Ang $8 Trilyong Paglilipat sa AI Agentic Commerce

Ang paraan ng ating pakikipag-ugnayan sa Internet ay nagbago sa paglipas ng panahon, mula sa mga unang website hanggang sa mga smartphone app at social media.

Ngunit sa pangunahing aspeto, ang premise ng e‑commerce at online na ekonomiya ay nanatiling medyo pareho: mga ad, paghahanap, o social media ang nagdadala ng trapiko sa isang website/app, at nagbabrowse ang mga customer hanggang makahanap sila ng bagay na may halaga para sa kanila, upang bilhin/mag‑subscribe/mag‑follow/etc.

Maaaring magbago ito sa lalong madaling panahon sa pag‑usbong ng AI. Sa halip na umasa lamang sa isang awtomatikong sistema para sa pagtuklas, maaaring umasa na ang mga tao sa mga AI agent upang magsagawa ng mga gawain para sa kanila, kabilang ang online na pamimili, na ganap na magbabago ng ating paglapit sa digital na pakikipag‑ugnayan.

Pinagmulan: ARK Invest

Ito ay magiging lalo pang rebolusyonaryo dahil sa napakabilis na pag‑aampon ng mga AI tool, na mas mabilis kaysa sa bilis ng pag‑aampon ng Internet ng mga PC user.

Pinagmulan: ARK Invest

Sa likod ng mga potensyal na pagbabagong ito ay ang mabilis na pag‑improve ng pagganap ng AI, pagbaba ng gastos para sa mga token, at pagsabog ng pamumuhunan sa mga bagong data center upang magbigay ng imprastruktura sa industriya ng AI.

Ang Katapusan ng Search‑Driven E‑Commerce

Sa ngayon, ang online shopping ay nakasalalay sa pamamaraan na “Search & Click”, kung saan karamihan sa mga pagbabago sa nakalipas na 30 taon ay kung paano isinasagawa ang paghahanap, mula sa mga unang Internet index hanggang sa mga search engine tulad ng Google (GOOGL ), sa mga e‑commerce platform tulad ng Amazon (AMZN ) at pagkatapos ay sa mga social media platform tulad ng Facebook at Instagram (META ).

Pinagmulan: ARK Invest

Sa pag‑evolve ng e‑commerce, ang proseso ay nagiging mas seamless, na mas kaunti at kaunting oras ang nasasayang bago ang isang pagbili. Ngayon, ang ilang minuto lamang na kinakailangan para sa isang mobile purchase ay lalo pang bumababa, kung saan ang mga AI‑agent‑driven na pagbili ay maaaring magawa sa loob ng 90 segundo.

Pinagmulan: ARK Invest

Ang ideya ay sa halip na mag‑browse sa isang website o tumugon sa mga ad, maaaring magpadala ang mga user ng isang customized na AI agent, na pino ang tuning sa kanilang mga kagustuhan, upang maghanap ng isang tiyak na produkto para sa kanila.

Papahintulutan nila ang AI na isagawa ang kabuuan ng proseso ng pagtuklas at pakikipag‑engage, at lahat maliban sa huling hakbang ng pagdedesisyon na humahantong sa pagbili, kung saan ang huling tao lamang ang kasali sa pag‑validate ng mungkahi ng AI sa pinakahuling yugto.

Pinagmulan: ARK Invest

Ang investment firm na ARK Invest ay nag‑estimate na ang AI‑agent‑driven na mga pagbili ay maaaring lumago mula 2% ng online spend noong 2025 hanggang ~25% pagsapit ng 2030. Ito ay maaaring kumatawan sa hanggang $8T ng online consumption, kaya kahit isang bahagi lamang ng halagang ito na makukuha ng mga AI agent ay nasa sampu‑sampung bilyong dolyar.

Pinagmulan: ARK Invest

Ang Agentic Commerce Protocol Stack

Ang ebolusyong ito patungo sa mga AI agent ay mangangailangan ng isang mahalagang ebolusyon ng pinakapundasyong imprastruktura ng mga e‑commerce website, upang ang mga agent ay maaaring epektibong maunawaan ang mga ito.

Pinagmulan: ARK Invest

MCP

Ang unang bahagi ay ang Model Context Protocol (MCP), isang open‑source standard na ipinakilala ng Anthropic noong huling bahagi ng 2024.

Maaaring hayaang magsagawa ang agent ng real‑time, multi‑step na mga aksyon nang hindi nangangailangan ng custom‑built na integrations. Kaya maaari nitong payagan ang isang e‑commerce website na magkaroon ng mga agent na namamahala sa imbentaryo, nag-a‑update ng mga listahan ng produkto, at nagpoproseso ng mga order nang real‑time.

ACP

Ang Agentic Commerce Protocol (ACP) ay isang AI open standard para sa komunikasyon at kolaborasyon sa pagitan ng iba’t ibang AI agent.

Ang ideya ay pasiglahin ang paglikha ng hierarchical, multi‑agent workflows, na may mga tao sa decision loop sa mga susi na punto ng buong proseso, ngunit may mga AI agent na namamahala sa natitirang bahagi nang mag‑isa o magkakasama.

Bilang gayon, magiging mahalaga ang ACP para sa pag‑seguro ng autonomous payments sa pagitan ng mga agent na ginagamit ng parehong mamimili at nagbebenta.

Mula sa SEO patungo sa AEO (Agent Engine Optimization)

Mag‑swipe para mag‑scroll →

Sa ilang antas, ang brand loyalty at iba pang marketing tools na nakasentro sa isang kumpanya ay napalitan na ng mga algorithm‑driven na proseso tulad ng pag‑rank sa search, ad‑driven traffic, internal ranking at keyword ng mga e‑commerce platform, atbp.

Patuloy itong mag‑evolve sa pagdating ng mga agent, dahil ang SEO (Search Engine Optimization) ay bahagyang binibigyan ng daan ang AEO (Agent Engine Optimization). Bagaman pareho silang may ilang pagkakapareho, tulad ng kahalagahan ng machine readability para sa “bot” na naghahanap, maging ito man ay mula sa isang search engine o isang agent, may ilang mahahalagang pagkakaiba:

• Dapat payagan ng AEO ang mga agent na kumpletuhin ang mga gawain, tulad ng pag‑book ng serbisyo o pagkuha ng presyo via API, sa pamamagitan ng malinaw, direktang data.
• Dapat mag‑shift ang nilalaman mula sa keyword‑heavy, conversational na teksto patungo sa direktang, factual na mga sagot.
• Mas umaasa at nagtitiwala ang AI sa mga beripikadong pinagmulan, citations, at mataas na kalidad, mapagkakatiwalaang nilalaman upang irekomenda ang mga brand sa kanilang mga user.
• Hangga’t tumataas at mabilis ang pag‑unlad ng AI, kinakailangan ng AEO ang optimization sa iba’t ibang AI platform at browser tulad ng ChatGPT, Claude, Gemini, at Perplexity, samantalang sa karamihan ng mga bansa, ang SEO ay kadalasang nangangahulugang “optimized for Google”.
• Higit pa sa SEO, ang transparency ng data, pati na rin ang katiyakan ng API, ay gagantimpalaan ng mga AI agent.

Mga Epekto sa E‑Commerce Ecosystem

Ang paglipat sa mga AI agent ay mahalaga, dahil ang AI search ay nagsisimulang maging isang makabuluhang segment ng search market, na inaasahang gagawa ng higit sa kalahati ng search traffic bago umabot ang 2030.

Inaasahan ding lalago ang AI Search ads, bagaman sa mas mabagal na bilis, na aabot sa “lamang” $200B na gastusin sa 2030.

Pinagmulan: ARK Invest

Sa pangkalahatan, maaaring makinabang pa nang higit kaysa ngayon ang mga website na binuo gamit ang advanced tools na sumusunod sa tamang agent‑focused na mga protocol at pamantayan.

Gayunpaman, dahil mas pinahahalagahan ng mga agent ang produkto kaysa sa graphic user interface o kaginhawaan ng paggamit ng parehong website, o mga gawi ng tao, maaaring talagang makasira ito sa mga platform na hindi sapat ang pagsisikap na mag‑cater sa mga agent, at sa halip ay tumutulong sa mga independent, stand‑alone na website.

Maaaring mas hindi inaasahan, maaaring ibalik ng mga agent ang pokus sa tunay na kalidad ng mga produkto, dahil magiging napakahirap lumikha ng tunay na mukhang pekeng review at mas malamang na matukoy ng mga agent kung ang kanilang mga user ay totoong tao o hindi, at balewalain ang ganitong mga review sa kanilang pagsusuri.

Epekto sa Ekonomiya: Ang AI Productivity Surplus

Ang mga AI agent para sa online purchase ay isa lamang segment ng epekto na hatid ng mga AI agent.

Ang resulta ay dapat magdala ng pagtaas ng productivity, depende sa bilis ng pag‑aampon at lawak ng pamumuhunan sa teknolohiyang AI, kung saan inaasahang tataas ang software ng 2x‑10x pagsapit ng 2030, na magge‑generate ng $3.4T hanggang $13T sa surplus productivity.

Pinagmulan: ARK Invest

Malamang na ito ay maglilimita sa pag‑taas ng employment ng mga knowledge worker at oras na nagtratrabaho, hanggang 81% ng mga gawain.

Sa ganti, magbibigay ito ng libreng oras para sa high‑level na pamamahala ng mga agent, maging ito man ay sa propesyonal na kapasidad o bilang consumer.

Mga Publikong Kumpanya na Naka‑Posisyon para sa Agentic Commerce

Shopify (SHOP)

Itinatag ang Shopify (SHOP ) noong 2004 bilang isang tool para bumuo ng mga e‑commerce website. Upang pasiglahin ang paglago, inilunsad ng Shopify ang kanilang application programming interface (API) platform noong 2009, na nagbigay-daan sa paglikha ng mga application.

Ang mga application na ito ay nagdagdag ng mahahalagang tampok tulad ng website themes at pinasimpleng refund processes, na ginawang isa sa pinaka‑customizable na e‑commerce platform sa mundo ang Shopify. Mabilis na lumago ang kumpanya sa mga sumunod na taon bago tuluyang mag‑public noong 2016.

Patuloy ang kumpanya sa pag‑una sa mga trend ng e‑commerce salamat sa kanilang Universal Commerce Protocol, na inilunsad kasama ang Google. Sa pamamagitan nito, layunin ng Shopify na maging isang infrastructure layer para sa commerce gamit ang mga AI agent.

Ang UCP ay co‑developed ng Google at Shopify na sinusuportahan ng mga pangunahing player sa commerce at marketplace, kabilang ang Etsy, Wayfair, Target, Walmart (WMT ), at iba pa.

Pinagmulan: GeekSeller

Idinisenyo ito upang mapabilis ang mga agent na binuo sa loob ng Google AI Mode, Gemini, Microsoft (MSFT ) Copilot, ChatGPT, at iba pa upang harapin ang magulong realidad ng commerce: diskwento, loyalty programs, subscriptions, pre‑orders, at mga edge case sa checkout.

Ang kumpanya ay mabilis ding lumalawak sa bagong larangang ito, partikular sa pamamagitan ng pagbubukas ng kanilang Shopify Catalog, isang normalized, enriched catalog ng bilyong-bilyong produkto para sa mga brand na hindi nagpapatakbo ng kanilang online store sa Shopify.

Nag‑launch din ito ng bagong Agentic plan para sa mga brand na ito upang magbenta sa pamamagitan ng AI channels, ang Shop app, at mga susunod na partner nang hindi kinakailangang i‑migrate ang kanilang storefront.

Isang pangunahing ideya sa likod ng UCP ay neutralidad. Ang protocol ay vendor‑agnostic at hindi limitado sa mga produkto ng Google o Shopify, na ginagawang posible ang pagsuporta sa agentic commerce sa halos anumang platform.

Maliban sa mga AI effort na humahakbang pasulong sa AI agent na nag‑re‑rebolusyon sa e‑commerce, patuloy na mabilis ang paglago ng Shopify, halimbawa para sa Q3 2025, “GMV tumaas ng 32%, revenue tumaas ng 32%, free cash flow margin nasa 18%”.

Kaya naman, anuman ang bilis ng pag‑aampon ng mga AI agent, malamang na mananatiling nangunguna ang Shopify sa e‑commerce, bilang pangunahing alternatibo sa pag‑list ng mga produkto sa mga e‑commerce platform at pangunahing partner ng mga platform na ito upang mag‑adapt sa agentic AI.

Pinakabagong Balita at Pag‑unlad ng Stock ng Shopify (SHOP)