Tankeledere
AI vil have finansrådgiveres job. Har de en chance?

ChatGPT og dets AI‑søskende er i dag i fuld gang – og udover begejstringen skaber de en hidtil uset frygt blandt arbejdstagere i en bred vifte af brancher, med forudsigelser om, at disse avancerede teknologier vil erstatte dem. Selvom der endnu ikke er dokumenterede tilfælde af, at arbejdstagere er fyret og erstattet af ChatGPT, World Economic Forum forudsiger at avanceret AI potentielt kan erstatte op til 85 millioner job på verdensplan inden 2025.
ChatGPT er kun begyndelsen. Efter nogle problemer, Microsoft (MSFT ) har igen åbnet sin mere avancerede Bing‑chatbot til omfattende offentlig test. Og lige ud over smarte chatbots er der nye fremskridt, som gør det muligt for AI‑systemer at udvikle fleksible og konstant opdaterede datamodeller som svar på nye begivenheder og udviklinger, hvilket i bund og grund giver disse systemer evnen til at “forudsige” fremtiden, baseret på analyse af millioner af scenarier, hvor lignende begivenheder fandt sted i fortiden.
AI foretager kraftfulde og smarte ændringer i den måde, vi arbejder på
Med sådanne “kræfter” ser det ud til, at AI vil gå efter mange af de hvide krave‑job, som indtil nu blev betragtet som sikre. Job i uddannelse, journalistik, marketing, reklame og mange andre erhverv anses for at være i fare – som også er tilfældet for job i finanssektoren. Med de rette data vil AI‑systemer kunne udvikle præcise finansielle og økonomiske prognoser og anvende dem på specifikke kundesituationer, hvilket fjerner behovet for rådgivere, bankfolk eller andre fagfolk. Hvis AI kan forudsige markedsændringer nøjagtigt og give korrekte råd til investorer, så hvem har så brug for finansplanlæggere?
Men skriv ikke disse job – eller behovet for de menneskelige fagfolk – af på forhånd. På trods af alle sine evner skal AI stadig “overvåges” – af et menneske, der forstår en investors mål, situation og begrænsninger. Og folk vil stadig foretrække at håndtere en anden person, hvor det er muligt. AI vil ikke erstatte de professionelle, der udfører dette arbejde; som i mange andre områder vil fremtiden ikke være en erstatning af mennesker med avanceret teknologi – men snarere et partnerskab.
AI skaber faktisk nye job
Den sætning om jobtab i WEF‑rapporten fik overskrifterne, men mindre rapporteret var en anden vigtig statistik, som sagde, at AI faktisk vil skabe 97 millioner job – et nettooverskud på 12 millioner job. Da automatisering allerede har ændret arbejdsmarkedet – med maskiner og robotter, der udfører det gentagne “drone‑arbejde”, som tidligere blev udført af mennesker – vil avanceret automatisering kombineret med AI erstatte rutinepræget skrivning, databehandling, regnskab og andet arbejde, der er baseret på forskning, indsamling og præsentation af data og information. De job, der vil blive skabt, vil omfatte udvikling og overvågning af datamodeller, så de giver mening og opfylder de nødvendige behov.
Og mens fremtidig avanceret AI vil have endnu større kapaciteter på grund af sin evne til at ændre forudsigelsesmodeller i realtid, vil den kræve meget mere overvågning af disse modeller for at sikre, at de ikke overtræder love, regler eller etik. Teknologien, der anvendes af AI‑drevne selvkørende Teslas, var for eksempel involveret i en række nylige ulykker – som førte til en massiv tilbagekaldelse af køretøjer – og gør det tydeligt, at AI skal overvåges. Og, det er logisk, jo større AI’s kapaciteter er, jo større behovet for overvågning.
Vil mennesker og AI arbejde sammen i finanssektoren?
I den finansielle verden kan denne overvågning indebære en menneskelig vurdering af en kundes økonomiske situation, før AI‑genererede råd anvendes. Hvis AI for eksempel forudsiger, at en aktie har 80 % chance for at stige med 10 % inden for den næste måned, kan en finansplanlægger anbefale denne investering til en kunde, der har nok opsparing til at dække et tab, hvis de 20 % chance for, at aktien ikke stiger, bliver til virkelighed – men de ville måske ikke anbefale investeringen til en, der ville havne i økonomisk knibe, hvis investeringen ikke betalte sig.
Tilsvarende vil en låneofficer, hvis AI‑analyse viste, at en låneansøger var en god risiko baseret på deres aktiver, gerne analysere denne anbefaling ud fra ansøgerens aktiver. Beslutningen om lånebeløb eller -betingelser kan variere afhængigt af, om disse aktiver er meget sikre, som obligationer eller statsobligationer, eller mere spekulative, som kryptovalutaer. Låneaftalen kan indeholde en betingelse om, at for at kvalificere sig, skal ansøgeren holde sine aktiver i de mere sikre køretøjer.
Udover at kontrollere AI‑genereret information vil mennesker fortsat spille en vigtig rolle i finans – netop fordi de er mennesker og giver en vigtig “menneskelig berøring” til transaktioner. Det er især vigtigt i finansielle anliggender – hvor enkeltpersoner stoler på finansielle organisationer, finansplanlæggere, investeringshuse og andre institutioner og rådgivere med deres livsopsparing, store finansielle aktiver, arv og meget mere. Mens datavidenskabsmænd udvikler algoritmer, der forstår kontekst, er udviklingen af algoritmer med en fuld forståelse af menneskelig motivation stadig en meget større udfordring – og selv hvis (eller når) sådanne systemer udvikles, er det sandsynligt, at folk stadig vil foretrække at få disse anbefalinger bekræftet af et menneske.
Investorer vil fortsat stole på menneskelig indsigt, men AI vil åbne nye finansielle horisonter
Uanset hvor god AI er – eller bliver – ønsker investorer, opsparere, låntagere, boliglånskunder og alle andre, der stoler deres penge til en anden, at denne anden er en “person” – ikke en sjæleløs enhed. AI er faktisk på vej, og på mange måder ændrer den allerede den måde, vi arbejder, lever og investerer på. Men ligesom ved tidligere industrielle og teknologiske revolutioner, viste det sig, at disse fremskridt i stedet for at forårsage massearbejdsløshed skabte mange nye job.
Finansprofessionelle skal omfavne AI for at forblive relevante
Overvågning af datamodeller og menneskelige kundekontaktbehov er blot to måder, hvorpå medarbejdere i finanssektoren vil “overleve” i en æra med avanceret AI – og det er sandsynligt, at de ikke kun vil overleve, men også trives, da “partnerskabet” mellem mennesker og AI åbner nye muligheder.












