Artipisyal na Intelihensiya
Paano Babaguhin ng Tokenisasyon at Agentic Pay ang mga Pagbabayad
Ang Bagong Henerasyon ng mga Solusyon sa Pagbabayad
Payment solutions are a foundation of the modern financial system. They started to digitalize further with the onset of the Internet and payment companies like PayPal (PYPL ), Stripe (private), and Wise (WISE.L).
Bagaman karamihan sa mga teknolohiyang ito ay nalutas ang isyu ng ligtas na online na pagbabayad, hindi pa rin ito perpekto. Maaaring medyo mataas ang mga bayarin, at ang mga paglilipat ng pera, lalo na ang mga internasyonal na pagbabayad, ay maaaring mabagal at magulo.
Ang pag-usbong ng teknolohiyang blockchain at mga cryptocurrency ay palaging nagdadala ng pangako na baguhin kung paano gumagana ang pera. Hindi lamang ito maaaring magrepresenta ng tunay na desentralisadong pera, na hindi nakatali sa anumang partikular na bansa o kumpanya, kundi maaari rin nitong ganap na baguhin kung paano nare-rehistro, isinasagawa, at itinatala ang mga transaksyon.
Sa ngayon, karamihan sa mga cryptocurrency ay medyo pabagu-bago ang halaga kumpara sa totoong asset o fiat currency na inisyu ng gobyerno. Ito ay bahagyang humadlang sa kanilang pag-aampon para sa pang-araw-araw na transaksyon, kung saan karamihan ng aktibidad sa crypto ay nakatuon sa pagiging imbakan ng halaga (halimbawa, ang pananaw na ang Bitcoin ay “digital na ginto”).
Isang solusyon na binuo ng komunidad ng crypto upang lumikha ng blockchain-based na pera na mas malapit sa pang-araw-araw na dolyar, yen, yuan, at euro ay ang stablecoin. Ang mga ito ay mga cryptocurrency na dinisenyo upang magrepresenta ng 1-sa-1 na katumbas ng fiat currency.
Sa ganitong paraan, maaaring gamitin ang stablecoins katulad ng pera sa tradisyonal na bank account o credit card, ngunit may lahat ng benepisyo ng teknolohiyang blockchain: hindi nababago, halos instant na paglilipat, mababang bayarin, atbp.
Tokenisasyon
Paano Gumagana ang Tokenized na Pagbabayad (At Bakit Ito Mahalaga)
May mga bagong pag-unlad na nagaganap sa teknolohiya ng pagbabayad, na malamang ay magiging kasing-transformative tulad ng pagdating ng online na pagbabayad.
Ang una ay ang “tokenisasyon”, na nagko-convert ng mga pera o asset sa mga transferable na digital token. Habang tinatalakay natin dito ang aplikasyon ng tokenisasyon sa mga pagbabayad, maaari rin itong ilapat sa mga pinansyal na asset tulad ng mga stock.
Ang ganitong uri ng sistema ng pagbabayad ay kahawig ng stablecoins ngunit maaaring maging tiyak sa bawat kumpanya ng e-commerce o sistema ng pagbabayad, sa halip na umasa sa hiwalay na provider ng stablecoin.
Ang pangunahing bentahe ay ang kakayahang magbigay ng cross-border na paglilipat sa loob ng isang pinagsamang sistema ng pagbabayad.
“Hindi dapat kailanganin ng mga gumagamit mula sa iba’t ibang bansa ang magkakaibang platform para lamang maglipat ng pera.
Kaya kapag ang mga mamimili mula sa U.S. o mga mamimili ng euro ay nagbabayad ng isang tiyak na halaga ng euro, hindi na ito kailangang dumaan sa iba’t ibang bangko sa buong mundo, ngunit aktwal itong gumagamit ng tokenisasyon at blockchain,” sabi ni Zhang.
Pag-unlad ng Tokenisasyon ng Alibaba
Alibaba, ang higanteng Chinese na e-commerce at cloud computing, ay ginagamit ang tokenisasyon na teknolohiya ng JP Morgan (JPM ) tokenization technology upang itaas ang kanilang solusyon sa pagbabayad sa susunod na antas.
Ang hakbang na ito ay dapat magpabilis ng mga transaksyon at bawasan ang bilang ng mga intermediary na kailangan para sa mga internasyonal na pagbabayad.
Ang tokenisasyon ng JP Morgan ay nakabatay sa kanilang deposit token, JPMD. Ang JPM Coin ay isang deposit token, na sinusuportahan ng 1:1 ng mga deposito sa bangko, na ginagamit lamang ng mga institusyunal na kliyente para sa instant na settlement.
Dahil ito ay inilalabas sa isang pampublikong network, mas kaunti ang mga restriksyon kung sino ang maaaring maghawak ng token, kung saan ang mga institusyunal na kliyente ng JPMorgan ay maaaring mag-alok ng paggamit ng JPMD sa kanilang sariling mga customer.
Mag-swipe para mag-scroll →
| Katangian | Deposit Tokens (hal., JPMD) | Stablecoins (USDC/USDT) | Tradisyonal na Cross-Border na Pagbabayad |
|---|---|---|---|
| Katatagan ng Halaga | 1:1 sa mga deposito ng bangko | 1:1 sa mga reserba | Matatag ngunit nasasaklaw ng mga spread ng FX |
| Bilis ng Paglipat | Instant (blockchain) | Halos instant | 1–5 araw |
| Kalagayan ng Regulasyon | Ganap na regulado ng mga batas sa pagbabangko | Nag-iiba ayon sa hurisdiksyon | Ganap na regulado |
| Pinakamainam na Gamit | Institusyonal na settlement, kalakalan | Retail na pagbabayad, DeFi | Legacy B2B / bank-to-bank na paglilipat |
Kung Saan Patungo ang Alibaba sa Digital Tokens at Stablecoins
Ang kamakailang pahayag ng Alibaba tungkol sa tokenisasyon ay sumusunod sa anunsyo nito noong Hunyo 2025 na ang Ant Group, ang pinansyal na subsidiary ng Alibaba, nag-anunsyo ng mga plano upang makakuha ng lisensya para mag-isyu ng stablecoins sa Hong Kong at Singapore.
Ang kasalukuyang pokus ng Alibaba ay sa mga digital token na inisyu ng bangko, sa halip na stablecoins, para sa kalinawan sa regulasyon at operasyon.
Idineklara ng kumpanya na susuriin din nito ang posibilidad ng paggamit ng stablecoins matapos subukan ang mga tokenized na transaksyon.
Pagbabayad na Agentic
Paano Awtomatikong Hahawakan ng mga AI Agent ang mga Pagbabayad
Bukod sa tokenisasyon, ang isa pang hangganan sa sistema ng pagbabayad ay ang pagbibigay kapangyarihan sa mga AI agent na maglipat ng pera nang semi-independently.
Ang mga AI agent ay ang susunod na hakbang sa pag-unlad ng AI, mula sa mga generalist na modelo patungo sa mga modelong nakatuon sa tiyak na aplikasyon at pangangailangan. Maaari mong basahin pa ang konsepto sa aming artikulo “AI’s Killer App: Paano Maaaring Baguhin ng mga AI Agent ang Lahat”.
Ang ideya ay maaaring magsagawa ang isang AI agent hindi lamang ng paghahanap, kundi pati na rin ng mga transaksyon ayon sa kahilingan ng isang gumagamit, bumili ng mga produkto o serbisyo, nang hindi na kailangang direktang gawin ng gumagamit ang pagbabayad, maglagay ng password, atbp.
Pinagmulan: Department Of Products
Noong 2025, ang mga kumpanya tulad ng MasterCard (MA ) ay nagtutulak para sa bagong teknolohiyang Agentic Pay.
Agentic Pay ng B2B ng Alibaba
Noong 2024, ipinakilala ng Alibaba ang Accio, ang AI-based na B2B search engine nito.
Noong Nobyembre 13th, 2025, inilunsad ng Alibaba ang isang bagong AI Mode para sa Accio, isang tampok na nag-iembed ng agentic artificial intelligence sa workflow ng sourcing.
Mahalaga ito para sa kumpanya upang mapanatili ang kasalukuyang momentum, dahil ito ay nagrehistro ng 50% na pagtaas sa mga aktibong supplier sa buong mundo noong parehong taon.
“Maraming magagandang produkto sa buong mundo na maaaring mag-ambag sa pandaigdigang supply chain, at kami ay malaki ang pamumuhunan sa bahaging iyon.
Nararamdaman naming kagyat ang pangangailangan na gamitin ang AI upang muling idisenyo kung paano ginagawa ng mga tao ang pandaigdigang kalakalan. Sa tingin namin ito ay magiging isang paradigm shift para sa e-commerce para sa B2B.”
Idadagdag nito ang agentic pay sa patuloy na lumalawak na alok ng agentic search na iminungkahi ng Alibaba. Ito ay nakabatay sa rollout ng “deep search” ng Alibaba, na gumagamit ng mga LLM (Large Language Models) upang bigyang-kahulugan ang kumplikadong paglalarawan ng produkto at dagdagan ang keyword search.
“Ang AI ay hindi na isang karagdagang tool sa Alibaba.com. Ito ay nagiging operating system ng aming platform.”
Paano Maaaring Baguhin ng Agentic AI ang Pandaigdigang E-Commerce
Ang agentic search at agentic pay ay pinaghalo ang pag-uusap gamit ang mga LLM sa totoong aksyon, katulad ng inilarawan ng mga manunulat ng science-fiction noon ang pakikipag-ugnayan sa mga AI, sa isang conversational na tono sa halip na mga utos ng computer.
Sa pangmatagalan, kapag pinagsama sa mas mahusay na voice command, maaaring magkaroon tayo ng pag-uusap sa ating AI agent. Sa halip na mag-click sa keyboard at mouse, hihilingin lang natin ito na bilhin para sa atin ang kailangan natin.
Lilikha rin ito ng isang kawili-wiling sitwasyon para sa mga nagbebenta, dahil ang unang tao na makukumbinsi tungkol sa isang produkto ay hindi na magiging tao, kundi isang AI.
Kaya maaaring sa lalong madaling panahon ay makakita tayo ng bagong uri ng marketing, agent-targeting marketing, katulad ng paraan kung paano sumikat ang SEO (Search Engine Optimization) sa pamamagitan ng pagtuon kung paano “pasayahin” ang mga search engine kasing dami ng mga huling gumagamit.
Malamang din na ang sariling AI LLM models ng Alibaba, Qwen2.5-Max at Qwen3, na tumatakbo nang kapantay ng iba pang pangunahing LLM tulad ng DeepSeek, Llama, Claude, at GPT, ay ide-develop upang mag-perform nang lalo pang mahusay sa papel na ito, na magsasara ng loop sa pagpapanatili ng mga customer sa AI ecosystem ng Alibaba.
Pinagmulan: Qwen
Konklusyon
Ang kombinasyon ng blockchain-based na tokenisasyon at agentic pay ay maaaring ganap na baguhin kung paano ginagawa ang mga pagbabayad sa hinaharap.
Ang bahagi ng agentic ay nangangahulugang sa hinaharap ay maaaring hindi na natin kailangang bisitahin ang isang online marketplace upang bumili ng isang bagay, kundi hayaan na lamang ang ating personal na agent, na may malalim na kaalaman sa ating mga kagustuhan at hindi gusto, na hanapin ang pinakamahusay na solusyon at hilingin lamang ang ating kumpirmasyon.
Pagkatapos ay ipoproseso nito ang pagbabayad nang walang anumang interbensyon ng tao.
Samantala, ang parehong domestic at cross-border na mga pagbabayad ay magiging halos instant, hindi alintana ang mga conversion ng pera at mga bayarin sa interbank, at itatala sa isang hindi nababagong ledger.
Sa huli, ang pag-aampon ng mga agentic payment system ay kakaugnay ng ating patuloy na pagtanggap sa AI at pagtitiwala na ito ay kumilos nang semi-autonomously, kasama na ang ating sariling pera.
At kung anong uri ng sistema ng pagbabayad ang magiging bagong dominanteng anyo, crypto, independiyenteng stablecoins, o bank deposit token, ay depende sa ating tiwala sa mga kaugnay na institusyon at sa kahalagahan na ibinibigay natin sa kaginhawahan at katatagan ng presyo.
(Maaari mo ring basahin ang mas detalyadong pagsusuri ng negosyo at mga aktibidad ng AI ng Alibaba sa aming dedikadong ulat sa pamumuhunan.)
