Algoritmik Fiyatlandırma – Nedir ve Hangi Şirketler Kullanıyor?

Algoritmik fiyatlandırma, bugün var olan ve çoğu tüketicinin farkında olmadığı bir iş uygulamasıdır. Ancak, ürünler için ideal fiyat yapısını belirlemek amacıyla gelişmiş algoritmaların kullanılmasını içeren bu yöntem, artık her zamankinden daha popüler. Algoritmik fiyatlandırma nedir ve günlük hayatınızı nasıl etkiler? Tüketiciler için daha mı iyidir, yoksa fiyatları gökyüzüne mi çıkarır? İşte algoritmik fiyatlandırma hakkında bilmeniz gereken her şey

Geleneksel Fiyat Belirleme Yöntemleri

Yüzyıllar boyunca fiyatlar, satıcı tarafından yerel talep ve arz gibi bireysel faktörlere dayanarak belirlenirdi. Bu manuel fiyat belirleme yöntemi, senaryolarını iletişim kuran analist ve yöneticileri içerirdi; bu süreç daha sonra otomatik fiyatlandırma algoritmalarına ve Excel tablolarına evrildi.

Bugün, fiyatlandırma algoritmaları çok çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır. Bu güçlü sistemler, işletmelere çeşitli faktörlere dayanarak anında fiyat belirleme yeteneği sağlar. Bu protokoller, e-ticaret, eğlence, reklam, sigorta, spor, seyahat ve kamu hizmetleri gibi geniş bir pazar yelpazesinde kullanılmaktadır.

Algoritmik Fiyatlandırma Nasıl Çalışır?

Algoritmik fiyatlandırma, birkaç faktörü alır ve kar marjlarını artırmak gibi önceden belirlenmiş hedeflere ulaşmak için verileri birleştirir. Bu sistemler, piyasa koşullarıyla ilgili olasılık ve istatistiksel bilgileri denklemin bir parçası olarak sıkça kullanır. Ayrıca, bu algoritmalar arz ve talebi, rakiplerin fiyatlarını, envanteri, tatilleri ve hatta hava koşullarını izler.

Fiyatlandırma algoritmaları, bir kez oluşturulduktan sonra çalıştırılması kolaydır ve gün boyunca düzenli aralıklarla çalıştırılabilir. Örneğin, Amazon’ (AMZN ) un algoritmik fiyatlandırması, sayısız faktöre dayanarak ürün maliyetlerini sürekli olarak değiştirir. Teoride, bu yaklaşım daha rekabetçi fiyatlamaya yol açmalıdır. Ancak, piyasa başka bir yöne kayıyor gibi görünüyor.

Algoritmik Fiyatlandırmanın Tarihi

Algoritmik fiyatlandırma 1980’lerden beri var. İlk kez American Airlines (AAL ) tarafından, koltuk arz ve talebine dayalı koltuk fiyatlaması yöntemi olarak tanıtıldı. Daha önce bir uçuş yaptıysanız, bu sistemi kullanıldığını görmüşsünüzdür. Özellikle havayolu sektörü, algoritmik fiyatlandırmayı öncülük ederek bu yöntemin diğer pazarlara yayılmasını sağladı.

Kaynak – Algoritmik Fiyatlandırma Havayolları

Birçok şirket geçmişte algoritmik fiyatlandırma denemeleri yaptı. Ancak, teknoloji o zaman bugünkü kadar gelişmiş değildi ve yöntemler tüketicilere biraz kaba gelebilirdi; çoğu zaman haksız bir vergi alınıyormuş gibi hissederlerdi. Bu senaryoya mükemmel bir örnek, Coca-Cola’ (KO ) (CCC3.DE ) nın dış sıcaklığa bağlı olarak daha fazla ücret alan bir içecek otomatı denemesi oldu. Söylemeye gerek yok, proje büyük bir başarısızlıkla sonuçlandı ve tüketicilerin tepkisini çekti.

Günümüzde çevrimiçi pazar güç merkezi konumunda ve algoritmik fiyatlandırma dijital dünyada yeni bir yaşam ve yetenek buldu. Bugünün büyük çevrimiçi perakendecileri pazarı domine ediyor. Hepsi, kârı maksimize etmek için bir tür AI destekli algoritmik fiyatlandırma kullanıyor. Bu durum, algoritmik fiyat karteli konusundaki endişeleri artırıyor.

AI Her Şeyi Değiştirdi

Güçlü bilgisayar algoritmalarının kullanımı fiyatlandırma stratejilerini büyük ölçüde geliştirdi, ancak teknolojinin yeteneklerini AI entegrasyonundan daha fazla artıran bir şey olmadı. Makine öğrenimi algoritmaları gibi yapay zeka sistemleri, gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veriyi izleyebilir, bu bilgilerden öğrenebilir ve hesaplanan veri yığınına dayalı benzersiz yanıtlar sağlayabilir.

Özellikle, AI entegrasyonu algoritmik fiyatlandırma yeteneklerini birçok boyutta geliştirdi. Birincisi, bu araçları işletmek ve entegre etmek artık çok daha ucuz. AI sistemlerinin çalışması için süper bilgisayarlara ihtiyaç yok. Bu nedenle, bulut sistemleri aracılığıyla işletmelere kolayca sunulabiliyor.

Ayrıca, bu sistemler arz ve talep, rakip faaliyetleri, teslimat takvimleri ve hatta hava koşullarından kaynaklanan lojistik gecikmeler gibi büyük miktarda veriyi kullanabilir. Tüm bu veriler, AI’nın gerçek zamanlı olarak optimal fiyatları belirlemesini sağlar.

Algoritmik Fiyatlandırmanın Faydaları

Algoritmik fiyatlandırmanın faydaları açıktır. Öncelikle, bir şirketin fiyatları insan müdahalesi yerine önceden tanımlanmış kodlamayla belirlemesini sağlar. Bu da tutarlılık ve yanıt süresi açısından idealdir. Ayrıca, sistem talep ve diğer kritik faktörlere dayalı olarak kârı maksimize edecek şekilde ayarlanabilir; bu sayede işletmeler fiyatları hızlı bir şekilde belirleyebilir ve gün içinde sık sık dalgalanmalar görülebilir.

Algoritmik Fiyatlandırmanın Dezavantajları

Algoritmik fiyatlandırmanın rekabeti artırıp tüketiciler için fiyatları düşürebileceği düşünülse de, birçok kişi bunu sadece bir aldatmaca olarak görüyor. Algoritmik bir fiyatlandırma sistemi tanıtıldığında, tüketicilerin ödeyecekleri fiyatlar genellikle artar. Bazı durumlarda, ürün fiyatları gün içinde iki ya da üç katına çıkabilir.

Rakip fiyat kontrolünün entegrasyonu, birçok analistin algoritmik fiyatlandırmanın fiyat karteline yol açtığı sonucuna varmasına neden oldu. AI algoritmaları rakiplerin fiyatlarını izleyerek kendi fiyatlarını belirlediğinde, tüketiciler için daha düşük maliyetler ortaya çıkması gerekir. Ancak, tüm rakipler benzer fiyatlandırma algoritmaları kullandığında, sistem piyasada bir denge arayışı içinde fiyat karteli oluşur.

Algoritmalar Kontrolden Çıktı

Algoritmik fiyatlandırmayla ilgili bir diğer endişe tutarsızlığıdır. Bu algoritmaların bazı sıra dışı veri noktalarını hesaplayamadığı ve çılgın fiyat artışlarına yol açtığı birçok örnek vardır. Bunun iyi bir örneği, Amazon’da bir ders kitabının fiyatının 24 milyon dolara çıkmasıdır. Umarız iyi bir okuma olmuştur.

Ödül Çarkını Çevir

Algoritmik fiyatlandırma modellerinin en büyük dezavantajlarından biri, tüketicinin kendini dışlanmış hissetmesidir. Fiyatların sık sık dalgalanması sinir bozucu olabilir ve tüketicilerin şirketin fiyatlandırma politikalarına güvenini sarsabilir.

Denetim Yok

AI devriminin çoğu gibi, kötüye kullanımı önlemek için yasal denetim talebi de güçlüdür. Daha fazla şirket bu araçları daha yüksek kâr marjları elde etmek için entegre ettikçe, acil durumlarda bir şişe suyu için 100 $ ödemenizi engelleyecek tüketici koruması mekanizmalarına ihtiyaç duyulacaktır.

Algoritmik Fiyatlandırma Sürücüler ve Yolcular İçin İyi mi, Yoksa Sadece Şirket Kârını Maksimize mi Ediyor?

Algoritmik fiyatlandırmayla ilgili tüm faktörleri incelediğinizde, bu teknolojinin tüketicilere maliyet getirmesini önlemek için hâlâ ele alınması gereken birçok endişe vardır. Benzer algoritmalar kullanan çevrimiçi perakendeciler zaten önemli fiyat artışları gerçekleştirdi. Bu suistimal, e-ticaret pazarının yakın zamanda ilk kez 4 trilyon doları aşmasıyla devam edecek.
Çevrimiçi pazar, binlerce küçük rakipten büyük çevrimiçi perakendecilerin alana hâkim olduğu bir yapıya dönüştü. Bu değişim, algoritmik fiyatlandırma modellerinin kullanımını ve sonuçlarını da etkiledi. Bu sistemlerin kâr ve tüketici gereksinimleri arasında sağlıklı bir denge kurabilmesi için daha rekabetçi bir piyasaya doğru bir itici güç gerekecek.

Uber Algoritmik Fiyatlandırmanın Kralı

Havayolu şirketleri algoritmik fiyatlandırmayı tanıtsa da, Uber (UBR ) bu süreci tamamen yeni bir seviyeye taşıdı. Paylaşım hizmeti devinden bir yolculuk talep ettiğinizde, sistem otomatik olarak yolculuk bulunabilirliği, zaman, talep, büyük etkinlikler ve hava koşulları gibi çeşitli faktörlere bakar. Ardından, sistem sizin yolculuk ücretinizi belirler.

Bu strateji kağıt üzerinde mantıklı görünüyor ancak şirketin +93 M kullanıcılarından zaman zaman acımasız yöntemleri nedeniyle sık sık tartışma yaratıyor. Örneğin, Uber fiyatlarının terör saldırıları sırasında gökyüzüne çıkma eğilimi vardır. Londra Köprüsü bıçaklamaları sırasında Uber fiyatları %200 artış gösterdi. Aynı fiyat artışı 2017 taksi şoförleri grevi ve 2020 Seattle toplu silahlı saldırısı gibi birçok olayda da yaşandı.

Teoride, Uber bu yaşamı tehdit eden olaylarda yoğun talebe uyum sağladığı için yanlış bir şey yapmıyor. Ancak, bu sistemlerin soğuk ve metodik yaklaşımı, fiyatlama denklemine merhamet ve insanlık katmıyor.

Uber

Uber, dünyanın en büyük ve en başarılı paylaşım platformudur. Şirket, şu anda popüler olan merkeziyetsiz paylaşım iş modelinin öncüsü oldu ve birçok taklit rakip ortaya çıktı. Firma 2009’da UberCab olarak kuruldu ve 2010’da Uber Technologies (UBER ) olarak yeniden markalaştı.

UBER Fiyat Grafiği

Uber, artık yemek teslimatı ve lojistik hizmetlerini de kapsayacak şekilde paylaşım seçeneklerini genişletti. Bu genişleme, firma için yeni gelir akışları açtı ve hisse senedine yeniden ilgi çekti. Uber ayrıca otonom taksi denemelerine başladı. Bu sürücüsüz araçlar, gelecekte şirket için daha fazla pazar erişimi, daha yüksek verimlilik ve ek kârlar sağlayabilir.

Amazon

Amazon, yıllar önce algoritmik fiyatlandırmayı entegre eden bir diğer popüler firmadır. Küresel çevrimiçi perakendeci, ürün fiyatlarını belirlemek için derin veri havuzlarını kullandı ve entegrasyondan bu yana milyarlarca ek kâr elde etti.

AMZN Fiyat Grafiği

Ancak, herkes algoritmanın performansından memnun değildi ve Federal Ticaret Komisyonu (FTC) yakın zamanda fiyat karteli olup olmadığını belirlemek için bir dava açtı.

Root Insurance

Root Insurance, algoritmik fiyatlandırmayı müşteri büyümesi ve güven inşa etme açısından faydalı bir şekilde kullanan bir firmadır. Bu sigorta şirketi, sürüş geçmişi, sabıka kaydı, istihdam ve kredi skoru gibi faktörleri içeren normal fiyatlama matrisini ortadan kaldırır.

Root Insurance müşterileri, sürüşlerini izleyen bir uygulama kullanır. Uygulama daha sonra verileri bir fiyatlandırma algoritmasına gönderir ve her kişiye kişiselleştirilmiş bir fiyatlama matrisi sunar. Şirket yöneticilerine göre, bu yöntem kötü sürücüleri eleyerek ve karşılamaları gereken kaza sayısını azaltarak firmaya milyonlarca tasarruf sağladı.

Yasama Görevlileri Algoritmik Fiyatlandırmayı İzliyor

Algoritmik fiyatlandırma konusu gündemde ve daha fazla tüketici fiyat karteli ve suistimal şikayeti yaptıkça, yasa yapıcılar da dikkat etmeye başladı. Zaten, yasa yapıcılar 2023 ve 2024’te 2022’ye kıyasla %440 daha fazla AI‑ile ilgili yasa tasarısı sundu. Bu tasarılar, algoritmik fiyatlandırmanın alışverişçileri nasıl etkilediğini ve rekabeti nasıl azalttığını inceliyor; özellikle son zamanlarda hızla artan kiraları belirlemek için kullanılan konut piyasalarında büyük bir endişe yaratıyor.

Birçok özel sivil antitröst şikayeti, bu sistemlerin yasallığı konusunda federal mahkemeye getirildi. Bir örnekte, tüketiciler otel fiyatlarını belirlemek için bu sistemlerin kullanılmasını sorguluyor; büyük şehirlerde rekabetçi fiyatlamanın ortadan kaybolduğunu görüyoruz.

Algoritmik Fiyatlandırmanın Geleceği

Algoritmik fiyatlandırmanın geleceği iki ana faktöre bağlı olacak: yasal endişeler ve AI entegrasyonu. AI daha güçlü hale geldikçe, alakasız olayları ilişkilendirme ve karmaşık desenleri hesaplama yeteneği sadece artacak. Bu nedenle, haftalar sonra fiyatları yükseltecek faktörler ortaya çıktığında ürün fiyatlarının anında artmasını görebilirsiniz.

Ayrıca, yasa yapıcılar bu algoritmaların etkilerini sınırlamak için artan bir baskı altında olacak. Sonuç olarak, önümüzdeki aylarda bazı yasal emsallerin belirlenme ihtimali yüksek; bu da güçlü hesaplamaları ve tüketici fiyatlandırma modelleri üzerindeki etkilerini sınırlamaya yardımcı olacak.

Algoritmik Fiyatlandırma Kalıcı

Algoritmik fiyatlandırmayla ilgili tüm faktörleri incelediğinizde, bu uygulamanın yakın gelecekte ortadan kalkmayacağını söylemek güvenlidir. Bu algoritmalar firmalara milyarlarca kâr sağlıyor ve bu fonları algoritmalarını geliştirmek için yeniden yatırıyor. Ne yazık ki, bu döngü insan faktörleri tamamen göz ardı edilene kadar devam edebilir. Şimdilik, bu protokollerin piyasaları nasıl etkilediğini ve rekabet için iyi mi yoksa kötü mü olduğunu düşünme zamanı.

Diğer ilginç AI gelişmeleri hakkında burada öğrenin.