Yapay Zeka Sosyal Medyayı ve Çevrimiçi Güveni Yeniden Şekillendiriyor

AI içeriği her yerde, gerçek insan içeriğini gölgede bırakarak sosyal medya ortamını tamamen dönüştürüyor. Etkisi artık platformların ötesine geçerek politik arenayı, daha geniş interneti ve hatta küresel ekonomiyi etkiliyor.

Peki, bu sosyal medyanın ölümüne yaklaştığı anlamına mı geliyor? Hadi bakalım.

Özet:

AI tarafından üretilen içerik, platformları sentetik medya ile doldurarak, güveni aşındırarak ve anlamlı insan etkileşimini özel, doğrulanabilir alanlara kaydırarak sosyal medyayı yeniden şekillendiriyor.

İnsan Bağlantısından Sentetik Akışlara

İlk çevrimiçi sosyal etkileşim biçimlerinin ortaya çıktığı yaklaşık kırk yıl önce, 1970’lerin sonları ve 1980’lerin başlarında bülten panosu sistemleri (BBS), Usenet ve erken forumlar ortaya çıktı. Ancak tanınabilir sosyal ağ platformları ancak 1990’ların ortası‑sonlarına doğru ortaya çıktı ve modern sosyal medyanın temellerini attı.

21. yüzyılın başları, Friendster, MySpace ve Facebook gibi sitelerle sosyal medyanın yaygın popülerliğini işaret etti. Bu modern sosyal medya dönemi, anlık küresel bağlantıyı mümkün kıldı; insanlar ilişkilerini sürdürdü, gerçek zamanlı haberleri erişti ve ortak ilgi alanları etrafında topluluklar oluşturdu.

Fakat şimdi, sadece birkaç on yıl sonra, sosyal medyanın yüzü AI içeriğinin yaygınlaşmasıyla değişiyor.

Geleneksel olarak, sosyal medyanın temel değerleri bağlantı ve ifade olmuştur, ancak bunlar otomatik toplu üretimle yer değiştirdi. İnsanların akışları sentetik gürültüyle domine oldukça, toplumsal ilgisizlik ve güvensizlik hızla artıyor.

Instagram’ın üst düzey yöneticisine göre, özenle hazırlanmış bir ızgara artık geçmişte kaldı.

Instagram başkanı Adam Mosseri, Threads üzerindeki bir mesajında, AI’nın yükselişinin sosyal medya sitesinin cilalı estetiğini öldürdüğünü uyardı. “Tüm o makyaj, cilt yumuşatma, güzel manzaralar ve yüksek kontrastlı fotoğraflar artık ‘ölü’, çünkü insanlar yıllar önce kişisel anları paylaşmayı büyük ölçüde bıraktı,” dedi.

Bunun yerine, cilasız, “çekici olmayan anlık fotoğraflar” doğrudan mesajlar aracılığıyla paylaşılıyor.

AI görsellerinin yaygınlaşması, yaratıcıların özenli ızgaralardan ve profesyonel fotoğrafçılıktan “daha ham bir estetiğe” yönelmesini zorunlu kılıyor; insanlar “gerçek hissettiren içerik” istiyor, bu da “üretimi ucuz ve tüketimi sıkıcı” olan çekici görsellerden farklı.

Yakında, AI araçlarının olgunlaşması ve üretebilecekleri estetik yelpazenin genişlemesiyle, Mosseri, “sentetik her şey” ile akışların dolmaya başladığını belirterek, platformların AI‑tarafından üretilen içerik seliyle başa çıkmak için evrimleşmesi gerektiğini söyledi.

Bu arada, Substack’ın kurucu ortağı ve CEO’su Chris Best, geçen yıl sonlarında AI‑tarafından üretilen “slop”un interneti doldurabileceğini, bunun da “aptal insanların tıklamaya devam etmesine” yol açacağını söyledi.

“Slop”, ABD sözlüğü Merriam‑Webster tarafından 2025 yılı kelimesi olarak seçildi ve “düşük kaliteli dijital içerik, genellikle yapay zeka aracılığıyla büyük miktarda üretilen” olarak tanımlanıyor.

Bot İnternetinin Yükselişi

Kaydırarak kaydırın →

Veriler, tüm internet trafiğinin neredeyse üçte birinin botlardan, yani insan davranışını taklit eden otomatik yazılımlardan geldiğini gösteriyor.

Bu durum, internetin esasen bot etkinliği ve küresel nüfusu kontrol etmeye yönelik algoritmik olarak üretilen içerikten oluştuğunu savunan “ölü internet” teorisinin ortaya çıkmasına yol açtı.

Reddit (RDDT ) kurucu ortağı Alexis Ohanian, bu fikrin bir kısmının doğru olduğuna inanıyor ve bunun sonucunda yeni bir sosyal medya çağı ortaya çıkacağını söylüyor. “Canlı izleyiciler ve canlı içerik gibi yaşam kanıtları, dikkati tutmak için gerçekten lanet olası değerli,” dedi bir podcast’te.

OpenAI kurucusu ve CEO’su Sam Altman, geçen yıl X’te benzer bir görüş paylaştı, şu şekilde paylaştı:

“Ölü internet teorisini hiç ciddiye almadım, ama artık gerçekten çok sayıda LLM‑çalıştırmalı Twitter hesabı var gibi görünüyor.”

Bot etkinliği X’te (eski adıyla Twitter) aslında daha da kötüleşiyor. Tahminlere göre X hesaplarının yaklaşık %10’u bot ve bu da milyonlarca kullanıcıya tekabül ediyor.

Bu arada, YouTube’un algoritmasının yeni kullanıcılara gösterdiği videoların %20’sinden fazlasının “AI slop” olduğu tespit edildi.

Gerçekten de, anket yapılan 15.000 en popüler YouTube kanalından 278’i yalnızca AI‑tarafından üretilen içerik barındırıyor ve birlikte 221 milyon abone ve 63 milyar izlenme elde ederek yılda yaklaşık 117 milyon dolar gelir sağlıyor.

Bu durum yalnızca tek bir ya da birkaç platformla sınırlı değil; tüm internet için geçerli.

2025 Imperva Bad Bot Raporu’na göre, otomatik trafik insan trafiğini geride bıraktı ve tüm internet trafiğinin %51’i otomatik, bunun %20’si “kötü botlar” tarafından kötü niyetli faaliyetler için gerçekleştiriliyor.

Birkaç ay önce, Wikimedia Vakfı’nın kıdemli ürün direktörü Marshall Miller, Wikipedia’nın insan trafiğinin yaklaşık %8 azaldığını, insanların çevrimiçi bilgi arama biçimlerini değiştirdiğini belirtti.

Bu düşüş, vakfın insan ve bot trafiğini ayırt etme yöntemini değiştirerek gerçek okuyucu kitlesini daha iyi anlamak ve üçüncü‑taraf botların verilerini ticari arama ve AI araçları için kazımalarını sınırlamak amacıyla ortaya çıktı.

“Bu düşüşlerin, üretken AI ve sosyal medyanın insanların bilgi arama biçimlerine etkisini yansıttığını düşünüyoruz, özellikle arama motorları yanıtları doğrudan arayanlara sunarken sık sık Wikipedia içeriğine dayanıyor,” diye Miller yazdı ve bu durumun genç kullanıcıların TikTok ve YouTube’a yönelmesiyle şaşırtıcı olmadığını ekledi.

Bu, Wikipedia’nın içerik yazarları ve editörleri topluluğunun küçülmesi anlamına geliyor. Bu yüzden platform, arama motorlarını, sosyal platformları, LLM’leri ve AI sohbet botlarını siteye daha fazla trafik yönlendirmeleri için çağırıyor.

Sosyal Medya Platformları AI İçeriğini Nasıl Büyütüyor?

Sosyal medya platformları, üretken araç ekosistemindeki patlayıcı büyüme sayesinde AI‑tarafından üretilen içerikle boğulmuş durumda.

Örneğin, Sora, Midjourney, Pika, Runway ve Stable Diffusion gibi araçlar neredeyse her şeyin görsel ve video üretimini son derece kolaylaştırdı.

Artan sayıda çözüm, kişilerin görüntüleme sayılarını artırıp yaratıcı ödül programlarından ya da ortaklık linklerinden para kazanmalarını da kolaylaştırıyor. Bu çözümler sadece otomatik üretim yapmakla kalmıyor, aynı zamanda içerikleri doğrudan YouTube gibi platformlara ücret karşılığında gönderiyor; tek bir hesapta ayda 100’den fazla video üretilebiliyor. Bu çözümler, içerik üreticisi olma sürecinin tamamını otomatikleştirmeyi hedefliyor.

Fakat hepsi bu kadar değil. Araştırmacılar, platformların AI‑tarafından üretilen gönderileri aslında artırdığını bulmuş. TikTok, Instagram ve Meta (META ) gibi platformlar, kullanıcıların dış yazılım kullanmadan görsel, senaryo ya da mevcut medyayı yeniden düzenlemesini sağlayan yerel AI özellikleri sunuyor.

Meta, özellikle AI‑tarafından üretilen içeriği tam bir coşkuyla benimseyerek kendi “slop”unu bile yarattı. 2023’te şirket, AI‑güçlü profiller tanıttı ve platformunu AI karakterleriyle doldurma planlarını duyurdu. Ancak kullanıcı tepkileri yoğun olduğunda, Meta geçen yıl AI‑profilleri kapattı.

Instagram ise kullanıcıların kendi dijital versiyonlarını da içeren özel sohbet botları üretmelerine olanak tanıyan bir AI stüdyosu başlattı.

Yakın zamanda TikTok, platformunda en az 1,3 milyar AI‑tarafından üretilen gönderi olduğunu ve her gün 100 milyondan fazla içerik yüklendiğini açıkladı. Şeffaflık adına TikTok, AI‑tarafından üretilen içeriği etiketliyor ve kullanıcılara gördükleri AI içeriği miktarını azaltma seçeneği sunuyor.

Fakat Paris merkezli kar amacı gütmeyen AI Forensics, TikTok etiketine sahip hesapların %2’den azının bu etiketi kullandığını buldu. Ayrıca, bu hesaplar TikTok’un hizmet şartlarına aykırı içerik yayınlamalarına rağmen aylarca platformun denetiminden kaçabiliyor.

Rapor, 350’den fazla AI‑odaklı hesabın 43 000 gönderi paylaştığını ve bir ay içinde 4,5 milyar görüntülenme elde ettiğini belirtiyor. Araştırmacılar şöyle diyor:

“Platformda otantik insan ve sentetik AI‑tarafından üretilen içerik arasındaki sınırın bulanıklaşması, kullanıcı akışlarında daha fazla AI‑tarafından üretilen içeriğe doğru yeni bir dönüşü işaret ediyor.”

Otantiklik Otomasyona Dayanabilir mi?

Bir zamanlar gerçek etkinliklerle dolu, arkadaşların bir araya gelip özel anları paylaştığı sosyal ağlar, şimdi yapay varlıkların insan etkileşimini taklit ettiği ve AI‑tarafından üretilen içerik yayınladığı hayalet kasabalara dönüşüyor.

Bu kullanıcıları ve içerikleri engelleyebileceğinizi düşünebilirsiniz, ancak bir çalışma¹ insanların, LLM’nin konu alanına aşina olsalar bile AI’yı insanlardan ayırt edemediklerini gösteriyor.

Çalışma, insanların AI‑tarafından üretilen içeriği tespit etme başarısını değerlendirdi ve insan metninin yalnız %67’sinin doğru şekilde tanındığını, GPT‑4’ün ise %54’ünün insan olarak hatalı algılandığını buldu.

Instagram’ın Mosseri’sine göre, sosyal platformlar AI‑tarafından üretilen medyayı tanımlamada zamanla daha da kötüleşecek; teknoloji geliştikçe bu durum daha da zorlaşacak. Bir çözüm, fotoğraf çeken kamera şirketlerinin fotoğrafları kriptografik olarak imzalaması, böylece gerçek olduklarını kanıtlamaları olabilir.

Ohanian’a göre botların gücünü azaltmanın yolu, “doğrulanabilir insan” bir sonraki nesil sosyal medyanın ortaya çıkmasını görmek.

Teknolojideki ilerlemeler, internetin büyük bir kısmını etkileşim için optimize etti; Best bunu “uyuşturucu bağımlılığı”na benzetiyor ve “süper şarjlı” bir geleceğin olacağını düşünüyor, ancak hâlâ alternatif bir gelecek için umutlu.

“Medyanın diğer amacı kültürdür,” diye ekledi, “Bu da insanların gerçekten çok istediği bir şey.”

Substack’ın Best’i, aynı teknolojinin bağımsız yaratıcılar için “daha fazla yaratıcı kaldıraç” sağlayacak bir “gelecek” sunma potansiyeline sahip olduğunu söylüyor. Medyanın gerçek darboğazının içerik olmadığını, “kıtlık yok” dediği, fakat dikkat olduğunu vurguluyor. “Dikkatin kıt olduğu bir dünyaya girdik,” dedi.

“Sıkıntıya karşı savaşı kazandık,” diye ekledi Best, “İyi içerik büyük bir kıtlıkta.”

Bunun ortasında Wikimedia Deutschland, Wikidata Embedding Projesi’ni başlattı; bu proje, Wikidata’daki yaklaşık 120 milyon açık veri noktasını LLM’lerin daha kolay kullanabileceği bir formata dönüştürerek AI sistemlerinin ücretsiz olarak daha yüksek kaliteli verilere erişmesini ve doğruluklarını artırmasını sağladı.

Düzenleme, Araştırma ve Güven İçin Mücadele

AI interneti ele geçirdikçe, araştırmacılar etkisini anlamaya çalışıyor. Generatif AI’nın Sosyal Medya Üzerindeki Etkisi: Deneysel Bir Çalışma² adlı bir çalışma, AI yardımıyla içerik üretiminin ve kullanıcı algılarının nasıl etkilendiğini inceledi ve AI araçlarının içerik hacmini ve etkileşimi artırırken algılanan kalite ve otantikliğin azaldığını buldu.

Bu bulgulara dayanarak, sosyal medya platformları, politika yapıcılar ve paydaşların, kullanıcı odaklı kişiselleştirme, bağlam duyarlılığı ve etik bir entegrasyon için sezgisel kullanıcı arayüzleri önceliğiyle araçlar tasarlamaları önerildi.

Ayrıca araştırmacılar, AI‑tarafından üretilen içeriğin şeffaf bir şekilde açıklanmasının, diğer çalışmalar³ tarafından bulunduğu⁴ gibi, güveni artırdığını ancak etkileşimi zarar vermediğini vurguladı.

Düzenlemelere gelince, dünya genelindeki hükümetler yapay zekanın sorumlu kullanımını teşvik ve düzenlemek için adımlar attı.

Avrupa Birliği’nde (AB), AI Act şeffaflık, risk sınıflandırması ve yüksek riskli sistemler için yükümlülükler üzerine odaklanıyor.

Birleşik Krallık’ta Online Safety Act (OSA), iletişim düzenleyicisi Ofcom’a platformların zararlı ya da yanıltıcı içeriği yönetmesi için geniş yetki verdi; ancak politika yapıcılar, AI‑tahrikli yanlış bilgilendirmeyle daha etkili mücadele edebilmek için güncellenmesini talep etti.

ABD’de Başkan Donald Trump, Bir Yürütme Emri yayınlayarak Amerika’nın AI liderliğini engelleyen bariyerleri kaldırdı ve sektördeki hâkimiyetini güvence altına almak için bir eylem planı yayımladı. Geçtiğimiz ay ise ulusal bir standart belirleyerek AI şirketlerinin ağır düzenlemeler olmadan yenilik yapabilmesini sağladı.

Bu arada, Çin’in çerçevesi, AI içerik üretimi ve dağıtımını düzenlemede dünya çapında en ayrıntılı olanlardan biri. Siber Uzay İdaresi, zorunlu etiketleme uygulayarak AI‑tarafından üretilen içeriğin görünür uyarı ve gömülü meta verilerle işaretlenmesini zorunlu kılıyor; bu da yanlış bilgi ve sahtekarlığı önlemeyi amaçlıyor.

Bazı hükümetler de platformların AI‑tarafından üretilen dezenformasyonunu araştırmaya itiyor. En yeni örnek, Polonya’nın Avrupa Komisyonu’na TikTok’u, istikrarsız içerik barındırdığı gerekçesiyle soruşturma talep etmesi.

“Açıklanan içerik, Polonya’da ve Avrupa Birliği genelinde kamu düzeni, bilgi güvenliği ve demokratik süreçlerin bütünlüğüne tehdit oluşturuyor,” dedi Dijitalleşme Müsteşarı Yardımcısı Dariusz Standerski, Komisyona gönderdiği mektupta. “Anlatıların doğası, dağıtım şekli ve sentetik ses‑görüntü materyallerinin kullanımı, platformun üzerindeki yükümlülüklere uymadığını gösteriyor,” diye ekledi.

Şimdilik, AI için politika ortamı dünya çapında ortaya çıkan, yargı bölgeleri arasında parçalanmış ve üretken sistemlerin bilgi akışlarını, kamu güvenini ve demokratik söylemi yeniden şekillendirme hızına ayak uydurmakta zorlanan bir konu.

AI Altyapısına Yatırım

AI dünyasında Palantir Technologies Inc. (PLTR ) AI‑odaklı büyük veri analitiği konusunda uzmanlaşmasıyla öne çıkıyor.

Şirket, Apollo, Gotham, Foundry ve Artificial Intelligence Platform (AIP) olmak üzere dört ana yazılım platformu geliştirdi. Apollo, yeni özelliklerin, yapılandırmaların ve güvenlik güncellemelerinin teslimatını kontrol eden bir katman olarak kritik sistemlerin sürekli çalışmasını sağlıyor. Gotham, veri setleri içinde kalıpları tanımlamaya yardımcı olur, Foundry ise kuruluşların verileri için merkezi bir işletim sistemi oluşturmasını sağlıyor. AIP, büyük dil modelleri ve diğer AI’ların herhangi bir organizasyonda etkili bir şekilde etkinleştirilmesini mümkün kılıyor.

Özellikle Palantir’ın platformları, hükümetler ve özel sektör tarafından yanlış bilgi, bot ağları ve sentetik medya dağıtımını tespit etmek için kullanılıyor. Bu araçlar, karmaşık bilgi ekosistemlerinde otantik ve sahte davranışları ayırt etmek için tasarlandı.

Ayrıca AI analitiği, kuruluşlar ve hükümetler tarafından sağlık ve güvenlik tehditlerini izlemek için giderek daha fazla kullanılıyor. 400 milyar dolarlık piyasa değerine sahip PLTR hisseleri şu anda 174 dolar seviyesinde işlem görüyor ve son bir yılda %110’dan fazla artış kaydetti. Şirketin TTM EPS’i 0.43 ve TTM P/E’si 392.56.

Finansal konumuna gelince, Palantir, 30 Eylül 2025’de sona eren üçüncü çeyrek için 1.181 milyar dolar gelir açıkladı; bu, %63 yıllık ve %18 çeyrek‑çeyrek büyüme anlamına geliyor ve yirmi‑yıllık tarihindeki yeni bir gelir rekoru. Çeyrek karı 476 milyon dolar.

“İşlerin henüz çok başındayız. Bu, birinci bölümün ilk anı, başlangıcı.”

– Kurucu Ortak ve CEO Alex C. Karp, bir hissedar mektubunda

Özellikle ABD gelirleri %77 yıllık ve %20 çeyrek‑çeyrek artarak 883 milyon dolar oldu. Bu, %52 yıllık ve %14 çeyrek‑çeyrek artışla 486 milyon dolar ABD hükümet geliri ve %121 yıllık ve %29 çeyrek‑çeyrek artışla 397 milyon dolar ABD ticari gelirini içeriyor. Karp, ABD ticari segmentini “mutlak bir dev” olarak nitelendirerek, “kendi başına yüzyılın en önemli iş hikayelerinden biri haline geleceğine” inanıyor.

Bu dönemde Palantir’ın müşteri sayısı %45 yıllık artış gösterdi. Aynı zamanda, düzeltilmiş serbest nakit akışı 540 milyon dolar, GAAP hisse başına kazancı 0.18 dolar ve düzeltilmiş EPS 0.21 dolar oldu. Şirket çeyrek sonunu 6.4 milyar dolar nakit, nakit benzerleri ve kısa vadeli ABD hazine senetleriyle kapattı.

“Bu sonuçlar, AIP’nin AI kaldıraç etkisini birleştirerek dönüşümcü etkisini inkar edilemez kılıyor,” diye şirket belirtti.

2025 Dördüncü Çeyrek için Palantir, gelirinin 1.327‑1.331 milyar dolar arasında olmasını ve düzeltilmiş faaliyet gelirinin 695‑699 milyon dolar arasında olmasını bekliyor.

2025 tam yılı için Palantir, gelir tahminini 4.396‑4.400 milyar dolar aralığına yükseltti ve ABD ticari gelirinin en az %104 artarak 1.433 milyar doların üzerine çıkmasını öngörüyor. Aynı zamanda, düzeltilmiş faaliyet geliri tahmini 2.151‑2.155 milyar dolar, düzeltilmiş serbest nakit akışı tahmini ise 1.9‑2.1 milyar dolar olarak güncellendi.

Yatırımcı Çıkarımı:

AI içeriği, insan dikkatinden daha hızlı ölçeklenirken, otantiklik, moderasyon ve güveni yöneten altyapıya olan talep artıyor; bu da tüketici sosyal platformlarının ötesinde uzun vadeli fırsatlar yaratıyor.

Palantir Technologies Inc. (PLTR) Hisse Senedi Haberleri

Sonuç

Sosyal medya, bildiğimiz şekliyle açıkça sona geliyor. İnsanların ilgi alanlarını, anılarını ve fikirlerini otantik bir şekilde paylaştığı aynı yer artık otomatik içerik ve botlarla dolup taşıyor.

AI, benzeri görülmemiş yaratıcı kaldıraç ve ekonomik verimlilik sağlasa da, çevrimiçi etkileşimi anlamlı kılan sinyalleri de aşındırdı.

Sosyal medyanın geleceği muhtemelen ikiye bölünecek; bir yol, etkileşim için optimize edilmiş hiper‑otomatik akışlara, diğer yol ise kültür, güvenilirlik ve bağlamı erişim yerine öncelik veren, doğrulanabilir insan alanlarına doğru ilerleyecek.

Kaynaklar

<sup>1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “İnsanlar GPT‑4’ü bir Turing testinde insandan ayırt edemiyor.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “Generatif AI’nın Sosyal Medya Üzerindeki Etkisi: Deneysel Bir Çalışma.” arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Sentetik İçeriği Etiketleme: Sosyal Medyada AI‑tarafından Üretilen İçerik İçin Uyarı Etiketi Tasarımları Üzerine Kullanıcı Algısı.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “Etiket Detayının ve İçerik Öneminin Kullanıcı Algısı Üzerindeki Etkisini İnceleme: Sosyal Medyada AI‑Tarafından Üretilen Görseller.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>