कृत्रिम बुद्धिमत्ता
सॉफ्टबैंक रोज़े आईपीओ: एआई डेटा सेंटर रोबोटिक्स दांव

जब तकनीकी रुझानों में जल्दी निवेश करने की बात आती है, तो बहुत कम कंपनियों की तुलना सॉफ्टबैंक, जो मसायोशी सोन द्वारा स्थापित जापानी निवेश फंड है, से की जा सकती है। उदाहरण के तौर पर, सॉफ्टबैंक ने अलीबाबा (BABA ), Nvidia (NVDA ), Arm Holdings (ARM ), और OpenAI में शुरुआती निवेश किया है।
कंपनी अब एक और निवेश, रोज़े, जो एआई और रोबोटिक कंपनी है और एआई डेटा सेंटरों के निर्माण को स्वचालित कर रही है, के मूल्यांकन को स्थिर करने की सोच रही है।
इसे RoseAI, वित्तीय क्षेत्र के लिए एआई कंपनी, या RozeAI, एक दक्षिण कोरियाई एआई आपदा समाधान कंपनी, के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। भ्रम का जोखिम विशेष रूप से उच्च है क्योंकि RozeAI मई 2026 में टिकर ROZE के तहत सार्वजनिक आईपीओ की योजना बना रहा है।
सॉफ्टबैंक का रोज़े जल्द ही सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध होगा, आदर्श रूप से 2026 की शुरुआत में। यह सॉफ्टबैंक (SFTBY) के लिए एक और बड़ी जीत का प्रतिनिधित्व कर सकता है और निवेशकों को कंपनी के स्टॉक पर फिर से ध्यान देने का कारण बन सकता है।
डेटा सेंटर निर्माण में तेज़ी
जैसे ही एआई के प्रदर्शन पिछले वर्षों में विस्फोटक रूप से बढ़े हैं, वैसे ही “हाइपरस्केल” एआई डेटा सेंटरों के निर्माण में गतिविधि भी बढ़ी है, जो इन एआई को प्रशिक्षित करने और फिर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में लागू करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर सकते हैं।
डेटा सेंटरों का केवल निर्माण, न कि उनका संचालन, 2025 में $261 बिलियन का एक विशाल बाजार था, जो आगे 12.7% CAGR से बढ़कर $662 बिलियन होने की उम्मीद है।

स्रोत: GrandView Research
AI कार्यभार, जो 2025 में लगभग 25% मांग का प्रतिनिधित्व करते थे, का अनुमान है कि 2030 तक सभी डेटा सेंटर कंप्यूटिंग का 50% से 70% प्रतिनिधित्व करेंगे। कुल मिलाकर, $3.7T से $8T AI डेटा सेंटर बुनियादी ढांचों में अगले पाँच वर्षों में खर्च हो सकते हैं ।
हालांकि, कई डेटा सेंटर निर्माण परियोजनाओं में देरी हो रही है, जो इन प्रक्षेपणों को बाधित कर सकती है। कुछ देरी ऊर्जा आपूर्ति, ग्रिड क्षमता, और कुल मिलाकर इन सुविधाओं की विशाल ऊर्जा मांग से जुड़ी समस्याओं से संबंधित हैं।
एक और समस्या योग्य मानव शक्ति है, जिसमें इलेक्ट्रिशियन, HVAC तकनीशियन, और प्लंबर शामिल हैं। समस्या डेटा सेंटर-विशिष्ट कौशल जैसे सुपरिंटेंडेंट, मैकेनिकल, इलेक्ट्रिक, और प्लंबिंग कोऑर्डिनेटर; बिल्डिंग इन्फॉर्मेशन मॉडलिंग (BIM) लीडर; और कमीशनिंग मैनेजर के लिए और बढ़ जाती है।

स्रोत: ThinkBRG
डेटा सेंटर प्रदाताओं में से 60% से अधिक खुली भूमिकाओं के लिए योग्य उम्मीदवार खोजने में चुनौतियों की रिपोर्ट करते हैं।
“यह समस्या तब उत्पन्न होती है जब लगभग 3,000 डेटा सेंटर परियोजनाएँ राष्ट्रीय स्तर पर निर्माणाधीन या नियोजित हैं, जिसमें कई बड़े‑स्तर के निर्माण शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक आमतौर पर शिखर निर्माण चरणों में 1,500 से 3,000 कर्मचारियों को नियुक्त करता है। बड़े प्रोजेक्ट्स में 4,000 तक कर्मचारियों को नियुक्त किया जा सकता है, जो एक छोटे शहर के आकार के बराबर है।”
इसीलिए सॉफ्टबैंक, जो इस डेटा सेंटर निर्माण में अग्रणी है $500 बिलियन प्रोजेक्ट स्टारगेट के साथ, OpenAI और Oracle (ORCL ) के साथ, रोज़े कंपनी को जल्द ही स्वतंत्र रूप से सूचीबद्ध करने के साथ रोबोटिक्स और एआई का उपयोग करके एआई डेटा सेंटर क्षमता बनाने की योजना बना रहा है।
रोज़े कैसे बनाया जाएगा?
डेटा सेंटर निर्माण की नई विधि बनाना
वर्तमान में, रोज़े एक स्वतंत्र कंपनी के रूप में औपचारिक रूप से मौजूद नहीं है, और न ही इसका अपना कोई वेबसाइट है। हालांकि, इसे सॉफ्टबैंक द्वारा कई अरब डॉलर में पूरी या आंशिक रूप से अधिग्रहित कई पूरक कंपनियों और डिवीजन के विलय से बनाया जाएगा:
- ABB की रोबोटिक्स डिवीजन को $5.4 बिलियन में अधिग्रहित किया गया।
- Ampere Computing को $6.5 बिलियन में अधिग्रहित किया गया।
- DigitalBridge डेटा सेंटर संपत्तियों को $3 बिलियन में अधिग्रहित किया गया।
रिपोर्ट के अनुसार, परिणामी रोज़े आईपीओ $100 बिलियन के मूल्यांकन को लक्ष्य कर रहा है, जो सॉफ्टबैंक द्वारा इन अलग-अलग क्षमताओं को एक साथ लाने और एआई हाइपरस्केलर इकोसिस्टम, विशेष रूप से OpenAI, में उसकी गहरी कनेक्शन का उपयोग करने से मूल्य में एक विशाल वृद्धि होगी।
यह स्पष्ट नहीं है कि सॉफ्टबैंक के अन्य खंड भी रोज़े में एकीकृत किए जाएंगे या नहीं। एक संभावित उम्मीदवार है SB Energy, जो डेटा सेंटरों को ऊर्जा आपूर्ति प्रणाली प्रदान करने पर केंद्रित सॉफ्टबैंक समूह की कंपनी है।
सिनर्जी बनाना
रोज़े का हिस्सा बनने वाले एसेट्स की घोषणा के साथ, सॉफ्टबैंक के भविष्य के नए डिवीजन का मॉडल अनुमानित किया जा सकता है।
DigitalBridge डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश के लिए समर्पित एक एसेट मैनेजर के रूप में अपनी पूर्वस्थापित विशेषज्ञता लाता है। कंपनी को रोज़े के मुख्य व्यवसाय, डेटा सेंटर, के साथ-साथ सेल टावर्स, फाइबर नेटवर्क और एज इन्फ्रास्ट्रक्चर में भी अनुभव है।
हम उम्मीद कर सकते हैं कि DigitalBridge एआई डेटा सेंटर निर्माण परियोजनाओं के डिजाइन, कमीशनिंग और प्रबंधन को तेज करने के लिए आवश्यक ज्ञान और मानव संसाधन लाएगा।
“DigitalBridge डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर में एक नेता है, और यह अधिग्रहण अगली पीढ़ी के एआई डेटा सेंटरों के लिए नींव को मजबूत करेगा, हमारे विज़न को एक प्रमुख ASI प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता बनने की दिशा में आगे बढ़ाएगा, और उन प्रगति को अनलॉक करने में मदद करेगा जो मानवता को आगे बढ़ाएँगी।”
Ampere Computing एक चिप डिजाइनर है जिसमें लगभग 1,000 सेमीकंडक्टर इंजीनियर हैं जो “अगली पीढ़ी के क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई कार्यभार के लिए विशेष रूप से उच्च‑प्रदर्शन, ऊर्जा‑कुशल प्रोसेसर डिजाइन करता है”。 साथ में Arm Holding, यह खंड एआई तैनाती को तेज करने के लिए कंप्यूटिंग हार्डवेयर और चिप विशेषज्ञता प्रदान करेगा।
ABB रोबोटिक्स श्रम की कमी को हल करने के लिए जिम्मेदार भाग होगा, मानव श्रम को बदलकर या निर्माण, केबल खींचना, पाइप कनेक्ट करना, सर्वर रैक स्थापित करना आदि में कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ाकर।
रोज़े को क्या विशिष्ट बनाएगा?
संभवतः यह ABB की रोबोटिक्स डिवीजन ही है जो रोज़े को विशिष्ट बनाएगी। ABB ने बहुत सक्रिय रूप से एआई को अपने औद्योगिक रोबोटों में कई अनुप्रयोगों के लिए एकीकृत किया है; उदाहरण के लिए, पहले से लागू उपयोग मामलों में से कुछ इस प्रकार हैं:
- गुणवत्ता निरीक्षण: मशीन विज़न‑सक्षम रोबोटिक सेल जो 22‑माइक्रोमीटर सटीकता के साथ दोषों की जाँच और पहचान करता है और मानव से बीस गुना तेज गति से।
- पूर्वानुमानित रखरखाव: एआई‑आधारित मूल्यांकन मानदंड सीखने वाले रोबोट 99.9% निदान सटीकता और शून्य उत्पादन व्यवधान प्रदान करते हैं।
- स्वायत्त ड्रिलिंग: सेंसर और एआई सिस्टम वाले रोबोट शिंडलर को लिफ्ट शाफ्ट में ड्रिलिंग और स्थापना में मदद करते हैं, जिससे सटीकता और कार्य सुरक्षा में सुधार होता है।
- आइटम पिकिंग: रोबोट अज्ञात वस्तुओं को उठा सकते हैं और 1400 पिक प्रति घंटे की क्षमता रखते हैं, 3D विज़न और एआई डीप न्यूरल नेटवर्क द्वारा संचालित।
- स्वायत्त गतिशीलता: एआई‑सक्षम 3D विज़न नेविगेशन तकनीक वाले मोबाइल रोबोट तेज़ी से बदलते वातावरण में स्वायत्त रूप से काम करने में सक्षम हैं।
यह तथ्य कि ABB दशकों से भारी‑ड्यूटी औद्योगिक रोबोटों पर केंद्रित रहा है, उसे अधिकांश अन्य “ट्रेंडी” रोबोटिक कंपनियों से अलग श्रेणी में रखता है, जो अधिकतर मानवीय रोबोट और रोबोडॉग जैसे हल्के मॉडल पर केंद्रित हैं।
अंततः, विचार यह होगा कि 24/7 निरंतर निर्माण किया जाए, जिससे निर्माण की गति में काफी तेज़ी आएगी।
यह “फिज़िकल एआई” की सामान्य प्रवृत्ति का हिस्सा है, जो शुद्ध सॉफ़्टवेयर एआई की तुलना में समान या अधिक महत्वपूर्ण बन रहा है (इस विषय पर विस्तृत विश्लेषण के लिए लिंक देखें)।
अब, ABB Robotics को सॉफ्टबैंक के अपने एआई सिस्टमों तक सीधे पहुँच का लाभ मिलेगा, और साथ ही सॉफ्टबैंक के निकटतम साझेदारों, जिसमें OpenAI और Nvidia के Omniverse‑आधारित RobotStudio HyperReality शामिल हैं से सर्वोत्तम एआई मॉडलों तक और भी विशेष पहुँच मिलेगी।
“NVIDIA Omniverse लाइब्रेरी को RobotStudio में एकीकृत करने से ABB Robotics की अनूठी वर्चुअल कंट्रोलर तकनीक में उन्नत सिमुलेशन और तेज़ कंप्यूटिंग आती है, जिससे सभी आकार के निर्माताओं के लिए जटिल उत्पादों को बाजार में लाने की गति तेज़ होती है।”
Deepu Talla – Vice president of robotics and edge AI at NVIDIA
वे रोबोट मॉडल जो संभवतः बड़े प्रभाव डालेंगे वे हैं:
- IRB 8700, एक 1,000 किग्रा पेलोड क्षमता वाला रोबोट, और IRB 6700, साइट पर स्वचालित वेल्डिंग के लिए, दोनों रोबोट भारी निर्माण कार्यों के लिए उपयोग किए जाते हैं।
- GoFa (CRB 15000)स्वचालित स्क्रू‑ड्राइविंग और संवेदनशील इलेक्ट्रॉनिक घटकों की स्थापना के लिए, डेटा सेंटर की संकरी गलियों में मानव कार्यकर्ताओं के आसपास रहने के लिए पर्याप्त सुरक्षित।

स्रोत: ABB
रोज़े की योजनाएँ कैसे काम करेंगी?
एक संभावित तत्व यह होगा कि रोज़े द्वारा निर्मित डेटा सेंटरों को यथासंभव मॉड्यूलर बनाया जाए और ऑफ‑साइट फैब्रिकेशन का उपयोग किया जाए। ABB पहले से ही मॉड्यूलर निर्माण में विशेषज्ञ है, जहाँ रोबोट माइक्रो‑फैक्ट्री में टिम्बर या स्टील फ्रेम असेंबल करते हैं।
इन प्री‑असेंबल्ड मॉड्यूलों को फिर डेटा सेंटर निर्माण स्थल पर ले जाया जाएगा, जहाँ एक खंड का निर्माण संभावित रूप से केवल 12‑24 घंटे लेगा, दिनों या यहाँ तक कि हफ्तों की बजाय।
एक अन्य तत्व बड़े पैमाने पर डिजिटल ट्विन तकनीक का उपयोग होगा। निर्माण में डेटा सेंटर की एक डिजिटल प्रतिलिपि मौजूद होगी, जो रोबोटों को साइट पर स्वायत्त रूप से नेविगेट करने, यह निर्धारित करने में मदद करेगी कि क्या कहाँ रखा जाए, और कैसे।
यह भी संभव है कि भविष्य में, ABB रोबोट सर्वर घटकों के स्वचालित डिसअसेंबली और रीसाइक्लिंग के लिए उपयोग किए जाएंगे, जिससे तेज़ एआई स्केलिंग की विशाल ई‑वेस्ट चुनौतियों का समाधान होगा, क्योंकि आज निर्मित अधिकांश एआई डेटा सेंटर केवल 5 वर्षों में काफी पुराना हो सकते हैं।
आईपीओ के बाद रोज़े स्टॉक का भविष्य
निवेशकों के लिए, रोज़े के एक्सपोज़र को दो तरीकों से हासिल किया जा सकता है।
पहला तरीका है सॉफ्टबैंक का स्वामित्व रखना, और साथ ही कंपनी द्वारा पिछले कुछ वर्षों में निर्मित जटिल निवेश नेटवर्क तक एक्सपोज़र प्राप्त करना, जिसमें एआई सेक्टर की तेज़ वृद्धि पर कई साहसी और आक्रामक दांव शामिल हैं।
दूसरा तरीका है स्वयं आईपीओ का इंतजार करना। रोज़े का प्रारंभिक मूल्यांकन अभी आधिकारिक नहीं है, लेकिन अफवाह के अनुसार $100 बिलियन को कुछ लोग थोड़ा अधिक मानते हैं, क्योंकि डेटा सेंटरों का स्वचालित रोबोटिक निर्माण अभी स्थापित प्रथा से दूर है।
एक ओर, यह एक जोखिम है क्योंकि इसका मतलब है कि तुलना करने के लिए बहुत कम प्रतिस्पर्धा है, और वास्तविक बाजार अपेक्षा से काफी छोटा हो सकता है, विशेष रूप से यदि वास्तविक निर्माण साइटों में अंतिम प्रदर्शन अपेक्षा के अनुसार नहीं है।
संभवतः, आईपीओ प्रॉस्पेक्टस से अधिक जानकारी इस विषय को थोड़ा बेहतर स्पष्ट करेगी। और निश्चित रूप से, आईपीओ मूल्यांकन कभी‑कभी अत्यधिक आशावादी हो सकता है, जिससे ट्रेडिंग के पहले हफ्तों में गिरावट आ सकती है।
दूसरी ओर, रोबोटों के साथ डेटा सेंटरों के निर्माण को स्वचालित, तेज़ और समग्र रूप से सुधारने वाली पहली कंपनी होना वही लंबी अवधि का दांव है जिसने ऐतिहासिक रूप से सॉफ्टबैंक को सफल बनाया है।
इसके अलावा, वही विधियाँ कई अन्य पुनःऔद्योगीकरण परियोजनाओं में लागू की जा सकती हैं, जैसे SMR पावर प्लांट, सेमीकंडक्टर फैब, ऑटोमोटिव प्लांट, बैटरी फैक्ट्री, या सोलर पावर प्लांट।
यह रोज़े को संभावित रूप से सबसे बड़ा और सबसे प्रमुख “पिक एंड शवल” स्टॉक बना सकता है, जिसमें निवेश करके एआई के विस्तार और व्यापक पुनःऔद्योगीकरण प्रवृत्ति तक एक्सपोज़र प्राप्त किया जा सकता है। और यदि पिछले वर्षों में बाजार की गतिविधियों ने कुछ दिखाया है, तो वह यह है कि अधिक प्रमुख एआई‑केंद्रित स्टॉक्स की मांग अब तक लगभग असीमित लगती है।











