Computing
Minamarkahan ng Mobilint REGULUS SoC ang unang deployment sa produksyon ng Ceva NeuPro NPU

Inanunsyo ng Ceva, Inc. noong Nobyembre 2, 2026 na nag-deploy ang Mobilint, isang kompanya ng semiconductor na nakatuon sa AI, ng SensPro AI DSP at NeuPro-Nano NPU ng Ceva sa REGULUS edge AI System-on-Chip (SoC) ng Mobilint. Inilalarawan sa anunsyo ng Ceva ang disenyong ito bilang unang deployment sa produksyon ng pamilya ng NeuPro NPU ng Ceva.
Dinisenyo ang REGULUS bilang nakabukod na processor para sa AI na tumatakbo mismo sa device. Pinagsasama nito ang SensPro AI DSP at NeuPro-Nano NPN32 NPU sa loob ng arkitektura ng pagpoproseso ng Mobilint. Ayon sa Ceva, naghahatid ang chip ng 10 TOPS na performance sa AI sa konsumo ng kuryenteng mas mababa sa 3 W at sumusuporta ito ng hanggang 8 GB na memorya. Dinisenyo ito para sa real-time na AI sa mga aplikasyong limitado ang konsumo ng kuryente at espasyo, kabilang ang robotics, mga drone, machine vision, mga smart camera at mga IoT device.
Sa arkitektura nitong may maraming engine, pinapatakbo ang iba’t ibang workload sa sensing at AI gamit ang processing engine na pinakaangkop sa gawain: nagbibigay ang SensPro ng napoprogramang pagpoproseso para sa sensing at pagpoproseso ng signal, samantalang nag-aalok ang NeuPro-Nano ng neural processing para sa mga gamit na nangangailangan ng inference na laging nakaandar. Nagkakatuwang ang dalawang teknolohiyang ito sa pagbuo ng pagmamay-ari ng Mobilint na arkitektura ng pagpoproseso ng AI.
Inilalarawan sa pahina ng produkto ng REGULUS ng Mobilint ang SoC bilang isang chip na 17 mm na nag-aalok ng AI na hindi umaasa sa host—isang kumpletong processor na nagpapatakbo ng Linux at mga application ng user nang walang host, sa halip na magsilbing accelerator. Kabilang sa mga inilista ng kompanya ang built-in na image processor na may HDR at pagbabawas ng ingay, hardware encoding ng video sa 4K 60 FPS, at direktang koneksyon para sa mga camera, display, Ethernet, USB at sensor. Kino-compile ng SDK qb ng Mobilint ang mga modelong PyTorch, TensorFlow at ONNX para sa chip. Ayon din sa kompanya, napatunayan nang gumagana sa hardware nito ang mahigit 490 arkitektura ng modelo mula sa mga uri ng CNN, RNN at transformer.
“Pinagsasama ng REGULUS ang mga espesyalisadong kakayahan sa pagpoproseso na kailangan para patakbuhin mismo sa device ang masasalimuot na workload ng AI, sa ilalim ng napakahihigpit na limitasyon sa konsumo ng kuryente,” sabi ni Dongjoo Shin, CEO ng Mobilint. “Nagdaragdag ang SensPro at NeuPro-Nano ng Ceva ng mga nababagong kakayahan sa sensing, pagpoproseso ng signal at inference sa REGULUS. Tinutulungan kami nitong tugunan ang iba’t ibang workload na kailangan ng aming mga customer para makabuo ng susunod na henerasyon ng mga matatalinong edge device.”
“Mahalagang yugto para sa Ceva ang REGULUS bilang unang deployment sa produksyon ng pamilya ng NeuPro NPU namin. Ipinakikita nito ang pagsulong namin sa pagdadala ng teknolohiya naming AI sa komersiyal na silicon,” sabi ni Yaron Galitzky, Executive Vice President at General Manager ng AI Division sa Ceva.
Ipinadadala na ang MLD-R1 AI USB
Ginagamit na ang REGULUS sa mga komersiyal na produkto, kabilang ang MLD-R1 AI USB accelerator ng Mobilint, na unang ipinakita sa COMPUTEX 2026 at ipinadadala na ngayon. Dinisenyo ang MLD-R1 para magdagdag ng AI na tumatakbo mismo sa device sa mga kasalukuyang sistema. Sinusuportahan nito ang mga workload sa computer vision, video analytics at generative AI para sa mga aplikasyon gaya ng mga smart factory, robotics, machine vision, seguridad, mga medikal na device at digital signage. Sinusuportahan din nito ang mga framework na PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite at Keras.
Inilalarawan sa mga espesipikasyon ng MLD-R1 ng Mobilint ang isang accelerator na nasa anyong USB at idinisenyo para sa tuluy-tuloy na operasyon, 24/7:
| Espesipikasyon | Detalye |
|---|---|
| Performance sa AI | 10 TOPS (Dense, INT8) |
| CPU | ARM Cortex-A53 na may apat na core, hanggang 1.2 GHz |
| Konsumo ng kuryente | ~4 W |
| Memorya | 4 GB / 8 GB LPDDR4X sa 4,266 MT/s |
| Mga sinusuportahang OS | Windows, Linux |
| Mga sinusuportahang framework | Keras, TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX |
| Mga arkitektura ng host | x86, ARM |
| Interface ng data | USB 3.1 Gen1 |
| Mga sukat | 90 × 40 × 16 mm |
| Timbang | 88 g |
Kabilang sa mga gamit ng MLD-R1 na inililista ng Mobilint ang real-time na pagtukoy sa mga naglalakad at mga alerto sa pag-iwas sa banggaan para sa kaligtasan ng mga forklift; vision na nakasakay mismo sa sasakyan at inference ng generative AI para sa mga AGV at AMR, na kumokonsumo ng wala pang 10 W at tugma sa pagpapatakbo gamit ang baterya; pagtukoy sa pagpasok sa mga restricted zone at pagsubaybay sa mga panganib sa makinarya sa konstruksyon; at pagsubaybay sa kaligtasan ng mga manggagawa sa mga planta at sentro ng logistik. Nag-aalok din ang kompanya ng hardware na gumagamit ng REGULUS, kabilang ang MLM-1 SoM module para magdagdag ng AI sa mga custom na carrier board at ang REGULUS AI EVK evaluation kit para sa benchmarking at paghahanda ng software.












