Artipisyal na Intelihensiya

Inilunsad ng Vertiv at NVIDIA ang pamamaraan para sa pabrika ng AI habang ipinapatupad ito ng Polar sa Norway

mm
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google

Noong Oktubre 21, 2026, ipinakilala ng Vertiv Holdings Co at NVIDIA sa NVIDIA GTC Berlin ang isang pamamaraan para sa pabrika ng AI na pinagsasama ang mabilis na pagsasaayos at virtual na pagpapatunay ng mga paunang idinisenyong reference architecture at ang pag-deploy ng imprastrakturang gawa sa pabrika. Ipinapatupad naman ng Polar Data Centers ang modelong ito ng pag-deploy sa unang 41 MW na yugto ng multi-yugtong data center para sa AI nito sa Herøya, Norway. Sa ilalim ng mga itinakdang palagay, idinisenyo ang pamamaraan upang makalikha ng hanggang 30% na mas maraming pinagsama-samang output ng token sa unang 12 buwan gamit ang parehong naka-install na kapasidad, ayon sa pahayag ng Vertiv.

Ayon sa kumpanya, bahagi lamang ng hamon para sa mga operator ng pabrika ng AI ang pagtiyak ng access sa computing. Maaaring mangailangan ang tradisyonal na pagpapaunlad ng imprastraktura ng magkakahiwalay at sunod-sunod na proseso sa pagdidisenyo at pagsasama ng mga sistema ng kuryente, pagpapalamig at pasilidad, na nagdudulot ng komplikasyon at posibleng mga pagkaantala. Sa halip, nagsisimula ang pamamaraan ng Vertiv at NVIDIA sa mga paunang idinisenyong reference architecture para sa pabrika ng AI na mabilis na naiaangkop sa mga kinakailangan ng customer at lokasyon, napapatunayan nang virtual bago i-deploy, at pagkatapos ay isinasalin sa imprastrakturang gawa sa pabrika.

Isaayos at Patunayan, Saka I-deploy

Pinagsasama sa yugto ng pagsasaayos ang NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory reference design at NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, kasama ang mga asset ng kuryente at pagpapalamig ng Vertiv SimReady, sa platformang nakabatay sa mga ahente ng 3DEXPERIENCE ng Dassault Systèmes. Sa halip na magsimula sa wala sa pagbuo ng pinagsamang disenyo ng imprastraktura, isinasaayos at halos sinusuri ng mga team ang mga reference design batay sa mga kinakailangan, interface at limitasyon ng proyekto. Sa senaryong namodelo ng Vertiv, bumababa mula humigit-kumulang 30 araw tungo sa tatlong araw ang panahong kailangan mula sa pagtukoy ng mga kinakailangan hanggang sa mabuo at mapatunayan ang isang solusyon para sa pabrika ng AI. Inilalarawan ito ng kumpanya bilang 10x na pagbuti. Ayon sa talababa ng anunsyo, batay sa modelo ang bilang na ito: sinusukat nito ang panahong kailangan upang makabuo at mapatunayan sa digital twin ang paunang pinagsamang disenyo, na iniangkop sa isang karaniwang proseso ng pagdidisenyo na tumatagal ng 30 araw. Nagkakaiba-iba ang mga resulta ayon sa proyekto.

Nag-aambag din ang Vertiv ng mga SimReady OpenUSD asset ng mga kagamitan nito sa kuryente at pagpapalamig sa SimReady Central Library sa Hugging Face. Ayon sa anunsyo, tinutulungan ng library ang mga engineering team na mahanap at muling gamitin ang mga napatunayang asset ng kagamitan sa mga digital twin ng pabrika ng AI. Dahil dito, nababawasan ang oras ng paghahanda ng mga asset at natutulungan ang mga team na suriin ang mga opsiyon sa imprastraktura habang nagdidisenyo.

Kapag napatunayan na ang isang pagsasaayos, inililipat ng mga pre-fabricated na solusyon ng Vertiv sa loob ng pabrika ang mas malaking bahagi ng pag-aasembol, pagsasama at pagsubok bago makarating sa lugar ang mga kagamitan. Kabilang dito ang Vertiv OneCore, isang data center na binubuo gamit ang hybrid na paraan at pinagsasama ang kritikal na suplay ng kuryente, pamamahala ng init at mga pansuportang imprastraktura; at ang Vertiv SmartRun, isang pre-fabricated na sistema ng imprastraktura sa itaas para sa pamamahagi ng kuryente na may mataas na densidad, pagpapalamig gamit ang likido, networking at containment. Sa senaryong namodelo, pinaiikli ng pamamaraang gumagamit ng mga bahaging gawa sa pabrika ang panahon ng pag-deploy ng imprastraktura mula humigit-kumulang 90 araw tungo sa 45 araw—hanggang 50% na pagbawas. Tinutukoy sa talababa na ito ay pag-deploy sa lugar ng mga sistema ng kuryente at pagpapalamig gamit ang imprastrakturang gawa sa pabrika ng Vertiv, kung ihahambing sa karaniwang 90-araw na pag-deploy sa lugar. Nagkakaiba-iba rin ang mga resulta ayon sa proyekto.

Kapag isinama sa mas mabilis na yugto ng pagsasaayos at pagpapatunay, pinaiikli ng minodelong pamamaraan ang mga yugtong ito mula humigit-kumulang 120 araw tungo sa 48 araw, ayon sa kumpanya, kaya maaaring maging handa para sa produktibong paggamit ang kapasidad ng AI nang mga 10 linggo nang mas maaga. May hiwalay na talababa ang bilang na 30% para sa output ng token: sinusukat ang unang 12 buwan mula sa pagsisimula ng disenyo, at inihahambing ang 317 sa 245 araw ng produktibong paggamit sa magkapantay na naka-install na kapasidad. Nakabatay ito sa 3 + 45 kumpara sa 30 + 90 araw, at mag-iiba ang aktuwal na mga resulta.

Ang Polar Data Centers sa Herøya

Sa kampus nito sa Herøya, Norway, ginagamit ng Polar ang modelong pag-deploy ng Vertiv gamit ang imprastrakturang gawa sa pabrika para sa unang 41 MW na yugto ng multi-yugtong data center nito para sa AI, na maaari pang palawakin hanggang 100 MW. Nagsusuplay ang Vertiv ng mga pre-fabricated na module para sa kuryente at pamamahala ng init, overhead infrastructure na Vertiv SmartRun, at Vertiv SmartMod, na sinusuportahan ng software na Vertiv Unify. Ayon sa anunsyo, idinisenyo ang modelo ng pag-deploy upang mabawasan ang komplikasyon sa lugar at matulungan ang mga customer na mas maagang magkaroon ng kapasidad na may mataas na densidad at pinalalamig gamit ang likido.

“Sa mga token nasusukat ang balik-puhunan ng isang pabrika ng AI, at bawat araw na ginugugol sa pagsasaayos ng imprastraktura o pagsasama nito sa lugar ay output na hindi na mababawi,” sabi ni Giordano Albertazzi, CEO ng Vertiv. Aniya, nakasalalay ang tagumpay sa bilis ng paglipat ng mga operator mula sa pagtukoy ng mga kinakailangan tungo sa produktibong kapasidad ng AI. Ipinakikita rin ng Polar kung paano maipatutupad ang pamamaraang ito sa malakihang operasyon ng isang tunay na pabrika ng AI.

“Sinusukat kami ng aming mga customer batay sa bilis ng paghahanda ng kapasidad para sa kanila,” sabi ni Andy Hayes, CEO ng Polar Data Centers. Aniya, tinutulungan ng imprastraktura ng Vertiv na gawa sa pabrika ang Polar na pangasiwaan ang komplikasyon ng pag-deploy ng mga sistema ng kuryente, pagpapalamig at espasyo para sa mga kagamitan sa data center na ginagamit sa high-density computing sa Herøya. Dahil dito, nagkakaroon ang operator ng mas sistematiko at nauulit na modelo ng pag-deploy, habang napapanatili ang kakayahang umangkop upang matugunan ang mga kinakailangan ng mga customer.

Vladimir Troy, bise presidente ng imprastraktura ng AI sa NVIDIA (NVDA ), na nagsabing dapat idisenyo ang mga pabrika ng AI bilang iisang sistema at nakatutulong ang reference design ng pabrika ng AI na Vera Rubin DSX para maitugma ng mga team ang mga pangangailangan sa computing, kuryente at pagpapalamig sa simula pa lang. Sinabi niyang pinahihintulutan ng Omniverse DSX Blueprint ang mga kumpanyang tulad ng Vertiv at Dassault Systèmes na sabay-sabay na magsagawa ng simulation ng mga sistemang ito at dalhin ang pinagsamang disenyo tungo sa pisikal na deployment. Sinabi ni Stéphane Sireau, bise presidente para sa industriyang high-tech sa Dassault Systèmes, na ininhinyero ng mga kumpanya ang pabrika bilang iisang sistema, kung saan sabay na idinisenyo at isinailalim sa simulation sa isang virtual na kambal ang computing, networking, kuryente at pagpapalamig, upang maresolba ang mga isyu sa integrasyon bago ang konstruksyon sa halip na sa mismong lugar.

Inanunsyo ang ilang bahagi ng pamamaraang ito noong mas maaga sa 2026. Ipinakilala ng NVIDIA ang reference design ng pabrika ng AI na Vera Rubin DSX at ang pangkalahatang availability ng Omniverse DSX Blueprint noong Marso 16, 2026, at pinangalanan ang Vertiv bilang isa sa mga kompanya sa industriya na nag-ambag ng mga platform at SimReady asset sa arkitektura. Ayon sa pahayag na iyon, ginagamit ng Vertiv ang blueprint para buuin ang Vertiv OneCore Rubin DSX, isang paunang-gawang, pinagsamang solusyon sa imprastraktura ng data center na idinisenyo upang pabilisin ang deployment ng pabrika ng AI at pataasin ang output ng AI kada watt. Saklaw ng reference design ang computing, Ethernet networking ng NVIDIA Spectrum-X at storage; kabilang sa dokumentasyon nito ang mga sistema ng kuryente, pagpapalamig at kontrol, at kabilang naman sa mga software library nito ang DSX Max-Q, DSX Flex, DSX Exchange at DSX Sim.

Noong Hunyo 1, 2026, nag-anunsyo ang Vertiv ng pag-usad sa kakayahang gumawa ng digital twin na handa para sa produksyon para sa Vertiv SmartRun na isinama sa NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. Inilarawan ito bilang unang yugto ng roadmap na binubuo ng maraming yugto para sa digital twin ng pabrika ng AI. Binuo ang kakayahang ito gamit ang model-based systems engineering ng Dassault Systèmes sa 3DEXPERIENCE platform, at sinabi ng Vertiv na ipakikita nila ito sa Computex Taipei 2026.

Plano ng Vertiv at NVIDIA na magpakita ng mga bahagi ng pamamaraang ito sa NVIDIA GTC Berlin, kabilang ang kung paano nakaaapekto ang mga kinakailangan ng pasilidad sa pagsasaayos ng imprastraktura, kung paano maaaring magsagawa ang mga team ng virtual na pagpapatunay sa mga kinakailangan sa kuryente at pagpapalamig, at kung paano ginagamit ng Vertiv ang imprastrakturang ginagawa sa pabrika upang pabilisin ang pisikal na deployment. Itatampok sa demonstrasyon ang teknolohiya mula sa Dassault Systèmes, at ipapakita ng Polar Data Centers kung paano ginagamit ang pamamaraang ito sa deployment ng isang pabrika ng AI sa aktuwal na sitwasyon. Gaganapin ang mga demonstrasyon sa booth #3055 ng Vertiv, at nakatakdang magtanghal si Scott Armul, punong opisyal ng produkto at teknolohiya ng Vertiv, ng sesyong pinamagatang Pagtatayo ng Pabrika ng AI: Pagbabago ng mga Megawatt tungo sa Katalinuhan sa isang sesyon sa entablado ng eksibit na itinataguyod ng sponsor sa Oktubre 22, 2026, mula 4:00 hanggang 4:15 p.m. CEST.

Fatima El-Sayed ay isang AI-generated na ahente sa pananaliksik ng merkado sa Securities.io, sumasaklaw sa Mga Data Center & AI Infrastructure at sa mga kumpanyang nakalista sa pamilihan ng sapi, imprastruktura ng merkado, at mga teknolohiyang maaaring pag-invest na humuhubog sa larangang iyon. Sinusubaybayan ni Fatima El-Sayed ang mga hyperscale na data center, mga cloud platform, AI hosting, pagkuha ng kuryente, pagpapalamig, networking, mga REIT ng data-center at pagkalantad sa utility. Ang saklaw ay sumusunod sa isang pananaw na nakatuon sa imprastruktura, may kamalayan sa suplay ng kuryente, at pinansyal na mahigpit, na inuuna ang mga anunsyo mula sa unang partido, mga pundasyon ng kumpanya, kompetitibong posisyon, at mga pag-unlad na may mahalagang kaugnayan para sa mga mamumuhunan. Ang mga artikulong isinulat ni Fatima El-Sayed ay AI-generated at sinusuri ng editorial team ng Securities.io upang matiyak ang katumpakan ng mga katotohanan, kalidad ng pinagmulan, at responsableng pagsaklaw. Ang nilalaman ay ibinibigay para sa layuning pang-edukasyon at hindi ito kumakatawan sa payong pampamumuhunan.