Andreessen Horowitz leder Conway Researchs første finansieringsrunde

Andreessen Horowitz annoncerede den 2. oktober 2026, at de leder den første finansieringsrunde for Conway Research, skaberen af Underdog, et personligt kunstig‑intelligens‑produkt designet til at køre på brugernes egne enheder. Firmaet oplyste ikke rundenes størrelse eller vilkår.

Meddelelsen blev skrevet af Chris Dixon, en general partner, der grundlagde og leder a16z crypto; Gabriel Vasquez, en investeringspartner, der fokuserer på AI‑applikationsinvesteringer; og Elizabeth Harkavy, en partner på a16z crypto‑investeringsholdet. Investorene skrev, at firmaet tidligere havde støttet Conway‑grundlæggeren Sigil Wen og deler hans overbevisning om, at “den AI, der kender os bedst, skal arbejde for os, med data vi kontrollerer.” Firmaet siger, at efterhånden som Underdog forbedrer sine modeller og bringer dem til flere forbruger‑enheder, kan de sætte kraftfuld AI i hænderne på milliarder af mennesker.

Ifølge opslaget kom Wen til San Francisco som 17‑årig, sov i en periode på et WeWork, og sprang over college for at arbejde med AI. Han tilbragte næsten et år i et hacker‑hus sammen med forskere og ingeniører, der hjalp med at skabe DALL‑E, Whisper, GPT‑3 og Stable Diffusion. Andrej Karpathy boede der, Anthropic‑medstifter Ben Mann inviterede Wen til at blive en af de tidligste testere af det, der senere blev Claude, og David Holz viste ham den første version af modellen bag Midjourney, ifølge firmaet.

Investorene skrev, at de først mødte Wen, da Naval Ravikant bragte ham til et arrangement, som Dixon afholdt i 2021. Wen gik videre med at hjælpe Ravikant med at lancere Airchat, rekrutterede størstedelen af dets ingeniørteam, og Ravikant gjorde ham til det yngste medlem af Spearhead. I 2025 modtog Wen Thiel‑stipendet.

Både a16z‑opslaget og Wens egen beretning knytter produktets oprindelse til et e‑mail‑brud. I en grundlæggernote offentliggjort på Underdog‑siden erklærer Wen, at da han var 18, lagrede en populær e‑mail‑app hans e‑mails på sine servere, og en fejl afslørede hans private, fortrolige informationer, en episode han siger kostede ham $100.000. a16z‑opslaget siger, at eftervirkningerne hjalp med at motivere ham til at bygge produkter, der beskytter brugerdata. Wen oplyser også, at han i 2023 fik GPT‑2 til at køre på sin Apple Watch, og at hans team var det første til at udgive en åben tale‑model på iPhone; a16z giver ham kredit for at have hjulpet med at bringe Whisper til iPhone hos Airchat.

Underdog‑produktet

Underdog er i en invitation‑kun beta og kan downloades i dag til Macs med Apple‑silicon, ifølge dens produktside, som angiver, at iPhone-, iPad-, Windows-, Android- og Linux‑versioner kommer. Firmaet beskriver Underdog som en fuldt lokal AI‑model på under 4 gigabyte, der kører på brugerens computer i stedet for i et datacenter, og Wen udtaler på sin egen side om laboratoriet, at modellernes funktionalitet virker uden internetforbindelse.

Webstedets oplistede funktioner omfatter browser‑opgaver, såsom booking af fly, reservation af borde, bestilling af dagligvarer og annullering af abonnementer, med brugerens godkendelse påkrævet før enhver køb eller annullering. En e‑mail‑klient forbinder direkte til Gmail og Outlook, med legitimationsoplysninger gemt på brugerens computer. Mødenotater transskriberes og opsummeres på enheden, diktering fungerer i enhver app med lyd transskriberet lokalt, og en kalenderfunktion forbinder til Google Calendar og Outlook Calendar. Webstedet beskriver også et koncept‑preview‑værktøj, der lokaler en brugers personlige oplysninger på data‑mægler‑sider og sender fjernelsesanmodninger, og det angiver, at udgiftssporing og skatteforberedelse kommer snart.

Vedrørende sikkerhed oplyser firmaet, at hver konto får sin egen AES‑256‑GCM‑hvelv, med krypteringsnøglen gemt i Apple Keychain, sikret af Secure Enclave, og som aldrig forlader enheden. Gemte minder forbliver på brugerens Mac og kan inspiceres, redigeres eller slettes i Indstillinger, ifølge firmaet.

Underdog tilbydes gratis. På sin prisside oplyser firmaet, at der ikke er nogen server at betale for og ingen cloud‑AI, der læser brugerens mail, så der er intet at fakturere for, og det siger, at produktet forbliver gratis, fordi brugerens egen computer udfører arbejdet.

Conway Research og dets inferensarbejde

Conway Research beskriver sig selv på sin hjemmeside som et front‑AI‑laboratorium, der bygger effektive modeller, inferens‑motorer og personlige AI‑produkter til enheder, folk allerede ejer. Dens erklærede tese er “Underdog’s Law: nutidens front‑intelligens når dine enheder på seks måneder.” Laboratoriet angiver ni forskningsområder: agentisk handel, maskineøkonomier, programmerbare markeder, autonome organisationer, robotik og autonom detailhandel, AI på enheden, AI‑sikkerhed, fortrolig inferens og megakernels.

På sin side om laboratoriet angiver Wen, at Conway også byggede Husky, en inferens‑motor skræddersyet til deres Woof‑model på Apple‑silicon. Han oplyser, at i laboratoriets offentliggjorte benchmarks nåede Husky op til 4,5 gange MLX’s token‑genereringshastighed med Woof 4B på M5 Max, et topresultat registreret på en funktion‑redigerings‑opgave med Flash aktiveret.

Wen oplyser også, at et essay, han offentliggjorde i februar 2026 med titlen Web 4.0, nåede 10 millioner visninger på 48 timer. I det argumenterer han for, at de fleste deltagere på internettet snart vil være AI‑agenter, der handler på vegne af et menneske, en anden agent eller helt på egen hånd, og transakterer med maskinens hastighed.