Bank of Canada Lahat Sa AI, Sa Kabila ng Mga Panganib na Kaugnay ng Presyur sa Implasyon

Ang Artificial Intelligence (AI) ay lumikha ng isang bagong alon ng pagkamalikhain at produktibidad, na inaasahang magdadagdag ng trilyon ng dolyar sa halaga sa pandaigdigang ekonomiya.

Ang mabilis na umuunlad na teknolohiyang ito ay ang kakayahan ng isang kompyuter o makina na magpakita ng mga katangiang kahalintulad ng tao tulad ng pagkatuto, pangangatwiran, at pagpaplano. Pinahihintulutan nito ang mga teknikal na sistema na maramdaman ang kanilang kapaligiran, lutasin ang mga problema, kumilos upang makamit ang isang tiyak na layunin, at suriin ang kanilang mga aksyon upang umangkop.

Bagaman umiiral na ang teknolohiyang AI sa loob ng ilang dekada, ang pagkakaroon ng napakalaking dami ng datos, pag-unlad sa kapangyarihan ng pagkompyut, at mga bagong algoritmo ay nagdulot ng maraming breakthrough sa mga nagdaang taon na nagpasok sa teknolohiya sa ating pang-araw-araw na buhay.

Halimbawa, malawakang ginagamit ang AI upang magbigay ng mga personalisadong rekomendasyon batay sa online na pag-uugali ng mga tao. Ginagawa nitong mahalaga ang AI sa pag-optimize ng mga produkto, pagpaplano ng imbentaryo, at lohistiks.

Ginagamit din ang AI sa mga paghahanap sa web upang magbigay ng mas kaugnay na resulta, sa mga smartphone upang maghatid ng mga personalisadong solusyon sa pamamagitan ng mga virtual assistant, sa mga software sa wika upang mapabuti ang pagsasalin, sa mga kotse para sa nabigasyon at mga function ng kaligtasan, sa cybersecurity upang suriin ang datos, tuklasin ang mga pattern, at subaybayan ang mga pag-atake, sa mga matatalinong tahanan upang makatipid ng enerhiya, at sa mga matatalinong lungsod upang kontrolin ang trapiko at mapabuti ang konektibidad.

Ginagamit ang AI sa iba’t ibang industriya, tumutulong upang i-automate ang mga paulit-ulit na gawain, bawasan ang pagkakamali ng tao, at pagbutihin ang paggawa ng desisyon.

Pag-aampon ng AI sa Pamahalaan

Ang mga pamahalaan sa buong mundo ay nagsimulang mag-ampon ng AI upang mapabuti ang operasyon at mapataas ang kahusayan. Ang AI sa pampublikong sektor ay maaaring makatulong lalo na sa pagpapasimple ng mga administratibong proseso sa pamamagitan ng pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagpasok ng datos at pagproseso ng dokumento, na makakatipid ng oras at pera.

Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga insight na batay sa datos, pinapayagan ng AI ang mas pinahusay na paggawa ng desisyon habang tumutulong na mapabuti ang pag-access sa mga serbisyo at mapalakas ang pakikilahok ng mamamayan. Maaari rin itong magamit upang magplano ng mga bagong proyekto sa imprastruktura, pabilisin ang pagtuklas at pagsubok ng gamot, at protektahan ang publiko mula sa matinding panahon.

Bagaman pinapahintulutan ng AI ang mas matalinong pamamahala at nagtataguyod ng inobasyon sa paghahatid ng pampublikong serbisyo, may mga alalahanin tungkol sa privacy, seguridad, pagkakatugma sa umiiral na mga sistema, kakulangan ng wastong regulasyon, at pagkawala ng trabaho.

Ang patuloy na pag-unlad na may kaugnayan sa AI ay nagdala sa Europa na ipasa ang unang komprehensibong batas sa AI at sa UK na magtipon ng mga internasyonal na pamahalaan para sa unang AI safety summit.

Noong nakaraang linggo, nagbigay ng eksklusibong pananaliksik ng mga pangunahing hakbang na dapat gawin ng pamahalaan ng UK upang mapakinabangan ang mga pag-unlad sa AI at gamitin ang kanilang potensyal na baguhin ang paggawa ng patakaran at pambansang seguridad.

Ang ulat mula sa Global Government Forum ay batay sa mga panayam sa sampung lider ng digital na pamahalaan tungkol sa kanilang pananaw sa pagganap ng UK sa AI. Ipinapakita nito na ang bansa ay malayo pa sa pagiging handa upang samantalahin ang mga oportunidad ng AI.

Bagaman ang pamahalaan ng UK ay gumagawa ng kahanga-hangang trabaho sa kaligtasan ng AI, tinutukoy ito bilang “preno.” Samantala, ang labas na hype at malaking interes ng mga ministro sa AI ay kumikilos bilang “accelerator.”

Ayon sa ulat, mahalagang samantalahin ang mga oportunidad ng AI at pamahalaan ang mga panganib nito. Gayunpaman, ang praktikal na gawain—ang pagsubok, pag-trial, pagpapatupad, at pag-scale-up ng mga aplikasyon ng AI—ay hindi pa umuunlad.

Samantala, ang mga hakbang ng UK, na kinabibilangan ng paggawa ng incubator para sa AI (i.AI), Government Digital Service (GDS), at Central Digital and Data Office (CDDO) bilang bahagi ng Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), ay itinuturing na isang magagarbong pag-unlad. Binanggit sa ulat:

“Nagtatatag ito ng uri ng iisang awtoridad sa AI na kinakailangan upang bumuo ng pang-gobyernong bisyon.”

Sa konklusyon, kailangan ng pamahalaan ng malinaw, pangkalahatang AI roadmap. Inirerekomenda ng ulat ang isang estratehikong hakbang para sa AI sa buong pamahalaan. Ang mga pangunahing elemento na dapat isama ay bisyon, disenyo, plano, pamumuno, kolaborasyon, tao, at pananagutan.

“Ang pag-embed ng AI sa lahat ng kagawaran at tungkulin ng pamahalaan ay hindi lamang isang estratehikong pagpili,” binanggit sa ulat, ito ay isang pangangailangan upang matiyak na ang isang bansa ay “mananatiling kompetitibo at tumutugon sa isang patuloy na digital na mundo. Ang potensyal nito na mapabuti ang kahusayan, bawasan ang gastos, at pagbutihin ang mga resulta ay napakalaki.”

Pag-unlad ng AI sa Pamahalaang Canadian

Habang patuloy na nakakaakit ng pansin ang mga teknolohiyang AI, tumataas din ang interes ng mga pamahalaan sa kanilang potensyal na magbago, at ang Canada ay may natatanging interes.

Noong nakaraang linggo, sinabi ng gobernador ng Bank of Canada na si Tiff Macklem na ang sentral na bangko ay nagsusumikap na mas maunawaan kung paano makakatulong ang AI na mapanatiling mababa at matatag ang implasyon. Binanggit niya na maraming hindi tiyak tungkol sa teknolohiyang ito kaugnay ng epekto nito sa ekonomiya sa hinaharap, kabilang ang pamilihan ng paggawa at pagtaas ng presyo.

Sa parehong oras, sa kanyang talumpati, kinilala ni Macklem ang potensyal ng AI na mapataas ang produktibidad ng paggawa, na magtataas ng antas ng pamumuhay at magpapalago ng ekonomiya nang hindi nagpapataas ng implasyon. Gayunpaman, sinabi niya, ang panandaliang pamumuhunan sa AI ay nagdaragdag ng demand, na maaaring magdulot ng implasyon. Maaari ring palitan ng AI ang mas maraming trabaho kaysa sa nalilikha nito at magdulot ng mas kaunting kompetisyon kaysa dati.

Hinimok ng gobernador ang mga negosyo at akademiko na magtulungan upang mas maunawaan ang potensyal na epekto ng AI sa ekonomiya.

Noong nakaraang buwan, binigyang-diin ng Pamahalaan ng Canada na ang mga teknolohiyang AI ay may pangako na mapabuti ang paraan ng kanilang pagbibigay ng mga digital na serbisyo at sinusuri nila ang paggamit nito sa mga programa at serbisyo ng pamahalaan.

Isang buwan bago iyon, naglabas ang pamahalaan ng gabay sa paggamit ng generative AI, na nag-aalok ng “maraming potensyal na benepisyo sa mga institusyon ng Government of Canada (GC).”

Ayon sa gabay, dapat tuklasin ng mga pederal na institusyon ang posibleng paggamit ng mga tool ng generative AI upang suportahan at pagbutihin ang kanilang operasyon, ngunit hindi nang walang pagsusuri sa kanilang etikal, legal, at iba pang panganib at gamitin lamang sa mga pagkakataon kung saan ang mga panganib ay maaaring pamahalaan nang epektibo. Ayon sa gabay:

“Kailangan ng karagdagang pagsusuri upang matukoy ang pinakaangkop at kapaki-pakinabang na paggamit ng mga tool na ito ng mga pederal na institusyon. Kinakailangan ang eksperimento, kasama ang pagsukat ng pagganap at pagsusuri, upang mas maunawaan ang posibleng mga benepisyo at trade-off at upang gabayan ang lapit ng pamahalaan sa paggamit ng mga tool na ito.”

Kung titingnan natin ang pag-unlad ng AI sa pamahalaang Canadian, nagsimula ito mga walong taon na ang nakalilipas nang isang AI whitepaper ang binuo kasama ang ilang akademiko, civil society, at mga eksperto mula sa pamahalaan.

Nagdulot ito ng TBS binding policy sa awtomatisasyon ng mga desisyon, sinundan ng isang sesyon kasama ang iba’t ibang departamento. Noong 2018, inilunsad ang AI policy working group, pati na rin ang AI Day na may 120 na kalahok mula sa industriya, akademya, at pamahalaan. Sumunod ang paglikha ng Justice AI taskforce upang magbigay ng input at direksyon sa mga legal na isyu, at pagkatapos nito, naganap ang ilang kaugnay na konsultasyon.

Ang sumunod na taon, isang direktiba tungkol sa awtomatikong paggawa ng desisyon ang sinundan ng pagsunod sa direktiba. Noong 2021, binago ang direktiba batay sa feedback mula sa mga stakeholder, at matapos ang karagdagang pakikipag-ugnayan, muling in-update ito noong nakaraang taon. Kabilang sa mga pangunahing pagbabago ang pinalawak na saklaw at mga bagong hakbang para sa pagpapaliwanag, pagsusuri ng bias, pamamahala ng datos, at peer review.

Sa parehong taon, nakatanggap ang mga pederal na institusyon ng gabay sa paggamit ng generative AI, at ang na-update na Digital Nations shared approach sa responsableng paggamit ng AI sa pamahalaan ay inaprubahan.

Sa taong ito, ginawa ang mga pangunahing pagbabago sa gabay sa gen AI, kabilang ang pinahusay na mga depinisyon ng mga prinsipyo ng FASTER at mga responsibilidad para sa mga pederal na institusyon. Noong Mayo, nag-host ng AI roundtable upang ipaalam ang kauna-unahang AI strategy para sa federal public service, sinundan ng pampublikong konsultasyon sa AI strategy ng Government of Canada para sa federal public service noong unang bahagi ng nakaraang linggo.

Epekto ng AI sa Central Banking at Ekonomiya

Sa Bank of Canada, ginagamit na ang AI upang hulaan ang pangangailangan para sa mga banknote, implasyon, at aktibidad ng ekonomiya. Ginagamit din ang teknolohiya upang mapabuti ang kahusayan, bawasan ang panganib sa mga operasyon, linisin at beripikahin ang regulasyong datos, at subaybayan ang damdamin sa iba’t ibang pangunahing sektor ng ekonomiya.

Kaka-simulan pa lamang ng central bank ang pagsisiyasat sa AI, at upang ganap itong magamit, kailangan nitong mamuhunan sa datos, kapangyarihan ng pagkompyut, at lakas-paggawa.

Ang pagsisiyasat na ito ay alinsunod sa epekto ng AI sa ilang mahahalagang elemento ng ekonomiya, na nangangailangan ng mga central bank na magkaroon ng malinaw na ideya kung paano direktang at hindi direktang naaapektuhan ng AI ang implasyon, ayon kay Gobernador Macklem.

Ang pahayag ng gobernador sa National Bureau of Economic Research’s Economics of Artificial Intelligence Conference, na inilathala ng central bank noong Setyembre 20, ay nagdetalye ng epekto ng teknolohiya sa pandaigdigang ekonomiya.

Sa pagtalakay sa pangunahing epekto ng AI sa produktibidad, binigyang-diin niya na, ayon sa kasaysayan, ang mga unang teknikal na aplikasyon ay kadalasang hindi gaanong mapang-impluwensya at tumatagal ng mga taon upang kumalat sa ekonomiya. Bagaman hindi pa makikita agad ang buong epekto ng AI, binigyang-diin ni Macklem ang mga nakapagpasiglang maagang resulta mula sa mga pag-aaral sa antas ng kumpanya hinggil sa pag-aampon ng AI.

Ayon sa mga pagtatantiya, maaaring i-automate ng AI ang isang-kapat ng mga gawain sa trabaho sa US at pataasin ang kabuuang produktibidad ng mga salik (TFP) ng 9% sa susunod na dekada. Sinabi ni Macklem na ang ganitong patuloy na pagtaas ng TFP sa Canada ay magdudulot ng pagtaas ng humigit-kumulang $4,000 kada taon sa karaniwang kita ng isang indibidwal.

Sa pagtingin sa mga epekto ng AI sa mas malawak na ekonomiya, kailangang suriin kung gaano kalaki ang pagtaas ng paglago ng produktibidad, dahil ito ay may mahalagang papel sa pagtukoy kung gaano kabilis lumalawak ang ekonomiya nang hindi nagdudulot ng implasyon.

Sa pangmatagalan, inaasahang itataas ng AI ang produktibidad, na magbibigay-daan sa mas mataas na sahod at mas maraming paggastos nang hindi nagpapataas ng implasyon. Samantala, sa panandalian, ang malakas na pamumuhunan sa mga teknolohiyang AI ay nakikita nang nagpapataas ng demand sa ekonomiya, kung saan ang pagtaas ng presyo ng equity ay sumusuporta sa konsumo.

Kaya, sa pamamagitan ng mas mabilis na paglago ng produktibidad, maaaring pasiglahin ng AI ang demand nang higit kaysa sa pagtaas ng suplay sa panandalian, na maaaring magdulot ng presyur ng implasyon.

Ngayon, paano naman ang mga pamilihan ng paggawa? Itinuturo ni Macklem ang mga pag-aaral na nagsasabing sa napakahabang panahon, maaaring gawin ng mga makina ang maraming gawain na ginagawa ngayon ng mga tao.

Para dito, sinuri niya ang kasaysayan, na nagpapakita na “ang pagbabago sa teknolohiya ay sa huli ay netong positibo para sa kabuuang empleyo.” Sa kabaligtaran, maaaring paliitin ng AI ang bilang ng mga hindi-automated na gawain, at kung ang AI ay lumilikha ng maraming bagong produkto at serbisyo, maaaring hindi makinabang ang pamilihan ng paggawa mula sa pagtaas ng demand.

Gayundin, sa mga nakaraang siklo ng pagbabago, ang pag-aampon ng teknolohiya ay naganap sa mas mahabang panahon, na nagbigay ng oras sa lakas-paggawa upang mag-adjust, hindi tulad ngayon kung saan ang pag-aampon ay nangyayari nang mas mabilis.

Pagkatapos, tinukoy ng gobernador kung paano naaapektuhan ng AI ang paraan ng pagtatakda ng presyo ng mga negosyo, na may ebidensyang nagpapakita na ang mga kumpanyang nakatuon sa digital ay mas regular na nagbabago ng presyo kaysa sa mga kumpanyang hindi gaanong digital. Binanggit niya:

“Para sa amin na mga central banker, nangangahulugan ito na ang Phillips curve ay maaaring mas matarik kaysa dati. Kapag pinagsama sa isang mas madaling maapektuhan ng mga shock na mundo, ito ay nagmumungkahi na ang implasyon ay maaaring mas pabagu-bago kaysa noong 25 taon bago ang pandemya.”

Maaaring makaapekto rin ang AI nang negatibo sa kompetisyon sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa iilang kumpanya na mapanatili ang kapangyarihan ng monopolyo, na sa huli ay magdulot ng mas kaunting kompetisyon at mas mataas na presyo.

Sinabi ng gobernador na dahil hindi tiyak ang timing, lawak, at direksyon ng epekto ng AI, kailangan ng mga tagapagpatupad ng patakarang pananalapi ng mas mahusay na impormasyon, pananaliksik, at pagsusuri sa epekto ng teknolohiya sa kabuuang ekonomiya at implasyon.

“Ang kamakailang mabilis na pag-unlad sa AI, at partikular ang GenAI, ay may potensyal na baguhin ang mga ekonomiya sa buong mundo,” konklusyon ni Macklem, na nagdagdag na maraming hindi tiyak, na para sa mga central bank ay nangangahulugang “panatilihin ang presyo at pinansyal na katatagan sa harap ng mapang-abalang pagbabago sa teknolohiya. At nangangahulugan ito ng paggamit ng AI upang mas mapabuti ang aming mga trabaho.”

I-click dito upang matutunan ang lahat tungkol sa pamumuhunan sa artificial intelligence.

Mga Kumpanyang Nangunguna sa Pag-unlad ng AI

Pagdating sa mga bansa, nangunguna ang US sa implementasyon, inobasyon, at pamumuhunan sa AI at sinusundan ng China, ayon sa Global AI Index 2024. Ngunit paano naman ang mga kumpanya?

Dahil sa napakalawak na saklaw at malaking pangangailangan para sa teknolohiya, nasakop na ng AI ang mundo, kung saan lahat ay sumasabay. Gayunpaman, ilang pangalan lamang ang kasalukuyang nangunguna sa pag-unlad na ito.

Ang Amazon (AMZN ) (AMZN) ay malawakang gumagamit ng AI sa kanilang mga serbisyo, kabilang ang AWS para sa machine learning, mga cloud-based na AI tool, at ang kanilang sariling AI-powered na personal assistant na si Alexa. Ang Meta Platforms (META ) (META) ay aktibo rin sa pananaliksik at pag-unlad ng AI, habang ang Alphabet (GOOG ) (GOOGL) ay kasali sa pamamagitan ng Google AI, DeepMind, at Waymo.

Mayroon ding Watson AI ng IBM, na kilala sa mga enterprise-level na solusyon sa AI; ang Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) ay dalubhasa sa AI-powered na data analytics; at ang Adobe (ADBE ) (ADBE) ay ginagamit ang teknolohiya sa kanilang mga produkto ng Creative Cloud at Experience Cloud sa pamamagitan ng kanilang Sensei AI framework.

Ngayon, tingnan natin nang mas malalim ang ilang pampublikong kumpanyang nakalista na tumutulong sa pagpapalawak ng teknolohiya:

#1. NVIDIA (NVDA)

Ang Nvidia (NVDA ) ay nasa unahan ng hardware para sa AI, nagde-develop ng mga GPU at AI platform na nagpapagana ng machine learning, deep learning, at pagsasanay ng mga AI model. Mahalaga ang kanilang hardware para sa pag-unlad ng AI sa iba’t ibang industriya.

Sa market cap na $2.85 trilyon, ang mga shares ng kumpanya ay kasalukuyang nagte-trade sa $116, tumaas ng 134.24% ngayong taon. Mayroon itong EPS (TTM) na 2.13, P/E (TTM) na 54.48, at dividend yield na 0.03%. Para sa Q2 2024, ang kumpanya iniulat na $30 bilyon ang kita, tumaas ng 15% mula sa nakaraang quarter at kamangha-manghang 122% mula isang taon ang nakalilipas. Ang GAAP earnings per diluted share ng Nvidia ay $0.67, tumaas ng 168% mula isang taon ang nakalilipas. Samantala, $15.4 bilyon ang ibinalik sa mga shareholders sa anyo ng mga shares sa unang kalahati ng taon. Natapos din ng kumpanya ang isang ten-for-one forward stock split sa quarter na ito.

“Naabot ng NVIDIA ang rekord na kita habang ang mga global data center ay buong lakas na nagmomodernisa ng buong computing stack gamit ang accelerated computing at generative AI.”

– Tagapagtatag at CEO Jensen Huang

“Ang Generative AI ay magbabago ng bawat industriya.”

#2. Microsoft (MSFT)

Ang higanteng teknolohiyang ito ay nag-iintegrate ng AI sa lahat ng produkto nito, tulad ng Azure AI at ang tampok na Copilot sa Microsoft (MSFT ) 365. Isa sa mga pinakamahusay na hakbang ng Microsoft sa AI ay ang malakas nitong pamumuhunan sa OpenAI, ang kumpanyang likha ng ChatGPT, na lalong nagpapalawak ng kanilang saklaw sa generative AI.

Sa market cap na $3.23 trilyon, ang mga shares ng kumpanya ay kasalukuyang nagte-trade sa $433.55, tumaas ng 15.75% ngayong taon. Mayroon itong EPS (TTM) na 11.80, P/E (TTM) na 36.89, at dividend yield na 0.76%. Para sa quarter na nagtatapos noong Hunyo 30, 2024, iniulat ng kumpanya ang $22 bilyon na net profit.

Kamakailan, inanunsyo ng Microsoft ang pagtaas ng higit sa 10% sa kanilang quarterly dividend at sinabi na bibilhin muli nila ang hanggang $60 bilyon na stock. Ang bagong programa ng pagbili muli, gayunpaman, ay maaaring kanselahin anumang oras.

Samantala, nakikipagtulungan ang Microsoft sa BlackRock (BLK ) at iba pang kumpanya upang makalikom ng $100 bilyon para sa pag-develop ng mga data center para sa AI at enerhiya na magpapatakbo ng kanilang AI workloads.

“Kami ay nakatuon sa pagtiyak na ang AI ay tumutulong sa pagpapalago ng inobasyon at nagdadala ng paglago sa bawat sektor ng ekonomiya.”

– CEO Satya Nadella

Konklusyon

Sa pangkalahatan, may napakalaking potensyal ang AI na baguhin ang mga industriya, pagbutihin ang produktibidad, at baguhin ang mga sistemang pang-ekonomiya. Habang malaki ang paglago ng pribadong pamumuhunan, kinikilala na rin ng mga pamahalaan ang pangako nito at nananawagan para sa inklusibo, ligtas, at responsableng pag-aampon.

Ayon kay Macklem, ang AI ay nasa maagang yugto pa lamang, bagaman ito ay nagdudulot na ng kaguluhan sa mga umiiral na industriya at lumilikha ng mga bago. Kaya, panahon na para magkaroon ang mga pamahalaan ng malinaw, estratehikong plano upang samantalahin ang potensyal nito at pangunahan ang landas.

I-click dito upang matutunan ang sampung pangunahing alalahanin ng Canada para sa malapit na hinaharap.