Vera Rubin‑systemerne er planlagt til anden halvdel af 2027.