Google'ın Project Suncatcher'ı ve Yörünge Yapay Zekasının Yükselişi

Yapay Zekayı Yörüngeye Taşımak

Yapay zekâ alanındaki gelişmeler hızla artarken, çeşitli arz kısıtlamaları ortaya çıktı. Bunlardan ilki, özel donanım olan GPU'ların niş bir oyun kullanımından yapay zekâ veri merkezlerinde kitlesel kullanıma geçmesiydi. Sonuç olarak, Nvidia (NVDA + 3.29%)Sektörün lideri olan şirket, dünyanın en büyük şirketi haline geldi.

Ancak bir başka sınırlama daha ortaya çıkıyor: enerji arzı.

Çünkü yapay zeka veri merkezleri artık işlem gücüyle değil, enerji tüketimiyle ölçülüyor. İşte bu yüzden Yapay zeka şirketleri nükleer santralleri yeniden çalıştırmak için yoğun çaba sarf ediyor., ilk SMR prototiplerini güvence altına almakya da Eyalet düzenleyicileri, yeni doğalgazla çalışan enerji santrallerinin onay sürecini hızlandırıyor..

Veri merkezleri için enerji bulma telaşı sürerken, gözler başka bir seçeneğe çevriliyor: uzay tabanlı güneş enerjisi.

Yörünge uydularından sınırsız enerji tedariki olasılığı, daha önce "Sonsuz Temiz Enerji İçin Uzay Tabanlı Enerji Çözümleri anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.

Ancak bu kavram, güneş enerjisini elektriğe dönüştürme, bu elektriği mikrodalgaya çevirip tekrar dünyaya gönderme ve ardından tekrar elektriğe dönüştürme ihtiyacıyla her zaman bir ölçüde sınırlıdır.

Bu durum, enerji uydularının karmaşıklığını artırır, daha fazla yer tabanlı altyapı gerektirir ve her enerji dönüşümü kayıplara yol açtığı için prosedürün verimliliğini genel olarak önemli ölçüde azaltır. Dolayısıyla bu yöntem yalnızca çok ucuz yörünge fırlatmalarıyla işe yarayabilir.

Alternatif olarak, eğer enerji doğrudan yörüngede kullanılırsa, bu çok daha verimli olur ve daha kısa sürede ekonomik olarak uygulanabilir hale gelir. Özellikle de nihai "ürün" kolayca Dünya'ya geri gönderilebiliyorsa.

Dolayısıyla teorik olarak, uzaydaki veri merkezleri ideal seçenek olabilir: Çok fazla enerjiye ihtiyaç duyarlar, ancak hesaplamaların sonucunu Dünya'ya geri göndermek önemsizdir, yeni bir altyapı gerektirmez ve enerji kayıplarına neden olmaz.

Bu fikirden yola çıkan Alphabet/Google, kısa süre önce şu duyuruyu yaptı:Proje Suncatcher"Yörüngede çalışan bir yapay zeka hesaplama sisteminin nasıl görüneceğine dair bir fikir veriyor."

"Otonom araçlar ve kuantum hesaplama gibi diğer Google'ın çığır açan projelerinden ilham alarak, bir gün bu geleceği mümkün kılmak için gereken temel çalışmalara başladık."

Güneş enerjisiyle çalışan ve Tensor İşleme Birimi (TPU) yapay zeka çiplerimizle donatılmış, birbirine bağlı bir uydu ağının, Güneş'in tüm gücünden nasıl yararlanabileceğini araştırıyoruz."

Neden işe yarayabilir?

Güneş enerjisinin veri merkezleri ve yapay zeka uygulamaları için kullanımının zor olmasının en önemli nedenlerinden biri, bu uygulamaların sürekli ve güvenilir bir güç kaynağına ihtiyaç duymasıdır. Oysa yer tabanlı güneş enerjisi kesintilidir ve gece boyunca çalışmayı durdurur.

Ancak doğru yörüngede bulunan güneş panelleri, herhangi bir kesinti veya güç dalgalanması olmadan 7/24 üretim yapabilir. Doğrudan güneş ışığına maruz kalmaları da bu panellerin verimliliğini önemli ölçüde artırır.

"Güneş, güneş sistemimizdeki en büyük enerji kaynağıdır ve insanlığın toplam elektrik üretiminin 100 trilyon katından daha fazla enerji yaymaktadır."

Doğru yörüngede, bir güneş paneli Dünya'dakine kıyasla 8 kata kadar daha verimli olabilir ve neredeyse sürekli olarak enerji üretebilir, böylece pillere olan ihtiyacı azaltır."

Ancak, yörüngede herhangi bir yapay zeka hesaplamasının çalışabilmesi için birkaç temel teknolojinin geliştirilmesi ve test edilmesi gerekiyor.

Orbital Yapay Zekanın Temel Zorlukları

Yörünge Yapay Zekası için Yüksek Bant Genişliğine Sahip Uydular Arası Bağlantılar

Modern veri merkezleri son derece karmaşıktır; binlerce, hatta milyonlarca bilgi işlem donanım parçasını birbirine bağlar ve bağlantı ve güvenilirlik konusunda çok yüksek gereksinimlere sahiptir.

Nesneleri yörüngeye gönderme yeteneğimiz hala nispeten küçük cisimlerle sınırlı olduğundan, uzaydaki makul büyüklükteki herhangi bir veri merkezi, birbirleriyle iletişim kuran bir uydu ağı üzerinden oluşturulmak zorunda kalacaktır.

Mevcut uydu arası bağlantı (ISL) teknolojisi, Google'ın yapay zeka veri merkezlerinde kullandığı düşük gecikmeli optik çipler arası bağlantı (ICI) teknolojisinin sunduğu çip başına yüzlerce gigabit/saniye hızlarından çok daha düşük olan, yalnızca 1-100 Gbps aralığında veri hızları sunmaktadır.

Bunun yerine Google, hazır ticari (COTS) yoğun dalga boyu bölmeli çoklama (DWDM) alıcı-verici teknolojisini kullanmayı öneriyor.

Bu sistem, her sinyali kızılötesi spektrum içindeki belirli, benzersiz bir ışık dalga boyuna (rengine) atayarak çalışır. Bu sayede aynı teleskop, aynı anda birden fazla uydudan veri alabilir.

Kaynak: Google

Mesafe çok kısa olduğunda (örneğin, 10 cm'lik bir teleskop için ~10 km), piyasada bulunan bileşenleri kullanan bir tezgah ölçekli gösterim cihazı, 800 Gbps tek yönlü (1.6 Tbps çift yönlü) iletimi başarıyla gerçekleştirdi.

Dolayısıyla teorik olarak, yörüngedeki yapay zeka veri merkezi uyduları arasında bu tür bir veri iletim yoğunluğu için hazır teknoloji zaten mevcut.

Yörünge Takımyıldızları

Uydu takımlarının çoğu, çarpışma risklerini sınırlamak ve en uygun yörünge yollarını korumak için genellikle uydular arasında geniş bir mesafe bırakır.

Ancak Google'ın Suncatcher Projesi için önerdiği tasarım, veri merkezlerinin birbirine çok daha yakın olmasını gerektiriyor. Örneğin, 81 uydudan oluşan bir uydu takımı, 1 km yarıçaplı (3280 feet) bir küre içinde kümelenecekti.

Kaynak: Google

Şirketin hesaplamaları, atmosferik sürtünme, güneş radyasyonu, soğutucu radyasyon, Ay'ın yerçekimi, diğer uydular vb. gibi müdahaleler nedeniyle yörünge istikrarsızlığının kusurlu olabileceğini hesaba katarsak bile, böyle bir uydu takımının istikrarlı hale getirilebileceğini göstermektedir.

Bu, yörüngelerden sapmanın ihmal edilebilir olmasa da, geleneksel uydu teknolojisiyle yönetilebilir olduğu anlamına gelir.

"Açıklanan örnek küme için, eksen oranını 2:1.0037'ye ayarlamak, J2- sapmasını referans yörüngeden maksimum mesafenin her km'si için <3 m/s/yıl'a düşürebilir."

Çalışmada ayrıca, bu tür uydu takımlarının ne kadar büyük olabileceğinin muhtemelen bir üst sınırı olduğu, çünkü bir noktada uyduların güneş ışığı yakalama veya atık ısıyı tahliye etme konusunda birbirleriyle etkileşime girmeye başlayacağı belirtiliyor.

Kaynak: Google

Donanımın Radyasyona Dayanıklılığı

Bilgisayar donanımlarının çoğu radyasyona karşı hassastır; kozmik ve güneş radyasyonları rastgele bir şekilde "1"i "0"a çevirerek hesaplamada hataya neden olabilir.

Google, Suncatcher Projesi için kendi TPU'larını (Tensor İşleme Birimleri) kullanmayı planlıyor. Trillium.

Trillium'un uzay radyasyonuna karşı direncini, onu 67 MeV'lik bir proton ışınına maruz bırakarak test ettiler; bu test, proton ışınından kaynaklanan darbelere karşı dayanıklılığını ölçmeyi amaçlıyordu. toplam iyonlaştırıcı doz (TID) ve tek olay etkileri (SEE'ler).

Trillium TPU'nun farklı bileşenleri arasında, Yüksek Bant Genişliğine Sahip Bellek (HBM) alt sistemleri TID'ye karşı en yüksek hassasiyeti göstermiştir.

HBM, en çok SEE'ye duyarlı bileşendi ve esas olarak düzeltilemeyen ECC hataları (UECC'ler) şeklinde kendini gösteriyordu.

(HBM) Alt sistemler, yalnızca 2 krad(Si) kümülatif dozundan sonra, yani beklenen (korumalı) beş yıllık görevin neredeyse 3 katı kadar bir dozdan sonra düzensizlikler göstermeye başladı. Tek bir çipte test edilen maksimum 15 krad(Si) dozuna kadar TID'ye atfedilebilecek hiçbir ciddi arıza tespit edilmedi.

Genel olarak, bu bir sürpriz oldu ve TPU'ların radyasyona karşı son derece dirençli olduğunu ve özellikle uzay tabanlı veri merkezleri için çok uygun olduğunu gösteriyor.

Ekonomik Fizibilite

Görünüşe göre, TPU'lardan uydu iletişimine ve yörünge dinamiklerinin kontrolüne kadar mevcut teknolojiler, en azından doğru tasarım seçildiğinde, uzayda veri merkezleri kurmak için zaten yeterli.

Ancak elbette, bu durum ancak bu veri merkezlerinin Dünya tabanlı veri merkezlerine kıyasla ekonomik olarak rekabetçi olmaları halinde önem taşıyacaktır.

Uzay tabanlı güneş enerjisinin Dünya'da kullanımına yönelik önceki ekonomik fizibilite analizleri, yörünge enerji projeleri için uygulanabilirlik eşiği olarak Jeostasyonel Transfer Yörüngesi'ne (GTO) 500$/kg'ı (bu da Alçak Dünya Yörüngesi'ne (LEO) yaklaşık 200$/kg'a eşdeğerdir) dikkate alma eğilimindedir.

Bu hedefe ulaşmak büyük ölçüde SpaceX'in üretimini artırma yeteneğine ve şimdiye kadarki en büyük roketi Starship'in yeniden fırlatma programına bağlı olacak.

Öğrenme hızı sürdürülürse -ki bu yılda yaklaşık 180 Starship fırlatması gerektirir- fırlatma fiyatları 2035 civarında 200$/kg'ın altına düşebilir.

Bu fiyat noktasında, uzay tabanlı bir veri merkezinin kurulması ve işletilmesinin maliyeti, eşdeğer bir karasal veri merkezinin yıllık kilovat başına enerji maliyetleriyle yaklaşık olarak karşılaştırılabilir hale gelebilir."

Genel olarak, yörüngeye ulaşmak için maliyet düşürme konusunda oldukça yüksek bir çıtanın aşılması gerektiği görülüyor. Ancak bu teknolojide son on yıldaki maliyet eğilimi devam ederse, bu da gerçekçi olmayan bir hedef değil.

Sonuç

Yörünge veri merkezlerinin 2030-2035'ten önce gerçeğe dönüşmesi pek olası görünmüyor; bunun başlıca nedeni, öncelikle fırlatma maliyetlerinin daha da düşürülmesi gerekliliğidir.

Bu, Google Project Suncatcher örneğinde olduğu gibi, deneylerin, testlerin ve prototiplerin fikrin daha da gelişmesini sağlamayacağı anlamına gelmez.

Microsoft gibi diğer önde gelen yapay zeka şirketlerinin de benzer bir durum yaşama olasılığı yüksek. (MSFT + 2.77%)OpenAI, Meta (META -2.65%)veya Alibaba (BABA + 0.65%) Ayrıca onlar da bu fikrin kendi versiyonlarını test edecekler.

Bu alanda hızlı hareket etmesi muhtemel iki şirket daha var; bunlardan biri de Elon Musk'ın sahibi olduğu SpaceX. xAIve Amazon (AMZN -0.11%)Çünkü Jeff Bezos, kendi uzay şirketi Blue Origin ile SpaceX'in hemen arkasında yer alıyor.

Orbital Yapay Zeka Veri Merkezlerine Yatırım

Gezegen Labs

Alphabet'in kendisi dışında, uzay tabanlı veri merkezleri fikrine odaklanan bir diğer yatırım da Planet Labs olacaktır. Bunun nedeni, Google'ın Project Suncatcher için teknolojiyi test etmek üzere birlikte çalışmayı seçtiği ortak olmasıdır.

"Bir sonraki adımımız, Planet ile ortaklaşa gerçekleştireceğimiz bir öğrenme misyonu kapsamında, 2027 başlarında yörüngede donanımımızı test edecek ve uzayda devasa ölçekli hesaplamaların gelecekteki çağına zemin hazırlayacak iki prototip uydu fırlatmak olacak."

Planet Labs şu anda Dünya gözlem uydularına odaklanmış durumda. Şirket, tüm Dünya kara kütlesini günlük olarak görüntüleyen, tarihin en büyük filosu olan yaklaşık 200 Dünya görüntüleme uydusuna sahip.

Bu görüntüler yüksek çözünürlüklüdür ve hiperspektral veriler (görünür + kızılötesi ve UV ışığı) içerir; bu da onları jeodezi, tarım, sigorta, finans ve devlet kurumları (askeri uygulamalar dahil) için kullanışlı hale getirir.

Bunlar izleme, afet müdahalesi (orman yangınları, kasırgalar vb.), savunma ve istihbarat, altyapı haritalama, metan emisyonlarının tespiti vb. amaçlarla kullanılabilir.

Kaynak: Gezegen Labs

Şirket, kapsanan dünya bölgelerine ve talep edilen yüzey alanının metrekare cinsinden büyüklüğüne bağlı olarak farklı aboneliklerle şeffaf fiyatlandırma sunmaktadır. Gelirin %90'ı yıllık veya çok yıllık sözleşmelerden elde edilen tekrarlayan gelirlerdir.

Kaynak: Gezegen Labs

Planet Labs, 2025 mali yılında 245 milyon dolar gelir elde etti ve 2022'deki 122 milyon dolardan iki katına çıktı. 2026'nın 1. çeyreğinde rekor gelir elde eden şirket, 2025'in 4. çeyreğinde ilk kez pozitife dönen düzeltilmiş FAVÖK'e ulaştı.

Gelirlerin en büyük kaynağı Kuzey Amerika bölgesi (%45) olup, savunma ve istihbarat segmenti gelirlerin yarısından fazlasını oluşturmaktadır.

Kaynak: Gezegen Labs

Güvenilir bir veri sağlayıcısı olarak Planet Labs, uzay endüstrisinin nereye gittiğinden bağımsız olarak birkaç trendden faydalanabilir:

• Görüntüleri yapay zeka şirketlerine lisanslayabilir veya bunları hem daha iyi gerçek zamanlı izleme hem de yeni içgörüler için kendi yapay zekalarını eğitmek amacıyla kullanabilir.
• SpaceX, Relativity Space ve Rocket Labs gibi fırlatma hizmeti sağlayıcıları arasındaki fiyat savaşından faydalanacak ve uydu filosunun bakım ve değiştirme maliyetleri düşecektir.
• Uydu üretiminde ölçek ekonomilerinden yararlanacak ve daha yetenekli yeni modelleri daha ucuza üretecek; bunu kanıtladı. son zamanlarda hiperspektral verilerin tekliflerine eklenmesiyle.
• Daha büyük fırlatma araçları, büyük ölçüde uydunun içerebileceği ve istikrarlı bir yörüngeyi korumak için kullanabileceği yakıt hacmine bağlı olduğundan, potansiyel olarak çok daha uzun ömürlü, daha büyük ve daha yetenekli uyduların tasarlanmasını mümkün kılacaktır.

Görünüşe göre, Google ile ortaklaşa yörünge üzerinde bir yapay zeka veri merkezi oluşturma ve işletme deneyimi de 2 yıldan kısa bir süre içinde eklenecek.

Genel olarak, Planet Labs, SpaceX (muhtemelen 2026'da halka arz edilecek) veya Rocket Labs gibi roket şirketlerinin hisselerinin bariz konumuna ek olarak, büyüyen bir yörünge ekonomisine yatırım yapmak için ilginç bir hisse senedidir. (RKLB + 4.38%).

(Yapabilirsin Planet Labs'ın iş modeli ve geleceği hakkında daha fazla bilgiyi, şirkete özel yatırım raporumuzda bulabilirsiniz..)