saplama Yapay Zeka, Sosyal Medyayı ve Çevrimiçi Güveni Yeniden Şekillendiriyor – Securities.io
Bizimle iletişime geçin

Yapay Zeka

Yapay Zeka, Sosyal Medyayı ve Çevrimiçi Güveni Yeniden Şekillendiriyor

mm

Yapay zekâ içeriği her yerde, özgün insan içeriğinin yerini alıyor ve sosyal medya ortamını tamamen dönüştürüyor. Etkisi artık platformların ötesine geçerek siyasi arenayı, daha geniş interneti ve hatta küresel ekonomiyi bile etkiliyor.

Peki, bu sosyal medyanın sonunun geldiği anlamına mı geliyor? Hadi birlikte öğrenelim.

Özet:
Yapay zekâ tarafından üretilen içerik, platformları sentetik medyayla doldurarak, güveni aşındırarak ve anlamlı insan etkileşimini özel, doğrulanabilir alanlara kaydırarak sosyal medyayı yeniden şekillendiriyor.

İnsan Bağlantısından Sentetik Beslemelere

İnsan Bağlantısından Sentetik Beslemelere

Yaklaşık kırk yıl önce, 1970'lerin sonları ve 1980'lerdeki bülten panosu sistemleri (BBS), Usenet ve ilk forumlarla başlayan çevrimiçi sosyal etkileşimin ilk biçimleri ortaya çıktı. Ancak, ilk tanınabilir sosyal ağ platformları 1990'ların ortalarından sonlarına kadar ortaya çıkmadı ve daha sonra modern sosyal medyanın temellerini attı.

21. yüzyılın başı, Friendster, MySpace ve Facebook gibi sitelerle sosyal medyanın yaygınlaşmasına sahne oldu. Sosyal medyanın bu modern çağı, anlık küresel bağlantı kurmayı, insanların ilişkilerini sürdürmelerini, gerçek zamanlı haberlere erişmelerini ve ortak ilgi alanları etrafında topluluklar oluşturmalarını sağladı.

Ancak şimdi, sadece birkaç on yıl sonra, sosyal medyanın çehresi, yaygınlaşmasıyla birlikte değişiyor. Yapay zeka içeriği.

Geleneksel olarak, temel değerler sosyal medya Eskiden bağlantı ve ifade biçimleri vardı, ancak bunların yerini otomatik seri üretim aldı. İnsanların sosyal medya akışlarının sentetik gürültüyle domine edilmesiyle, kitleler arasında ilgisizlik ve güvensizlik hızla artıyor.

Instagram'ın üst düzey yöneticisine göre, özenle düzenlenmiş bir profil artık geçmişte kaldı.

İçinde Threads'te mesajInstagram yöneticisi Adam Mosseri, yapay zekanın yükselişinin sosyal medya sitesinin kusursuz estetiğini öldürdüğü konusunda uyardı. Makyaj, cilt pürüzsüzleştirme, güzel manzaralar ve yüksek kontrastlı fotoğrafçılığın artık "ölü" olduğunu belirten Mosseri, "İnsanlar yıllar önce kişisel anlarını paylaşmayı büyük ölçüde bıraktılar" dedi.

Bunun yerine, doğrudan mesajlar aracılığıyla işlenmemiş, "hoş olmayan samimi fotoğraflar" paylaşılıyor.

Yapay zekâ görüntülerinin yaygınlığı, içerik üreticilerinin özenle hazırlanmış görsellerden ve profesyonel tarzda fotoğrafçılıktan uzaklaşarak "daha ham bir estetiğe" yönelmesini gerektiriyor; insanlar ise "üretimi ucuz ve tüketimi sıkıcı" olan, güzel gösteren görüntüler yerine "gerçekçi hissettiren içerik" istiyor.

Mosseri, yakında yapay zeka araçlarının olgunlaşmasını ve bununla birlikte üretebilecekleri estetik yelpazesinin genişlemesini göreceğimizi belirtirken, sosyal medya akışlarının şimdiden "her şeyin sentetik" olduğu içeriklerle dolmaya başladığını ve bu nedenle platformların yapay zeka tarafından üretilen içerik selini yönetmek için gelişmesi gerektiğini kaydetti.

Bu arada, Substack'in kurucu ortağı ve CEO'su Chris Best, geçen yılın sonlarında yapay zeka tarafından üretilen "gereksiz içeriklerin" interneti istila edebileceğini ve bunun da "aptal insanların tıklamaya devam etmesine" neden olabileceğini söylemişti.

“Çamur” şu şekilde seçildi: 2025 yılının kelimesi ABD sözlüğü Merriam-Webster'a göre, bu terim "yapay zeka yoluyla genellikle büyük miktarlarda üretilen düşük kaliteli dijital içerik" olarak tanımlanmaktadır.

Bot İnternetinin Yükselişi

Kaydırmak için kaydırın →

işaret İnsan İçeriği Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik
Üretim maliyeti Yüksek (zaman, çaba) Sıfıra yakın marjinal maliyet
Gönderim Sıklığı Düzensiz Yüksek hacimli, otomatik
Duygusal Bağlam Durumsal, yaşanmış deneyim Simüle edilmiş veya genel
Güven Sinyali Kimlik, tarih, ilişkiler Etiketler, meta veriler, ifşa
Nişanlılık Süresi Daha düşük ses seviyesi, daha yüksek anlam Yüksek hacim, hızlı bozunma

Veriler neredeyse şunu gösteriyor ki tüm internet trafiğinin üçte biri Bu ifade, insan davranışını taklit eden otomatik yazılım programları olan botlardan gelir.

Bu durum, internetin esas olarak bot faaliyetlerinden ve küresel nüfusu kontrol etmek için tasarlanmış algoritmik olarak üretilmiş içerikten oluştuğunu savunan "ölü internet teorisi"nin ortaya çıkmasına yol açmıştır.

Reddit (RDDT -5.13%) Kurucu ortak Alexis Ohanian, bu fikirde bir doğruluk payı olduğuna ve bunun sayesinde yeni bir sosyal medya çağının ortaya çıkacağına inanıyor. Bir podcast'te, "Canlı izleyiciler ve canlı içerik gibi hayatta olduğuna dair kanıtlar sunmak, dikkati çekmek için gerçekten çok değerli," dedi.

OpenAI'nin kurucusu ve CEO'su Sam Altman, geçen yıl X hakkında benzer bir görüşü paylaşarak şunları yazmıştı:

"İnternetin öldüğü teorisini hiçbir zaman ciddiye almamıştım, ama görünüşe göre şu anda gerçekten de LLM tarafından yönetilen çok sayıda Twitter hesabı var."

X (eski adıyla Twitter) üzerindeki bot etkinliği aslında daha da kötüleşiyor. Tahminlere göre yaklaşık X hesaplarının %10'u Bunlar, toplamda milyonlarca kullanıcıya sahip botlardır.

Bu arada, YouTube'un algoritmasının yeni kullanıcılara gösterdiği videoların %20'sinden fazlası artık izlenmiyor. bulundu “Yapay zeka çöplüğü” olmak.

Aslında, incelenen en popüler 15,000 YouTube kanalından 278'i yalnızca bu tür içerikler barındırıyor. AI tarafından oluşturulan içerikVe birlikte 221 milyon aboneye ve 63 milyardan fazla izlenmeye ulaşarak her yıl yaklaşık 117 milyon dolar gelir elde ediyorlar.

Bu durum sadece bir veya birkaç platformla sınırlı değil; internetin tamamı için geçerli.

2025 Imperva Kötü Amaçlı Bot Raporu'nda belirtildiği gibi, otomatik trafik insan trafiğini geride bıraktı. İnternet trafiğinin %51'ini oluşturuyor.Bunun %20'si ise kötü amaçlı faaliyetlerde bulunan "kötü botlardan" kaynaklanıyor.

Birkaç ay önce, Wikipedia'yı işleten kar amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Vakfı'nın ürünlerden sorumlu kıdemli direktörü Marshall Miller da, insanların çevrimiçi bilgi arama yöntemlerindeki değişiklikler nedeniyle web sitesinin ziyaretçi sayısının yaklaşık %8 azaldığını belirtmişti.

Bu düşüş, vakfın gerçek okuyucu kitlesini daha iyi anlamak ve üçüncü taraf botların verilerini ticari arama ve yapay zeka araçları için kullanmasını sınırlamak amacıyla insan ve bot trafiği arasında ayrım yapma yöntemini değiştirmesinin ardından ortaya çıktı.

Miller, "Bu düşüşlerin, özellikle arama motorlarının arama yapanlara doğrudan, genellikle Wikipedia içeriğine dayalı yanıtlar sunmasıyla birlikte, üretken yapay zeka ve sosyal medyanın insanların bilgi arama biçimi üzerindeki etkisini yansıttığına inanıyoruz" diye yazdı ve arama motorlarının sonuç sayfalarında doğrudan yanıtlar sunmak için yapay zekayı giderek daha fazla kullanması ve genç kullanıcıların TikTok ve YouTube'a yönelmesi nedeniyle bunun aslında sürpriz olmadığını ekledi.

Ancak bu, Wikipedia içeriğini yazan ve düzenleyen topluluğun küçülebileceği anlamına geliyor. Bu nedenle platform, arama motorlarını, sosyal platformları, öğrenme ortamlarını ve yapay zekâ destekli sohbet botlarını siteye daha fazla trafik çekmeye yardımcı olmaya çağırıyor.

Sosyal Medya Platformları Yapay Zeka İçeriklerini Nasıl Güçlendiriyor?

Üretken araçlar ekosistemindeki patlayıcı büyüme sayesinde sosyal medya platformları yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle dolup taştı.

Örneğin, Sora, Midjourney, Pika, Runway ve Stable Diffusion gibi araçlar, neredeyse her şeyin fotoğrafını ve videosunu oluşturmayı son derece kolaylaştırdı.

Giderek artan sayıda çözüm, insanların izlenme sayılarını artırmalarını ve içerik oluşturucu ödül programlarından veya ortaklık bağlantılarından para kazanmalarını kolaylaştırıyor. Bu çözümler yalnızca otomatik içerik oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda ücret karşılığında YouTube gibi platformlara doğrudan içerik yüklüyor ve tek bir hesap üzerinden ayda 100'den fazla video yayınlıyor. Bu çözümler, içerik oluşturucu olmanın tüm sürecini otomatikleştirmeyi amaçlıyor.

Ama hepsi bu değil. Araştırmacılar... bulundu Platformların aslında yapay zeka tarafından oluşturulan gönderileri desteklediği ortaya çıktı. TikTok, Instagram ve benzeri platformlar... Meta (META -2.81%) Hatta kullanıcıların harici yazılıma ihtiyaç duymadan görseller, senaryolar oluşturmasına veya mevcut medyayı yeniden düzenlemesine olanak tanıyan yerleşik yapay zeka özellikleri bile sunuyor.

Özellikle Meta, yapay zekâ tarafından üretilen içeriği büyük bir hevesle benimsedi ve hatta kendi "yapay zekâ" içeriklerini bile üretti. 2023'te şirket, yapay zekâ destekli profilleri tanıttı ve platformunu yapay zekâ karakterleriyle doldurma planlarını duyurdu. Ancak önemli kullanıcı tepkisi aldıktan sonra Meta, geçen yıl yapay zekâ profillerini kaldırdı.

Bu arada Instagram, kullanıcıların kendi dijital versiyonları da dahil olmak üzere özel sohbet botları üretmelerini sağlayan bir yapay zeka stüdyosu başlattı.

Son zamanlarda TikTok, platformunda en az 1.3 milyar yapay zeka tarafından oluşturulmuş gönderi olduğunu ve her gün 100 milyondan fazla içerik yüklendiğini açıkladı. Şeffaflık sağlamak amacıyla TikTok, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri etiketliyor ve hatta kullanıcılara gördükleri yapay zeka içeriğinin miktarını azaltma seçeneği sunuyor.

Ancak Paris merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan AI Forensics, hesapların %2'sinden azının TikTok'un yapay zeka içeriği etiketine sahip olduğunu tespit etti. Bazen, TikTok'un hizmet şartları tarafından yasaklanan içerikleri yayınlamalarına rağmen, aylarca platformun denetiminden kurtulabiliyorlar.

Rapora göre, 350'den fazla yapay zekâ odaklı hesap, yapay zekâ araçları yardımıyla oluşturulan 43,000 gönderiyi paylaştı ve bu gönderiler bir aylık süre içinde 4.5 milyar görüntülenme sayısına ulaştı. Araştırmacılar şunları söyledi:

"Platformda gerçek insan içeriği ile yapay zeka tarafından üretilen içerik arasındaki çizginin bulanıklaşması, kullanıcıların akışlarında daha fazla yapay zeka tarafından üretilen içeriğe doğru yeni bir yönelimi işaret ediyor."

Otomasyon Özgünlüğü Koruyabilir mi?

Bir zamanlar gerçek aktivitelerle dolu, arkadaşların bir araya gelip özel anları paylaştığı sosyal ağlar, artık insan etkileşimini simüle eden ve yapay zeka tarafından üretilen içerikleri yayınlayan yapay varlıklarla dolu hayalet kasabalara dönüşüyor.

Belki de bu kullanıcıları ve içerikleri engellemenin yeterli olacağını düşünüyorsunuz, ancak... çalışma bulundu1 İnsanların, LLM'nin konusuna aşina olsalar bile, yapay zekayı insandan ayırt edememeleri.

Çalışma, insanların ne kadar başarılı olduğunu değerlendirdi. AI tarafından oluşturulan içeriği tespit edin ve insan metninin yalnızca %67 oranında doğru bir şekilde insan metni olarak tanındığı, GPT-4'ün ise %54 oranında yanlış bir şekilde insan metni olarak algılandığı tespit edildi.

Instagram'dan Mosseri'ye göre, teknoloji geliştikçe sosyal platformlar yapay zeka tarafından oluşturulan medyayı tanımlama konusunda zamanla daha da kötüleşecek. Bir çözüm, fotoğraf şirketlerinin fotoğrafların gerçek olduğunu kanıtlamak için çekim sırasında kriptografik olarak imzalaması olabilir.

Ohanian'a göre botların gücünü azaltmanın çözümü, "doğrulanabilir şekilde insan kaynaklı yeni nesil bir sosyal medyanın ortaya çıkmasıdır."

Teknolojideki gelişmeler internetin büyük bir bölümünü etkileşime yönelik optimize etmiş olsa da (Best bunu "uyuşturucu bağımlılığına" benzetiyor ve "çok daha hızlı bir şekilde artacağına" inanıyor), Best yine de alternatif bir gelecek için umutlu.

"Medyanın diğer amacı da kültürdür," diye ekledi, "Bu da insanların gerçekten çok istediği bir şey."

Substack'ten Best'e göre, bu teknoloji bağımsız içerik üreticileri için "çok daha fazla yaratıcı etki gücü" sağlayacak bir geleceği mümkün kılma potansiyeline sahip. Medya için asıl darboğazın, "kıtlığı olmayan" içerik değil, dikkat olduğunu belirtti. "Dikkat kıt bir kaynak haline geldiği bir dünyaya girdik," dedi.

Best, "Can sıkıntısına karşı savaşı kazandık," dedi ve ekledi: "İyi içerik konusunda büyük bir kıtlık var."

Bu gelişmelerin ortasında, Wikimedia Deutschland, Wikidata'daki yaklaşık 120 milyon açık veri noktasını LLM'lerin kullanımını kolaylaştıracak bir formata dönüştüren Wikidata Gömme Projesi'ni başlattı. Bu proje, yapay zeka sistemlerinin daha yüksek kaliteli verilere ücretsiz olarak erişmesine ve doğruluklarını artırmasına yardımcı oldu.

Düzenleme, Araştırma ve Güven Mücadelesi

Yapay zekâ interneti ele geçirirken, araştırmacılar bunun etkisini anlamaya yöneldi. Bu tür çalışmalardan biri, "Yapay Zekâ İnterneti Ele Geçirme Çalışması" (AI AI in Internet) başlığını taşıyor. Üretken Yapay Zekanın Sosyal Medya Üzerindeki Etkisi: Deneysel Bir Çalışma2 Yapay zekâ desteğinin içerik üretimi ve kullanıcı algıları üzerindeki etkisini inceleyen araştırma, yapay zekâ araçlarının içerik hacmini ve etkileşimi artırmada faydalı olduğunu ancak algılanan kalite ve özgünlüğü azalttığını ortaya koymuştur.

Bulgularına dayanarak, sosyal medya platformlarının, politika yapıcıların ve paydaşların, yapay zekanın sosyal medyaya etik ve etkili bir şekilde entegrasyonu için, bağlam duyarlılığını içeren, kullanıcı odaklı kişiselleştirmeye sahip ve sezgisel kullanıcı arayüzlerine öncelik veren araçlar tasarlamalarını önerdiler.

Araştırmacılar ayrıca, diğer faktörler gibi, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin şeffaf bir şekilde açıklanmasının sağlanmasını da tavsiye etti. çalışmalar3 var bulundu4 Bu durumun, katılımı zedelemeksizin güveni artırdığı anlamına gelir.

Düzenlemeler söz konusu olduğunda, dünyanın dört bir yanındaki hükümetler de yapay zekanın sorumlu kullanımını teşvik etmek ve düzenlemek için adımlar atmıştır.

Avrupa Birliği'nde (AB), AI Yasası Şeffaflık, risk sınıflandırması ve yüksek riskli sistemlere yönelik yükümlülüklere odaklanmaktadır.

Öte yandan, Çevrimiçi Güvenlik Yasası (OSA), iletişim düzenleyicisi Ofcom'a İngiltere'de zararlı veya yanıltıcı içerikleri yönetmek için platformlardan talepte bulunma konusunda geniş yetkiler verdi, ancak politika yapıcılar... yükseltme çağrısında bulunuldu Yapay zekâ kaynaklı yanlış bilgilendirmeyle daha etkili bir şekilde mücadele etmek için.

ABD'de Başkan Donald Trump İcra Emri yayınladı Amerika'nın yapay zeka alanındaki liderliğinin önündeki engelleri kaldırmak için harekete geçti ve sektördeki hakimiyetini güvence altına almak için bir eylem planı yayınladı. Öte yandan, geçen ay, o... düzenli Yapay zeka şirketlerinin karmaşık düzenlemeler olmadan yenilik yapmalarını sağlayan ulusal bir standart.

Bu arada, Çin'in yapay zeka içerik oluşturma ve dağıtımını düzenleme çerçevesi, küresel ölçekte en ayrıntılı olanlardan biri olmuştur. Siber Alan İdaresi ise... uygulanan Yapay zekâ tarafından üretilen içerikler için zorunlu etiketleme, yanlış bilgilendirme ve sahtekarlığı önlemek için görünür uyarılar ve gömülü meta veriler gerektiriyor.

Bazı hükümetler de yapay zekâ tarafından üretilen dezenformasyon nedeniyle platformlara yönelik soruşturmalar başlatılmasını destekliyor. Son olarak Polonya, istikrarsızlaştırıcı olarak değerlendirdiği yapay zekâ içerikli yayınlar barındırdığı gerekçesiyle TikTok'un soruşturulması için Avrupa Komisyonu'na çağrıda bulundu.

Dijitalleşmeden Sorumlu Bakan Yardımcısı Dariusz Standerski, Komisyona gönderdiği mektupta, “Açığa çıkarılan içerik, Polonya'da ve Avrupa Birliği genelinde kamu düzenine, bilgi güvenliğine ve demokratik süreçlerin bütünlüğüne tehdit oluşturmaktadır” dedi. “Anlatıların niteliği, dağıtım şekli ve sentetik görsel-işitsel materyallerin kullanımı, platformun kendisine yüklenen yükümlülükleri yerine getirmediğini göstermektedir” diye ekledi.

Şimdilik, yapay zekâya ilişkin politika ortamı, dünya çapında gelişmekte olan, farklı yargı bölgelerine yayılmış ve üretken sistemlerin bilgi akışlarını, kamu güvenini ve demokratik söylemi yeniden şekillendirme hızına ayak uydurmakta zorlanan bir konu olmaya devam ediyor.

Yapay Zeka Altyapısına Yatırım Yapmak

Yapay zeka dünyasında, Palantir Teknolojileri A.Ş. (PLTR -3.43%) Yapay zeka destekli büyük veri analitiği alanındaki uzmanlığıyla öne çıkıyor.

Şirket, Apollo, Gotham, Foundry ve Yapay Zeka Platformu (AIP) dahil olmak üzere dört ana yazılım platformu geliştirmiştir. Apollo, kritik sistemlerin sürekli çalışmasını sağlamak için yeni özelliklerin, yapılandırmaların ve güvenlik güncellemelerinin dağıtımını uyumlu hale getiren bir kontrol katmanıdır. Gotham, veri kümelerindeki kalıpları belirlemeye yardımcı olurken, Foundry kuruluşların verileri için merkezi bir işletim sistemi oluşturmasına yardımcı olur. AIP, herhangi bir kuruluş içinde büyük dil modellerinin ve diğer yapay zeka uygulamalarının etkili bir şekilde etkinleştirilmesini sağlar.

Özellikle Palantir'in platformları, hükümetler ve özel işletmeler tarafından yanlış bilgilendirmeyi, bot ağlarını ve sentetik medya dağıtımını tespit etmek için kullanılmaktadır. Bu araçlar, karmaşık bilgi ekosistemlerinde gerçek ve sahte davranışları belirlemek için tasarlanmıştır.

Ayrıca, yapay zeka analitiği, kuruluşlar ve hükümetler tarafından sağlık ve güvenlik tehditlerini izlemek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. 400 milyar dolarlık piyasa değerine sahip PLTR hisseleri şu anda 174 dolardan işlem görüyor ve son bir yılda %110'dan fazla artış gösterdi. Hisse başına kazancı (son 12 ay) 0.43 ve fiyat/kazanç oranı (son 12 ay) 392.56'dır.

Finansal durumuna gelince, Palantir, 30 Eylül 2025'te sona eren üçüncü çeyrek için 1.181 milyar dolarlık gelir açıkladı; bu da yıllık bazda %63 ve çeyrek bazda %18'lik bir büyümeyi temsil ediyor ve yirmi yılı aşkın tarihindeki yeni bir gelir rekoruna imza attığını gösteriyor. Çeyrekteki karı ise 476 milyon dolar oldu.

“Henüz her şeyin en başındayız. Bu, başlangıç, ilk bölümün ilk anı.”

– Şirketin kurucu ortağı ve CEO'su Alex C. Karp, bir açıklamada bulundu. hissedarlara mektup

Özellikle ABD gelirleri, yıllık bazda %77 ve çeyrek bazda %20 artarak 883 milyon dolara ulaştı. Bu rakam, yıllık bazda %52 ve çeyrek bazda %14 artış gösteren 486 milyon dolarlık ABD hükümet gelirini ve yıllık bazda %121 ve çeyrek bazda %29 artış gösteren 397 milyon dolarlık ABD ticari gelirini içeriyor. Karp, ABD ticari segmentini "mutlak bir dev" olarak nitelendirdi ve bunun "tek başına, Amerikan ekonomik yaşamında yüzyılın en önemli iş hikayelerinden biri haline geleceğine" inandığını belirtti.

Bu dönemde Palantir'in müşteri sayısı yıllık bazda %45 arttı. Bu arada, düzeltilmiş serbest nakit akışı 540 milyon dolar, GAAP hisse başına kazanç 0.18 dolar ve düzeltilmiş hisse başına kazanç 0.21 dolar oldu. Çeyreği 6.4 milyar dolar nakit, nakit eşdeğerleri ve kısa vadeli ABD Hazine tahvilleriyle tamamladı.

Şirket, "Bu sonuçlar, yapay zekanın gücünü artırmak için AIP kullanımının dönüştürücü etkisini yadsınamaz hale getiriyor" açıklamasını yaptı.

Palantir, 2025'in dördüncü çeyreği için gelirlerinin 1.327 ile 1.331 milyar dolar arasında, faaliyetlerden elde edilen düzeltilmiş karın ise 695 ile 699 milyon dolar arasında olmasını bekliyor.

Palantir, 2025 yılı için gelir beklentisini 4.396-4.400 milyar dolara yükseltti ve ABD'deki ticari gelirlerinde en az %104'lük bir büyüme ile 1.433 milyar doları aşacağını öngörüyor. Bu arada, düzeltilmiş faaliyet geliri beklentisi 2.151-2.155 milyar dolara, düzeltilmiş serbest nakit akışı beklentisi ise 1.9-2.1 milyar dolara yükseltildi.

Yatırımcı Paketi:
Yapay zekâ içeriği insan dikkatinden daha hızlı bir şekilde çoğaldıkça, özgünlüğü, denetimi ve güveni yöneten altyapıya olan talep artıyor ve bu da tüketici sosyal platformlarının ötesinde uzun vadeli fırsatlar yaratıyor.

Palantir Technologies Inc. (PLTR) Hisse Senedi Hakkında Son Haberler

Sonuç

Sosyal medya, bildiğimiz haliyle, açıkça sona eriyor. İnsanların ilgi alanlarını, anılarını ve fikirlerini otantik bir şekilde aktif olarak paylaştığı yer artık aynı değil. Bir zamanlar insan bağlantısı üzerine kurulu olan bu platform, artık otomatik içerik ve botlar tarafından istila edilmiş durumda.

Yapay zekâ, benzeri görülmemiş bir yaratıcı etki ve ekonomik verimlilik sağlarken, aynı zamanda çevrimiçi etkileşimi anlamlı kılan sinyalleri de aşındırdı.

Sosyal medyanın geleceği muhtemelen ikiye ayrılacak; bir yol etkileşimi optimize eden aşırı otomatikleştirilmiş akışlara, diğer yol ise erişimden ziyade kültürü, güvenilirliği ve bağlamı önceliklendiren, doğrulanabilir insani alanlara doğru ilerleyecektir.

Referanslar

1. Jones, CR & Bergen, BK “İnsanlar Turing testinde GPT-4'ü bir insandan ayırt edemez.” arXiv ön baskısı arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, AG, Romero, DM, Jurgens, D. & Aiello, LM “Üretken Yapay Zekanın Sosyal Medya Üzerindeki Etkisi: Deneysel Bir Çalışma.” arXiv ön baskısı arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Sentetik İçeriğin Etiketlenmesi: Sosyal Medyada Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik İçin Uyarı Etiketi Tasarımlarına İlişkin Kullanıcı Algıları.” arXiv ön baskısı arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, SR “Etiket Detayının ve İçerik Öneminin Sosyal Medyada Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görüntülerin Kullanıcı Algıları Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi.” arXiv ön baskısı arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024

 

Gaurav, 2017 yılında kripto para ticareti yapmaya başladı ve o zamandan beri kripto alanına aşık oldu. Kriptoyla ilgili her şeye olan ilgisi onu kripto para birimleri ve blockchain konusunda uzmanlaşmış bir yazara dönüştürdü. Kısa süre sonra kendini kripto şirketleri ve medya kuruluşlarıyla çalışırken buldu. Aynı zamanda büyük bir Batman hayranıdır.

reklamveren Bilgilendirme: Securities.io, okuyucularımıza doğru incelemeler ve derecelendirmeler sunmak için sıkı editoryal standartlara kendini adamıştır. İncelediğimiz ürünlerin bağlantılarına tıkladığınızda tazminat alabiliriz.

ESMA: CFD'ler karmaşık araçlardır ve kaldıraç nedeniyle hızla para kaybetme riski yüksektir. Bireysel yatırımcı hesaplarının %74-89'u CFD ticareti yaparken para kaybediyor. CFD'lerin nasıl çalıştığını anlayıp anlamadığınızı ve paranızı kaybetme riskini göze alıp alamayacağınızı düşünmelisiniz.

Yatırım tavsiyesi sorumluluk reddi beyanı: Bu sitede yer alan bilgiler eğitim amaçlı olup, yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir.

Alım Satım Riski Sorumluluk Reddi Beyanı: Menkul kıymet alım satımında çok yüksek derecede risk vardır. Forex, CFD'ler, hisse senetleri ve kripto para birimleri dahil her türlü finansal ürünün alım satımı.

Piyasaların merkezi olmayan ve düzenlenmemiş olması nedeniyle Kripto para birimlerinde bu risk daha yüksektir. Portföyünüzün önemli bir kısmını kaybedebileceğinizin farkında olmalısınız.

Securities.io kayıtlı bir komisyoncu, analist veya yatırım danışmanı değildir.