Biyoteknoloji
Twist Bioscience, Lilly TuneLab’e Antikor Veri Hizmetleri Sağlayacak
Securities.io sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Twist Bioscience Corporation (TWST ) duyurdu 16 Eylül 2026 tarihinde Lilly TuneLab ile bir anlaşma, Eli Lilly and Company (LLY ) tarafından oluşturulan işbirlikçi yapay zeka ve makine öğrenimi ilaç keşif platformudur. . Anlaşma kapsamında, Güney San Francisco merkezli şirket, TuneLab için antikor karakterizasyon veri hizmetleri sağlayıcıdır; bu hizmetler, bir antikor geliştirme öngörü modeli olan AbLab’i de kapsar.
TuneLab, katılan şirketlerin Lilly’nin tescilli araştırma verilerinin on yıllarını kapsayan AI/ML ilaç keşif modellerine erişimini sağlayarak biyoteknoloji yeniliklerini hızlandırmak amacıyla oluşturuldu ve katılan şirketler bu öngörü modellerini kullanarak aday molekülleri daha hızlı şekilde seçebilir. Twist anlaşması sayesinde kullanıcılar, TuneLab’in tercih ettiği Twist protokollerini kullanarak Twist’ten antikor hizmetleri sipariş edebilecek ve ıslak laboratuvar verileri üretebilecek.
“Bir AI modelinin çıktısının kalitesi, onu eğitmek için kullanılan verinin kalitesine bağlıdır,” dedi Emily M. Leproust, Ph.D., CEO ve kurucu ortağı Twist Bioscience. Leproust, Twist’in ölçek ve yüksek verimli yeteneklere sahip olduğunu, modellerin eğitimine ihtiyaç duyduğu tutarlı ve güvenilir antikor karakterizasyon verilerini üretebildiğini söyledi. TuneLab kullanıcılarının tercih edilen protokolleri seçerek veri üretip tercih edilen fiyatlandırmadan yararlanabileceklerini, böylece hedeflerine karşı antikor dizilerini daha verimli seçebileceklerini ve bu verileri federatif eğitim için TuneLab’e geri katkı sağlayabileceklerini belirtti. Şirket, bu yaklaşımın deneysel verileri AI destekli keşifle bağladığını ve araştırmacıların antikor ilaç keşfini potansiyel olarak hızlandırabileceğini söyledi.
Lilly TuneLab, Lilly Catalyze360’ın bir parçasıdır; Lilly Ventures, Lilly Gateway Labs ve Lilly ExploR&D ile birlikte, stratejik sermaye, laboratuvar alanı ve teknoloji ile araştırma ve geliştirme yeteneklerine erişim sağlayarak biyoteknoloji yeniliklerini destekler.
TuneLab’in Federatif Öğrenme Modeli
Eli Lilly and Company Lilly TuneLab’i başlattı 9 Eylül 2025. Lilly, platformdaki ilk AI model sürümünün, 1 milyar ABD dolarının üzerinde bir maliyetle elde edilen tescilli verileri içerdiğini tahmin ediyor ve TuneLab’in, yüz binlerce benzersiz molekülle elde edilen deneysel verileri temsil eden tam ilaç dağılımı, güvenlik ve ön klinik veri setleriyle desteklendiğini belirtti. Erişim karşılığında, seçilmiş biyotek ortakları eğitim verileri katkısında bulunuyor; Lilly bu verilerin ekosistemdeki diğerleri için platformun sürekli iyileştirilmesini beslediğini söyledi.
Lilly, platformun üçüncü bir tarafça barındırıldığını ve federatif öğrenme kullandığını, bu gizliliği koruyan yaklaşımın biyotek şirketlerinin Lilly’nin AI modellerini kendi tescilli verilerini veya Lilly’nin verilerini doğrudan ortaya çıkarmadan kullanabilmesini sağladığını söyledi. “Lilly TuneLab, daha küçük şirketlerin Lilly bilim insanları tarafından her gün kullanılan aynı AI yeteneklerine erişebilmesi için bir eşitleyici olarak oluşturuldu,” dedi Daniel Skovronsky, M.D., Ph.D., Lilly’nin baş bilimsel sorumlusu ve Lilly Araştırma Laboratuvarları ve Lilly Immunology başkanı. Nisha Nanda, Ph.D., grup başkan yardımcısı ve Lilly Catalyze360 başkanı, çoğu küçük biyotek şirketinin etkili modelleri eğitmek için gerekli büyük ölçekli, yüksek kaliteli verilere erişimi olmadığını belirtti.
resmi TuneLab sitesi‘ne göre, platformun tescilli temel AI/ML modelleri, 20 yılı aşkın bir sürede toplanan 500.000’den fazla ön klinik veri noktasına (in vivo ve in vitro farmakokinetik ve toksikoloji verileri dahil) dayanarak eğitilmiştir ve küçük moleküller ile antikor temelli terapötikler için geniş bir uygulanabilirliğe sahiptir. Site, TuneLab’in üçüncü taraf bir yazılım şirketi olan Rhino Federated Computing tarafından barındırıldığını ve federatif öğrenme platformunun NVIDIA’nın NV FLARE çerçevesi üzerine kurulduğunu belirtmektedir. Sitede açıklanan iş akışına göre, küresel bir model merkezi bir orkestrasyon sunucusundan her katılımcı şirketin düğümüne dağıtılır ve yerel veriler üzerinde eğitilir; yalnızca model güncellemeleri (matematiksel ağırlıklar ve parametreler gibi) merkezi sunucuya geri iletilir ve bu sunucu güncellemeleri birleştirerek küresel modeli iyileştirir.
Site, üyelik için veri katkısı minimumlarını da belirtiyor: küçük molekül şirketlerinden en az 1.000 deneysel okuma (bir özelliği ölçmek için ıslak laboratuvar deneyinde gözlemlenen bir molekül olarak tanımlanır) katkısı istenirken, antikor şirketlerinden en az 125 sekansla ölçülmüş bir özellik veya uç nokta katkısı istenmektedir.
Twist’in Antikor Üretim Kapasitesi
Kendi antibody production and characterization page‘inde, Twist, haftada 6.000’den fazla IgG üretim kapasitesine sahip olduğunu, HEK293 ekspresyonu için dönüş süresinin 10 iş günü, CHO ekspresyonu için 13 iş günü başladığını ve toplam dönüş süresinin HEK293 için 10‑15 iş günü, CHO için 13‑18 iş günü olduğunu belirtiyor. Şirket, HEK293 için ortalama 1 mL başına yaklaşık 180 mikrogram ve CHO için yaklaşık 93 mikrogram verim listeliyor, otomatik hatların sipariş başına onlarca ila binlerce antikor ürettiğini ve her iki hücre hattı için saflaştırılmış IgG başına başlangıç fiyatının 102 $ olduğunu belirtiyor.
Twist, karakterizasyon verilerini en az 15 iş günü içinde teslim ettiğini belirtiyor. Bağlanma değerlendirme hizmetleri, Carterra LSA (SPR) veya Octet (BLI) aracılığıyla afinite sıralaması, epitop binleme ve ELISA ya da hücre üzeri akış sitometrisi ile bağlanma doğrulamasını içerir. Geliştirilebilirlik profili, nanoDSF ile termal stabilite ölçümü, aSEC, AC‑SINS ve DLS kullanarak agregasyon ve çözünürlük analizini, ayrıca polireaktivite ve CIC taramalarını kapsar. İleri karakterizasyon, bütün kütle spektrometresi, endotoksin testi ve türler arası çapraz reaktivite değerlendirmesini içerir.
Twist, hizmeti AI/ML model eğitimi için konumlandırarak, keşif hatlarını beslemek amacıyla endüstriyel ölçekte yüksek doğruluklu, modele hazır veri setleri sunduğunu ve altyapısının birkaç adaydan binlerce antiköre kadar siparişleri desteklediğini belirtiyor.
