कृत्रिम बुद्धिमत्ता

सुगंध में क्रांति: स्वचालित एआई सुगंध डिजाइन का उदय

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Automated AI Scent Design Set to Revolutionize the Industry

टोक्यो विज्ञान संस्थान के शोधकर्ताओं ने OGDiffusion नाम का मॉडल विकसित किया है। यह शब्दों में बताए गए वांछित गंध गुणों के आधार पर आवश्यक तेलों को मिलाने का नुस्खा सुझाता है। अध्ययन मार्च 2025 में IEEE Access में प्रकाशित हुआ था। यह सुगंध डिजाइन का शुरुआती शोध है; इससे किसी व्यावसायिक इत्र की सुरक्षा या उत्पादन प्रक्रिया को मंजूरी नहीं मिल जाती।

सुगंध बनाना कठिन क्यों है?

इत्र निर्माता मनचाही सुगंध पाने के लिए सामग्री और उसके अनुपात को बार-बार बदलते हैं। इस काम में अनुभव और समय लगता है। इत्र के अलावा घरेलू उत्पादों में भी खुशबू का उपयोग होता है। गंध से यादें जुड़ने की बात पृष्ठभूमि हो सकती है, लेकिन इस अध्ययन ने याददाश्त या स्वास्थ्य लाभ की जांच नहीं की।

OGDiffusion कैसे काम करता है?

शोधकर्ताओं ने 166 आवश्यक तेलों के मास स्पेक्ट्रोमेट्री आंकड़ों और गंध बताने वाले शब्दों से मॉडल को प्रशिक्षित किया। विश्वविद्यालय की विस्तृत जानकारी के अनुसार प्रशिक्षण सामग्री 57 गंध वर्णकों से जुड़ी थी। पुराने लेख का यह निश्चित दावा कि केवल नौ वर्णक थे, इस विवरण से मेल नहीं खाता।

उपयोगकर्ता जब वांछित गुण बताता है, तो डिफ्यूजन मॉडल उनसे मेल खाता मास स्पेक्ट्रम बनाता है। उसके बाद नॉन-नेगेटिव लीस्ट स्क्वेयर्स नाम की गणितीय विधि तय करती है कि लक्ष्य के करीब पहुंचने के लिए तेलों का अनुपात क्या हो। मॉडल रासायनिक प्रोफाइल और मिश्रण का सुझाव देता है; वह मनुष्य की तरह गंध महसूस नहीं करता।

लोगों पर किए गए परीक्षण

पहले परीक्षण में 14 लोगों ने छह जोड़ी गंधों की तुलना कर लक्षित शब्दों से मेल खाने वाला नमूना चुना। दूसरे परीक्षण में 23 लोगों ने मूल गंध और उसमें एक अतिरिक्त गुण वाली गंध की तुलना की। संस्थान के अनुसार चयन अधिकांशतः शोधकर्ताओं के उद्देश्य से मेल खाता था। सीमित प्रतिभागियों और परिस्थितियों से यह साबित नहीं होता कि सभी उपभोक्ता एक जैसी गंध पहचानेंगे या पसंद करेंगे।

संभावित उपयोग और सुरक्षा

यह तरीका इत्र, घर के सुगंधित उत्पादों और गंध वाले डिजिटल अनुभवों के शुरुआती नमूने बनाने में काम आ सकता है। खाद्य उद्योग में उपयोग भी आगे के शोध का विषय है। अध्ययन ने बड़े पैमाने पर उत्पादन, लागत में बचत, नकली उत्पादों की पहचान या चिकित्सीय लाभ सिद्ध नहीं किए। संस्थान के मुताबिक अभी तरल सुगंध के नमूने बनाए गए हैं; तत्काल गंध उत्पन्न करना भविष्य का लक्ष्य है।

आवश्यक तेल प्राकृतिक हों तो भी वे त्वचा या पर्यावरण के लिए हर परिस्थिति में सुरक्षित नहीं होते। एलर्जी, सांद्रता, गुणवत्ता और लागू नियमों की अलग जांच जरूरी है।

IFF और सुगंध उद्योग

International Flavors & Fragrances (IFF) (IFF ) सुगंध और खाद्य सामग्री उपलब्ध कराती है। कंपनी के इतिहास के अनुसार 1889 में बनी Polak & Schwarz का 1958 में van Ameringen-Haebler से विलय हुआ। IFF के इस शोध में भाग लेने या इससे सीधे राजस्व कमाने का प्रमाण नहीं है। पुरानी शेयरधारिता को मौजूदा तथ्य मानकर भी नहीं दिखाया गया है।

IFF मूल्य चार्ट

IFF की खबरें

निष्कर्ष

OGDiffusion ने दिखाया कि आवश्यक तेलों के मापे गए रासायनिक आंकड़ों को सुगंध बताने वाले शब्दों से जोड़कर मिश्रण सुझाया जा सकता है। छोटे संवेदी परीक्षणों से इस संभावना को सीमित समर्थन मिलता है। व्यावसायिक उपयोग से पहले व्यापक परीक्षण, दोहराए जा सकने वाले परिणाम और सुरक्षा मूल्यांकन चाहिए।

अध्ययन और स्रोत

एम. अलेक्सांद्रे, डी. प्रासेत्यावान और टी. नाकामोतो, “Generative Diffusion Network for Creating Scents”, IEEE Access, 2025; टोक्यो विज्ञान संस्थान, 24 अप्रैल 2025।

डेविड हैमिल्टन एक पूर्णकालिक पत्रकार और एक लंबे समय से बिटकॉइनिस्ट हैं। वह ब्लॉकचेन पर लेख लिखने में माहिर हैं। उनके लेख कई बिटकॉइन प्रकाशनों में प्रकाशित हुए हैं, जिनमें Bitcoinlightning.com शामिल है।