Yapay Genel Zeka: Yetenekleri Dikkatle Geliştirmenin Hikayesi

Biz yaşıyoruz Yapay Zeka çağı, küresel yapay zeka pazarının büyüklüğü çoktan aşılmış durumda US $ 240 milyar ve şu anda %730'yi aşan yıllık büyüme oranıyla 2030 yılına kadar 17 milyar ABD dolarını aşacağı tahmin ediliyor. 

Yapay zeka etrafında dönen tüm bu karmaşanın arasında herkesin dikkatini çeken bir paradigma var: AGI, Yapay Genel Zeka. 

Peki bu nedir? Neden herkes bundan bahsediyor ve bilim ve teknoloji camiası neden her aşamasını bu kadar yakından takip ediyor? Daha iyi anlamak için daha derinlemesine inceleyelim. 

Ancak doğrudan Yapay Genel Zeka konusuna geçmeden önce, genel zekanın ne anlama geldiğini tespit etmeye çalışalım.

Genel İstihbaratın Hatlarını Belirlemek

Genel zekâ, farklı bağlam ve ortamlarda çeşitli hedeflere ulaşma ve çeşitli görevleri yerine getirme yeteneği anlamına gelir. 'Genel zekâlı' sistemler şunları sağlamalıdır: 

• Beklenenden önemli ölçüde farklı olan sorunları ve durumları ele alın
• Kazandığı bilgiyi bir problem bağlamından diğerlerine aktarabilmek için genelleyebilme. 

Bilim camiası ayrıca, çeşitli gerçek dünyadaki genel zekaların, bu özelliklerin ne olabileceğinden tam olarak emin olmadan, bazı ortak özellikleri paylaşmalarını beklemektedir. 

Yapay Genel Zekanın önermesi, genel zekanın bu özelliklerinden yola çıkıyor ve bunların ötesine geçip düşünmeye çalışıyor. 

Temel YGZ Hipotezi

Hipotez ilk resmi ifadesini bir kâğıt Ben Goertzel tarafından Yapay Genel Zeka Dergisi'nde yayınlanan "Yapay Genel Zeka: Konsept, Teknolojinin Durumu ve Gelecek Beklentileri" başlıklı. Hipotez şunları söyledi: 

"Yeterince geniş (örneğin, insan düzeyinde) kapsamı ve güçlü genelleme yeteneği olan sentetik zekanın yaratılması ve incelenmesi, temelde, önemli ölçüde daha dar kapsamı ve daha zayıf genelleme yeteneği olan sentetik zekanın yaratılması ve incelenmesinden niteliksel olarak farklıdır."

Özelliklerini detaylandırmak için YGZ'nin kapsamı yeterince geniş olacak ve güçlü bir genelleme yeteneğine sahip olacaktır. 

Bilimsel şeyleri yazmanın ve açıklamanın daha popülist bir tarzı olan AGI, kendi kendine öğretme yeteneğini de içeren, insan düzeyinde bilişsel işlevlere sahip yapay zekayı geliştirmeyi amaçlayan teorik yapay zeka araştırmaları akışıdır. 

Pek çok araştırmacı, yapay zekayı "insani bilişsel işlev düzeyine" çıkarmanın pratikte mümkün olmadığına inanıyor. Ancak elbette şimdiye kadar gördüğümüz zayıf veya daha dar yapay zekalara kıyasla daha güçlü bir yapay zeka modu olarak görülüyor. 

“Güçlü Yapay Zeka” Olarak Yapay Genel Zeka

Göre IBM, “Yapay genel zeka (AGI) veya genel yapay zeka olarak da bilinen güçlü yapay zeka (AI), yapay zeka gelişiminin belirli bir zihniyetini tanımlamak için kullanılan teorik bir yapay zeka biçimidir. Araştırmacılar Güçlü Yapay Zeka geliştirebilirlerse, makinenin insanlarla eşit bir zekaya ihtiyacı olacaktır; sorunları çözebilen, öğrenebilen ve geleceği planlayabilen, kendinin farkında olan bir bilince sahip olurdu.”

Güçlü yapay zeka aslında bilişsel düzeyde bir insan gibi çalışacak. Bir çocuk gibi başlayacak, girdiler ve deneyimler yoluyla öğrenecek ve yeteneklerinde ilerleme kaydederek sonunda insan beyninden ayırt edilemeyecek kadar akıllı bir makineye dönüşecek. 

İşlevsel olarak Güçlü Yapay Zeka, görevlerin sayısı ve çeşitliliğini yerine getirme becerisi açısından dar veya zayıf yapay zekadan farklı olacaktır. 

Bu ayrımı perspektife koymak gerekirse, zayıf veya dar yapay zeka tekrarlayan bir görevi yerine getirmeye odaklanırken Güçlü yapay zeka, çeşitli görevleri aynı anda gerçekleştirebilir. Daha da önemlisi, zayıf veya dar yapay zeka her zaman insan girdilerine bağlı olsa da, YGZ veya Güçlü Yapay Zeka, ilk büyüme ve öğrenme aşamalarıyla tamamlandığında artık insanlardan gelen talimatlara bağlı olmayacaktır. Simüle etmek yerine insana benzeyen bir bilinç üretecek. 

Tüm bu anlayışlar YGZ'nin teorik temelini oluştururken, özellikle araştırmacılar ideal bir YGZ'ye asla ulaşılamayacağını söylerken asıl soru ona nasıl yaklaşılacağıdır.  YGZ'ye dört geniş yaklaşım vardır: Sembolik, Ortaya Çıkan, Hibrit ve Evrenselci. 

YGZ'ye Sembolik Yaklaşım: Bu yaklaşım, zihinlerin öncelikle dünyanın veya kendilerinin farklı yönlerini temsil eden sembolleri manipüle etmek için var olduğunu varsayar. Ayrıca, fiziksel bir sembol sisteminin sembolik varlıkları girme, çıkarma, saklama ve değiştirme yeteneğiyle birlikte geldiğini ve dolayısıyla nihai hedefe ulaşmak için uygun yürütülebilir eylemleri başlatabileceğini varsayar. 

Dolayısıyla sembolik bilişsel mimari, gerektiğinde uzun süreli hafızadan yararlanacak ve algı, biliş ve eylem üzerinde merkezi bir kontrol uygulayacak bir 'çalışma belleği' kavramı etrafında şekillenir. 

YGZ'ye Ortaya Çıkan Yaklaşım: YGZ'ye yönelik ortaya çıkan yaklaşım, soyut sembollerin işleme yeteneklerinin daha düşük seviyedeki sembol altı dinamiklerden ortaya çıkacağını varsayar. Daha basit bir ifadeyle, YGZ'ye yönelik bu yaklaşım, insan beynini gerektiğinde karmaşık bir şekilde kendi kendini organize edebilen bir dizi basit unsur olarak ele almak etrafında dönüyor. 

YGZ'ye Hibrit Yaklaşım: YGZ'ye yönelik hibrit yaklaşımın yol gösterici felsefesi "bütün, parçaların toplamından büyüktür" olgusudur. Sembolik ve ortaya çıkan yaklaşımların hem güçlü hem de zayıf yönlerine, iki paradigmaya göre çalışan alt sistemleri birleştiren bütünleştirici, hibrit bir mimari aracılığıyla yanıt vermek istiyor. 

Kombinasyon, büyük bir alt simgesel sisteme sahip bir simgesel alt sistem veya her biri doğası gereği hem simgesel hem de alt simgesel olan küçük etmenlerden oluşan bir popülasyon olabilir. 

YGZ'ye Evrenselci Yaklaşım: YGZ'ye yönelik evrenselci yaklaşım, devasa ve gerçekçi olmayan muazzam bilgi işlem gücüyle donatıldığında son derece güçlü genel zeka üretme gücüne sahip algoritmalarla başlar. Amaç, uygun hesaplama kaynaklarını kullanarak işe uyum sağlamalarını sağlayarak, sonunda bunların ölçeğini küçültmektir. 

Tüm bu yaklaşımlar, istikrarlı bir hızla ilerleyen paradigma etrafındaki araştırmalarla birlikte gelişirken, birçok teknoloji kuruluşu, YGZ etrafında pratik çözümler inşa ediyor. Bunlardan en bilineni Açık Yapay Zeka olmuştur.

AGI Üzerinde Çalışan Lider Şirketler

1. AI'yi aç

ChatGPT çözümüyle ünlü olan OpenAI, YGZ merkezli bir vizyona sahiptir. İçinde blog yazısı Şirket, 24 Şubat 2023'te yayımlanan duyurusunda, planlarını hiçbir belirsizlik olmadan başlattı. Misyonunun, 'genel olarak insanlardan daha akıllı olan yapay zeka sistemlerinin (YZ) tüm insanlığa fayda sağlamasını sağlamak' olduğunu belirtti. 

Şirket, sistemlerinin AGI'ye yaklaşmasıyla birlikte, modellerinin "oluşturulması ve dağıtımı konusunda giderek daha temkinli hale geldiğini" belirtti. Örnek olarak, InstructGPT ve ChatGPT dağıtımını vurguladı. 

ChatGPT nedir?

Open AI tarafından oluşturulan ve 30 Kasım 2022'de piyasaya sürülen ChatGPT, özünde, chatbot ile insan benzeri konuşmalara olanak tanıyan, yapay zeka odaklı bir doğal dil işleme aracıdır. Yalnızca soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda e-postalar, makaleler, kodlar ve daha fazlasının oluşturulmasına da yardımcı olabilir. 

En iyi beş ChatGPT uzantısının listesi için burayı tıklayın.

GPT Talimatı nedir?

Open AI tarafından türetilen bir terim olan Instruct GPT, bir metin isteminde verilen talimatları takip edebilen gelişmiş bir yapay zeka odaklı dil modelidir. Metin tabanlı gereksinimleri anlama ve buna uygun olarak metin tabanlı yanıtlar oluşturma konusundaki gelişmiş yetenekleri, onu birçok hizmet ve içerik tabanlı amaç için güçlü bir araç haline getirir. 

Numbers'da AI Chat GPT'yi açın

Göre mevcut en son numaralar, OpenAI'nin ChatGPT'si birden fazlasına sahiptir 100 milyon haftalık aktif üyeler. 12 Ekim 2023'te yayınlanan raporlar, OpenAI'nin yılda 1.3 milyar ABD doları tutarında gelir elde ettiğini ve 100 yazındaki rakamlara göre %30 artışla ayda 2023 milyon ABD dolarından fazla gelir elde ettiğini söyledi. 

Açık Yapay Zeka Organizasyonel Sarsıntısı

Ancak OpenAI, dünya çapında teknoloji ve teknoloji yatırımı camiasında heyecan yaratan organizasyonel değişikliği nedeniyle son zamanlarda tüm haberlerde yer aldı. Yönetim kurulu, iletişimlerinde "sürekli olarak samimi" olmadığı için CEO'su Sam Altman'ı görevden almaya karar vermişti. Ancak aniden görevden alınmasından beş gün sonra yönetim kurulu, Altman'ı eski işine geri döndürmeye karar verdi. 

İddiaya göre, Open AI ekibinin her bir üyesi, Bay Altman eski görevine geri getirilmezse istifa etmeyi düşüneceklerini belirten bir mektuba imza atmıştı. Sam Altman'ın görevden alınmasından sorumlu yönetim kurulu üyelerinden biri olan Open AI'nın baş bilim insanı Ilya Sutskever, X kullanıcı adına şunları yazdı: takip etme: "Yönetim kurulunun eylemlerine katıldığım için derin bir pişmanlık duyuyorum. OpenAI'ye zarar vermeyi asla düşünmedim. Birlikte inşa ettiğimiz her şeyi seviyorum ve şirketi yeniden birleştirmek için elimden gelen her şeyi yapacağım."

Bay Altman'ın Open AI CEO'su olarak geri dönmesiyle bu tartışma geçmişte kaldı gibi görünüyor. 

OpenAI, AGI alanında ilgi ve dikkat çekme konusunda en öne çıkan şirket olsa da, diğer oyuncular da önemli bir süredir varlığını sürdürüyor. DeepMind, 2010'dan beri iş başında olan oyunculardan biri.

2. DeepMind

DeepMind'ın Resmi uzun vadeli hedefi ise 'yapay genel zeka olarak bilinen, daha genel ve yetenekli problem çözme sistemleri geliştirerek zekayı çözmek'. Şirket, 2014 yılında Google ile güçlerini birleştirdi. 

DeepMind'ın çalışma prensibi her zaman bilimi insanlığa fayda sağlayacak şekilde ilerletmek olmuştur. Bu nedenle toplumsal ihtiyaç ve beklentilere hizmet etmek için yapay zekadan yararlanmak istiyor. 

DeepMind'ın bugüne kadar elde ettiği başarıların arasında, programlarının göz hastalıklarını dünyanın en iyi doktorları kadar etkili bir şekilde teşhis etmeyi öğrenmesi, veri merkezlerini soğutmak için kullanılan enerjinin %30'undan tasarruf etmesi, proteinlerin karmaşık üç boyutlu şekillerini tahmin etmesi ve ilaç sektörünün ilerleme yolunda devrim yaratması sayılabilir. 

Mevcut göre veriDeepMind, Google ile işbirliği yapmadan önce 1 Şubat 2011'de yalnızca bir tur fon toplamıştı. Yatırımcılar Founders Fund ve Horizons Ventures'dı. Finansmanın değeri vardı US $ 50 milyon bildirildi. 

3. usta

AGI alanında yeni ortaya çıkan bir diğer oyuncu ise Adept. Mart 2023'te, henüz bir yaşında olan ve yalnızca 25 çalışana sahip olan girişim, 350 milyon ABD doları tutarında risk sermayesi topladı. BT toplanan fonlar dijital asistanın ilkel bir versiyonunu göstererek. 

Adept, insanların bir metin komutunu bir dizi eyleme dönüştürebilecek bir yapay zeka modeli oluşturmak için bilgisayarları nasıl kullandığını inceledi. Finansman turu, 1 milyar ABD doları tutarındaki para sonrası değerlemeyle tamamlandı. 

Adept'in kurucu ortağı David Luan'a göre şirket, bir sentezleyicinin bir müzisyenin orijinal enstrümanı nasıl çalacağını öğrenmek zorunda kalmadan birçok enstrümanın sesini çalmasına izin vermesi gibi aynı modeli bilgisayar için de oluşturmak istiyor. 

AGI: Önümüzdeki Yol

İnsanların Yapay Zeka'nın (YZ) potansiyeli konusunda farklı görüşleri var. Bazıları YZ'nin insanlık için tehlikeli sonuçlar doğurabileceğine inanırken, bazıları da YZ'nin düşündüğümüz şeyleri başaramayacağını düşünüyor. 

Diego Klabjan'a göreNorthwestern Üniversitesi'nde profesör ve okulun Analitik Yüksek Lisans Programı'nın kurucu direktörü:

"İnsan beyinleri, son derece ilgi çekici ve karmaşık bir şekilde birbirine bağlı milyarlarca nörona sahiptir ve mevcut [teknoloji], çok basit kalıpları izleyen basit bağlantılardan ibarettir. Dolayısıyla, mevcut donanım ve yazılım teknolojileriyle birkaç milyon nörondan milyarlarca nörona geçişin mümkün olacağını sanmıyorum."

Oxford Üniversitesi İnsanlığın Geleceği Enstitüsü, 352 makine öğrenimi araştırmacısı arasında yapay zekanın evrim potansiyeli hakkında bir anket gerçekleştirdi. Ankete katılanların ortanca sayısı, yıl bazında dikkate değer tahminlerde bulundu. 

• 2026 yılına kadar: Makineler okul makaleleri yazabilecek hale gelebilir
• 2027 yılına kadar: Sürücüsüz kamyonlar sürücüleri gereksiz hale getirebilir
• 2031 yılına kadar: Yapay zeka perakende sektöründe insanlardan daha iyi performans gösterebilir
• 2049'a kadar: Yapay zeka bir sonraki Stephen King olabilir
• 2137'ye kadar: Tüm insan işleri otomatikleştirilebilir

Yapay zekanın sonunda bizi nereye götüreceğini tahmin etmek için henüz çok erken. Ancak her teknoloji gibi iyiye de kötüye de kullanılabilir. 

Open AI CEO'su Sam Altman, "YGZ oluşturma ve önemli kararlar için halkın katılımını sağlamaya yönelik tüm çabaların büyük bir dikkatle incelenmesi gerektiğine" inanıyor. Hatta daha da ileri giderek şunu söylüyor:

“Dünya bugün olduğundan son derece farklı bir hale gelebilir ve riskler olağanüstü olabilir. Yanlış hizalanmış bir süper akıllı YGZ dünyaya ağır zararlar verebilir; Süper istihbaratın kararlı liderliğine sahip otokratik bir rejim de bunu yapabilir.”

Ancak DeepMind gibi AGI çözüm sağlayıcıları ve daha fazlası, AGI'nin birçok bilimsel atılımın habercisi olacağına ve gerçek dünyaya daha iyiye doğru değişim getireceğine inanıyor. AGI'nin dünya çapındaki araştırma, mühendislik, bilim ve güvenlik alanındaki çabalarımız üzerinde kesinlikle önemli bir etkisi olacaktır. Başarının büyük bir kısmı kesinlikle insan eylemlerinin ne kadar dikkatli ve ölçülü olduğuna bağlı olacaktır.  

Yapay zekaya yatırım hakkında her şeyi öğrenmek için buraya tıklayın.