Algorithmic Pricing – Ano ito, at Anong mga Kumpanya ang Gumagamit Nito?

Algorithmic pricing ay isang praktis sa negosyo na umiiral ngayon, na karamihan sa mga consumer ay hindi alam. Gayunpaman, ang pamamaraang ito ng paggamit ng mga advanced na algorithm upang matukoy ang ideal na estruktura ng pagpepresyo para sa mga produkto ay mas popular na ngayon kaysa dati. Ano ang algorithmic pricing, at paano ito nakakaapekto sa iyong pang-araw-araw na buhay? Mas kapaki-pakinabang ba ito para sa mga consumer, o nagdadala lamang ng pagtaas ng presyo? Narito ang lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa algorithmic pricing.

Mga Tradisyonal na Pamamaraan sa Pagtatakda ng Presyo

Sa loob ng maraming siglo, ang mga presyo ay itinakda ng nagbebenta batay sa mga indibidwal na salik tulad ng lokal na demand at suplay. Ang manwal na paraan ng pagtatakda ng presyo ay kinabibilangan ng mga analyst at manager na nag-uusap tungkol sa kanilang mga senaryo na kalaunan ay naging awtomatikong mga algorithm sa pagpepresyo at mga spreadsheet ng Excel. Sa kasalukuyan, ginagamit ng napakaraming industriya ang mga algorithm sa pagpepresyo. Ang mga makapangyarihang sistemang ito ay nagbibigay sa mga negosyo ng kakayahang agad na magtakda ng presyo batay sa iba’t ibang salik. Dahil dito, ginagamit na ang mga protokol na ito sa napakaraming merkado kabilang ang e-commerce, libangan, advertising, insurance, sports, paglalakbay, at mga utility market.

Paano Gumagana ang Algorithmic Pricing?

Ang algorithmic pricing ay kumukuha ng ilang salik at pinagsasama ang datos upang maabot ang mga nakatakdang layunin tulad ng pagtaas ng margin ng kita. Kadalasang gumagamit ang mga sistemang ito ng probabilistic at statistical na impormasyon tungkol sa kalagayan ng merkado bilang bahagi ng ekwasyon. Bukod pa rito, sinusubaybayan ng mga algorithm ang suplay at demand, presyo ng mga kakumpitensya, imbentaryo, mga pista opisyal, at kahit ang kondisyon ng panahon. Madaling patakbuhin ang mga algorithm sa pagpepresyo kapag nalikha na at maaari itong patakbuhin sa regular na mga agwat sa buong araw. Halimbawa, ang algorithmic pricing ng Amazon (AMZN ) ay patuloy na binabago ang presyo ng mga produkto batay sa napakaraming salik. Sa teorya, dapat magdulot ito ng mas kompetitibong pagpepresyo. Gayunpaman, tila lumilihis ang merkado sa ibang direksyon.

Kasaysayan ng Algorithmic Pricing

Ang Algorithmic Pricing ay umiiral na mula noong 1980s. Una itong ipinakilala ng American Airlines (AAL ) bilang paraan upang itakda ang presyo ng upuan batay sa suplay at demand ng mga upuan. Kung nakaranas ka na ng paglipad, naranasan mo na ang sistemang ito. Kapansin-pansin, ang industriya ng airline ang nagpasimula ng algorithmic pricing na nagpalaganap nito sa ibang mga merkado.

Pinagmulan – Algorithmic Pricing Airlines

Maraming kumpanya ang nagsubok ng algorithmic pricing noon. Gayunpaman, hindi katulad ng teknolohiya ngayon, at maaaring mukhang magaspang ang mga pamamaraan sa mga consumer, na madalas pakiramdam na sila ay hindi patas na pinapatawan ng buwis. Isang perpektong halimbawa ng senaryong ito ay ang nabigong proyekto ng Coca‑Cola, kung saan sinubukan nilang magkaroon ng vending machine na nagcha-charge nang mas mataas batay sa temperatura sa labas. Siyempre, ang proyektong ito ay isang malaking kabiguan na nagdulot ng pagtutol mula sa mga consumer. Sa kasalukuyan, ang online market ang pangunahing puwersa, at ang algorithmic pricing ay nakahanap ng bagong buhay at kakayahan sa digital na mundo. Ang mga malalaking online retailer ngayon ay namamayani sa merkado. Lahat sila ay gumagamit ng anumang anyo ng AI-powered algorithmic pricing upang mapalaki ang kita. Dahil dito, tumataas ang pag-aalala tungkol sa algorithmic price collusion.

Binago ng AI ang Lahat

Ang paggamit ng makapangyarihang computer algorithm ay lubos na nagpaunlad ng mga estratehiya sa pagpepresyo ngunit walang nakapagpataas pa ng kakayahan ng teknolohiya kaysa sa integrasyon ng AI. Ang mga sistemang artificial intelligence tulad ng machine learning algorithms ay kayang subaybayan ang napakalaking dami ng datos sa real time, matuto mula sa impormasyong iyon, at magbigay ng natatanging tugon batay sa napakaraming datos na naiproseso.

Kapansin-pansin, ang integrasyon ng AI ay nagpaunlad ng kakayahan ng algorithmic pricing sa ilang dimensyon. Una, mas mura na ngayon ang pagpapatakbo at pag-integrate ng mga tool na ito. Ang mga AI system ay hindi na nangangailangan ng supercomputer para tumakbo. Dahil dito, madaling ma-access ng mga negosyo ang mga ito sa pamamagitan ng cloud systems.

Bukod pa rito, maaaring gamitin ng mga sistemang ito ang napakalaking dami ng datos, kabilang ang suplay at demand, aktibidad ng mga kakumpitensya, iskedyul ng paghahatid, at kahit mga pagkaantala sa lohistika dahil sa kondisyon ng panahon. Ang lahat ng datos na ito ay nagbibigay-daan sa AI na matukoy ang optimal na presyo sa real time.

Mga Benepisyo ng Algorithmic Pricing

Ang mga benepisyo ng algorithmic pricing ay halata. Una, pinapayagan nito ang isang kumpanya na magtakda ng presyo gamit ang preset na coding sa halip na interbensyon ng tao. Dahil dito, ito ay perpekto para sa pagkakapare-pareho at bilis ng tugon. Bukod pa rito, maaaring i-setup ang sistema upang mapalaki ang kita batay sa demand at iba pang mahahalagang salik, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na agad na magtakda ng presyo, na madalas nagdudulot ng pag-iba-iba sa buong araw.

Mga Kakulangan ng Algorithmic Pricing

Maraming dahilan kung bakit tila makatutulong ang algorithmic pricing sa pagpapasigla ng kompetisyon at pagpapababa ng presyo para sa mga consumer, ngunit itinuturing ito ng marami bilang isang panlilinlang lamang. Sa halos bawat pagkakataon na ipinakilala ang isang algorithmic pricing algorithm, nagsisimulang tumaas ang presyo para sa mga consumer. Sa ilang pagkakataon, maaaring doblehin o triplehin ang presyo ng mga produkto sa loob ng isang araw. Ang integrasyon ng pagsubaybay sa presyo ng mga kakumpitensya ay nagdala sa maraming analyst na konklusyon na ang algorithmic pricing ay humahantong sa price collusion. Kapag sinusubaybayan ng mga AI algorithm ang presyo ng mga kakumpitensya upang itakda ang kanilang sariling presyo, dapat itong magresulta sa mas mababang gastos para sa mga consumer. Gayunpaman, kung lahat ng kakumpitensya ay gumagamit ng katulad na mga algorithm sa pagpepresyo, nagkakaroon ng price collusion habang hinahanap ng sistema ang balanse para sa merkado.

Ang mga Algorithm ay Nagkakagulo

Isa pang alalahanin tungkol sa algorithmic pricing ay ang kawalan nito ng konsistensya. Maraming pagkakataon kung saan hindi kayang kalkulahin ng mga algorithm ang ilang kakaibang data point na nagdulot ng labis na pagtaas ng presyo. Isang magandang halimbawa nito ay noong ang isang aklat sa Amazon ay tumaas ang presyo nito hanggang $24 milyon. Sana ay isang magandang babasahin ito.

Paikutin ang Gulong ng Premyo

Marahil isa sa pinakamalaking kakulangan ng paggamit ng mga algorithmic pricing model ay ang pagdudulot nito ng pakiramdam ng paglayo sa consumer. Nakakainis kapag madalas magbago ang presyo at maaaring magdulot ng kawalan ng tiwala ng mga consumer sa kumpanyang nag-aalok ng pabago-bagong presyo.

Walang Pagsubaybay

Tulad ng karamihan sa rebolusyon ng AI, may matinding pangangailangan para sa legal na pangangasiwa upang maiwasan ang pang-aabuso. Habang mas maraming kumpanya ang nag-iintegrate ng mga tool na ito upang makamit ang mas mataas na margin ng kita, kailangan ng proteksyon para sa consumer upang maiwasan ang sitwasyon kung saan magbabayad ka ng $100 para sa isang bote ng tubig sa panahon ng emerhensiya.

Mabuti ba ang Algorithmic Pricing para sa mga Driver at Pasahero, o para lamang sa Pagpapalaki ng Kita ng Kumpanya?

Kapag sinuri mo ang lahat ng salik na nakapalibot sa algorithmic pricing, marami pa ring alalahanin na kailangang tugunan upang maiwasan na ang teknolohiyang ito ay magdulot ng gastos sa mga consumer. Mayroon nang malalaking pagtaas ng presyo mula sa mga online retailer na gumagamit ng katulad na mga algorithm. Ang pang-aabuso na ito ay magpapatuloy habang ang e‑commerce market ay umabot na sa $4 trilyon sa unang pagkakataon kamakailan. Ang online market ay nagbago mula sa libu-libong maliliit na kakumpitensya patungo sa mga pangunahing online retailer na namamayani sa espasyo. Ang pagbabago na ito ay nakaapekto rin sa paggamit at resulta ng mga algorithmic pricing model. Upang makamit ng mga sistemang ito ang isang malusog na balanse sa pagitan ng kita at pangangailangan ng consumer, kinakailangan ang pagsusumikap tungo sa mas kompetitibong merkado. (KO ) (CCC3.DE )

Ang Uber ang Hari ng Algorithmic Pricing

Maaaring nagpakilala ang mga airline ng algorithmic pricing, ngunit ang Uber (UBR ) ay nagdala ng proseso sa isang ganap na bagong antas. Sa tuwing humihiling ka ng sakay mula sa higanteng ride‑sharing, awtomatikong titingnan ng sistema ang iba’t ibang salik, kabilang ang availability ng sakay, oras, demand, malalaking pangyayari, at kondisyon ng panahon. Mula roon, tutukuyin ng sistema ang iyong bayad sa sakay.

Ang estratehiyang ito ay tila may katwiran sa papel ngunit madalas nagdudulot ng kontrobersiya mula sa +93M na gumagamit ng kumpanya dahil sa minsang walang puso nitong mga pamamaraan. Halimbawa, may trend na tumataas nang labis ang presyo ng Uber tuwing may teroristang pag-atake. Sa panahon ng pag-atake sa London Bridge, tumaas ng 200% ang presyo ng Uber. Ang parehong pagtaas ng presyo ay nangyari rin noong welga ng mga driver ng taxi noong 2017 at maraming iba pang insidente tulad ng 2020 Seattle mass shooting.

Sa teorya, walang mali ang Uber dahil ito ay simpleng nag-aayos sa matinding demand sa mga insidenteng nagbabanta sa buhay. Gayunpaman, ang malamig at metodikal na paglapit ng mga sistemang ito ay nag-iiwan ng habag at pagkatao sa labas ng ekwasyon ng pagpepresyo.

Uber

Ang Uber ay ang pinakamalaking at pinaka‑matagumpay na ride‑sharing platform sa mundo. Pinangunahan ng kumpanya ang ngayon sikat na decentralized ride‑sharing business model at nagbunga ng maraming kakumpitensyang kopya. Ang kumpanya ay inilunsad noong 2009 bilang UberCab at kalaunan ay pinalitan ng pangalan bilang Uber Technologies (UBER ) noong 2010.

UBER Tsart ng Presyo

Pinalawak ng Uber ang mga opsyon sa ride‑sharing upang isama na ngayon ang food delivery at mga serbisyong logistika. Ang pagpapalawak na ito ay nagbukas ng pinto para sa mga bagong pinagkukunan ng kita para sa kumpanya, na muling nagpasigla ng interes sa kanyang stock. Nagsimula na rin ang Uber na subukan ang mga autonomous taxi. Ang mga driverless na sasakyan na ito ay maaaring magdulot ng mas malawak na exposure sa merkado, mas mataas na kahusayan, at karagdagang kita para sa kumpanya sa hinaharap.

Amazon

Ang Amazon ay isa pang kilalang kumpanya na nag-integrate ng algorithmic pricing ilang taon na ang nakalilipas. Ang pandaigdigang online retailer ay ginamit ang malalim nitong data pool upang magpresyo ng mga produkto na nagdulot ng bilyong dolyar na karagdagang kita mula nang integrasyon.

AMZN Tsart ng Presyo

Gayunpaman, hindi lahat ay nasiyahan sa pagganap ng algorithm at kamakailan ay nagsimula ang Federal Trade Commission (FTC) ng isang kaso upang alamin kung ang kanilang mga aksyon ay price collusion.

Root Insurance

Ang Root Insurance ay isang kumpanya na gumagamit ng algorithmic pricing sa paraang napatunayang nakakatulong sa paglago ng customer at pagbuo ng tiwala. Inaalis ng insurance firm na ito ang karaniwang pricing matrix na kinabibilangan ng mga salik tulad ng iyong kasaysayan sa pagmamaneho, rekord kriminal, trabaho, at credit score. Gumagamit ang mga kliyente ng Root Insurance ng isang app na sinusubaybayan ang kanilang pagmamaneho. Ang app ay nagpapadala ng datos sa isang pricing algorithm na nagbibigay sa bawat tao ng personalized na pricing matrix. Ayon sa mga executive ng kumpanya, nakapagligtas ang pamamaraang ito ng milyun‑milyong dolyar sa kumpanya dahil napigilan nito ang mga masamang driver, na nagbawas ng bilang ng mga aksidente na kailangang sagutin.

Mga Manggagawa ng Batas na Nanonood sa Algorithmic Pricing

Ang usapan ay tungkol sa algorithmic pricing, at habang dumarami ang mga reklamo ng consumer tungkol sa price gouging at collusion, nagsimulang magbigay-pansin ang mga mambabatas. Sa kasalukuyan, nagpanukala ang mga mambabatas ng 440% higit pang mga AI‑related na panukala noong 2023 at 2024 kumpara noong 2022. Sinusuri ng mga panukalang ito kung paano ginagamit ang algorithmic pricing upang sukatin ang mga mamimili at bawasan ang kompetisyon, lalo na sa mga pamilihan ng pabahay kung saan ginagamit ang mga sistemang ito upang magtakda ng upa, na kamakailan ay tumaas nang labis. Maraming pribadong civil antitrust na reklamo ang isinampa sa pederal na hukuman hinggil sa legalidad ng mga sistemang ito. Sa isang pagkakataon, kinukwestyon ng mga consumer ang paggamit ng mga sistemang ito sa pagtatakda ng mga rate ng hotel, kung saan nawala ang kompetitibong pagpepresyo sa mga pangunahing lungsod.

Ang Hinaharap ng Algorithmic Pricing

Ang hinaharap ng algorithmic pricing ay nakasalalay sa dalawang pangunahing salik: mga alalahanin sa lehislatura at integrasyon ng AI. Habang nagiging mas makapangyarihan ang AI, ang kakayahan nitong iugnay ang mga hindi magkaugnay na pangyayari at kalkulahin ang mga komplikadong pattern ay patuloy na gagaling. Dahil dito, maaaring makita mo ang biglaang pagtaas ng presyo ng mga produkto kapag nangyari ang mga salik na magtutulak ng mas mataas na presyo sa mga susunod na linggo. Bukod pa rito, mapapailalim sa mas malaking presyon ang mga mambabatas upang makatulong na kontrolin ang mga epekto ng mga algorithm na ito. Bilang resulta, may magandang pagkakataon na magtatakda ng ilang legal na precedents sa mga susunod na buwan, na dapat makatulong upang mapigil ang mga makapangyarihang kalkulasyon at ang kanilang epekto sa mga modelo ng pagpepresyo para sa consumer.

Ang Algorithmic Pricing ay Mananatili

Kapag sinuri mo ang lahat ng salik na nakapalibot sa algorithmic pricing, masasabi nating hindi mawawalan ng saysay ang praktis na ito sa lalong madaling panahon. Ang mga algorithm na ito ay nagbibigay sa mga kumpanya ng bilyong dolyar na kita, at inuulit nila ang mga pondong ito upang pagbutihin ang kanilang mga algorithm. Sa kasamaang palad, maaaring magpatuloy ang siklong ito hanggang sa ganap na balewalain ang mga human factor ng ekwasyon. Sa ngayon, panahon na upang pag-isipan kung paano naaapektuhan ng mga protokol na ito ang mga merkado at kung mabuti o masama ba ito para sa kompetisyon.

Alamin ang iba pang magagandang AI developments dito.