कम्प्यूटिंग
ऑक्सफ़ोर्ड वैज्ञानिकों ने क्वांटम त्रुटि को रिकॉर्ड कम स्तर तक घटाया

क्वांटम प्रौद्योगिकी में बढ़ती रुचि के कारण इसका बाजार आकार $1 बिलियन से अधिक हो गया है और 2040 तक यह $170 बिलियन का मूल्यांकन किया जा रहा है। McKinsey के अनुसार, क्वांटम प्रौद्योगिकी अगले दशक में ट्रिलियन डॉलर मूल्य का लाभ उत्पन्न कर सकती है।
क्वांटम प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में, विशेष रूप से क्वांटम कंप्यूटिंग में विशाल संभावनाएँ हैं। यह क्वांटम यांत्रिकी के उपयोग से संबंधित है, जो मूल रूप से परमाणु और उपपरमाणु स्तर पर पदार्थ और ऊर्जा के व्यवहार को संभालता है, जटिल समस्याओं को हल करने के लिए।
क्वांटम कंप्यूटिंग का विभिन्न क्षेत्रों में गहरा प्रभाव पड़ने की उम्मीद है, जिसमें प्रौद्योगिकी, अनुसंधान, विज्ञान, वित्त और अर्थव्यवस्था शामिल हैं।
क्लासिकल कंप्यूटरों, जैसे हमारे लैपटॉप, जो जानकारी को बिट्स में संग्रहीत और प्रोसेस करते हैं जहाँ प्रत्येक बिट शून्य या एक होता है, के विपरीत क्वांटम कंप्यूटिंग की मूल इकाई क्यूबिट है। एक क्वांटम चिप कई क्वांटम बिट्स, या क्यूबिट्स से बनी होती है, जो आमतौर पर इलेक्ट्रॉनों या फोटॉनों जैसे उपपरमाणु कण होते हैं, जिन्हें विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए विद्युत और चुंबकीय क्षेत्रों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
क्यूबिट शून्य, एक, या दोनों का संयोजन स्थिति में हो सकते हैं। यह संयोजन, जिसे “सुपरपोज़िशन स्टेट” कहा जाता है, एक विशिष्ट गुण है जो क्वांटम कंप्यूटरों को अत्यंत बड़े डेटा सेट को बहुत तेज़ी से संग्रहीत और प्रोसेस करने की अनुमति देता है, यहाँ तक कि सबसे शक्तिशाली क्लासिकल कंप्यूटरों से भी तेज़।
अब, इन क्यूबिट्स को बनाने के कई विभिन्न तरीके हैं, जैसे अर्धचालक, फोटॉनिक्स, सुपरकंडक्टिंग डिवाइस, और अन्य दृष्टिकोण।
क्यूबिट की गुणवत्ता यहाँ अत्यंत महत्वपूर्ण है। हालांकि, वे त्रुटियों या शोर के प्रति संवेदनशील होते हैं, जो अनचाहे व्यवधान होते हैं और कई स्रोतों से आ सकते हैं। इन स्रोतों में तापमान में परिवर्तन, निर्माण प्रक्रिया में असमानताएँ, और क्यूबिट के पर्यावरण के साथ अंतःक्रिया आदि शामिल हो सकते हैं।
इन त्रुटियों से क्यूबिट की विश्वसनीयता घटती है, जिसे फ़िडेलिटी कहा जाता है। उच्च फ़िडेलिटी वाला क्यूबिट जटिल कार्यों को करने वाले क्वांटम चिप के लिए आवश्यक है।
क्वांटम विश्वसनीयता को वास्तविकता बनाना

पिछले कुछ दशकों में, वैज्ञानिकों ने लॉजिकल क्यूबिट्स पर काम किया है, जो कई भौतिक क्यूबिट्स के संग्रह का उपयोग करके त्रुटियों से बचाव के लिए एन्कोड किए जाते हैं। जबकि भौतिक क्यूबिट्स वास्तविक क्वांटम हार्डवेयर का प्रतिनिधित्व करते हैं, लॉजिकल क्यूबिट एक अमूर्त अवधारणा है जो फॉल्ट‑टॉलरेंट क्यूबिट की नकल करती है।
मुख्य क्वांटम चिप डेवलपर्स ने अपना ध्यान लॉजिकल क्यूबिट्स की ओर मोड़ दिया है और क्वांटम त्रुटि सुधार में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं।
उदाहरण के लिए, Dec. 2024 में, Google (GOOG ) प्रकाशित किया अपना क्वांटम चिप जिसका नाम Willow है। यह नया चिप, जो सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स पर आधारित है, को क्वांटम कंप्यूटिंग के क्षेत्र में एक बड़ा突破 माना गया है, हालांकि इसका अभी तक कोई वास्तविक‑विश्व अनुप्रयोग नहीं है।
आमतौर पर, जितने अधिक क्यूबिट्स उपयोग किए जाते हैं, त्रुटियों की संभावना बढ़ती है, और सिस्टम क्लासिकल हो जाता है। हालांकि, Google प्रदर्शित किया1 कि Willow में जितने अधिक क्यूबिट्स उपयोग किए गए, त्रुटियों को उतनी ही कम किया गया, और सिस्टम अधिक क्वांटम बन गया।
टेक दिग्गज ने क्यूबिट्स की संख्या बढ़ाकर “घातीय” रूप से त्रुटियों को घटाया, यह बात हार्टमुट नेवेन, Google Quantum AI के संस्थापक ने कही। यह “क्वांटम त्रुटि सुधार में एक प्रमुख चुनौती को तोड़ता है जिसे क्षेत्र लगभग 30 वर्षों से खोज रहा है,” उन्होंने जोड़ा।
Willow के प्रदर्शन को मापने के लिए, Google ने रैंडम सर्किट सैंपलिंग (RCS) मानक का उपयोग किया। इसका क्वांटम चिप पाँच मिनट से कम समय में एक गणना पूरी करता है, जो सुपरकंप्यूटर को 10 सेक्टिलियन वर्ष लेता।
Feb. इस वर्ष, Microsoft (MSFT ) भी प्रकाशित किया दुनिया का पहला क्वांटम प्रोसेसर जो टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स द्वारा संचालित है। Majorana 1 को एक ही चिप पर एक मिलियन क्यूबिट्स तक स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस उपलब्धि के साथ, तकनीकी दिग्गज ने कहा कि वह कुछ ही वर्षों में स्केलेबल, फॉल्ट‑टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटर का प्रोटोटाइप बनाने की राह पर है।
Majorana 1 की नींव टीम द्वारा किए गए突破 पर आधारित है, विशेष रूप से टोपोकंडक्टर, एक वर्ग की सामग्री जिसने टोपोलॉजिकल सुपरकंडक्टिविटी का निर्माण संभव किया। यह एल्यूमीनियम (एक सुपरकंडक्टर) और इंडियम आर्सेनाइड (एक अर्धचालक) को मिलाकर डिवाइस बनाकर हासिल किया गया।
जब इस डिवाइस को लगभग शून्य तापमान पर ठंडा किया जाता है और फिर चुंबकीय क्षेत्रों से ट्यून किया जाता है, तो यह टोपोलॉजिकल सुपरकंडक्टिंग नैनोवायर बनाता है, जिनके सिरों में Majorana Zero Modes (MZMs) होते हैं जो उनके क्यूबिट्स के निर्माण खंड होते हैं।
क्वांटम के वादे को खोलने के लिए, टीम ने पहले ही एक मिलियन क्यूबिट्स को रखने वाले चिप पर आठ टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स रखे हैं।
यहाँ तक कि Amazon (AMZN ) ने भी घोषणा की अपने क्वांटम चिप ‘Ocelot’ की, जो स्केलेबल आर्किटेक्चर का उपयोग करके त्रुटि सुधार को 90% तक घटा सकता है।
यह चिप दो एकीकृत सिलिकॉन माइक्रोचिप्स से बना है, प्रत्येक का क्षेत्र लगभग एक वर्ग सेंटीमीटर है, जो एक दूसरे के ऊपर बंधे होते हैं और विद्युत रूप से जुड़े चिप स्टैक बनाते हैं। प्रत्येक माइक्रोचिप की सतह पर सुपरकंडक्टिंग सामग्री की पतली परतें होती हैं, जो क्वांटम सर्किट तत्व बनाती हैं।
Ocelot चिप में कुल 14 मुख्य तत्व हैं, जिसमें पाँच डेटा क्यूबिट्स (cat क्यूबिट्स), पाँच डेटा क्यूबिट्स को स्थिर करने के लिए, और चार क्यूबिट्स डेटा क्यूबिट्स पर त्रुटियों का पता लगाने के लिए शामिल हैं।
cat क्यूबिट्स क्वांटम स्थितियों को संग्रहीत करते हैं, जिसके लिए वे दोलकों पर निर्भर होते हैं, जो टैंटलम की पतली फिल्म से बने होते हैं और लगातार दोहरावदार विद्युत संकेत उत्पन्न करते हैं।
“क्वांटम अनुसंधान में हालिया प्रगति के साथ, अब यह सवाल नहीं है कि कब, बल्कि कब व्यावहारिक, फॉल्ट‑टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटर वास्तविक‑विश्व अनुप्रयोगों के लिए उपलब्ध होंगे। Ocelot इस यात्रा में एक महत्वपूर्ण कदम है।”
– Oskar Painter, AWS क्वांटम हार्डवेयर निदेशक।
Ocelot आर्किटेक्चर को माना जाता है कि यह “व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटर की समयसीमा को पाँच साल तक तेज़ कर सकता है।”
फॉल्ट‑टॉलरेंट क्वांटम सिस्टम की ओर दौड़
क्वांटम गणनाओं की सटीकता को बढ़ाना कंपनियों और शोधकर्ताओं दोनों का वैश्विक फोकस रहा है, और यहाँ महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।
कुछ साल पहले, MIT के शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया एक नया सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट फ्रेमवर्क जो क्यूबिट्स के बीच संचालन को अत्यधिक सटीकता के साथ कर सकता है। नया सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट fluxonium है, जिसकी आयु या कोहेरेंस टाइम सामान्यतः उपयोग किए जाने वाले क्यूबिट्स से बहुत अधिक हो सकती है।
कोहेरेंस टाइम वह माप है कि क्यूबिट कितनी देर तक संचालन कर सकता है इससे पहले कि क्यूबिट में सभी जानकारी खो जाए।
“जितनी लंबी क्यूबिट की आयु होगी, उतनी ही अधिक फ़िडेलिटी वाले संचालन वह प्रोमोट करेगा।”
– मुख्य लेखक, Leon Ding
वास्तुशिल्प में दो fluxonium क्यूबिट्स के बीच एक विशेष कपलिंग तत्व शामिल था, जिससे वे लॉजिकल संचालन (गेट्स) को उच्च सटीकता के साथ कर सके। यह पृष्ठभूमि शोर को दबाता है जो क्वांटम संचालन में त्रुटियों को लाता है।
दो‑क्यूबिट गेट्स की सटीकता 99.9% से अधिक थी जबकि सिंगल‑क्यूबिट गेट्स में 99.99% थी। यह वास्तुशिल्प एक विस्तारित निर्माण प्रक्रिया का उपयोग करके चिप पर लागू किया गया था।
“एक बड़े‑पैमाने का क्वांटम कंप्यूटर मजबूत क्यूबिट्स और गेट्स से शुरू होता है,” और अध्ययन ने एक अत्यधिक आशाजनक दो‑क्यूबिट सिस्टम दिखाया, Ding ने कहा। fluxonium क्यूबिट्स ने एक मिलीसेकंड से अधिक कोहेरेंस टाइम हासिल किया। उनका अगला कदम क्यूबिट्स की संख्या बढ़ाना था।
कुछ महीने पहले, MIT के शोधकर्ताओं ने भी प्रकाशित किया एक सुपरकंडक्टिंग क्वांटम सर्किट जो फोटॉनों (माइक्रोवेव प्रकाश) और कृत्रिम परमाणुओं (क्यूबिट्स) के बीच मजबूत गैर‑रेखीय कपलिंग प्राप्त करता है। यह कुछ नैनोसेकंड में क्वांटम जानकारी के रीडआउट और प्रोसेसिंग को सक्षम कर सकता है।
इसके लिए, शोधकर्ताओं ने एक अनोखा सुपरकंडक्टिंग सर्किट फ्रेमवर्क उपयोग किया जिससे गैर‑रेखीय प्रकाश‑पदार्थ कपलिंग दिखाया गया, जो पहले देखी गई से काफी अधिक मजबूत है और क्वांटम प्रोसेसर को 10 गुना तेज़ी से काम करने में सक्षम बनाता है।
According to lead author Yufeng “Bright” Ye:
“यह वास्तव में क्वांटम कंप्यूटिंग में एक प्रमुख बाधा को समाप्त कर देगा। आमतौर पर, त्रुटि सुधार के बीच में आपको अपने गणनाओं के परिणामों को मापना पड़ता है। यह फॉल्ट‑टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटिंग चरण तक पहुँचने की गति को तेज़ कर सकता है और हमारे क्वांटम कंप्यूटर्स से वास्तविक‑विश्व अनुप्रयोग और मूल्य प्राप्त करने में मदद कर सकता है।”
विशेष रूप से, Ye ने एक नया प्रकार का क्वांटम कपलर विकसित किया जो क्यूबिट्स के बीच अंतःक्रिया को सुविधाजनक बनाता है। quarton कपलर एक विशेष सुपरकंडक्टिंग सर्किट है जो अत्यंत मजबूत गैर‑रेखीय कपलिंग उत्पन्न कर सकता है, और अधिक करंट डालने से यह और भी मजबूत गैर‑रेखीय अंतःक्रिया बनाता है। Ye ने समझाया:
“क्वांटम कंप्यूटिंग में अधिकांश उपयोगी अंतःक्रियाएँ प्रकाश और पदार्थ की गैर‑रेखीय कपलिंग से आती हैं। यदि आप विभिन्न प्रकार की कपलिंग की अधिक बहुमुखी रेंज प्राप्त कर सकते हैं, और कपलिंग शक्ति बढ़ा सकते हैं, तो आप मूल रूप से क्वांटम कंप्यूटर की प्रोसेसिंग गति बढ़ा सकते हैं।”
इस कार्य के साथ, शोधकर्ता आशा करते हैं कि अन्य लोग व्यावहारिक, बड़े‑पैमाने के क्वांटम गणना के लिए फॉल्ट‑टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटर बना सकें।
इसी बीच, SQMS नैनोफैब्रिकेशन टास्कफ़ोर्स ने प्राप्त किया2 0.6 मिलीसेकंड तक के कोहेरेंस टाइम, जो अनुकूलित क्यूबिट डिज़ाइन और सुधारित रीडआउट रेज़ोनेटर्स के परिणामस्वरूप था, जिससे स्थिरता और कोहेरेंस दोनों में वृद्धि हुई।
यह सहयोग राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST), Fermilab के सुपरकंडक्टिंग क्वांटम मैटेरियल्स और सिस्टम्स (SQMS) सेंटर, और कई अन्य सरकारी, विश्वविद्यालय, और औद्योगिक साझेदारों के बीच है, जिसका लक्ष्य क्वांटम अनुसंधान को वास्तविकता के करीब लाना है।
इन सभी पहलुओं के बीच, ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के भौतिकविदों ने क्यूबिट संचालन सटीकता में नया विश्व रिकॉर्ड स्थापित किया है।
क्वांटम सटीकता में नया वैश्विक मानक स्थापित करना
नया अध्ययन, Physical Review Letters में प्रकाशित3, दर्शाता है कि ऑक्सफ़ोर्ड भौतिकविदों ने एकल क्वांटम लॉजिक ऑपरेशन के लिए केवल 0.000015% त्रुटि दर हासिल की है।
यह मतलब है 6.7 मिलियन ऑपरेशनों में एक त्रुटि, जो क्यूबिट संचालन सटीकता में नया रिकॉर्ड है और अधिक मजबूत और उपयोगी क्वांटम कंप्यूटरों की दिशा में एक बड़ा कदम है, जिससे कम भौतिक क्यूबिट्स और घटित बुनियादी ढाँचा आवश्यक होगा।
“हमारी जानकारी के अनुसार, यह अब तक का सबसे सटीक क्यूबिट संचालन है जो विश्व में कहीं भी दर्ज किया गया है। यह व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटर बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है जो वास्तविक‑विश्व समस्याओं को हल कर सकते हैं।”
– अध्ययन के सह‑लेखक, प्रोफेसर डेविड लुकास, भौतिक विज्ञान विभाग, ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय
रोचक बात यह है कि यह突破 उसी टीम द्वारा पहले स्थापित रिकॉर्ड को तोड़ता है। नया रिकॉर्ड उनके पूर्व रिकॉर्ड से लगभग सात गुना अधिक सटीक है।
लगभग एक दशक पहले, टीम ने कार्यान्वित किया4 सभी सिंगल‑क्यूबिट संचालन को उन न्यूनतम थ्रेशोल्ड से बहुत ऊपर की फ़िडेलिटी के साथ, एक ट्रैप्ड‑आयन क्यूबिट का उपयोग करके, जो हाइपरफ़ाइन “एटॉमिक क्लॉक” स्थितियों में संग्रहीत था। उस समय उनका सिंगल‑क्यूबिट त्रुटि दर 1 में 1 मिलियन थी।
इस सफलता ने 2019 में Oxford Ionics नामक स्पिन‑आउट कंपनी की शुरुआत को प्रेरित किया, जो हाई‑परफ़ॉर्मेंस ट्रैप्ड‑आयन क्यूबिट प्लेटफ़ॉर्म में अग्रणी बन गई। मई 2025 में, इसने तीन अल्पकालिक विकास चरणों ‘Foundation’, ‘Enterprise‑grade’, और ‘Value at scale’ को रेखांकित किया, ताकि अगले 3 वर्षों में व्यापक व्यावसायिक मूल्य प्राप्त किया जा सके और 1 मिलियन क्यूबिट डिवाइस प्रदान किए जा सकें। पिछले हफ़्ते, Oxford Ionics ने IonQ (IONQ ) के साथ $1.075 बिलियन में अधिग्रहण के लिए एक समझौता किया।
अब, वही टीम क्वांटम लॉजिक गेट्स की त्रुटि संभावना को घटाने में एक नया मील का पत्थर हासिल कर चुकी है।
उपयोगी गणनाएँ करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर को कई क्यूबिट्स पर लाखों ऑपरेशनों को चलाना पड़ता है। लेकिन इस पैमाने पर उच्च त्रुटि दर अंतिम परिणाम को निरर्थक बना देती है।
त्रुटि को ठीक करने से गलती सुधरती है, लेकिन इसके लिए और अधिक क्यूबिट्स की आवश्यकता होती है। इसलिए, त्रुटि को घटाकर नया अध्ययन आवश्यक क्यूबिट्स की संख्या को कम करता है, जिससे क्वांटम कंप्यूटर का आकार और लागत घटती है।
“त्रुटि की संभावना को नाटकीय रूप से घटाकर, यह कार्य त्रुटि सुधार के लिए आवश्यक बुनियादी ढाँचा को काफी हद तक घटाता है, जिससे भविष्य के क्वांटम कंप्यूटर छोटे, तेज़ और अधिक कुशल बनेंगे। क्यूबिट्स का सटीक नियंत्रण अन्य क्वांटम प्रौद्योगिकियों जैसे घड़ियों और क्वांटम सेंसरों के लिए भी उपयोगी होगा,” अध्ययन की सह‑लीड लेखिका, ऑक्सफ़ोर्ड की ग्रेजुएट छात्रा मोली स्मिथ ने कहा।
अप्रत्याशित स्तर की सटीकता हासिल करने के लिए, भौतिकविदों ने क्वांटम बिट या क्यूबिट के रूप में एक ट्रैप्ड कैल्शियम आयन का उपयोग किया।
कैल्शियम आयन आमतौर पर क्वांटम जानकारी संग्रहीत करने के लिए उपयोग किए जाते हैं क्योंकि उनकी कोहेरेंस टाइम लंबी होती है और क्वांटम संचालन में फ़िडेलिटी उच्च होती है। वे बहुत मजबूत और लेज़र के साथ आसानी से नियंत्रित किए जा सकते हैं।
ऑक्सफ़ोर्ड टीम ने पारंपरिक लेज़र दृष्टिकोण का उपयोग नहीं किया; बल्कि उन्होंने कैल्शियम आयनों की क्वांटम स्थिति को नियंत्रित करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक (माइक्रोवेव) संकेतों का उपयोग किया।
इस तकनीक से उन्हें लेज़र नियंत्रण की तुलना में अधिक स्थिरता मिली। लेकिन यह सब नहीं है। लेज़र की तुलना में इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण सस्ता और अधिक मजबूत भी है। यह आयन‑ट्रैपिंग चिप्स में एकीकृत करने में भी आसान है।
इसके अलावा, प्रयोग को बिना चुंबकीय शील्डिंग और कमरे के तापमान पर किया गया, जिससे कार्यशील क्वांटम कंप्यूटर के तकनीकी आवश्यकताएँ सरल हो गईं।
इसलिए, टीम ने माइक्रोवेव आयाम और डिट्यूनिंग के बेहतर नियंत्रण के साथ स्वचालित कैलिब्रेशन प्रक्रियाओं के माध्यम से इस बार त्रुटि को लगभग एक क्रम घटा दिया। अतिरिक्त रूप से, बड़े ज़ीमन विभाजन के कारण स्पेक्ट्रेटर ट्रांज़िशन के उत्तेजन को कम किया गया, तथा पल्स शेपिंग के उपयोग ने भी योगदान दिया।
रिकॉर्ड‑तोड़ सटीकता एक विशाल उपलब्धि है; हालांकि, यह बड़े चुनौती का केवल एक भाग है। जैसा कि टीम ने नोट किया, क्वांटम कंप्यूटिंग को सिंगल‑और दो‑क्यूबिट गेट्स दोनों को साथ काम करना आवश्यक है, और दो‑क्यूबिट गेट्स अभी भी उच्च त्रुटि दर से पीड़ित हैं।
वर्तमान में सबसे अच्छी त्रुटि दर लगभग 1 में 2000 है, इसलिए पूर्ण फॉल्ट‑टॉलरेंट क्वांटम मशीन बनाने के लिए टीम को इस संख्या को और घटाना होगा।
उच्च‑फ़िडेलिटी सिंगल‑क्यूबिट संचालन का कई उपयोग हैं, चाहे क्वांटम सूचना में हो या उससे परे, जिसमें ‘idle’ क्यूबिट्स को डायनामिकल डिकप्लिंग द्वारा संरक्षित करना, क्वांटम सेंसरिंग अनुप्रयोग, और व्यक्तिगत क्यूबिट्स को संबोधित करने तथा त्रुटियों की भरपाई के लिए संयुक्त पल्स अनुक्रम शामिल हैं।
क्वांटम कंप्यूटिंग में निवेश

International Business Machines Corporation (IBM ), जो अपने हाइब्रिड क्लाउड और AI प्लेटफ़ॉर्म तथा परामर्श और बुनियादी ढाँचा सेवाओं के लिए जाना जाता है, 1970 के दशक से क्वांटम प्रौद्योगिकी का अन्वेषण कर रहा है। 2016 में, उसने IBM Quantum Experience लॉन्च किया, जिसने पहली क्वांटम प्रोसेसर को क्लाउड पर रखा, जिससे यह सभी के लिए सुलभ हो गया।
IBM
वर्षों के दौरान, IBM ने इस क्षेत्र में अपना शोध जारी रखा, और पिछले हफ़्ते, उसने 2029 तक एक व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटर तैयार करने की योजना की घोषणा की।
“Starling” नामक फॉल्ट‑टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटर, जिसमें 200 लॉजिकल क्यूबिट्स होंगे, को न्यूयॉर्क के पौकेप्सी में निर्माणाधीन डेटा सेंटर में बनाया जाएगा।
रिपोर्ट के अनुसार, टीम ने एक नया एल्गोरिद्म विकसित किया है जो त्रुटि सुधार के लिए आवश्यक क्यूबिट्स की संख्या को काफी घटाता है। IBM के क्वांटम पहल के प्रमुख जय गैम्बेटा ने एक साक्षात्कार में कहा:
“हमने उन विज्ञान प्रश्नों का उत्तर दे दिया है। अब आपको कोई चमत्कार नहीं चाहिए। अब आपको इंजीनियरिंग में एक बड़ा चुनौती चाहिए। उपकरणों का पुनः आविष्कार नहीं है।”
अब, यदि हम $257.64 बिलियन के बाजार पूँजी को देखें, तो IBM का बाजार प्रदर्शन, उसके शेयर वर्तमान में $278 पर ट्रेड हो रहे हैं, YTD में 26.11% बढ़े हैं। IBM के शेयर ने पिछले हफ़्ते $281.75 का सर्वकालिक उच्च (ATH) भी छुआ।
IBM मूल्य चार्ट
इसके साथ, इसका EPS (TTM) 5.85 है और P/E (TTM) 47.42, जबकि डिविडेंड यील्ड 2.42% है।
जब IBM की वित्तीय स्थिति की बात आती है, तो उसने 2025 की पहली तिमाही में $14.5 बिलियन की राजस्व रिपोर्ट की। इस अवधि के दौरान GAAP सकल लाभ मार्जिन 55.2% था जबकि गैर‑GAAP ऑपरेटिंग लाभ मार्जिन 56.6% था। इसका GAAP प्री‑टैक्स आय मार्जिन 8% था, और गैर‑GAAP ऑपरेटिंग मार्जिन 12% था।
“हमने राजस्व, लाभप्रदता और मुक्त नकदी प्रवाह में अपेक्षाओं से अधिक प्रदर्शन किया, जो हमारे सॉफ़्टवेयर पोर्टफ़ोलियो की ताकत से प्रेरित था। जनरेटिव AI की मजबूत मांग जारी है और हमारा व्यवसाय पोर्टफ़ोलियो $6 बिलियन से अधिक का है, जो इस तिमाही में $1 बिलियन से अधिक बढ़ा है।”
– CEO Arvind Krishna
इस वर्ष की पहली तिमाही में, संचालन गतिविधियों से उत्पन्न शुद्ध नकदी $4.4 बिलियन थी जबकि मुक्त नकदी प्रवाह $2 बिलियन था। IBM ने तिमाही को $17.6 बिलियन की नकदी, प्रतिबंधित नकदी, और बाजार योग्य प्रतिभूतियों के साथ समाप्त किया।
मजबूत तरलता स्थिति और ठोस मुक्त नकदी प्रवाह ने कंपनी को शेयरधारकों को $1.5 बिलियन डिविडेंड के रूप में लौटाने की अनुमति दी। इसने $7.1 बिलियन का अधिग्रहण में निवेश किया, जिसमें HashiCorp की खरीद शामिल थी। कृष्णा ने कहा:
“हम तकनीक और वैश्विक अर्थव्यवस्था के दीर्घकालिक विकास अवसरों के प्रति आशावादी बने हुए हैं।”
अंतिम अंतर्राष्ट्रीय बिजनेस मशीन कॉरपोरेशन (IBM) स्टॉक समाचार और विकास
निष्कर्ष: क्वांटम वास्तविकता की ओर अगले कदम
वैज्ञानिकों से लेकर कंपनियों और सरकारों तक, सभी क्वांटम कंप्यूटर को वास्तविकता बनाने में सक्रिय और गहराई से शामिल हैं। ऑक्सफ़ोर्ड टीम और तकनीकी दिग्गजों की नवीनतम breakthroughs ने क्यूबिट फ़िडेलिटी को नाटकीय रूप से सुधार दिया है और त्रुटि सुधार को अधिक कुशल बनाया है, जिसका मतलब है कि अगला क्वांटम छलांग अब दशकों दूर नहीं रह सकता, जिससे व्यावहारिक क्वांटम मशीनें अनिवार्य हो रही हैं!
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संदर्भित अध्ययन:
1. Google Quantum AI and Collaborators. Quantum Error Correction Below the Surface Code Threshold. Nature 2025, 638 (8016), 920–926. https://doi.org/10.1038/s41586-024-08449-y
2. Bal, M.; Crisa, F.; Murthy, A. A.; et al. SQMS Nanofabrication Taskforce: Towards Fabrication of High Coherence Superconducting Qubits. Conference, 20 सितंबर 2024. https://doi.org/10.2172/2462792
3. Smith, M. C.; Leu, A. D.; Miyanishi, K.; et al. Single‑Qubit Gates with Errors at the 10⁻⁷ Level. Phys. Rev. Lett. 2025, 134, 230601. https://doi.org/10.1103/42w2-6ccy
4. Harty, T. P.; Allcock, D. T. C.; Ballance, C. J.; et al. High‑Fidelity Preparation, Gates, Memory, and Readout of a Trapped‑Ion Quantum Bit. Phys. Rev. Lett. 2014, 113, 220501. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.113.220501












