Kuantum Geleceğini Sürmek: Fononik Girişim ve Yeni Malzemeler

Klasik bilgisayarların, örneğin dizüstü bilgisayarlarımız ve akıllı telefonlarımız gibi, aksine bir kuantum bilgisayar, hesaplamalar yapmak ve veri depolamak için kuantum fiziğinin özelliklerini kullanır; bu da belirli görevlerde bugünün en iyi süper bilgisayarlarından bile daha iyi olmasını sağlar.

Normal bilgisayarların bilgi kodlamasını ikili bitlerde (0’lar veya 1’ler) yapmasının aksine, bir kuantum bilgisayarının temel hafıza birimi bir kübittir; bu, bir elektronun spini ya da bir fotonun yönelimi gibi fiziksel sistemler kullanılarak yapılır. 

Kuantum bitleri, yani kübitler, aynı anda birçok farklı şekilde düzenlenebilir. Bu demektir ki aynı anda 0 ve 1’i temsil edebilirler, kuantum süperpozisyonu adı verilen bir özellik. Kübitler ayrıca kuantum dolaşıklığı yoluyla bağlanabilir; bağlanan parçacıklar aralarındaki mesafeden bağımsız olarak aynı kaderi paylaşır.

Sonuç olarak, bir kuantum bilgisayarının herhangi bir klasik bilgisayardan üssel olarak daha hızlı hesaplamalar yapma yeteneğine sahip olduğuna inanılıyor. 

Bu avantajla, kuantum bilgisayarları modern bilişimi devrim niteliğinde değiştirme sözü veriyor. Teorik olarak lojistiği optimize edebilir, yaygın şifreleme şemalarını kırabilir, yeni ilaç ve malzeme keşiflerini mümkün kılabilir ve fizikçilerin fiziksel simülasyonlar yapmasına yardımcı olabilir. 

Kuantum bilgisayarları henüz gerçeğe dönüşmemiş olsa da, pratik bir kuantum bilgisayar yaratma çabası, büyük teknoloji şirketlerinin önümüzdeki yıllarda küçük laboratuvar deneylerinden tam çalışan sistemlere ölçeklendirme çalışmalarıyla hız kazanıyor.

IBM zaten ayrıntılı planını ortaya koydu; IBM’in kuantum girişiminin başı Jay Gambetta, Financial Times’a artık bir hayal olmadığını söyledi:

“Gerçekten de kodu çözdüğümüzü hissediyorum ve bu makineyi on yılın sonuna kadar inşa edebileceğimizi düşünüyorum.”

Google, bir Alphabet (GOOG ) şirketi, aynı zamanda bu zaman diliminde endüstriyel ölçekli bir sistem üretme yeteneğine güveniyor, Amazon (AMZN ) ise bu makinelerin gerçekten faydalı hale gelmesi için birkaç on yıl daha gerektiğini öngörüyor.

Büyük endüstri oyuncuları arasında bu yeni teknolojiye açıkça güçlü bir odaklanma var, ancak gerçek dünya benimsenmesi hâlâ çeşitli zorluklarla engelleniyor.

Bu, kuantum bitlerinin ortamdaki bozulmalara, yani “gürültüye” karşı duyarlılığını içerir. Isı, titreşim ve elektromanyetik alanlar gibi faktörler bir kübitin kuantum özelliklerini kaybetmesine neden olabilir. Bu süreç, kuantum koheransının kaybı olarak bilinir ve sistemin çökmesine ve hesaplamalarda hatalara yol açar. Bu hassasiyet, kuantum bilgisayarları inşa etme ve işletme konusunda büyük bir zorluktur.

Kübitleri dış etkileşimlerden korumak için bilim insanları ya fiziksel olarak izole eder, soğuk tutar ya da yoğun enerji patlamalarıyla uyarırlar.

Gürültünün yanı sıra, hata düzeltme, ölçeklenebilirlik, uzmanlık gereksinimi, kaynak yoğunluğu ve klasik sistemlerle entegrasyon da kuantum bilgisayarlarının karşılaştığı diğer zorluklardır. İyi haber, bu sorunların şirketler ve bilim insanları tarafından çeşitli yaklaşımlarla aktif olarak ele alınıyor olmasıdır.

Neglectonlar: Kuantum Bilişimde Göz Ardı Edilen Parçacıklar

Kübitlerin kırılganlığını aşarak istikrarlı kuantum bilgisayarlar inşa etmenin bir yolu, daha önce önemsiz olarak görülen matematiksel öğelerle eşleştirmektir.

Bu keşif, geçen hafta matematikçiler tarafından bildirildi; göz ardı edilen parçacıklar olan “neglectonların”¹ sektörü devrim niteliğinde değiştirebileceği belirtildi.

Burada tartışılan kuazipartikül, yalnızca 2B sistemlerde var olan ve topolojik kuantum bilişimin çekirdeğini oluşturan bir Ising anyonudur. Bunun anlamı, anyonların bilgiyi parçacıkların içinde değil, birbirlerinin etrafında dolaşma yollarında saklamasıdır; bu da gürültüye karşı çok daha dirençlidir. Ancak sorun, Ising anyonların evrensel olmamasıdır.

Bunu çözmek için ekip, “yarı-semisimple topolojik kuantum alan teorisi”ne yöneldi. Bu teori, “sadece ne olduğunun simetrisini anlayarak” yeni, bilinmeyen parçacıkların tahmin edilmesini sağlar.

Bu bağlamda, her parçacığın bir kuantum boyutu vardır; bu sayı, sistemdeki “ağırlık” ya da etkisini yansıtır. Sıfır ağırlıklı parçacık genellikle göz ardı edilir, ancak yeni yarı-semisimple versiyonlarda bu parçacıklar, ağırlığı sıfır olmaması için nasıl kullanılacağını bulana kadar tutulur.

Yeniden yorumlanan göz ardı edilen parçalar, Ising anyonların eksik yeteneklerini sağlar. 

Çalışma, sadece bir neglecton ile parçacığın sadece dolaşma yoluyla evrensel hesaplama yapabildiğini gösterdi. Özellikle, Ising anyonlar, dolaşma yolunun şekline bağlı oldukları ve kesin konumlara değil, süperpozisyonlar oluşturabildikleri için doğal olarak birçok gürültü türünden korunur.

Yapay Zekayı Atomları Verimli Şekilde Yeniden Düzenleyecek Şekilde Eğitmek

Başka bir örnekte, araştırmacılar kuantum bilgisayarının ‘beyni’ni bir araya getirmek için AI kullandılar².

Ekibin yaptığı şey, yapay zekayı en optimal yolu bulmak için kullanarak gelecekte bir kuantum bilgisayarının beyni olabilecek bir atom ağı hızlı bir şekilde bir araya getirmesiydi.

Çalışmanın ortak yazarı, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nden fizikçi Jian-Wei Pan şöyle diyor:

“Bilim için AI, karmaşık bilimsel problemleri ele almak için güçlü bir paradigma olarak ortaya çıkıyor.”

‘Nötr atom dizileri’ oluştururken, bunları “verimli, hızlı ve ölçeklenebilir bir şekilde” yeniden düzenlemenin yolu bulma zorluğu vardı; bu AI tarafından çözüldü.

Araştırmacılar, nötr atomları, hapsolan iyonları ve süperiletken devreleri, kuantum durumlarını nispeten uzun süre koruyabilme yetenekleri nedeniyle kübit oluşturmak için kullanıyor. Atomlar kübit olarak kullanıldığında, lazer ışığıyla hapsolurlar ve kuantum bilgiyi elektronlarının enerji seviyelerinde depolarlar.

Fikir, bir kuantum bilgisayarının hataları aşmasına yardımcı olacak kadar çok atom kullanmaktır. Bu yüzden ekip, AI modelini rubidyum (Rb) atomlarının farklı ızgara konfigürasyonlarına çeşitli lazer ışığı desenleriyle nasıl yerleştirilebileceği konusunda eğitti. Ardından, atomların başlangıç konumlarına göre AI modeli, onları 2D ve 3D şekillere yeniden düzenlemek için gerekli doğru ışık desenini hesaplayabilir.

AI modellerini kullanarak ekip, sadece 60 milisaniyede 2.024 rubidyum atomundan oluşan bir dizi oluşturdu. Çalışma şunu belirtti:

“Bu protokol, mevcut teknolojilerle on binlarca atomdan oluşan kusursuz dizileri üretmek için kullanılabilir ve kuantum hata düzeltmesi için faydalı bir araç kutusu haline gelebilir.”

Mantıksal Kübitlerin Büyülü Durum Distilasyonu

Bu arada, geçen ay bilim insanları bir ‘büyülü durum’ atılımı elde etti³ ve hatasız kuantum bilgisayarlar inşa etmeyi başardı.

Bilim insanları, iki on yıl önce önerilen ancak şimdiye kadar mantıksal kübitlerde kullanılmamış bir fenomen olan ‘büyülü durum distilasyonu’nu gösterdiler. Bu, ‘büyülü durumların’ kuantum bilgisayarların tam potansiyeline ulaşması için kritik olduğu düşünülmesine rağmen gerçekleşti.

Bu tür durumlar, karmaşık kuantum algoritmalar tarafından kaynak olarak tüketilmek üzere önceden hazırlanır.

Algoritmalar tarafından kullanılabilmesi için en yüksek kaliteye sahip büyülü durumlar, önce ‘büyülü durum distilasyonu’ adı verilen bir filtreleme süreciyle ‘arındırılır’. Bu süreç, basit, hata eğilimli fiziksel kübitlerde mümkünken, hataları tespit edip düzeltecek şekilde yapılandırılmış mantıksal kübitlerde mümkün değildir.

Şimdi, ilk kez bilim insanları, mantıksal kübitlerde pratik olarak büyülü durum distilasyonunu gösterdiler.

Nötr-atom Gemini kuantum bilgisayarını kullanarak bilim insanları beş kusurlu büyülü durumu tek daha temiz bir büyülü duruma dönüştürdü. Bu işlemi Distance-3 ve Distance-5 mantıksal kübitlerde ayrı ayrı gerçekleştirerek, distilasyon sürecinin mantıksal kübitin kalitesiyle ölçeklendiğini gösterdiler.

Bunun bir sonucu olarak, nihai büyülü durumun sadakati, herhangi bir girişin sadakatini aşar; bu da bozulmaya dayanıklı büyülü durum distilasyonunun pratikte gerçekten çalıştığını doğrular.

Ses Dalgalarıyla Kuantum Hafızasını Açığa Çıkarmak

Geçtiğimiz hafta Caltech bilim insanları, ses dalgalarının pratik kuantum bilişim için bir başka yol açtığını⁴ gösteren araştırmalarını yayımladı.

Elektriksel bilgiyi sese dönüştüren hibrit bir kuantum hafıza inşa ettiler. Bu, kuantum durumlarının standart süperiletken sistemlerdeki üç katına kadar daha uzun süre (otuz katına kadar) yaşamasını sağlar; bu sistemlerde dikkatle tasarlanmış rezonatörler, elektronların hızlı ve karmaşık işlemler yapabilen süperiletken kübitler oluşturmasını sağlar ancak uzun vadeli depolama için uygun değildir.

Kuantum durumlarında bilgi depolamak hâlâ bir zorluktur; bu sorunu çözmek için araştırmacılar, yaygın süperiletken kübitlerin ötesinde kuantum bilgiyi bir süre tutabilecek “kuantum hafızaları” yaratıyorlar. Caltech ekibinin yeni hibrit yöntemi kuantum hafızasını uzattı.

“Bir kuantum durumuna sahip olduğunuzda, onu hemen kullanmak istemeyebilirsiniz. Mantıksal bir işlem yapmak istediğinizde ona geri dönmenin bir yoluna ihtiyacınız var. Bunun için bir kuantum hafızasına ihtiyaç duyarsınız.”

– Mohammad Mirhosseini, elektrik mühendisliği ve uygulamalı fizik yardımcı doçenti

Bu yüzden ekip, bir çip üzerinde süperiletken bir kübit oluşturdu ve onu temelde küçük bir akort çatalı olan mekanik bir osilatöre bağladı. 

Bu osilatör, ses dalgalarının GHz frekanslarındaki titreşimlerine yanıt veren esnek plakalar içerir. Elektrik yükü uygulandığında, bu plakalar kuantum bilgiyi taşıyan elektrik sinyalleriyle etkileşir; bu da bilginin cihaza “hafıza” olarak depolanmasını ve daha sonra dışarıya aktarılmasını ( “hatırlanmasını”) sağlar.

Ölçüm sırasında araştırmacılar, osilatörün bir ömür süresine (bilgi cihaza girildiğinde kuantum içeriğinin kaybolma süresi) sahip olduğunu buldular; bu süre, en iyi süperiletken kübitlerin yaklaşık 30 katıydı.

Tüm bu ilerlemeler arasında, Ulusal Bilim Vakfı tarafından desteklenen iki yeni çalışma, kuantum bilgisayarların pratik kullanımına bir adım daha yaklaşan büyük atılımlar elde etti.

Kararlı Kübitler İçin Yeni Kuantum Malzemeleri

Chalmers Teknoloji Üniversitesi, Helsinki Üniversitesi ve Aalto Üniversitesi’nden bir araştırmacı ekibi, kuantum bilgisayarları kalıcı hale getirecek bir kuantum malzemesini ortaya çıkardı; bu malzeme, manyetizmayı kullanarak kırılgan kübitleri gürültüden korur. 

Malzeme keşfi, manyetik etkileşimli malzemeler bulmak için geliştirdikleri hesaplama aracıyla birleştirildiğinde, sonunda pratik, hata toleranslı kuantum bilgisayarlara yol açabilir.

Yeni kuantum malzeme, stabiliteyi sağlamak için kullanılan bir yöntemle birlikte, kuantum bilgisayarları daha dayanıklı hâle getirir; bu da kuantum hesaplamalarını pratik olarak ele almalarını mümkün kılar.

Son zamanlarda araştırmacılar, topolojilerindeki bozulmalara karşı koruma sağlayacak tamamen yeni malzemeler yaratma olasılığını aktif olarak araştırıyorlar.

Kübitleri oluşturmak için kullanılan malzemenin içsel yapısı sayesinde ortaya çıkan ve sürdürülen kuantum durumları, topolojik uyarılmalar olarak adlandırılır; bunlar sağlam ve kararlıdır. Ancak zorluk, doğal olarak sağlam kuantum durumlarını destekleyen malzemeleri bulmaktır.

En son çalışma, bu tür bir kuantum kübitler için yeni bir kuantum malzemeyi, sağlam topolojik uyarılmalar sergileyen⁵ başarıyla geliştirdi.

Bu, malzemenin tasarımına stabilitenin doğrudan eklenmesiyle pratik topolojik kuantum bilişime doğru umut verici bir adım işaret ediyor.

Çalışmanın baş yazarına, Chalmers’ta uygulamalı kuantum fiziği postdoktora araştırmacısı Guangze Chen şöyle diyor:

“Bu, dışsal bozulmalara maruz kaldığında kuantum özelliklerini koruyabilen tamamen yeni bir egzotik kuantum malzemesidir. Bu, pratikte kuantum hesaplamaları yapabilecek kadar sağlam kuantum bilgisayarların geliştirilmesine katkıda bulunabilir.”

‘Egzotik kuantum malzemeler’, derin dayanıklılık ve aşırı kuantum özelliklerine sahip yeni katı sınıflarını ifade eder; bu tür malzemelerin bulunması uzun süredir bir zorluktur.

Şimdi, ekibin yeni yöntemine gelince, manyetizma anahtar. Araştırmacılar geleneksel olarak, spin-yörünge bağlaması (SOC) temelli uzun süredir kullanılan bir ‘tarif’ izler. Bu, bir elektronun spini ile atom çekirdeği etrafındaki yörüngesel hareketini bağlayan kuantum etkileşimidir ve topolojik uyarılmalar yaratır. 

Ancak bu oldukça nadir görülür ve yalnızca sınırlı sayıda malzeme üzerinde kullanılabilir. Bu nedenle ekip, aynı etkiyi elde etmek için yeni bir yöntem sundu. Yeni yöntem, daha yaygın ve erişilebilir olan manyetizmayı kullanıyor.

Manyetik etkileşimlerden yararlanarak ekip, topolojik kuantum bilişim için gerekli sağlam topolojik uyarılmaları oluşturdu.

“Yöntemimizin avantajı, manyetizmanın birçok malzemede doğal olarak bulunmasıdır. Bunu, nadir baharatlar yerine günlük malzemelerle pişirmeye benzetebilirsiniz,” diye belirtti Chen. “Bu, daha önce göz ardı edilen malzemeler de dahil olmak üzere çok daha geniş bir malzeme yelpazesinde topolojik özellikleri aramamıza olanak tanıyor.”

Yeni bir malzeme ve yöntem yanı sıra, araştırmacılar ayrıca tamamen yeni bir hesaplama aracı geliştirdi.

Bu araç, istenen topolojik özelliklere sahip yeni malzemeleri daha hızlı bulmalarına yardımcı oldu. Malzemenin topolojik davranışının ne kadar güçlü olduğunu doğrudan hesaplayabilir.

“Umut ediyoruz ki bu yaklaşım, daha fazla egzotik malzemenin keşfine rehberlik edebilir,” dedi Chen. “Sonuçta, bu, mevcut sistemleri rahatsız eden bozulmalara doğal olarak dirençli malzemeler üzerine inşa edilen nesil kuantum bilgisayar platformlarına yol açabilir.”

Kullanılmamış Fonon Gücünden Yararlanmak

Rice Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından bir başka atılım gerçekleştirildi; bu, sensör ve bilişimde bir sonraki nesil teknolojilere yol açabilir. Bu çalışma, fononlar arasında güçlü bir girişim gösterdi⁶.

Fononlar, bir malzemenin yapısındaki titreşimlerdir ve sistemdeki en küçük ısı ya da ses birimlerini oluşturur. 

Farklı frekans dağılımlarına sahip iki fonon birbirleriyle girişim yaptığında, bu fenomen Fano rezonansı olarak bilinir. Çalışma, daha önce görülmemiş iki mertebe büyüklüğünde Fano rezonansı rapor etti.

“Bu fenomen, elektron ve foton gibi parçacıklar için iyi incelenmişken, fononlar arasındaki girişim çok daha az araştırılmıştır,” dedi çalışmanın birinci yazarı, Rice’den eski postdoktora araştırmacı Kunyan Zhang. “Bu kaçırılan bir fırsat, çünkü fononlar dalga davranışlarını uzun süre koruyabilir ve bu da onları kararlı, yüksek performanslı cihazlar için umut verici kılar.”

Çalışma, fononların ışık ya da elektronlar kadar başarılı bir şekilde kullanılabileceğini ve yeni nesil fonon tabanlı teknolojilerin yolunu açtığını etkili bir şekilde gösterdi. Bu atılımın temeli, silikon karbür tabanının üzerine yerleştirilen iki boyutlu bir metalin kullanılmasıdır.

Grafen ve silikon karbür katmanı arasında, ekip, kısıtlı heteroepitaksi tekniğiyle birkaç gümüş atom tabakası ekledi; bu, olağanüstü kuantum özelliklere sahip sıkı bağlanmış bir arayüz üretti.

“2B metal, silikon karbürdeki farklı titreşim modları arasındaki girişimi tetikler ve güçlendirir; rekor seviyelere ulaşır.”

– Zhang

Çalışmaları için ekip, sadece fononların birbirleriyle nasıl girişim yaptığını araştırdı. Bunun için Raman spektroskopisi tekniğiyle sinyal şekillerini incelediler; araştırmacılar, keskin asimetrik bir hat şekli buldular; bu, bazı durumlarda tamamen bir çöküş gösteren anti-rezonans desenidir ve yoğun girişimin karakteristik bir göstergesidir.

Bu etki, silikon karbür (SiC) yüzeyinin özgüllüklerine yüksek duyarlılık gösterdi.

Üç benzersiz SiC yüzey sonlandırması karşılaştırıldığında, araştırmacılar her birinin benzersiz Raman hat şekliyle güçlü bir bağlantı buldu. Ayrıca, tek bir boya molekülü yüzeye tanıtıldığında spektral hat şekli belirgin şekilde değişti.

“Bu girişim o kadar hassas ki tek bir molekülün varlığını tespit edebilir,” dedi Zhang. “Bu, etiket gerektirmeyen tek molekül tespiti sağlar ve basit, ölçeklenebilir bir kurulumla yapılabilir. Sonuçlarımız, fononların kuantum sensörlüğü ve bir sonraki nesil moleküler tespit için yeni bir yol açıyor.”

Düşük sıcaklıklarda etkinin dinamiklerine bakıldığında, girişimin yalnızca fonon etkileşimlerinden kaynaklandığı ve elektronlardan gelmediği doğrulandı; bu, fonon yalnızca kuantum girişiminin nadir bir örneğidir. 

Ekip, bu etkiyi yalnızca ince katmanın sağladığı yüzey konfigürasyonları ve özel geçiş yolları nedeniyle kullandıkları 2B silikon karbür sisteminde gözlemledi.

“Geleneksel sensörlere kıyasla, yöntemimiz yüksek duyarlılık sunar ve özel kimyasal etiketlere ya da karmaşık cihaz kurulumuna ihtiyaç duymaz,” diye ekledi ortak yazar Shengxi Huang, Rice’de elektrik ve bilgisayar mühendisliği ve malzeme bilimi ve nano mühendisliği doçenti. “Bu fonon tabanlı yaklaşım yalnızca moleküler algılamayı ilerletmekle kalmaz, aynı zamanda enerji toplama, termal yönetim ve kuantum teknolojileri gibi alanlarda da titreşim kontrolünün kilit olduğu heyecan verici olasılıkları açar.”

Swipe to scroll →

Kuantum Bilişime Yatırım

Birkaç büyük teknoloji devi ve yatırımcı, kuantum atılımları üzerine büyük bahisler yapıyor. Bu, IBM (IBM ), Google, Amazon, Microsoft (MSFT ) ve daha birçoklarını içeriyor. Hepsi kuantum girişimlerini ölçeklendirirken, risk sermayesi yeni malzemeler, hata düzeltme ve fononik teknolojileri araştıran girişimlere kesintisiz akıyor.

Microsoft (MSFT )

Bu büyük isimler arasında Microsoft belirgin bir şekilde öne çıkıyor. Kuantum ve füzyon yatırımlarını birlikte itiyor ve gelecekte AI destekli veri merkezlerini güçlendirmek için tamamlayıcı teknolojiler olarak konumlandırıyor. Benzer şekilde, Google’ın kuantum AI laboratuvarı ve IBM’in çok yıllı kuantum yol haritaları, on yıl içinde pratik kuantum makineleri elde etme hedeflerini yansıtıyor.

Microsoft’un hisse fiyatı, Nisan 2025 başlarında yaklaşık 354 $’dan Ağustos’ta 524 $’ın üzerine çıkıp, 19 Ağustos itibarıyla yaklaşık 509 $’a geriledi. Şirketin mevcut değerlemesi, 38,1 P/E oranı, hisse başına kazanç (TTM) 13,70 $ ve temettü getirisi %0,59 içeriyor. FY2025 için gelir 281,7 milyar $ ve net kar 101,8 milyar $ olarak gerçekleşti. Özellikle bulut ve AI iş kollarının talebi performansını artırıyor.

En Son Microsoft Corporation (MSFT) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeleri

Sonuç

Kuantum bilgisayarlar, karmaşık hesaplamaları klasik bilgisayarlardan çok daha yüksek hızlarda gerçekleştirme yeteneğine sahiptir; bu da ilaç keşfi, malzeme bilimi, AI ve şifreleme gibi çeşitli alanlarda atılımları mümkün kılar.

Ancak elbette, kuantum bilgisayarları hâlâ gerçek olmaktan uzaktır; gürültü, ölçeklenebilirlik, stabilite, depolama, hafıza ve kontrol gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Olumlu tarafı ise, araştırmacılar bu farklı alanlarda sürekli ilerleme kaydediyor ve birlikte bizi pratik kuantum bilgisayarların kilidini açmaya yaklaştırıyor!

2025’in en iyi beş kuantum bilişim şirketinin listesi için buraya tıklayın.

Referanslar:

1. Iulianelli, F., Kim, S., Sussan, J., vb. Evrensel kuantum hesaplama, non-semisimple topolojik kuantum alan teorisinden Ising anyonları kullanarak. Nature Communications, 16, 6408, 05 Ağustos 2025 yayınlandı. https://doi.org/10.1038/s41467-025-61342-8
2. Ahart, J. (15 Ağustos 2025). AI, geleceğin kuantum bilgisayarının ‘beynini’ bir araya getirmeye yardımcı oluyor. Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-025-02577-9
3. Sales Rodriguez, P., Robinson, J. M., Jepsen, P. N., vb. Mantıksal büyülü durum distilasyonunun deneysel gösterimi. Nature, 14 Temmuz 2025 yayınlandı. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09367-3
4. Bozkurt, A. B., Golami, O., Yu, Y., vb. Mikrodalga fotonlar için mekanik kuantum hafızası. Nature Physics, 13 Ağustos 2025 yayınlandı. https://doi.org/10.10367-025-02975-w
5. Lippo, Z., Pereira, E. L., Lado, J. L., & Chen, G. Mühendislik Kondo kafesinde topolojik sıfır modları ve korelasyon pompalaması. Physical Review Letters, 134(11), 116605, Mart 2025 yayınlandı. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.134.116605
6. Zhang, K., vb. İki boyutlu metaller tarafından tetiklenen ayarlanabilir fononik kuantum girişimi. Science Advances, 11, eadw1800, 2025 yayınlandı. https://doi.org/10.1126/sciadv.adw1800