Artipisyal na Intelihensiya
AI sa Malawak na Sukat: Paano Sinusubok ng Olympics ang Imprastruktura
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google
Paano Pinapagana ng AI ang 2026 Winter Olympics sa Real Time
Large popular events like the Olympics used to be displayed exclusively through TV networks, with carefully placed TV crews capturing the moment and displaying it live around the world.
Ang malalaking popular na kaganapan tulad ng Olympics ay dati lamang ipinapakita sa pamamagitan ng mga TV network, kung saan maingat na inilalagay ang mga crew ng TV upang kuhanin ang sandali at ipalabas ito nang live sa buong mundo.
Ang paraan ng pagkuha ng Olympics gamit ang mga kamera ay mabilis na nagbabago, na may kombinasyon ng mga drone, AI, at cloud-based na imprastruktura na radikal na binabago ang teknolohikal na balangkas ng kaganapan.
Bagaman ito ay bahagyang totoo na para sa 2024 Paris Olympics, mas totoo pa ito para sa Milano Winter Olympics ng 2026.
Ang mga kamera na may maraming anggulo, cloud-first na pamamaraan, at makapangyarihang AI ay nagtatayo, halos sa real time, ng 3D na representasyon ng kompetisyon sa 17 iba’t ibang sports, at tumutulong na bawasan ang kinakailangang trabaho, enerhiya na kinukonsumo, at mga pagkaantala sa pandaigdigang broadcast.
Sa likod ng teknolohikal na rebolusyong ito ay ang Alibaba, ang higanteng Tsino sa e-commerce at cloud computing, na may matibay na posisyon din sa AI.
BABA Tsart ng Presyo
AI Kumukuha ng Kontrol sa Olympics
Cloud Broadcast
The Olympic Broadcasting Services (OBS) and the International Olympic Committee (IOC) have partnered with Alibaba to deploy cloud computing and AI at a scale never seen before for the 2026 Winter Olympics.
Ang Olympic Broadcasting Services (OBS) at ang International Olympic Committee (IOC) ay nakipagtulungan sa Alibaba upang mag-deploy ng cloud computing at AI sa sukat na hindi pa nasaksihan noon para sa 2026 Winter Olympics.
Ito ang pinakabagong hakbang matapos ang mga naunang deployment sa Tokyo 2020, Beijing 2022, at Paris 2024 ng cloud-based, AI-enabled na broadcast.
Mula nang ipakilala ito sa Tokyo 2020, ang OBS Live Cloud ay nag-evolve mula sa isang opsyonal na serbisyo tungo sa isang pangunahing platform ng pamamahagi. Sa Paris 2024 Games, ito ay naging pangunahing paraan para sa remote broadcast delivery nang ito ay nagbigay-daan sa 400 live video streams at 3D rendering.
Sa Milano, nag-deploy ang kumpanya ng suporta para sa 39 na broadcaster, na naghatid ng 428 live video feeds, kabilang ang 26 sa ultra-high definition streams, pati na rin ang 72 audio feeds.
Habang ang ilang premium feeds at capture systems ay gumagana sa ultra-high-resolution na format tulad ng 8K at UHD, ang mas malawak na halo ng broadcast ay kinabibilangan ng maraming resolusyon na na-optimize para sa kahusayan ng workflow at mga pangangailangan sa distribusyon.
Ang cloud-based delivery ay pinalitan ang tradisyunal na satellite links at dedikadong transmission lines upang mabawasan ang gastos, oras ng setup, at teknikal na komplikasyon, habang pinapabuti ang flexibility at resilience.
Pinapayagan din nito ang mas maliliit na broadcaster na ma-access ang professional-grade broadcast capabilities nang walang mabigat na paunang puhunan.
“Ang Alibaba Cloud ay nagbibigay ng pundasyon na nagpapahintulot sa large-scale AI, na ginagawang mas epektibo ang aming operasyon at nagbubukas ng mga bagong oportunidad upang mapabuti ang karanasan ng mga manonood at palalimin ang kanilang pag-unawa sa sport at pagganap ng mga atleta sa pinakamalaking entablado sa mundo.”
Yiannis Exarchos — CEO of Olympic Broadcasting Services
Besides live recording of the sports events themselves, 5,000+ short-form pieces, including behind-the-scenes footage, highlights, and emotional reactions, will be distributed through OBS Content+, a cloud-based platform powered by Alibaba Cloud.
Awtomatikong Pag-unawa at Pag-tag
Alibaba’s Automatic Media Description (AMD) System is a system powered by the company’s AI Qwen, an advanced large language model (LLM).
Ang Automatic Media Description (AMD) System ng Alibaba ay isang sistemang pinapagana ng AI Qwen ng kumpanya, isang advanced na large language model (LLM).
Ang sistema ay awtomatikong kinikilala ang mga atleta at mahahalagang sandali, gumagawa ng mga paglalarawan ng event, at nagta-tag ng video assets sa loob ng ilang segundo, na malaki ang nababawasan sa oras ng manu-manong pagproseso.
Ang OBS team ay maaari ring makipag-ugnayan sa AI gamit ang natural na wika upang maproseso ang live videos nang mas mabilis. Halimbawa, ang kahilingan na “hanapin ang gold medal performance sa figure skating” ay maghahatid ng tamang impormasyon halos agad.
Sa ganitong paraan, mas madaling makahanap, makabuo, at makapag-distribute ang mga tauhan ng OBS ng mga kwento ng Olympics sa iba’t ibang platform.
Instant Intelligent Replays
The company’s Real-Time 360º Replay systems automatically create immersive replays with fluid camera movement and stroboscopic visual effects.
Ang Real-Time 360º Replay system ng kumpanya ay awtomatikong lumilikha ng immersive na replay na may fluid camera movement at stroboscopic visual effects.
Upang gawin ito, ang AI algorithm ay naghihiwalay ng mga atleta mula sa kumplikadong background tulad ng niyebe at yelo, at pagkatapos ay lumilikha ng 3D reconstructions ng mga mahahalagang sandali sa loob lamang ng 15–20 segundo, sapat na bilis para sa live broadcast.
Pinagsasama ito sa mga dating ginamit na epekto tulad ng BulletTime na unang ipinakilala sa Beijing 2022 upang magbigay ng frame-freeze at slow-motion na view, o ang bagong kakayahang Spacetime Slices, na naglalarawan ng maraming yugto ng galaw ng atleta sa isang composite na imahe, na nagbibigay-daan sa mga manonood na mas maunawaan ang teknik at pagganap.
AI Olympics Agents
This year, AI was not just deployed at the broadcast level, but also in the Olympic village and among the attending public. For example, Qwen was powering a series of AI agents called the “Olympic AI Assistants.”
Sa taong ito, ang AI ay hindi lamang inilagay sa antas ng broadcast, kundi pati na rin sa Olympic village at sa mga dumadalo. Halimbawa, pinapagana ng Qwen ang serye ng AI agents na tinatawag na “Olympic AI Assistants.”
Isa sa mga gawain ng mga agent ay magbigay ng multilingual conversational support at real-time na impormasyon ng event, na nagpapahintulot sa mga tagahanga na ma-access ang opisyal na nilalaman ng Olympic Games sa pamamagitan ng chat-based interface.
Ang parehong teknolohiya ay permanenteng ilalagay sa Olympic Museum sa Lausanne, kung saan magkakaroon ang mga bisita ng access sa personalized AI audio guides na nagpapahusay sa karanasan sa museo.
Ang Qwen ay inilagay din sa secure portal para sa National Olympic Committees (NOCs). Dito, ginagamit ito upang hanapin ang mga dokumento, patakaran, at grant guidelines sa pamamagitan ng natural language queries, na may built-in na multilingual translation support.
Pagpapabuti rin ng Qwen ang pag-access sa mga Olympic sport archives sa pamamagitan ng “Sports AI,” isang cloud-based media archiving solution na kinabibilangan ng AI tagging, video search, at conversational search.
Maaaring hindi gaanong makabuluhan, ngunit nagpapakita kung gaano na nga ba ang Olympics ay napupuno ng “tech,” maaaring igalaw ng mga bisita ang robot arm sa pamamagitan lamang ng paggalaw ng kanilang sariling kamay at hayaang i-interpret ng AI ang galaw upang bigyan sila ng Olympic memorabilia.
Malawak na Dami ng Data
While Qwen is definitely making the most visible change in the way Olympic videos, images, and data are handled, another invisible task is the supporting infrastructure that makes it possible.
Habang tiyak na ginagawa ng Qwen ang pinaka-nakikitang pagbabago sa paraan ng paghawak ng mga Olympic video, larawan, at data, may isa pang hindi nakikitang gawain na ang sumusuportang imprastruktura na nagpapahintulot nito.
May hindi bababa sa walong petabytes ng historikal na Olympic media na ngayon ay naka-host sa cloud computing system ng Alibaba.
“Ang Milano Cortina 2026 ay nagmamarka ng isang mahalagang sandali sa integrasyon ng AI sa Olympic Movement. Ang Alibaba Cloud ay kamangha-mangha sa paglalagay ng mga nangungunang kakayahang ito sa napaka-praktikal at kapaki-pakinabang na paraan. Hindi lamang pinapahusay ang pang-araw-araw na karanasan ng aming mga tagahanga sa pamamagitan ng unang paggamit ng LLM technologies sa Olympics, kundi nagtatayo ng mga intelligent system tulad ng Sports AI na magpapanatili ng mga makasaysayang sandali ng Olympics para sa mga susunod na henerasyon.”
Ilario Corna — Chief Technology and Information Officer of the International Olympic Committee
Mula sa Pagsasanay ng AI Patungo sa Inference ng AI
Besides the niche use case of broadcasting and archiving, the Milano 2026 Olympics reflect a massive shift in how AI should be considered.
Bukod sa niche na paggamit ng broadcasting at archiving, ang Milano 2026 Olympics ay sumasalamin sa isang malaking pagbabago sa kung paano dapat tingnan ang AI.
Hanggang ngayon, ang pokus ay nasa AI training at kung anong bagong kakayahan ang nakuha nito sa pinakabagong iterasyon ng modelo.
Ito ay lumilipat sa AI inference, kung saan ang na-train nang modelo ay inilalagay na ngayon para sa mas tiyak na totoong paggamit. Halimbawa, instant translation, o paggawa ng replay ng mga atleta sa loob ng mas mababa sa 20 segundo, o pagpapadali ng paghahanap sa napakalaking archives ng Olympics.
Ang AI inference ay hindi lamang mas kapaki-pakinabang, kundi mas kaunti rin ang kinakailangang compute at enerhiya, dahil tanging isang tiyak na set ng kakayahan ng AI lamang ang ginagamit sa isang pagkakataon. Dapat nitong makatulong na mabawasan ang limitasyon sa suplay ng enerhiya at availability ng hardware na naglilimita sa bilis ng AI sa nakaraang ilang taon.
| Layer ng Pag-deploy ng AI | Pangunahing Hardware | Sensitibidad sa Latency | Pang-ekonomiyang Tagapag-udyok |
|---|---|---|---|
| Real-Time 3D Replay | GPU inference clusters | Mataas | Premium broadcast rights |
| Automated Media Tagging | LLM inference nodes | Katamtaman | Operational efficiency |
| Fan AI Assistants | Cloud-hosted APIs | Mababa–Katamtaman | Engagement & data value |
| Archive Intelligence (8PB+) | Petabyte object storage | Mababa | Long-tail licensing revenue |
Paano Mamuhunan sa AI Infrastructure sa Likod ng Olympics
Alibaba
OpenAI and Anthropic, as well as most “big tech” US companies, are racing to make AGI (Artificial General Intelligence), and might succeed in doing so. But the Chinese AI industry is adopting a slightly different approach, already deploying AI in applications useful today.
Ang OpenAI at Anthropic, pati na rin ang karamihan sa “big tech” na kumpanya sa US, ay nagmamadaling lumikha ng AGI (Artificial General Intelligence), at maaaring magtagumpay dito. Ngunit ang industriya ng AI sa Tsina ay gumagamit ng bahagyang ibang pamamaraan, na agad nang nag-de-deploy ng AI sa mga aplikasyon na kapaki-pakinabang ngayon.
Ang ideya ay sa halip na layuning palitan ng AI ang mga manggagawa, dapat nitong pagbutihin ang produktibidad sa buong ekonomiya nang sabay-sabay.
Dahil limitado ang China ng export controls sa mga advanced na chip, at ang sariling domestic production ay dahan-dahang nakahabol, nagsikap din ito sa mas epektibong pagsasanay ng AI at mas nakatuon sa AI inference at ang pag-deploy nito.
Ang Qwen ay kasalukuyang isa sa nangungunang AI ng Tsina (at ng mundo), na nagtatanghal ng performance na kasing galing o mas magaling pa kaysa sa mga nangungunang Western AI sa maraming benchmark.
Pinagmulan: Qwen
Ang pag-unlad ng AI ng Alibaba ay tinutulungan ng kapasidad ng cloud computing ng Alibaba (1/3 ng pamilihan sa Tsina at ranggo #1) at ng cash flow mula sa negosyo ng e-commerce (dalawang beses na mas malaki kaysa sa Amazon (AMZN ) batay sa gross merchandise value).
Pinagmulan: Alibaba
Sa kontekstong ito, ang napakalaking papel ng Alibaba sa Olympics ay dapat maunawaan hindi bilang hakbang upang kumita, kundi upang itaas ang profile ng kumpanya sa isang panahon kung kailan ang mga Western AI na kumpanya ang namamayani sa pandaigdigang talakayan at nag-iinvest nang malaki sa advertising tulad ng sa Super Bowl, na pinangibabawan ng mga AI-related na ad.
(Maaari mo ring basahin ang aming dedikadong ulat sa pamumuhunan tungkol sa Alibaba para sa karagdagang impormasyon tungkol sa kumpanya)
Ang Olympics ay nagsisilbing global stress test para sa AI infrastructure. Ang mga kumpanya na nagbibigay-daan sa inference workloads, GPU acceleration, at cloud-scale deployment ay maaaring mag-alok ng mas matibay na exposure kaysa sa purong model-training na kwento.
Pinakabagong Balita at Pag-unlad ng Alibaba (BABA) Stock
