ध्वनि तरंगें क्वांटम जानकारी संग्रहीत करने में नई उपलब्धि प्रदान करती हैं

क्वांटम कंप्यूटिंग जटिल समस्याओं को हल करने में अभूतपूर्व गति का वादा करती है, जिससे एआई, वित्त, लॉजिस्टिक्स, सामग्री विज्ञान, दवा खोज और क्रिप्टोग्राफी जैसे क्षेत्रों में नई उपलब्धियां हासिल हो सकें।

लेकिन जबकि तकनीक की संभावनाएँ विशाल हैं, इसे वास्तविक रूप में लाना आसान नहीं है, क्योंकि व्यवहार में क्वांटम कंप्यूटर को काम करने और वास्तविक‑विश्व समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग करने में बहुत कठिनाई साबित हुई है।

क्वांटम कंप्यूटिंग अभी भी एक प्रायोगिक तकनीक है, जिसमें शोधकर्ता काम कर रहे हैं बाधाओं को पार करने के लिए ताकि क्वांटम‑स्तर की घटनाओं के सटीक सिमुलेशन कर सकें। यहाँ की एक प्रमुख समस्या जानकारी को लंबे समय तक संग्रहीत करना है।

यह इसलिए है क्योंकि जबकि सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स क्वांटम जानकारी को प्रोसेस करने में बड़ी क्षमताएं रखते हैं, उनकी कोहेरेंस समय सीमित होती है।

कोहेरेंस वह क्षमता है जिसके द्वारा एक क्वांटम प्रणाली सुपरपोज़िशन में विभिन्न अवस्थाओं के बीच संबंध को बनाए रखती है। यह मूलभूत गुण क्यूबिट्स को आधार अवस्थाओं के रैखिक संयोजन में अस्तित्व रखने देता है, जिससे समानांतरता और हस्तक्षेप संभव होते हैं, जो क्वांटम कंप्यूटिंग का मूल है। 

क्वांटम संचालन करने के लिए आवश्यक कोहेरेंस काफी नाज़ुक होती है और पर्यावरण के साथ छोटी‑सी भी अंतःक्रिया से आसानी से खो सकती है।

यदि कोहेरेंस नहीं है, तो क्यूबिट द्वारा क्वांटम व्यवहार खो जाता है, जिससे क्वांटम गणनाएं निरर्थक हो जाती हैं। इसी बीच, डिकोहेरेंस वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा कोहेरेंस खो जाता है, और यह क्वांटम कंप्यूटर बनाने और संचालित करने में एक बड़ी चुनौती बनी हुई है।

अब, सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स क्यूबिट्स को वास्तविक रूप देने का एक भौतिक तरीका हैं, और वे कार्य करने के लिए क्वांटम कोहेरेंस को बनाए रखने पर निर्भर करते हैं। लेकिन निश्चित रूप से, डिकोहेरेंस उनका सबसे बड़ा चुनौती बना रहता है।

सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स विशिष्ट सामग्री से बने छोटे सर्किट होते हैं, जो सुपरपोज़िशन और एंटैंगलमेंट जैसी क्वांटम घटनाओं का उपयोग करके गणनाएँ करते हैं। सर्किट बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री को लगभग शून्य के निकट तापमान तक ठंडा किया जाता है ताकि वे सुपरकंडक्टिंग बनें, जिसका अर्थ है कि वे बिना प्रतिरोध के विद्युत धारा प्रवाहित कर सकते हैं।

जबकि ये सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स तेज गणनाओं में उल्लेखनीय हैं, वे जानकारी को लंबे समय तक संग्रहीत करने में कठिनाई का सामना करते हैं।

फोटॉनों और फोनों के बीच एक इंटरफ़ेस, हालांकि, क्वांटम जानकारी को दीर्घकालिक यांत्रिक दोलकों में संग्रहीत करने की अनुमति दे सकता है। कैलटेक की एक टीम ने यह किया है; उन्होंने एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म प्रस्तुत किया है जो नैनोस्केल संरचनाओं में इलेक्ट्रोस्टेटिक बलों पर निर्भर करता है ताकि क्यूबिट और नैनोमैकेनिकल दोलन के बीच मजबूत coupling प्राप्त किया जा सके।

ऊर्जा क्षय समय (T1) लगभग 25 ms है, जो एकीकृत सुपरकंडक्टिंग सर्किटों में प्राप्त समय से अधिक है।

डिकोहेरेंस की जड़ें खोजने और उसके प्रभाव को कम करने के लिए, टीम ने क्वांटम संचालन का उपयोग किया। दो‑धड़कन डायनामिक डिकप्लिंग अनुक्रमों के उपयोग ने उन्हें 1 ms (T2) का लंबा कोहेरेंस समय हासिल करने में मदद की, जो 64 µs से बढ़ा है।

अध्ययन के निष्कर्ष दिखाते हैं कि सुपरकंडक्टिंग उपकरणों में, यांत्रिक दोलन क्वांटम मेमोरी के रूप में कार्य कर सकते हैं, और इन्हें क्वांटम कंप्यूटिंग, सेंसरिंग और ट्रांसडक्शन में उपयोग करने की संभावना है।

ध्वनि तरंगें क्वांटम अवस्थाओं को अधिक समय तक कैसे संग्रहीत करती हैं

परम्परागत कंप्यूटर जैसे लैपटॉप और फ़ोन जानकारी को बिट्स के रूप में संग्रहीत करते हैं।

बिट डिजिटल जानकारी की सबसे छोटी इकाई है, जो तर्क के मूलभूत भाग होते हैं और शून्य या एक का द्विआधारी मान लेते हैं।

वहीं, क्वांटम कंप्यूटर एक साथ शून्य और एक दोनों अवस्था रख सकते हैं, जिसे सुपरपोज़िशन कहा जाता है, और यही क्वांटम कंप्यूटिंग का वह वादा है जो ऐसी समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाता है जो हमारे क्लासिकल कंप्यूटरों के लिए असंभव हैं।

कई मौजूदा क्वांटम कंप्यूटर सुपरकंडक्टिंग इलेक्ट्रॉनिक सिस्टमों पर आधारित हैं, जहाँ इलेक्ट्रॉन अत्यंत कम तापमान पर बिना किसी प्रतिरोध के प्रवाहित होते हैं। इन सिस्टमों में, जब इलेक्ट्रॉनों की क्वांटम यांत्रिक प्रकृति रेज़ोनेटरों के माध्यम से प्रवाहित होती है, तो वे सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स बनाते हैं।

ये क्यूबिट्स कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक तर्कसंगत संचालन करने में उत्कृष्ट हैं। लेकिन वे जानकारी को संग्रहीत करने में वास्तव में अच्छे नहीं हैं, जो विशिष्ट क्वांटम सिस्टमों के गणितीय विवरणों द्वारा दर्शाए जाते हैं। 

क्वांटम अवस्थाओं के संग्रहीत समय को बढ़ाने के लिए, इंजीनियर सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स के लिए ‘क्वांटम मेमोरी’ बनाने की दिशा में काम कर रहे हैं।

कैलटेक के वैज्ञानिकों की एक टीम ने इन क्वांटम मेमोरीज़ के लिए एक मिश्रित मार्ग अपनाया है। 

इस दृष्टिकोण से विद्युत जानकारी को प्रभावी रूप से ध्वनि में परिवर्तित किया गया। क्वांटम जानकारी को ध्वनि तरंगों में अनुवादित करने के लिए, उन्होंने एक छोटा उपकरण उपयोग किया जो एक सूक्ष्म ट्यूनिंग फोर्क की तरह कार्य करता है।

इससे क्वांटम अवस्थाओं की आयु अन्य तकनीकों की तुलना में लगभग तीस गुना तक बढ़ गई, जिससे स्केलेबल, व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटरों की नींव रखी गई, जो केवल गणना ही नहीं बल्कि याद भी रख सकते हैं।

“एक बार जब आपके पास क्वांटम अवस्था हो, तो आप तुरंत उसके साथ कुछ नहीं करना चाह सकते। आपको एक तरीका चाहिए जिससे आप बाद में जब तर्कसंगत संचालन करना चाहें तो उस पर वापस आ सकें। इसके लिए आपको एक क्वांटम मेमोरी की आवश्यकता होती है।”

– मोहम्मद मिरहॉसेनी, कैलटेक में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और एप्लाइड फिज़िक्स के सहायक प्रोफेसर

नेशनल साइंस फाउंडेशन और एयर फोर्स ऑफिस ऑफ साइंटिफिक रिसर्च से प्राप्त फंडिंग द्वारा समर्थित, इस अध्ययन का नेतृत्व कैलटेक के स्नातक छात्र अल्किम बोज़कुर्ट और ओमिड गोलामी ने किया और इसे नेचर फिज़िक्स जर्नल में प्रकाशित किया गया।

इसमें एक चिप पर सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट के निर्माण का विवरण दिया गया, जिसे बाद में एक छोटे उपकरण जिसे मैकेनिकल ऑसिलेटर कहा जाता है, से जोड़ा गया।

मैकेनिकल ऑसिलेटर एक प्रणाली है जो दोलनात्मक गति दर्शाती है। यह मूलतः एक छोटा ट्यूनिंग फोर्क है, जो इस अध्ययन में लचीली प्लेटों से बना है। इन प्लेटों को गीगाहर्ट्ज (GHz) आवृत्तियों पर ध्वनि तरंगों द्वारा कंपन किया जाता है।

जब टीम ने उन लचीली प्लेटों पर विद्युत आवेश लगाया, तो वे क्वांटम जानकारी ले जाने वाले विद्युत संकेतों के साथ अंतःक्रिया कर सकते थे, जिससे इसे उपकरण में ‘मेमोरी’ के रूप में संग्रहीत किया जा सकता था और बाद में इसे बाहर निकालकर ‘याद’ किया जा सकता था।

शोधकर्ताओं ने मापा कि जानकारी उपकरण में प्रवेश करने के बाद ऑसिलेटर को अपनी क्वांटम सामग्री खोने में कितना समय लगता है। 

“यह पता चला कि ये ऑसिलेटर सबसे अच्छे सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स की तुलना में लगभग 30 गुना अधिक आयु रखते हैं।”

– मिरहॉसेनी

क्वांटम मेमोरी बनाने की यह विधि अन्य तकनीकों की तुलना में कई लाभ प्रदान करती है। उदाहरण के लिए, ध्वनिक तरंगें विद्युतचुंबकीय तरंगों की तुलना में बहुत धीमी गति से यात्रा करती हैं, जिससे अधिक कॉम्पैक्ट उपकरण संभव होते हैं।

इलेक्ट्रोमैग्नेटिक (EM) तरंगें दोलनशील विद्युत और चुंबकीय क्षेत्रों की ट्रांसवर्स तरंगें हैं जो ऊर्जा को अंतरिक्ष में ले जाती हैं। इन्हें आवेशित कणों के त्वरण द्वारा उत्पन्न किया जाता है और इसमें रेडियो तरंगें, माइक्रोवेव्स, इन्फ्रारेड, दृश्यमान प्रकाश, अल्ट्रावायलेट, एक्स‑रे और गामा किरणें शामिल हैं। 

स्क्रॉल करने के लिए स्वाइप करें →

सभी EM निर्वात में प्रकाश की गति से यात्रा करती हैं और प्रसार के लिए किसी माध्यम की आवश्यकता नहीं होती।

वहीं, ध्वनिक तरंगें मैकेनिकल तरंगें हैं, जैसे ध्वनि तरंगें, जो ठोस, तरल या गैस जैसे माध्यम के माध्यम से ऊर्जा प्रसारित करती हैं, जिससे माध्यम के कण कंपन, संकुचन और विस्तार करते हैं। इन तरंगों की विशेषताएं आवृत्ति, आयाम और तरंगदैर्ध्य जैसी होती हैं। ध्वनिक तरंगों में इन्फ्रासाउंड से अल्ट्रासाउंड तक की आवृत्तियां शामिल हैं।

क्योंकि मैकेनिकल कंपन, EM तरंगों के विपरीत, मुक्त स्थान में नहीं फैलते, ऊर्जा प्रणाली से बाहर नहीं निकलती और माध्यम के भीतर अधिक मजबूती से सीमित रह सकती है, जिससे संग्रहीत समय बढ़ता है और निकटवर्ती उपकरणों के बीच अनचाहे ऊर्जा विनिमय को कम किया जा सकता है।

इन लाभों से एक ही चिप में कई ऐसे ट्यूनिंग फोर्क शामिल करने की संभावना बनती है, जो क्वांटम मेमोरीज़ के लिए स्केलेबल तरीका प्रदान करती है।

मिरहॉसेनी के अनुसार, अध्ययन इस हाइब्रिड सिस्टम को मेमोरी तत्व के रूप में उपयोग करने के मूल्य को जांचने के लिए आवश्यक ध्वनिक और इलेक्ट्रोमैग्नेटिक तरंगों के बीच न्यूनतम अंतःक्रिया दर्शाता है। 

“इस प्लेटफ़ॉर्म को क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए वास्तव में उपयोगी बनाने के लिए, आपको क्वांटम डेटा को सिस्टम में डालने और उसे बहुत तेज़ी से निकालने में सक्षम होना चाहिए। और इसका मतलब है कि हमें वर्तमान सिस्टम की क्षमता से तीन से दस गुना अधिक इंटरैक्शन दर बढ़ाने के तरीकों को खोजने की जरूरत है,” मिरहॉसेनी ने कहा। “और टीम के पास इसे हासिल करने के विचार हैं।

क्वांटम हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर: व्यावसायिक उपयोग की दिशा

कैलटेक वैज्ञानिकों द्वारा निर्मित नया उपकरण कुछ समय से विकसित किया जा रहा है।

कुछ साल पहले, अपने पिछले कार्य में, टीम ने दिखाया कि ध्वनि, विशेष रूप से फोनों, जो कंपन के व्यक्तिगत कण हैं, ठीक उसी तरह जैसे फोटॉन्स होते हैं, क्वांटम जानकारी को संग्रहीत करने का आसान तरीका प्रदान कर सकते हैं।

उस समय, मिरहॉसेनी के समूह ने दिखाया नई विधि को प्रयोगशाला में, जहाँ उन्होंने फोनों की खोज की क्योंकि छोटे उपकरणों को बनाना और इन मैकेनिकल तरंगों को संग्रहीत करना तुलनात्मक रूप से सुविधाजनक था।

टीम ने उपकरणों का परीक्षण ऐसे प्रयोगों में किया जो सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स के साथ जोड़ने के लिए उपयुक्त दिखे, क्योंकि वे समान बहुत उच्च GHz आवृत्तियों पर काम करते हैं।

मानव श्रवण हर्ट्ज़ से किलोहर्ट्ज़ रेंज (लगभग 20 kHz तक) में होती है, जबकि ये उपकरण गीगाहर्ट्ज़ (सैकड़ों अरब चक्र प्रति सेकंड) पर कार्य करते हैं—लगभग 50 000 × अधिक आवृत्ति पर।

परीक्षित उपकरणों की आयु भी लंबी थी और वे उन कम तापमानों पर भी अच्छा प्रदर्शन करते थे जो सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स के साथ क्वांटम अवस्थाओं को संरक्षित करने के लिए आवश्यक हैं।

जैसा कि मिरहॉसेनी ने उस समय नोट किया, अन्य अध्ययन ने पायज़ोइलेक्ट्रिक, एक विशेष प्रकार की सामग्री, को क्वांटम अनुप्रयोगों में मैकेनिकल ऊर्जा को विद्युत ऊर्जा में परिवर्तित करने के तरीके के रूप में देखा है। उन्होंने कहा:

“इन सामग्रियों से इलेक्ट्रिकल और ध्वनि तरंगों में ऊर्जा हानि होती है, और हानि क्वांटम दुनिया में एक बड़ी समस्या है।”

इसके विपरीत, कैलटेक टीम द्वारा विकसित नई तकनीक विशेष सामग्री की गुणधर्मों पर निर्भर नहीं करती और इसलिए स्थापित माइक्रोवेव‑आधारित क्वांटम उपकरणों के साथ उपयुक्त है।

क्वांटम अनुप्रयोगों की खोज करने वालों के लिए कॉम्पैक्ट आकार के प्रभावी संग्रहीत उपकरण बनाना एक और चुनौती है।

यह चुनौती नई विधि द्वारा भी संबोधित की गई है, जो “इलेक्ट्रिकल सर्किटों से क्वांटम जानकारी को अन्य कॉम्पैक्ट मैकेनिकल उपकरणों की तुलना में दो क्रम magnitude अधिक अवधि तक संग्रहीत करने में सक्षम बनाती है,” प्रमुख अध्ययन लेखक बोज़कुर्ट ने कहा, जो मिरहॉसेनी के समूह में स्नातक छात्र हैं।

जबकि कैलटेक का ध्वनि‑तरंग प्लेटफ़ॉर्म आशाजनक है, यह विश्व भर में संस्थानों के बीच चल रहे बड़े शोध प्रयास का केवल एक हिस्सा है। वैज्ञानिक क्वांटम कंप्यूटरों की चुनौतियों को पार करने के लिए विविध विधियों का परीक्षण कर रहे हैं। 

उदाहरण के लिए, यूनिवर्सिटी ऑफ साउदर्न कैलिफ़ोर्निया के शोधकर्ताओं ने गणित की ओर रुख किया²।

वे टॉपोलॉजिकल क्यूबिट्स की कुछ समस्याओं को हल करने के लिए नेग्लेक्टॉन्स का उपयोग कर रहे हैं। यह सैद्धांतिक कणों की श्रेणी, जिसका नाम इस कारण से रखा गया है क्योंकि वे अनदेखी सैद्धांतिक गणित से निकले हैं, एक सार्वभौमिक टॉपोलॉजिकल क्वांटम कंप्यूटर को प्रयोगात्मक रूप से साकार करने के लिए नया मार्ग खोल सकती है।

“मेरा लक्ष्य अन्य शोधकर्ताओं को यह दिखाना है कि नॉनसेमीसिम्पल फ्रेमवर्क केवल वैध नहीं बल्कि क्वांटम सिद्धांत को बेहतर समझने के लिए एक रोमांचक दृष्टिकोण है।”

– सह‑लेखक एरन लाउडा

इसी बीच, एक अन्य दृष्टिकोण में, वैज्ञानिक क्वांटम डॉट्स द्वारा उत्सर्जित प्रकाश को नियंत्रित कर रहे हैं, जिससे सस्ते, तेज़ और निश्चित रूप से अधिक व्यावहारिक क्वांटम तकनीकों का विकास हो सकता है।

इसके लिए, शोध सहयोग ने एक नई विधि पाई³ जो उत्तेजित दो‑फोटॉन उत्तेजना पर निर्भर करती है, जिससे क्वांटम डॉट्स विभिन्न ध्रुवीकरण अवस्थाओं में फोटॉन स्ट्रीम्स उत्सर्जित कर सकते हैं बिना इलेक्ट्रॉनिक स्विचिंग हार्डवेयर की आवश्यकता के। परीक्षण में, शोधकर्ताओं ने उत्कृष्ट दो‑फोटॉन अवस्थाएँ उत्पन्न कीं जबकि उल्लेखनीय एक‑फोटॉन गुणधर्म बनाए रखे।

“इस दृष्टिकोण को विशेष रूप से सुंदर बनाता है कि हमने एकल फोटॉन उत्सर्जन के बाद महंगे, हानि‑कारक इलेक्ट्रॉनिक घटकों की जटिलता को ऑप्टिकल उत्तेजना चरण में स्थानांतरित कर दिया है, और यह वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए क्वांटम डॉट स्रोतों को अधिक व्यावहारिक बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है।”

– प्रमुख शोधकर्ता, विकास रेमेश

फिर इलिनोइस विश्वविद्यालय के ग्रेंजर कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग की टीम है, जिसने लगभग 99 % फिडेलिटी के साथ सुपरकंडक्टिंग क्वांटम प्रोसेसर के लिए उच्च‑प्रदर्शन मॉड्यूलर डिज़ाइन प्रस्तुत किया।

मॉड्यूलर आर्किटेक्चर, प्रतिबंधित मोनोलिथिक डिज़ाइनों के विपरीत, अधिक स्केलेबिलिटी, आसान सुधार और असंगतियों के प्रति लचीलापन प्रदान करता है।

जबकि अधिकांश प्रयास स्पष्ट रूप से क्वांटम कंप्यूटरों के हार्डवेयर भाग पर केंद्रित हैं, अब लोग मानते हैं कि तकनीक “व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य होने की दहलीज पर है”, इसलिए सॉफ़्टवेयर की ओर एक बदलाव देखा जा रहा है, और इसके साथ कुछ उपयोगी करने की आवश्यकता है।

इस संबंध में, क्वांटम एल्गोरिद्म कंपनी Phasecraft ने कई निवेशकों से, जिसमें डेनिश फार्मास्यूटिकल दिग्गज Novo Nordisk से जुड़ी निवेश कंपनी भी शामिल है, $34 मिलियन जुटाए।

Phasecraft के एल्गोरिद्म, इसके सीईओ एश्ली मोंटानारो के अनुसार, “अगली वसंत” तक “वैज्ञानिक रूप से महत्वपूर्ण” गणनाएँ चलाने में सक्षम होंगे, और कुछ व्यावसायिक उपयोगी अनुप्रयोग “अगले कुछ वर्षों” में उपलब्ध हो सकते हैं।

अब एल्गोरिद्म में बढ़ती रुचि है। हाल ही में, गूगल के एक शोधकर्ता ने दावा किया कि उन्होंने शोर के एल्गोरिद्म को चलाने के लिए आवश्यक क्वांटम कंप्यूटर के पैमाने को 20 गुना घटा दिया है, जो आज के सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एन्क्रिप्शन को तोड़ने में सक्षम है।

जवाब में, डेवलपर हंटर बीस्ट ने बिटकॉइन (BTC) को क्वांटम कंप्यूटिंग प्रतिरोधी बनाने के प्रयास में BIP 360 प्रस्तुत किया है।

इसी बीच, क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनी Norma ने NVIDIA (NVDA ) CUDA‑Q का उपयोग करके दवा विकास के लिए अपने क्वांटम एआई एल्गोरिद्म के प्रदर्शन को मान्य किया, जिसमें लगभग 73 गुना तेज़ गणनात्मक गति देखी गई।

क्वांटम कंप्यूटिंग में निवेश

कई बड़े नाम सुपरकंडक्टिंग क्वांटम कंप्यूटिंग में अनुसंधान कर रहे हैं, जिसमें IBM (IBM ), Intel (INTC ), और कई अन्य शामिल हैं। लेकिन आज, हम Honeywell International (HON ) पर नजर डालेंगे, जो Quantinuum में अपनी बहुसंख्यक हिस्सेदारी के माध्यम से क्वांटम कंप्यूटिंग में गहराई से जुड़ा हुआ है।

Quantinuum, एक Honeywell International (HON ) कंपनी

Quantinuum एक क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनी है जो 2021 में Cambridge Quantum और Honeywell Quantum Solutions के विलय से बनी। दोष‑सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटरों के विकास को तेज करने के लिए, इसने JPMorgan Chase जैसे निवेशकों से फंडिंग सुरक्षित की है।

पिछले वर्ष, इसने रिकॉर्ड पर सबसे विश्वसनीय लॉजिकल क्यूबिट्स का प्रदर्शन किया। Quantinuum ने माइक्रोसॉफ्ट की क्रांतिकारी क्यूबिट‑वर्चुअलाइज़ेशन प्रणाली, जिसमें त्रुटि निदान और सुधार शामिल है, को अपने आयन‑ट्रैप हार्डवेयर पर लागू किया, जिससे 14 000 से अधिक व्यक्तिगत प्रयोग बिना किसी त्रुटि के चलाए गए। 

पिछले महीने, Quantinuum ने दो नए ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर घटक लॉन्च किए, जिनमें Guppy शामिल है, जो पायथन के भीतर होस्टेड एक भाषा है, जिसे इसके सीईओ राजीब हज़रा ने “डेवलपर्स के लिए एक पैरेडाइम शिफ्ट” कहा है, और Selene नामक एक एमुलेटर, जो एक “डिजिटल ट्विन” है जो प्रोग्रामरों को अपने कोड का परीक्षण और डिबग करने के लिए क्वांटम व्यवहार की नकल करता है।

नया फुल‑स्टैक प्लेटफ़ॉर्म Quantinuum के आगामी अगली पीढ़ी के क्वांटम कंप्यूटर Helios के लॉन्च की तैयारी में आया है।

इसलिए, कंपनी अपने शोध और व्यावसायिक गतिविधियों के माध्यम से क्वांटम हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर दोनों में प्रगति का पीछा कर रही है, जिसका लक्ष्य एआई, साइबर सुरक्षा, रासायनिक सिमुलेशन और अन्य अनुप्रयोग हैं।

Quantinuum के माध्यम से, Honeywell ने ट्रैप्ड‑आयन क्वांटम कंप्यूटरों को आगे बढ़ाया है, जो उच्च‑फ़िडेलिटी गणनाओं के लिए क्यूबिट्स के रूप में इलेक्ट्रोमैग्नेटिक रूप से ट्रैप्ड आयनों का उपयोग करते हैं, और इन्हें स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और उपयोगिताओं सहित विभिन्न क्षेत्रों के ग्राहकों को प्रदान किया है।

एकीकृत संचालन कंपनी मुख्यतः तीन मेगाट्रेंड्स में शामिल है, जो ऑटोमेशन, एवीएशन और ऊर्जा संक्रमण हैं। इस बीच, यह कुछ प्रमुख क्षेत्रों के माध्यम से सेवा प्रदान करती है:

• एयरोस्पेस तकनीकें
• औद्योगिक स्वचालन
• भवन स्वचालन और ऊर्जा
• स्थिरता समाधान

139.36 बिलियन डॉलर के बाजार पूंजीकरण के साथ, लेखन के समय HON शेयर $218.40 पर ट्रेड हो रहे हैं, YTD में 2.83 % गिरावट के साथ। इसका EPS (TTM) 8.79 और P/E (TTM) 24.96 है। डिविडेंड यील्ड 2.06 % है।

वित्तीय मामलों के लिए, Honeywell ने 2025 की दूसरी तिमाही में $10.4 बिलियन की बिक्री की रिपोर्ट की। प्रति शेयर आय $2.45 थी, और समायोजित EPS $2.75 था।

इस अवधि के दौरान, कंपनी ने $1.3 बिलियन की PPE व्यवसाय की बिक्री पूरी की, $2.2 बिलियन में Sundyne का अधिग्रहण बंद किया, और Johnson Matthey की Catalyst Technologies Business का £1.8 बिलियन अधिग्रहण घोषित किया। कंपनी ने अपने शेयरों के $1.7 बिलियन भी पुनः खरीदे।

सीईओ विमल कपूर ने उल्लेख किया कि अनिश्चित मैक्रोइकोनॉमिक स्थितियों के बावजूद, जैविक वृद्धि और समायोजित EPS के साथ “उत्कृष्ट परिणाम” प्रदान करना कितना महत्वपूर्ण है, जिसने मार्गदर्शन को पार कर लिया।

“बिल्डिंग ऑटोमेशन के नेतृत्व में, चार में से तीन सेगमेंट ने तिमाही में 5 % से अधिक की बिक्री वृद्धि देखी, जो हमारे एक्सेलेरेटर ऑपरेटिंग सिस्टम की शक्ति को दर्शाता है, जो तेज़ी से अनुकूलित हो सकता है और व्यावसायिक स्थितियों में बदलाव के बावजूद वृद्धि को चलाता है,” कपूर ने कहा, साथ ही “नए उत्पाद नवाचार पर हमारे बढ़ते फोकस से आशाजनक परिणाम, जिसने हमारे रिकॉर्ड बैकलॉग की वृद्धि को और समर्थन दिया।”

निष्कर्ष

क्वांटम कंप्यूटिंग एआई, स्वास्थ्य देखभाल, सामग्री विज्ञान, साइबर सुरक्षा और अन्य उद्योगों में महत्वपूर्ण प्रगति ला सकती है। लेकिन इस तकनीक की प्रगति केवल क्यूबिट प्रदर्शन पर ही नहीं, बल्कि क्वांटम जानकारी को विश्वसनीय रूप से संग्रहीत करने की क्षमता पर भी निर्भर करती है।

कैलटेक प्लेटफ़ॉर्म इसे हासिल करने की योजना प्रस्तुत करता है। गणना और मेमोरी को एक ही चिप में एकीकृत करके, यह नया विकास क्षेत्र को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के करीब ले जा रहा है।

पाँच सर्वश्रेष्ठ क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनियों की सूची के लिए यहाँ क्लिक करें।

संदर्भ:

1. Bozkurt, A. B., Golami, O., Yu, Y., Tian, H., & Mirhosseini, M. (2025). A mechanical quantum memory for microwave photons. Nature Physics, (advance online publication), प्रकाशित 13 अगस्त 2025. प्राप्त 10 जनवरी 2025; स्वीकृत 17 जून 2025. https://www.securities.io/nyse/nvo/

2. Iulianelli, F., Kim, S., Sussan, J., et al. Universal quantum computation using Ising anyons from a non‑semisimple topological quantum field theory. Nature Communications, 16, 6408, प्रकाशित 05 अगस्त 2025. प्राप्त 13 अक्टूबर 2024; स्वीकृत 18 जून 2025. https://www.securities.io/nyse/ibm/

3. Karli, Y., Avila Arenas, I., Schimpf, C., et al. Passive demultiplexed two‑photon state generation from a quantum dot. npj Quantum Information, 11, 139, प्रकाशित 11 अगस्त 2025. प्राप्त 10 अप्रैल 2025; स्वीकृत 25 जुलाई 2025. https://www.securities.io/nasdaq/hon/

4. Mollenhauer, M., Irfan, A., Cao, X., et al. A high‑efficiency elementary network of interchangeable superconducting qubit devices. Nature Electronics, 8, 610–619, प्रकाशित 27 जून 2025 (issue date जुलाई 2025). प्राप्त 08 सितंबर 2024; स्वीकृत 23 मई 2025. https://www.honeywell.com/us/en/company/quantum