Yenilik Bedeli Olarak Yaratıcılık – Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) Katılımı Dengeleyici mi?

Yapay Zeka bu on yılın en büyük trendlerinden biridir. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirme, insan hatasını azaltma, tarafsız ve hızlı kararlar alma ve 7/24 kullanılabilir olma yeteneği,  AI’yi sektörler genelinde son derece faydalı kılıyor. 

Bu faydalar göz önüne alındığında, öngörülüyor ki 2025 yılına kadar AI, 85 milyon işi ortadan kaldırırken 97 milyon yeni iş yaratacak. 

AI günlük hayatımıza nüfuz ettikçe, AI’nın bir gün insanları yer değiştireceği konusunda artan bir endişe ortaya çıkıyor. Şey, hukuk sınavlarını geçmesi ve insan uzmanlardan daha iyi bir puan elde etmesi gibi Massive Multitask Language Understanding ölçütlerinde, yapay zekanın insan zekasını yer değiştireceği ve bizi gereksiz kılacağı konusunda insanların merak etmesi mantıklı.

AI kullanımı önemli ölçüde artarken, sadece ChatGPT’nin 180.5 million kayıtlı kullanıcısı ve 100 milyon aktif kullanıcısı bulunuyor, bu durum heyecanlanmak ya da korkmak için çok erken olabilir. Bu özellikle yaratıcılık konusunda geçerli olabilir.

Yaratıcılık, insan olmanın temel bir özelliğidir, ancak AI için aslında bir zorluktu. Ancak, üretken AI yardımıyla, hikayeler daha yaratıcı ve keyifli hâle getirilebilir.

İçeriği potansiyel başlangıç noktaları sağlayarak ve yazar blokunu aşmaya yardımcı olarak geliştirmekle birlikte, üretken AI aynı zamanda yazarın kendi fikirlerinin çeşitliliğini baştan sınırlayabilir.

Dolayısıyla, AI yardımıyla insanların kaliteyi artırıp verimliliği yükseltebildiği görülürken, teknolojinin temel insan davranışı üzerindeki etkisi hakkında çok az şey biliniyor—insanların yaratıcı olma yeteneği.

Bu sorunun cevabını bulmak için, en son çalışma özellikle kısa kurgu aracılığıyla yaratıcı çıktıyı etkileyen AI rolüne odaklandı. 

Çalışmasında, teknolojinin katılımcıların bu özel yaratıcı yazılı çıktıyı üretme yeteneğini nasıl etkilediğini anlamak için, araştırmacılar finansal teşvikler sunmadılar, ancak yazarların rastgele bir konuda, uzunluk ve hedef kitle talimatlarıyla bir hikaye yazmalarını yönlendirdiler.

Yaratıcılık, yenilik ve insan ifadesinin temelidir ve genellikle iki ana faktöre göre değerlendirilir: yenilik ve faydalılık. Bu yüzden değerlendirme için, çalışma hikayenin özgünlüğünü ölçen yenilik indeksi ve hikayenin hedef kitlesi için uygunluğunu, tam bir kitaba dönüştürülme olasılığını ve bir yayınevinin kitabı geliştirme ihtimalini ölçen faydalılık indeksini kullandı.

Yazılı yaratıcı çıktı üzerine iki aşamalı çalışma çevrimiçi olarak gerçekleştirildi. Önceden kaydedilmiş deneyin ilk aşamasında, 293 katılımcıdan genç ve genç yetişkin bir izleyici kitlesi için kısa, sekiz cümlelik bir hikaye yazmaları istendi.

Bu deney katılımcıları Prolific platformundan seçildi ve Birleşik Krallık’ta ikamet eden, önceki 100 ile 1.000.000 gönderim arasında en az %95 onay oranına sahip kişiler filtrelendi. Dikkat çekici olan, yazarların yazma becerileri veya yaratıcılıkları temel alınarak seçilmemiş olmasıdır. 

Katılımcılar daha sonra rastgele üç koşula ayrıldı — üretken AI’ye erişim veya bahsi olmayan sadece insan, bir GenAI fikri koşulu ( OpenAI’nin GPT-4 LLM’si ile üç cümlelik bir başlangıç fikri alma seçeneği) ve beş GenAI fikri koşulu (beş farklı fikir alabilir). 

Çalışmanın ikinci aşamasında, ayrı bir 600 katılımcı grubu hikayeleri değerlendirmekle görevlendirildi. Yazma katılımcıları gibi, değerlendirici katılımcılar da Prolific üzerinden seçildi, Birleşik Krallık’ta ikamet ediyor, en az %95 onay oranına sahip ve daha önce yazar çalışmasına katılmamıştı. Değerlendiriciler ‘normal’ okuyucuları temsil ediyor ve yayıncılık sektöründeki önceki deneyimlerine göre seçilmedi.

Her değerlendiriciye, hangi koşula ait oldukları belirtilmeden, rastgele seçilmiş altı hikaye verildi. 

Hikayeyi Artırılmış Yenilik ve Faydalılıkla Profesyonelleştirmek

Yeni çalışma, Science Advances dergisinde yayınlandı, Exeter Business School’dan Prof. Oliver Hauser ve UCL School of Management’tan Prof. Anil Doshi tarafından yürütüldü.

Çalışma, AI tarafından üretilen fikirlere erişimin, hikayelerin daha keyifli, yaratıcı ve daha iyi yazılmış olarak değerlendirilmesine yol açtığını buldu. 

Dolayısıyla, AI teknolojisinin, hikayelerin fikirlerinin nadirliğini ve faydalılığını artırarak yazarın yaratıcılığını geliştirdiği bulunmuştur. Çalışma, AI’nın hikayeleri “profesyonelleştirdiğini” ve bunun da genellikle sürpriz sonlar içerdiğini ve daha az sıkıcı olduğunu belirtiyor.

Üretken AI fikirlerinin daha geniş erişiminin yaratıcılık artışını nasıl etkilediğini daha iyi anlamak için, çalışma iki üretken AI koşulunu ayrı ayrı inceledi. İki üretken AI koşulunda, katılımcıların büyük çoğunluğu (%88,4) en az bir başlangıç hikaye fikri almak için AI’yı kullandı. 

100 yazarın 1 AI fikri aldığı grup içinde, 82’si AI kullanarak bir fikir üretmeyi seçti. Öte yandan, Beş GenAI fikri kategorisindeki 98 katılımcıdan %94,89’i (yani 93 yazar) bunu yaptı.

Ayrıca, katılımcılar ortalama 2,55 kez AI’dan fikir istedi ve %24,5 katılımcı en fazla beş fikir talep etti. İlginç bir şekilde, çalışma yazarların doğuştan gelen yaratıcılığına göre AI’ye erişimde herhangi bir fark gözlemlemedi.

Çalışma, AI’dan bir fikre erişimin “biraz daha fazla yaratıcılık” sağladığını, ancak en büyük faydanın beş üretken AI fikrine erişimden geldiğini buldu.

Yenilik açısından, sadece bir AI fikri alan yazarlar, AI erişimi olmayanlara göre %5,4 artış gösterdi. Beş GenAI fikri alan yazarlar ise AI erişimi olmayanlara göre %8,1 yenilik artışı elde etti.

En belirgin fark ise hikayenin faydalılığında ortaya çıktı. Tek bir AI fikri alanlar, AI erişimi olmayanlara göre %3,7 daha yüksek faydalılık gösterdi. Beş AI fikri alanlar ise faydalılıkta %9 artış ve tek AI fikri alanlara göre %5,1 artış elde etti.

Çalışma sonuçlarına göre, “daha fazla AI fikrine erişim, daha yaratıcı hikaye anlatımına yol açar.”

Çalışma ayrıca değerlendiricilerin hikayelere duygusal tepkilerini inceledi. Bu, okuyucu ilgisine dayanıyordu; sadece hikayenin ne kadar iyi yazıldığı değil, aynı zamanda komik ve keyifli olup olmadığı, sürpriz sonların derecesi ve içeriğin okuyucunun gelecekteki hikayeler hakkındaki beklentilerini değiştirip değiştirmediği de dahil.

Çalışmanın bulduğu şey, AI’nın hikayeleri daha keyifli hâle getirdiği ve AI fikirleri arttıkça sürpriz sonların olasılığının da arttığıdır. 

Genel olarak, sadece insan hikayelerine göre, beş AI fikrine kadar erişimi olanların yazdığı hikayeler daha iyi yazılmış, daha az sıkıcı ve değerlendiricinin gelecekteki hikayeler hakkındaki beklentileri üzerinde daha fazla etki yaratmış olarak değerlendirildi. Ancak, eksik olduğu nokta eğlence unsuru; beş AI fikriyle yazılan hikayeler, AI erişimi olmayanlarla karşılaştırıldığında daha eğlenceli olarak değerlendirilmedi.

Daha Az Yaratıcı Yazarlar ile Yüksek Yaratıcılığa Sahip Olanlar Arasındaki Boşluğu Kapatmak

AI yükselirken, bunun insanlara nasıl yardımcı olduğunu anlamamız çok önemli ve en son çalışma tam da bunu yapıyor.

Exeter Business School, Institute for Data Science and Artificial Intelligence ve UCL School of Management’tan araştırmacılar tarafından yürütülen çalışma, AI kullanımının aslında daha az yaratıcı kişileri yüksek yaratıcı olanlarla aynı seviyeye getirebileceğini buldu. Ancak, zaten çok yaratıcı olanların bu teknolojiye pek ihtiyaç duymadığı görülüyor. 

En doğuştan yaratıcı yazarlar arasında, yüksek ayrışık ilişki görevi (DAT) yazarları, AI fikirlerine erişimin hikaye yaratıcılıkları üzerindeki etkisi çok az olmuştur. DAT, yaratıcılığın bir özellik ölçüsü olup, her katılımcıdan bu görevi tamamlaması istenmiştir.

Tüm koşullar boyunca, çalışma yüksek-DAT yazarlarının hikayelerinin yenilik, faydalılık, yazım kalitesi ve keyif açısından nispeten yüksek değerlendirildiğini buldu. Üretken AI’ye erişim, yüksek-DAT yazarlarının zaten iyi performansını etkilemedi.

Öte yandan, doğuştan daha az yaratıcı olanlar, AI yardımıyla yaratıcılık ve belirli duygusal özelliklerini geliştirebildi. Düşük-DAT yazarları arasında, sadece bir AI fikri alanların hikaye yeniliği %6,3 artarken, beş AI fikri alanların %10,7 artış gösterdi. Faydalılık açısından ise bir AI fikri %5,5, beş AI fikri %11,5 artış sağladı.

Ayrıca, düşük-DAT yazarları için bir AI fikriyle, hikayenin ne kadar iyi yazıldığı %26,6, keyif %22,6 ve sıkıcılık %15,2 azaldı. Bu iyileştirmeler düşük-DAT yazarlarının hikayelerini yüksek-DAT yazarlarıyla eşdeğer hâle getirdi.

Çalışma ayrıca hikayenin nesnel yönlerini, yani ne kadar benzer ya da farklı olduklarını değerlendirdi. AI’nın ayırt edicilik sağlamada o kadar güçlü olmadığı bulundu. Üretken AI destekli hikayeler, yalnızca insanlar tarafından yazılan hikayelere göre birbirine daha benzer oldu. Bu yüzden, “iki üretken AI koşulundaki yazarlar, kendilerine sunulan üretken AI fikrine bir ölçüde bağlı kalıyorlar.”

Bu, yeni ve gelişmiş teknolojinin bireysel yaratıcılığı artırma yeteneğine işaret ediyor, ancak bu durum toplu yeniliği kaybetme riskini beraberinde getiriyor. Çalışma şöyle belirtiyor:

“Bu dinamik, bir sosyal ikilem gibidir: Üretken AI ile yazarlar bireysel olarak daha iyi durumda, ancak toplu olarak daha dar bir yenilik içeriği üretiliyor.”

Çalışma ayrıca, AI’nın daha az yetenekli yazarları desteklediğini, böylece hikaye değerlendirmelerini eşitleyerek yazarların doğuştan gelen yaratıcılıklarına dayalı herhangi bir avantaj ya da dezavantajı ortadan kaldırdığını ve AI’nın yaratıcı insanların kendi başlarına ulaşabileceği üst sınırı aşma yeteneğine dair bir kanıt bulunmadığını gözlemledi.

Değerlendiricilere yazarın AI fikirleri alıp almadığını ve fikirlerin kendilerini açıkladıktan sonra, çalışma gelecekteki araştırma yönlerini ilham verebilecek ek sonuçlar topladı. Bu sonuçlar, değerlendiricilerin AI fikirleri alan yazarların eserlerine en az %25’lik bir sahiplik cezası uyguladığını içeriyordu.

Çoğu değerlendirici, modellerin dayandığı içerik oluşturucularının tazmin edilmesi gerektiğini ve AI kullanımının, onu kullanan yayınlarda açıklanması gerektiğini belirtti. Yine de, değerlendiricilerin çoğunluğu, hikaye yazımında AI kullanımını etik ve bir ‘yaratıcı eylem’ olarak gördü.

Çalışmanın sınırlılıklarından bahsederken, yazarlar uzunluk, ortam ve çıktı türü gibi faktörlere, ayrıca yazarların AI modeliyle etkileşime girmemesi ve farklı istem varyasyonları olmamasına dikkat çekti. 

Peki, AI Gerçekten İnsanların Yerini Alabilir mi?

Bu çalışma ile araştırmacılar, AI’nın hem ekonomik hem de tamamen ifade edici değere sahip bir şey üzerindeki etkisini anlamaya çalıştı. 

ChatGPT gibi üretken AI çözümlerinin popülerliği ve benimsenmesinden bu yana, AI’nın yakın gelecekte insan emeğini yer değiştireceği konusunda artan bir konuşma var. Gördüğümüz gibi, üretken AI metin, görsel, ses ve video gibi yeni içerikler oluşturabiliyor ve aynı içeriği üretmek için insanların harcadığı zamandan çok daha kısa sürede.

Ancak, bu çalışma gösterdiği gibi, insan ve AI tarafından üretilen fikirler arasındaki “at yarışı” kesinlikle AI lehine olmayabilir. Doğuştan daha az yeteneği olanlar kesinlikle bundan fayda görecek, ancak zaten yüksek yaratıcılığa sahip olanlar için AI pek bir fayda sağlamıyor gibi görünüyor. Bununla birlikte, AI onlara başka şekillerde faydalı olabilir.

Makale belirttiği gibi, çalışma akademik araştırmalarda kullanılan “tipik” katılımcı örneklemini kullandı ve aşırı yaratıcı bireyleri ya da profesyonel yazarları dikkate almadı; bu, hâlâ yeterince incelenmemiş önemli bir nüfus segmentidir. Yapay zekanın bu segmente etkileri başka şekillerde dönüştürücü olabilir, “verimlilik artışı veya yürütme hızının iyileştirilmesi” gibi.

Ayrıca, bireysel yaratıcılıktaki artış, toplu yeniliği kaybetme riskiyle birlikte gelir; bu da AI tarafından ilham alınan ve geliştirilen hikayelerin çıktılarında yeterli çeşitlilik sağlayıp sağlayamayacağı sorusunu gündeme getiriyor. 

Yayınlar bu içeriği benimserse, çalışma diyor ki, üretilen hikayeler daha benzer ve daha az benzersiz hâle gelecek. Bu “aşağı yönlü bir sarmal”, bireylerin AI’yi giderek daha fazla kullanmaya teşvik edileceği anlamına gelecek ve bu da hikayelerin toplu yeniliğini daha da azaltacak. Çalışma şöyle not etti:

“Sonuçlarımız, üretken AI’nın bireysel yaratıcılık üzerindeki artırıcı etkisine rağmen, üretken AI’nın yaratıcı görevler için daha geniş çapta benimsenmesi durumunda dikkatli olunması gerektiğini gösteriyor.”

Hızla gelişen bir teknoloji olarak, üretken AI‘nın tam potansiyeli henüz keşfedilmemiştir. Bir gün AI, insanlar gibi düşünme, öğrenme, algılama, akıl yürütme ve sorun çözme yeteneğine sahip olacak.

Bu gelecek bir gün mümkün olabilir, ancak henüz on yıllar uzakta olabilir. Yine de, teknoloji zaten insan yaratıcılığını artırıyorken, daha fazla ilerleme gelecekteki yaratıcı olasılıkların hayal gücümüzün çok ötesine uzanmasını sağlayabilir.

Yapay zekaya yatırım hakkında her şeyi öğrenmek için buraya tıklayın.