Inilahad ng NVIDIA ang mga programa nito para sa robotaksi sa Europa at mga sasakyang Antas 4 gamit ang Hyperion

NVIDIA (NVDA ) Inihayag ng NVIDIA noong Oktubre 21, 2026, sa GTC Berlin na itinatampok ng mga automaker at tagapagbigay ng serbisyong pangmobility sa Europa, kabilang ang Bolt kasama ang Lucid, Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles at Einride, ang ilang gamit ng autonomous mobility sa NVIDIA Hyperion computing platform, na nagpapakita ng mga posibleng aplikasyon nito para sa mga sasakyang Antas 3 at Antas 4 at sa mga robotaksi fleet sa hinaharap. Gagamitin ng Volvo Cars ang Hyperion at ang software na NVIDIA Alpamayo Stack para sa automated driving. Ipinakilala rin ng NVIDIA ang mga bagong teknolohiya para sa kaligtasan at pagbuo ng mga programa para sa mga autonomous na sasakyan.

Inilarawan ng NVIDIA ang autonomous na transportasyon bilang oportunidad na nagkakahalaga ng maraming trilyong dolyar, kung saan nangunguna ang mga robotaksi sa paglipat tungo sa komersiyal na paggamit ng mga sasakyang Antas 4. “Ang mga robotaksi ang unang aplikasyon ng robotics at pisikal na AI para sa malawakang pamilihan, at binabago nito ang paraan ng paggalaw ng mga tao at produkto,” sabi ni Jensen Huang, tagapagtatag at punong ehekutibo ng NVIDIA.

Mga Programa ng mga Katuwang sa Europa gamit ang Hyperion

Pinili ng Bolt ang NVIDIA Alpamayo Stack para sa programa nito ng robotaksi sa Europa, na magsisimula sa mga sasakyang Lucid sa hinaharap na gagamit ng Hyperion. Iiaangkop ng Bolt at NVIDIA ang software para sa mga kalsada sa Europa at isasama ito sa mga sasakyan mula sa iba’t ibang manufacturer. Pagsasamahin dito ang mga teknolohiya ng NVIDIA para sa pagmamaneho at kaligtasan at ang mga sistema ng Bolt sa pamamahala ng fleet, operasyon nito at kaalaman nito sa mga lokal na pamilihan. Plano ng Bolt na magsimulang mangalap ng datos mula sa aktuwal na pagmamaneho sa Madrid sa 2027 upang makatulong sa pagbuo at pagpapatibay sa bisa ng teknolohiya para sa autonomous na pagmamaneho, alinsunod sa pag-apruba ng mga regulator. Prayoridad ang Germany para sa deployment sa hinaharap, bilang bahagi ng nakaplanong paglulunsad sa Europa ng hindi bababa sa 25,000 sasakyang Lucid sa hinaharap na gagamit ng Hyperion at may kakayahang magpatakbo nang awtonomo sa Antas 4.

Nakasandig ang programa ng robotaksi sa pakikipagtulungan ng Bolt na una nitong idinetalye sa isang anunsiyo noong Marso 16, 2026 mula sa Tallinn, Estonia. Sinabi nitong bubuo ito ng platform para sa mga autonomous na sasakyan gamit ang NVIDIA DRIVE Hyperion, na may dalawang NVIDIA DRIVE AGX Thor processor, arkitekturang gumagamit ng maraming sensor—kabilang ang lidar, kamera at radar—at ang sertipikadong pangkaligtasang NVIDIA DriveOS. Sa pahayag na iyon, sinabi ng Bolt na gagamitin nito ang NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec at Alpamayo sa pagsasanay, simulation at deployment sa loob ng sasakyan. Sinabi rin nitong gagamit ito ng mga mekanismong nangangalaga sa pribasiya sa lahat ng pagproseso ng datos mula sa fleet ng Bolt upang sumunod sa GDPR at mga pamantayan ng EU sa cybersecurity. Ayon sa Bolt, nag-oopera ito sa mahigit 50 bansa at mahigit 850 lungsod, at naglilingkod sa mahigit 200 milyong customer. “Ang datos mula sa aktuwal na mundo ang pinakamahalagang yaman sa karera tungo sa ligtas na autonomous na pagmamaneho,” sabi ni Jevgeni Kabanov, pangulo ng Bolt at pinuno nito para sa autonomous na pagmamaneho, sa naunang anunsiyo.

Sa GTC Berlin, itinatanghal ng Volkswagen Commercial Vehicles ang platform ng sasakyang ID. Buzz AD nito para sa autonomous na pagmamaneho, na gumagamit ng Hyperion upang suportahan ang maraming sistema para sa autonomous na pagmamaneho. Nagbibigay ang platform ng magkakatulad na arkitektura para sa computing at mga sensor, na idinisenyo upang pasimplehin ang integrasyon at pagpapatibay ng bisa para sa mga serbisyong robotaksi at komersiyal na transportasyon. Pinagsasama ng Volvo Cars ang mga sistema nito para sa kaligtasan ng sasakyan at ang kadalubhasaan nito sa engineering sa Hyperion, Halos OS at Alpamayo Stack, upang makapaglakbay nang ligtas ang mga sasakyan ng Volvo sa hinaharap sa masasalimuot na kapaligiran sa aktuwal na mundo, mula pintuan hanggang pintuan. Pinalalawak ng Mercedes-Benz ang pakikipagtulungan nito sa NVIDIA sa Hyperion at Alpamayo Stack upang suportahan ang pagbuo ng mga kakayahan ng automaker para sa Antas 3 at Antas 4. Ayon sa NVIDIA, malapit nang maaprubahan sa Germany ang MB.DRIVE ASSIST PRO, na binuo sa pakikipagtulungan sa NVIDIA, para sa tulong sa pagmamaneho sa lungsod mula isang punto patungo sa isa pa.

Bukod sa mga pampasaherong sasakyan at robotaksi, binubuo ng Einride ang susunod na henerasyon ng Einride Driver gamit ang Hyperion para sa mga autonomous na trak na pangkargamento. Gagamitin nito ang Halos, Alpamayo at mga open-world model ng NVIDIA Cosmos sa pagbuo at pagpapatibay sa bisa ng sistema nito sa pagmamaneho. Plano ng TIER IV at ng Technical University of Munich na isama ang Hyperion upang bumuo at magpatibay sa bisa ng mga sistema para sa autonomous na pampublikong transportasyon sa Germany. Bumubuo naman ang mga katuwang sa teknolohiya at pagmamanupaktura na Aptiv, Valeo at Schaeffler ng mga computing platform na batay sa Hyperion na maaaring isama ng mga manufacturer ng sasakyan sa mga autonomous na sasakyan at robotaksi na Antas 4.

Balangkas sa Kaligtasan at mga Bagong Kagamitan sa Pagbuo

Ipinakilala ng NVIDIA ang Halos SAFE, ang Balangkas ng Pagtiyak sa Kaligtasan para sa Pagsusuri, bilang bahagi ng sistema nitong pangkaligtasan na Halos. Pinagsasama nito ang simulation at pisikal na pagsubok upang makabuo ng nasusukat at matutunton na ebidensiya ng kaligtasan ng mga autonomous na sasakyan. Pinag-uugnay ng Halos SAFE ang simulation, pagsusuri habang tumatakbo ang software at hardware, pagsubok sa kalsada at pagsubaybay sa fleet sa pamamagitan ng mga itinakdang senaryo, pagsusuri at pamantayan sa pagganap na nasusukat. Nakikipagtulungan ang dSPACE, IVEX at TÜV Rheinland sa pagbuo ng mga daloy ng pagsusuri. Kabilang naman sa mas malawak na ekosistema ng Halos SAFE ang JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix at Synopsys.

Nag-anunsyo rin ang NVIDIA ng mga bagong modelo, tool at blueprint para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan. Ang Alpamayo 2 Edge ay isang modelong pangangatwiran na may 2 bilyong parameter, na binuo batay sa pundasyon ng Cosmos 3 Edge na gumagamit ng NVIDIA Nemotron. In-optimize ito para sa platform na NVIDIA DRIVE AGX Thor at idinisenyo upang tumakbo sa 10Hz para sa pag-unawa sa mga tagpo sa paligid ng sasakyan at pagpaplano ng galaw. Ang AlpaJudge ay isang modelo ng pagsusuri at gantimpalang kinakalibrang batay sa pagtatasa ng tao. Binibigyan nito ng marka ang mga paliwanag tungkol sa pagmamaneho upang masuri ang kalidad ng pangangatwiran, salain ang mahihinang anotasyon at mabawasan ang manu-manong pagrerepaso ng datos sa pagsasanay. Nilalagyan ng Foundation4D ng mga label ang video mula sa maraming kamera nang hindi nangangailangan ng input mula sa lidar. Sinusuportahan nito ang pagsasanay ng mga modelo ng persepsyon at ang muling pagbuo ng mga tagpo gamit ang Omniverse NuRec. Samantala, pinalalawak ng mga bagong baryante ng modelong Cosmos 3 Nano ang pagbuo ng sintetikong datos at ang closed-loop na simulasyon sa iba’t ibang sitwasyon sa pagmamaneho. Ginagawang pinili, nahahanap at nalagyan ng label na datos ng isang blueprint ng Cosmos Data Factory ang mga video ng pagmamaneho at signal mula sa sasakyan. Isa namang bukas na blueprint ang Alpamayo Agentic Factory, na inaasahan ng NVIDIA na magiging available sa unang bahagi ng 2027. Inihahatid ng mga bagong microservice ng NVIDIA NIM ang Alpamayo 1.5 at NuRec Harmonizer bilang mga container para sa hinuha na na-optimize.

Bumubuo ang Uber at NVIDIA ng pabrika ng datos na pinapagana ng Cosmos upang pumili at magproseso ng datos para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan. Bahagi ito ng mas malawak na pakikipagtulungan na sumasaklaw sa imprastraktura para sa pagbuo ng AI, mga sasakyang nakabatay sa Hyperion at pandaigdigang network ng Uber para sa pagpapasakay ng mga pasahero. Nangunguna ang Porsche sa pagbuo ng daloy-trabaho para sa paikot na paggamit ng datos sa iba’t ibang tatak ng Volkswagen Group sa pamamagitan ng Voxel51. Ginagamit nito ang NVIDIA Cosmos Data Factory at Omniverse NuRec sa Microsoft Azure upang gawing mga dataset at simulasyon ang datos ng sasakyan para sa pagsusuri ng mga modelo ng autonomous na pagmamaneho. Ayon sa NVIDIA, inaasahang mababawasan ng daloy-trabahong ito nang hanggang 90% ang paulit-ulit na pisikal na test drive at mapaiikli nang hanggang 85% ang tagal ng siklo ng pagbuo.