Butterfly Network (BFLY): Binabago ang Imaging Gamit ang Midjourney

Ang medisina ay nagkaroon ng makabuluhang pag-unlad sa nakaraang ilang dekada, karamihan dahil sa mga pag-unlad sa biochemistry, pharmaceuticals, at biotechnology, na nagbigay sa atin ng mga bakunang mRNA, mga advanced na therapy para sa kanser, monoclonal antibodies, stem cell therapies, gene therapies, atbp.

Gayunpaman, ang isa pang bahagi ng medisina ay medyo nanatiling stagnant: ang medikal na imaging. Sa pangkalahatan, ang medikal na imaging ay naging mas mura at mas maginhawa para sa ilang teknolohiya, tulad ng endoscopy, ngunit ang kalidad ng imahe at ang dami ng data ng medikal na imaging ay hindi gaanong nagbago.

Ito ay isang mahalagang alalahanin, dahil maraming pasyente na may seryosong kondisyon ay unang nasusuri nang mali, ngunit 80% ng mga ganitong diagnostic na problema ay maaaring maresolba gamit ang simpleng imaging.

Isang isyu ay ang mataas na resolusyon na teknolohiya ng imaging tulad ng MRI ay likas na magastos, dahil umaasa ito sa superconducting magnets na kailangang palamigin hanggang halos absolute zero gamit ang liquid helium.

Isa pa ay ang mas murang solusyon tulad ng ultrasound na patuloy na umaasa sa sensor technology na may edad na ilang dekada na bahagyang lamang ang pag-unlad.

Sa pag-iisip nito, itinatag ang Butterfly Network (BFLY ). Nilayon ng kumpanya na palitan ang lumang piezoelectric ultrasound sensors ng mga silicon chip.

“Sa aming Ultrasound-on-Chip™ technology, isinama namin ang libu-libong transducer elements direkta sa mga circuit na kumokontrol sa mga ito sa antas ng wafer. Ang inobasyong ito ay nagbibigay-daan sa amin na ilagay ang napakalaking processing power sa isang chip na kasing laki ng isang selyo, na nag-aalis ng pangangailangan para sa piezoelectric crystals—isang makasaysayang pagbabago sa industriya.”

Ngayon, ginamit ng kumpanya ang natatanging teknolohiyang ito sa pakikipagtulungan sa AI company na Midjourney upang lumikha ng full-body scanners na, sa paglipas ng panahon, ay makakagawa ng 3D model ng pasyente sa loob lamang ng 60 segundo, na posibleng ganap na mapalitan ang MRI at iba pang ultrasound imaging technologies.

Pangkalahatang-ideya ng Butterfly Network

Kasaysayan ng Butterfly Network

Itinatag ang Butterfly Network noong 2011 ni kilalang siyentipiko at serial entrepreneur na si Dr. Jonathan Rothberg. Dati niyang itinatag ang CuraGen, isa sa mga unang genomics company, noong 1991, na nag-IPO noong 1999 at lumago hanggang $5 bilyong halaga pagsapit ng 2000. Kalaunan, itinatag niya ang Ion Torrent noong 2007, na lumikha noon ng pinakamaliit at pinakamurang DNA decoder sa merkado, na nakuha noong 2010.

Kaya’t sa napakamatibay na karanasan sa advanced na medikal na makina, itinatag ang Butterfly Network na may misyon: dalhin sa teknolohiyang ultrasound ang mga pag-unlad ng paggawa ng silicon.

Ang pangunahing ideya ay na sa pamamagitan ng advanced na pamamaraan sa pag-modify ng silicon wafers, na kapareho ng ginagamit sa paggawa ng memorya at chips ng mga computer at data center, maaaring lumikha at masukat ang ultrasound.

Kaya sa halip na umasa sa nag-vibrate na lead-based crystals (piezoelectric technology), ang mga silicon ultrasound system ay umaasa sa micro-electromechanical systems (MEMS) at PMUT (Piezoelectric Micromachined Ultrasound Transducers).

Pinagmulan: Butterfly Network

Ang motibasyon para sa pagtutok na ito sa medikal na imaging matapos ang karanasan sa molecular biology ay nag-ugat sa personal na pakikibaka ng anak na babae ni Dr. Rothberg sa mga problema sa bato, na nagtulak sa kanya na humanap ng paraan upang gawing universally accessible ang medikal na imaging.

Ang pangalan ng kumpanya ay hango sa pagkikita ni Dr. Rothberg kay MIT professor Max Tegmark sa isang physics conference, na gumagamit ng data-processing architecture na tinatawag na “butterfly network” upang ikonekta ang mga radio telescope.

Nagawa ng kumpanya ang unang “Ultrasound-on-Chip” prototype noong 2015, at ang unang komersyal na handang ultrasound device noong 2018, bago pa man ang IPO noong 2021. Ang unang Butterfly iQ ultrasound sensor ay sinundan ng iQ+ noong 2020 at iQ3 noong 2024.

Pinagmulan: Butterfly Network

Butterfly Network Sa Mga Numero

Ang Butterfly Network ay nananatiling maliit at payak na startup batay sa bilang ng empleyado, na may lamang 220 full-time na empleyado sa buong mundo. Ito ay resulta rin ng pagsisikap na magbawas ng staff mula noong pinakamataas na bilang noong 2021 (~463 na empleyado), upang matiyak ang sapat na cash runway bago marating ang pagbilis ng kasalukuyang benta at partnership deals (tingnan sa ibaba ang “Butterfly Network’s Future”).

Ang kumpanya ay lumalago ang kita mula $73.4M noong 2022 patungo sa inaasahang $117M-$121M noong 2026, at nabawasan ang net loss mula $136.5M patungong $21M-$25M para sa parehong panahon, salamat sa matibay na gross margin na >65%.

Sa kasalukuyan, hawak ng Butterfly Networks ang higit sa 600 patent na may kaugnayan sa kanilang ultrasound devices.

Nakikinabang ang kumpanya sa katotohanang ang ultrasound imaging ay isang umuunlad na teknolohiya na may tumataas na dami ng pananaliksik para sa pagtuklas ng maraming problema sa kalusugan, at pati na rin para sa paggamit sa mga makabagong paggamot tulad ng transcranial focused ultrasound therapies. Ang mga publikasyon tungkol sa handheld at Point-of-Care Ultrasound (POCUS) ay tumaas ng 2.4 beses mula 2019, at ang mga lumalabas na publikasyon sa aplikasyon ng ultrasound ay tumaas ng 6.5 beses.

Pinagmulan: Butterfly Network

Teknolohiya ng Butterfly Network

1. Pagbuo ng Alon: Isang silicon system ay nag-aaplay ng alternating voltage sa isang microscopic, nakasabit na silicon o metal membrane. Ito ay nagiging sanhi ng pag-vibrate ng membrane, na lumilikha ng high-frequency sound waves na pumapasok sa katawan.
2. Pagkuha ng Echo: Habang ang mga sound waves na iyon ay tumatama sa iba’t ibang tissue (muscle, bone, tendons, organs, o dugo), nag-e-echo pabalik sa silicon chip. Ang bumabalik na sound waves ay nag-vibrate muli sa membrane, na agad na kinokonvert ng chip sa digital electrical signals.
3. Pagproseso ng Imahe: Ang mga raw electrical signals ay ipinapadala sa processor. Ang sistema ay kalkulahin eksaktong kung gaano katagal ang echo bago bumalik upang i-map ang lalim at densidad ng internal na estruktura ng katawan.

Kaya habang ito ay halos katulad ng proseso gamit ang piezoelectric crystals, ang pag-asa sa microscopic silicon elements ay nagbibigay ng mas mataas na antas ng kontrol at precision sa nalikhang imahe.

Gumagamit ang Butterfly Network ng hanggang 9,000 silicate elements na nag-vibrate upang lumikha at tumanggap ng sound waves, na inilalagay sa isang chip na hindi hihigit sa laki ng isang selyo.

Nagbibigay ito sa teknolohiya ng ilang pangunahing kalamangan. Una, kaya nitong sumaklaw ng malawak na hanay ng mga frequency, na nagpapahintulot sa isang probe na i-scan ang buong katawan.

Pangalawa, ang kadalian ng wafer-level integration ng mga sensor sa electronics, na tumutulong sa miniaturization.

Sa huli, dahil gumagamit ito ng parehong teknolohiya na ginagamit para sa iba pang sensor at silicon chips, maaari itong agad na ma-scale sa pamamagitan ng pag-asa sa world-class foundries tulad ng TSMC (TSM ). Ito ay isang radikal na paglayo mula sa mga paraan ng paggawa na umaasa sa pag-dicing ng pinong piezoelectric crystals at hand-soldering ng libu-libong wire, na nagpanatili sa analog systems na mahal at mababa ang volume.

Sa pangkalahatan, ang bagong disenyo na ito ay nagpapahintulot sa kombinasyon ng phased, curved, at linear arrays sa loob ng isang probe nang hindi sinasakripisyo ang kalidad ng imahe, habang isinasama ang advanced imaging capabilities sa isang handheld device na karaniwang makikita sa high-end na cart-based systems.

Linya ng Produkto ng Butterfly Network

Sa ngayon, ang core ng kumpanya ay ang linya ng mga ultrasound sensor na ginagamit ng mga doktor sa mga ospital, klinika, pribadong praktis, atbp. Sa kasalukuyan, ang pinakabagong bersyon ng produktong ito ay ang Butterfly iQ3.

Habang ang paunang handheld at point-of-care (POCUS) na ito ay may $2B Total Addressable Market (TAM) na nagbibigay sa Butterfly ng malaking puwang para sa patuloy na paglago, ang potensyal ng ultrasound-on-chip technology ay mas malawak, sumasaklaw sa lahat ng healthcare at surgical markets, kasama ang mga pasilidad pangangalaga at hospital car ultrasounds na may karagdagang $26B TAM, at higit pang potensyal sa iba pang health-related markets.

Pinagmulan: Butterfly Network

Malamang na ang ultrasound-on-chip technology ay hindi limitado lamang sa mga device ng Butterfly Network. Sa halip, ang kumpanya ay gumagamit ng hybrid na pamamaraan upang i-license ang teknolohiya nito sa mga piling medical device partner sa pamamagitan ng programang Butterfly Embedded . Ang konsepto ay mahalaga upang mapalawak ang mga aplikasyon ng inobasyong ito sa buong potensyal nito.

“Sa pamamagitan ng aming DSK at mga API, maaaring bumuo ang mga innovator ng ganap na bagong imaging applications at palawakin kung ano ang kayang gawin ng ultrasound.”

Ang parehong pamamaraan ay ginagamit sa Butterfly Garden, isang AI marketplace para sa mga AI-powered app para sa mga device ng Butterfly, na may higit sa 30 kumpanya, karaniwang nakatuon sa diagnostic at custom AI models upang suriin ang ultrasound data para sa mga tiyak na kaso: cardiac, articulations, veins, birth defects, atbp.

Pinagmulan: Butterfly Network

Iniintegrate ng kumpanya ang mga ultrasound image nito sa Compass AI operating system, na nag-uugnay sa handheld device, Butterfly Cloud, mga third-party ultrasound system, at integrasyon sa mga hospital IT system tulad ng patient files at image databanks.

Midjourney Full-Body Scanners

Sa sarili nito, ang performance at mga katangian ng ultrasound-on-chip technology ay kahanga-hanga, ngunit maaaring magmukhang “tanging” susunod na hakbang lamang sa mga ultrasound sensor. Gayunpaman, ang flexibility, laki, presyo, at scalability ng teknolohiyang ito ay ngayon posibleng magbigay daan sa isang ganap na rebolusyon sa diagnostics.

Ito ay dahil gagamitin ito ng mga kamakailan lamang inilunsad na full-body scanners ng Midjourney, na gumagamit ng ultrasound upang lumikha ng 3D model ng buong katawan ng isang tao sa loob ng mas mababa sa 60 segundo, sa mga kondisyon na parang spa, malayo sa mga medikal at ospital na setting.

“Ang Ultrasonic CT ay nagbibigay-daan sa atin na mag-target ng whole-body imaging na sa maraming paraan ay mas mahusay kaysa kahit sa mga MRI machine, ngunit ang scan ay tumatagal lamang ng 60 segundo. Walang radiation, walang malalakas na magnetic fields—tanging tunog at tubig at 60 segundo lamang.”

Ang antas ng detalye ay mas mataas kaysa sa MRI na kung matupad ng scanner na ito ang lahat ng pangako nito, maaaring gawing lipas na ang ibang teknolohiya ng scanner sa napakaikling panahon. Lalo na dahil ito ay napakamahal, at karaniwang tumatagal ng 60 hanggang 90 minuto upang gawin ang isang full-body MRI.

Pinagmulan: Midjourney

Ang mga sensor sa scanner ay kalahating milyong maliliit na parisukat na kasing laki ng butil ng buhangin, at bawat isa ay kayang magsilbing maliit na speaker at maliit na mikropono. Ang mga sensor na ito ay lumilikha ng structured ultrasonic waves, kung saan ang mga alon ay nire-record milyong beses bawat segundo. Ang mga ito ay nakapangkat sa isang singsing ng 40 arrays ng ultrasound emitter/receiver.

Plano ng Midjourney na mabilis na ilunsad ang kanilang scanner sa isang test facility sa SanFrancisco sa huling bahagi ng 2027, bago ang deployment noong 2028 ng mga scanner at mga kaugnay na spa sa mas maraming lungsod, at isang upgrade sa 3^rd na henerasyon ng system at isang fleet ng higit sa 50,000 scanner sa buong mundo pagsapit ng 2031.

Ito ay magpapahintulot sa Midjourney, na pinapagana ng teknolohiya ng Butterfly Network, na magsagawa ng hanggang isang bilyong full-body scans bawat buwan. Dapat ito ay sapat upang masakop ang napakalaking porsyento ng populasyon ng mundo, o sapat upang magbigay ng regular, buwanang scans sa isang bilyong tao.

“Ang kolaborasyon ay pinahihintulutan sa pamamagitan ng Butterfly Embedded™, ang Ultrasound-on-Chip™ licensing at co-development business initiative ng Butterfly, na dating kilala bilang Octiv. Dati nang inihain ng Butterfly ang mga termino ng kanilang kasunduan sa Midjourney sa Form 8-K noong Nobyembre 17, 2025, na nagbunyag ng hanggang $74 milyon na inaasahang bayad sa Butterfly sa loob ng limang taon.”

Ang nalikhang imahe ng katawan ay maaaring awtomatikong i-annotate ng AI upang tukuyin ang mga organ, ugat, buto, atbp., na may resolusyon na kasing liit ng kalahating milimetro (0.02 pulgada) at muling buuin bilang isang buong modelo ng katawan gamit ang hindi bababa sa 21 AI server na may 2 petaflops na compute power.

Pinagmulan: Midjourney

Ang napakalaking dami ng data na ito ang dahilan kung bakit hindi pa nasusubukan ang ganitong pagsisikap noon. Hanggang kamakailan lamang, ito ay magpapabigat sa anumang supercomputer at lalampas sa ating kakayahang iproseso ang data sa isang kapaki-pakinabang na format.

Ngunit sa pag-unlad ng hardware ng computing at AI sa mga nagdaang taon, dumating na ang panahon.

Ang unang halatang aplikasyon ng high-resolution, full-body scanners ay ang pagtuklas ng anumang halatang abnormal. Maaaring ito ay abnormal na paglaki tulad ng kanser, ngunit pati na rin ang posibleng aneurysm, mga problema sa isang partikular na organ, atbp.

“Sa tingin namin ay ganap na posible na sa pamamagitan ng sapat na maagang imaging sa hinaharap, maiiwasan ng mundo ang 30% ng lahat ng kamatayan at 50% ng lahat ng gastusin sa pangangalagang pangkalusugan.”

Ngunit ang mas malawak na aplikasyon ay sa fitness at pangkalahatang pag-iwas sa mga sakit. Ang regular na scans ay hindi lamang magtatukoy ng pre-existing na problema, kundi direktang susuriin ang mga pagbabago sa ating katawan. Susukatin nito nang may precision na hindi pa nagawa dati kung paano lumalaki ang mga bata, kung paano tayo tumataba o pumapayat, kung paano tayo tumatanda, atbp.

“Sa sama-samang pagsisikap, maaari nating simulan ang pagbabago ng ating relasyon sa ating mga katawan at magsimulang magtanong tulad ng: kung mahuhuli natin nang maaga ang mga bagay, maaari ba nating baguhin ang ating pamumuhay upang itama ang mga ito? At sa pagtingin sa pagbabago ng ating mga katawan sa paglipas ng panahon, kasabay ng ating mga gawain, gaano natin mapapabuti ang ating kalusugan, isipan, at buhay?”

Kinabukasan ng Butterfly Network

Mukhang lumalabas na ang Butterfly Network mula sa yugto ng startup / interesting tech at mabilis na lumalago upang maging isa sa pinakainit na kumpanya ng medikal na imaging sa mundo, na makikita sa pagtaas ng presyo ng stock nito mula nang i-anunsyo ang kasunduan nito sa Midjourney.

Para sa kasalukuyang linya ng produkto, mabilis itong pumapasok sa mga bagong merkado sa buong Americas at Asia, kabilang ang mga high-growth na rehiyon tulad ng Brazil, na may pagpapalawak ng iQ3 sa maraming bansa.

Ang patuloy na pag-unlad ng susunod na henerasyon ng Apollo semiconductor architecture ay dinisenyo upang makabuluhang tumaas ang data processing at compute performance.

Malaking paglago sa software pipeline mula nang ilunsad ang susunod na henerasyon ng Compass AI solution, nakapirma na ito ng ikasiyam na Butterfly Embedded pagsapit ng kalagitnaan ng 2026, at inaasahan pa ang higit pang Butterfly Gardens, na magpapalawak ng pinagkukunan ng kita.

Ang mga bagong aplikasyon kung saan ang ultrasound ay hindi pa gaanong nagamit noon, tulad ng deep brain imaging  sa pakikipagtulungan sa Aleph Neuro, ay maaaring lumikha ng karagdagang hindi inaasahang merkado, na nagpapatunay na ang teknolohiya ay hindi lamang isang upgrade sa umiiral na ultrasound system, kundi isang radikal na bago at mas malakas na pamamaraan ng imaging.

“Ipinaliwanag ng Aleph ang kanilang pamamaraan bilang paghahatid ng “MRI-level detail of the brain” nang walang pag-drill o ang bigat ng isang MRI machine — tinutugunan ang dalawang pangunahing hardware bottleneck na nakikita nila sa larangan.”

At siyempre, ang kasunduan sa Midjourney ay maaaring maging mas mapang-impluwensya, sa teorya, na magpapahintulot na gawing taunang o kahit buwanang full-body ultrasound scans bahagi ng ating rutin na health checks.

“Ang anunsyo ng Aleph ay sumunod sa paglalantad ng full-body ultrasound CT scanner noong nakaraang linggo mula sa isa pang Butterfly Embedded™ partner, Midjourney. Magkasama, pinapakita ng mga milestone na ito ang lumalawak na epekto ng Ultrasound-on-Chip™ sa hinaharap ng kalusugan at teknolohiya.”

At ito ay bago pa man ang mas marami pang science-fiction na aplikasyon ng ultrasound, tulad ng bioprinting ng mga bagong organ o wearable diagnostic tools, na maaaring lumipat din sa ultrasound-on-chip systems.

Sa pangkalahatan, ang napakalaking bukas na potensyal na ito ay maaaring magpahirap sa pagtantya ng halaga ng kumpanya, dahil napakalaki ng magiging depende sa laki at tagumpay ng mga merkado na wala pa, mula sa regular na full-body scanning hanggang sa brain imaging.

Gayunpaman, dahil ngayon ay may maraming landas na patungo sa pagiging kumikita ang kumpanya, mas mababa ang risk profile nito, at malamang na unti-unting maakit ng mga mainstream investor, na kahalintulad ng proseso na naganap para sa mga kumpanya tulad ng  Intuitive Surgical nang lumipat ito mula sa bagong medtech patungo sa mainstream operating procedure (ISRG ) (sundan ang link para sa aming ulat tungkol sa kumpanyang ito).

Pinakabagong Butterfly Network (BFLY) Balita sa Stock at mga Pag-unlad