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कम्प्यूटिंग

ऑक्सफोर्ड के वैज्ञानिकों ने क्वांटम त्रुटि को रिकॉर्ड निम्न स्तर पर कम किया

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Oxford Achieves Record-Low Quantum Error, High Accuracy

क्वांटम प्रौद्योगिकी में बढ़ती रुचि के कारण इसका बाजार आकार 1 अरब डॉलर से अधिक हो गया है और 2040 तक इसका मूल्य 170 अरब डॉलर से अधिक होने का अनुमान है। मैकिन्से के अनुसार, क्वांटम प्रौद्योगिकी अगले दशक में ट्रिलियन डॉलर के मूल्य का निर्माण कर सकती है।

क्वांटम प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में, विशेष रूप से क्वांटम कंप्यूटिंग में विशाल संभावनाएं हैं।
यह क्वांटम यांत्रिकी के उपयोग से संबंधित है, जो कि परमाणु और उप-परमाणु स्तरों पर पदार्थ और ऊर्जा के व्यवहार से संबंधित है, जटिल समस्याओं का समाधान करने के लिए।

क्वांटम कंप्यूटिंग के प्रौद्योगिकी, अनुसंधान, विज्ञान, वित्त और अर्थव्यवस्था सहित विभिन्न क्षेत्रों में गहरा प्रभाव पड़ने की उम्मीद है।

क्लासिक कंप्यूटरों के विपरीत, जैसे कि हमारे लैपटॉप, जो बिट्स में जानकारी संग्रहीत और प्रसंस्करण करते हैं जिसमें प्रत्येक शून्य या एक होता है, क्वांटम कंप्यूटिंग में मूल इकाई एक क्यूबिट है। एक क्वांटम चिप में कई क्वांटम बिट्स, या क्यूबिट्स होते हैं, जो आमतौर पर उप-परमाणु कण होते हैं जैसे कि इलेक्ट्रॉन या फोटॉन, जो विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए इलेक्ट्रिक और चुंबकीय क्षेत्रों द्वारा नियंत्रित और नियंत्रित किए जाते हैं।

क्यूबिट्स शून्य, एक, या दोनों के संयोजन में हो सकते हैं। संयोजन, जिसे “सुपरपोज़िशन स्टेट” कहा जाता है, एक विशिष्ट गुण है जो क्वांटम कंप्यूटरों को बहुत बड़े डेटा सेट को संग्रहीत और प्रसंस्करण करने की अनुमति देता है जो कि सबसे शक्तिशाली क्लासिक कंप्यूटरों की तुलना में बहुत तेजी से होता है।

अब, क्यूबिट्स बनाने के कई तरीके हैं, जैसे कि सेमीकंडक्टर, फोटोनिक्स, सुपरकंडक्टिंग डिवाइस, और अन्य दृष्टिकोणों का उपयोग करना।

क्यूबिट्स की गुणवत्ता यहां बहुत महत्वपूर्ण है। हालांकि, वे त्रुटियों या शोर के प्रति संवेदनशील होते हैं, जो अवांछित विक्षोभ हो सकते हैं जो कई स्रोतों से आ सकते हैं। इन स्रोतों में तापमान में परिवर्तन, निर्माण प्रक्रिया में दोष, और क्यूबिट के वातावरण के साथ परस्पर क्रिया शामिल हो सकते हैं।

इन त्रुटियों को कम करने से क्यूबिट की विश्वसनीयता कम हो जाती है, जिसे विश्वसनीयता के रूप में जाना जाता है। एक क्यूबिट के लिए उच्च विश्वसनीयता जटिल कार्यों को करने के लिए एक क्वांटम चिप के लिए आवश्यक है।

क्वांटम विश्वसनीयता को वास्तविकता बनाना

एक क्वांटम प्रोसेसर चिप का चित्रण जो त्रुटि सुधार और क्यूबिट विश्वसनीयता में प्रगति को दर्शाता है

पिछले कुछ दशकों से, वैज्ञानिक तार्किक क्यूबिट्स पर काम कर रहे हैं, जो त्रुटियों के खिलाफ सुरक्षा के लिए शारीरिक क्यूबिट्स के संग्रह का उपयोग करके क्यूबिट्स को एन्कोड करने के लिए संदर्भित करता है। जबकि शारीरिक क्यूबिट्स वास्तविक क्वांटम हार्डवेयर का प्रतिनिधित्व करते हैं, एक तार्किक क्यूबिट एक अमूर्तता है जो एक दोष-तolerant क्यूबिट की नकल करता है।

प्रमुख क्वांटम चिप डेवलपर्स ने तार्किक क्यूबिट्स पर अपना ध्यान केंद्रित किया है और क्वांटम त्रुटि सुधार पर महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, दिसंबर 2024 में, गूगल ने अपना क्वांटम चिप विलो पेश किया, जो सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स पर आधारित है। यह नया चिप क्वांटम कंप्यूटिंग के क्षेत्र में एक बड़ा突破 माना जाता है, हालांकि इसका वर्तमान में कोई वास्तविक दुनिया का अनुप्रयोग नहीं है।

आमतौर पर, जितने अधिक क्यूबिट्स का उपयोग किया जाता है, उतनी अधिक त्रुटियां होती हैं, और प्रणाली शास्त्रीय बन जाती है। हालांकि, गूगल ने प्रदर्शित किया कि जितने अधिक क्यूबिट्स वे विलो में उपयोग करते हैं, उतनी कम त्रुटियां कम होती हैं, और प्रणाली अधिक क्वांटम हो जाती है।

गूगल क्वांटम एआई के संस्थापक हार्टमुट नेवेन ने कहा कि क्यूबिट्स की संख्या को बढ़ाकर त्रुटियों को “अप्रत्याशित रूप से” कम किया जा सकता है, जो कि लगभग 30 वर्षों से क्वांटम त्रुटि सुधार में एक प्रमुख चुनौती को तोड़ता है।

विलो के प्रदर्शन को मापने के लिए, गूगल ने रैंडम सर्किट सैंपलिंग (आरसीएस) मानक का उपयोग किया। इसका क्वांटम चिप ने एक गणना को पूरा किया जो एक सुपरकंप्यूटर को 10 सेप्टिलियन वर्ष लगेंगे।

फरवरी में, माइक्रोसॉफ्ट ने भी दुनिया का पहला क्वांटम प्रोसेसर पेश किया, जो टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स द्वारा संचालित है। मेजराना 1 को एक ही चिप पर एक मिलियन क्यूबिट्स तक स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस उपलब्धि के साथ, टेक दिग्गज ने कहा कि यह कुछ वर्षों में एक स्केलेबल, दोष-तolerant क्वांटम कंप्यूटर का प्रोटोटाइप बनाने के लिए तैयार है।

मेजराना 1 का आधार टीम द्वारा किया गया एक突破 है, विशेष रूप से टोपोकंडक्टर, एक सामग्री वर्ग जो टोपोलॉजिकल सुपरकंडक्टिविटी के निर्माण की अनुमति देता है। यह एक उपकरण को बनाने का परिणाम है जो एल्युमिनियम (एक सुपरकंडक्टर) और इंडियम आर्सेनाइड (एक सेमीकंडक्टर) को जोड़ता है।

जब इस उपकरण को लगभग शून्य तक ठंडा किया जाता है और फिर चुंबकीय क्षेत्रों के साथ ट्यून किया जाता है, तो यह टोपोलॉजिकल सुपरकंडक्टिंग नैनोवायर्स बनाता है, जिसके सिरे पर मेजराना शून्य मोड (एमजेडएम) होते हैं जो उनके क्यूबिट्स के निर्माण खंड के रूप में कार्य करते हैं।

क्वांटम का वादा अनलॉक करने के लिए, टीम ने पहले से ही एक मिलियन क्यूबिट्स को समाहित करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक चिप पर आठ टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स रखे हैं।

यहां तक कि अमेज़न ने भी अपना क्वांटम चिप ओसेलोट पेश किया है, जो त्रुटि सुधार को 90% तक कम करने के लिए एक स्केलेबल आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।

चिप में दो एकीकृत सिलिकॉन माइक्रोचिप्स होते हैं, प्रत्येक का क्षेत्र लगभग एक वर्ग सेंटीमीटर होता है, जो एक इलेक्ट्रिकल रूप से जुड़े चिप स्टैक में एक दूसरे के ऊपर बंधे होते हैं। प्रत्येक माइक्रोचिप की सतह पर सुपरकंडक्टिंग सामग्री की पतली परतें होती हैं, जो क्वांटम सर्किट तत्वों का निर्माण करती हैं।

ओसेलोट चिप में 14 मुख्य तत्व होते हैं, जिनमें पांच डेटा क्यूबिट्स (बिल्ली क्यूबिट्स), पांच डेटा क्यूबिट्स को स्थिर करने के लिए, और चार और क्यूबिट्स डेटा क्यूबिट्स पर त्रुटियों का पता लगाने के लिए होते हैं।

बिल्ली क्यूबिट्स क्वांटम स्थितियों को संग्रहीत करते हैं, जिसके लिए वे ऑसिलेटर्स पर निर्भर करते हैं, जो टैंटलम की एक पतली फिल्म से बने होते हैं और एक नियमित रूप से दोहराए जाने वाले विद्युत संकेत का उत्पादन करते हैं।

“हाल के क्वांटम अनुसंधान में हुई प्रगति के साथ, यह अब एक प्रश्न नहीं है कि व्यावहारिक, दोष-तolerant क्वांटम कंप्यूटर वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए उपलब्ध होंगे या नहीं, बल्कि यह एक प्रश्न है कि कब। ओसेलोट इस यात्रा में एक महत्वपूर्ण कदम है।”

– ओस्कार पेंटर, एएवाई क्वांटम हार्डवेयर के निदेशक

ओसेलोट आर्किटेक्चर को अपने “व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटर तक की समय सीमा” को पांच वर्ष तक तेज करने के लिए माना जाता है।

दोष-तolerant क्वांटम प्रणालियों की ओर दौड़

क्वांटम गणनाओं की सटीकता में सुधार करना दुनिया भर में कंपनियों और शोधकर्ताओं का ध्यान केंद्रित कर रहा है, और यहां महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।

कुछ वर्षों पहले, एमआईटी शोधकर्ताओं ने एक नया सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट फ्रेमवर्क प्रदर्शित किया जो क्यूबिट्स के बीच उच्च सटीकता के साथ संचालन करने में सक्षम था। नया प्रकार का सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट फ्लक्सोनियम है, जो सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले लोगों की तुलना में बहुत लंबे समय तक जीवित रह सकता है।

सहसंबंध समय एक माप है कि एक क्यूबिट कितनी देर तक संचालन कर सकता है trước कि क्यूबिट में सभी जानकारी खो जाती है।

“क्यूबिट जितना लंबा जीवित रहता है, संचालन की विश्वसनीयता उतनी ही अधिक होती है।”

– लीड ऑथर, लियोन डिंग

वास्तुकला में, दो फ्लक्सोनियम क्यूबिट्स के बीच एक विशेष जोड़ तत्व शामिल था, जो उच्च सटीकता के साथ तर्क संचालन, जिन्हें गेट्स के रूप में जाना जाता है, करने में सक्षम था। यह पृष्ठभूमि शोर को दबा देता है जो क्वांटम संचालन में त्रुटियां ला सकता है।

दो-क्यूबिट गेट्स की सटीकता 99.9% से अधिक थी, जबकि एक-क्यूबिट गेट्स में 99.99% थी। वास्तुकला को एक विस्तार योग्य निर्माण प्रक्रिया का उपयोग करके एक चिप पर लागू किया गया था।

“एक बड़े पैमाने पर क्वांटम कंप्यूटर बनाने के लिए, मजबूत क्यूबिट्स और गेट्स की आवश्यकता होती है,” और अध्ययन ने एक उच्च-प्रदर्शन वाले दो-क्यूबिट प्रणाली को दिखाया, डिंग ने कहा। फ्लक्सोनियम क्यूबिट्स ने एक मिलीसेकंड से अधिक की सहसंबंध समय हासिल की। उनका अगला कदम क्यूबिट्स की संख्या बढ़ाना था।

कुछ महीनों पहले, एमआईटी शोधकर्ताओं ने एक सुपरकंडक्टिंग क्वांटम सर्किट प्रदर्शित किया जो फोटॉन (माइक्रोवेव प्रकाश) और कृत्रिम परमाणु (क्यूबिट्स) के बीच एक मजबूत गैर-रेखीय जोड़ प्राप्त करने में सक्षम था। यह क्वांटम जानकारी को कुछ नैनोसेकंड में पढ़ने और संसाधित करने में सक्षम बना सकता है।

इसके लिए, शोधकर्ताओं ने एक अनोखे सुपरकंडक्टिंग सर्किट फ्रेमवर्क का उपयोग करके गैर-रेखीय प्रकाश-पदार्थ जोड़ दिखाया, जो पहले देखे गए से काफी मजबूत है और एक क्वांटम प्रोसेसर को 10 गुना तेजी से चलने में सक्षम बना सकता है।

लीड ऑथर यूफेंग “ब्राइट” ये के अनुसार:

“यह वास्तव में क्वांटम कंप्यूटिंग में एक बोतलनेक को दूर करेगा। आमतौर पर, आपको त्रुटि सुधार के दौरों के बीच अपने गणना के परिणामों को मापना होगा। यह त्रुटि-सहनशील क्वांटम कंप्यूटिंग चरण तक पहुंचने और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों और मूल्य के लिए हमारे क्वांटम कंप्यूटरों से बाहर निकलने की गति को तेज करेगा।”

नोटेबली, ये ने क्यूबिट्स के बीच परस्पर क्रिया की सुविधा के लिए एक नए प्रकार के क्वांटम जोड़ का आविष्कार किया। क्वार्टन जोड़ एक विशेष प्रकार का सुपरकंडक्टिंग सर्किट है जो अत्यधिक मजबूत गैर-रेखीय जोड़ पैदा कर सकता है, और इसे अधिक धारा के साथ खिलाने से जोड़ एक और मजबूत गैर-रेखीय परस्पर क्रिया पैदा करता है। ये ने समझाया:

“क्वांटम कंप्यूटिंग में अधिकांश उपयोगी परस्पर क्रिया प्रकाश और पदार्थ के गैर-रेखीय जोड़ से आती है। यदि आप विभिन्न प्रकार के जोड़ की एक अधिक लचीली श्रृंखला प्राप्त कर सकते हैं और जोड़ की ताकत बढ़ा सकते हैं, तो आप मूल रूप से क्वांटम कंप्यूटर की प्रसंस्करण गति बढ़ा सकते हैं।”

इस काम के साथ, शोधकर्ताओं की आशा है कि अन्य लोग व्यावहारिक, बड़े पैमाने पर क्वांटम गणना के लिए एक दोष-तolerant क्वांटम कंप्यूटर बना सकेंगे।

एसक्यूएमएस नैनोफैब्रिकेशन टास्कफोर्स द्वारा की गई नवाचारों ने 0.6 मिलीसेकंड तक की सहसंबंध समय हासिल की, जो क्यूबिट डिजाइन और पढ़ने वाले रेसोनेटर में सुधार के परिणामस्वरूप थे, जिन्होंने दोनों ही स्थिरता और सहसंबंध में सुधार किया।

नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (एनआईएसटी), फेर्मिलाब के सुपरकंडक्टिंग क्वांटम सामग्री और प्रणाली (एसक्यूएमएस) सेंटर, और कई अन्य सरकारी, विश्वविद्यालय और औद्योगिक भागीदारों के बीच सहयोग क्वांटम अनुसंधान को वास्तविकता के करीब लाने का लक्ष्य रखता है।

इन सभी प्रयासों के बीच दोष-तolerant क्वांटम कंप्यूटर बनाने के लिए, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के भौतिक विज्ञानी एक नए विश्व रिकॉर्ड के लिए क्यूबिट संचालन सटीकता हासिल करने में सफल रहे हैं।

क्वांटम सटीकता में एक नए वैश्विक बेंचमार्क की स्थापना

नई अध्ययन, जो भौतिकी की समीक्षा पत्र में प्रकाशित हुई है, यह दिखाती है कि ऑक्सफोर्ड के भौतिक विज्ञानी एक क्वांटम तर्क संचालन के लिए 0.000015% की त्रुटि दर हासिल करने में सफल रहे हैं।

इसका अर्थ है 6.7 मिलियन संचालन में एक त्रुटि, जो क्यूबिट संचालन सटीकता के लिए एक नए रिकॉर्ड और दोष-तolerant क्वांटम कंप्यूटरों को विकसित करने की दिशा में एक बड़ा कदम है जो जटिल समस्याओं का समाधान कर सकते हैं और कम शारीरिक क्यूबिट्स और कम बुनियादी ढांचे की आवश्यकता के साथ।

“जितना हम जानते हैं, यह दुनिया में सबसे सटीक क्यूबिट संचालन है। यह व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटर बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान कर सकते हैं।”

– अध्ययन के सह-लेखक, प्रोफेसर डेविड लुकास, भौतिकी विभाग, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय

दिलचस्प बात यह है कि यह突破 पिछले रिकॉर्ड को तोड़ता है जो इसी टीम द्वारा स्थापित किया गया था। नया रिकॉर्ड उनके पिछले एक से लगभग सात गुना अधिक सटीक है।

कुछ वर्षों पहले, टीम ने एकल-क्यूबिट संचालन को बहुत उच्च विश्वसनीयता के साथ लागू किया, जो दोष-तolerant क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक न्यूनतम सीमा से अधिक था। उस समय, उनकी एकल-क्यूबिट त्रुटि दर 1 मिलियन में 1 थी।

इस सफलता ने 2019 में स्पिनआउट कंपनी ऑक्सफोर्ड आयनिक्स की स्थापना की, जो उच्च-प्रदर्शन वाले आयन-फंसे क्यूबिट प्लेटफार्मों में एक नेता बन गया है। मई 2025 में, इसने तीन अल्पकालिक विकास चरणों की रूपरेखा तैयार की: ‘फाउंडेशन’, ‘एंटरप्राइज-ग्रेड’, और ‘मूल्य में वृद्धि’, जो अगले 3 वर्षों में व्यापक व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करने और 1 मिलियन क्यूबिट डिवाइस वितरित करने के लिए है। बस पिछले सप्ताह, ऑक्सफोर्ड आयनिक्स ने आयनक्यू के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर किए जो इसे 1.075 अरब डॉलर में अधिग्रहित करेगा।

अब,同 टीम ने क्वांटम तर्क गेट्स में त्रुटियों की संभावना को कम करने में एक नए मील के पत्थर को हासिल किया है।

एक क्वांटम कंप्यूटर पर उपयोगी गणना करने के लिए, कई क्यूबिट्स पर लाखों संचालन चलाने की आवश्यकता होती है। लेकिन यह परिमाण एक उच्च त्रुटि दर का अर्थ है जो अंतिम परिणाम को अर्थहीन और उपयोगहीन बना सकता है।

त्रुटि को सुधारने से त्रुटि को ठीक किया जा सकता है, लेकिन इसके लिए और अधिक क्यूबिट्स की आवश्यकता होती है। इसलिए, त्रुटि को कम करने से क्यूबिट्स की संख्या कम हो जाती है, जो क्वांटम कंप्यूटर के आकार और लागत को कम करता है।

“त्रुटि की संभावना को काफी कम करके, यह काम त्रुटि सुधार के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे को काफी कम कर देता है, जो भविष्य के क्वांटम कंप्यूटरों को छोटा, तेज और अधिक कुशल बनाने का मार्ग प्रशस्त करता है। क्यूबिट्स पर सटीक नियंत्रण घड़ियों और क्वांटम सेंसर जैसी अन्य क्वांटम प्रौद्योगिकियों के लिए भी उपयोगी होगा।”
अध्ययन के सह-लेखक, मोली स्मिथ, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के एक स्नातक छात्र ने कहा।

अभूतपूर्व स्तर की सटीकता हासिल करने के लिए, भौतिक विज्ञानियों ने एक फंसे हुए कैल्शियम आयन का उपयोग क्वांटम बिट या क्यूबिट के रूप में किया।

कैल्शियम आयनों का उपयोग क्वांटम जानकारी संग्रहीत करने के लिए किया जाता है क्योंकि उनके पास लंबे समय तक सहसंबंध और क्वांटम संचालन में उच्च विश्वसनीयता होती है। वे बहुत मजबूत और लेजर के साथ आसानी से नियंत्रित किए जा सकते हैं।

हालांकि, ऑक्सफोर्ड टीम ने पारंपरिक लेजर दृष्टिकोण का उपयोग नहीं किया; इसके बजाय, उन्होंने कैल्शियम आयनों की क्वांटम स्थिति को नियंत्रित करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक (माइक्रोवेव) संकेतों का उपयोग किया।

इस तकनीक के साथ, उन्हें लेजर नियंत्रण की तुलना में अधिक स्थिरता मिली। लेकिन यह सब नहीं है। लेजर की तुलना में इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण सस्ता और अधिक मजबूत है। यह आयन-फंसाने वाली चिप्स में एकीकरण के लिए भी आसान है।

इसके अलावा, प्रयोग चुंबकीय ढाल के बिना और कमरे के तापमान पर किया गया था, जो एक कार्यशील क्वांटम कंप्यूटर के लिए तकनीकी आवश्यकताओं को सरल बनाता है।

इस प्रकार, टीम ने माइक्रोवेव परिमाण और विचलन के साथ स्वचालित कैलिब्रेशन प्रक्रियाओं के माध्यम से बेहतर नियंत्रण के माध्यम से त्रुटि को लगभग एक क्रम कम कर दिया। इसके अलावा, बड़े ज़ीमन विभाजन के माध्यम से दर्शक संक्रमण के उत्तेजना में कमी और पल्स आकार का उपयोग भी इसमें योगदान दिया।

रिकॉर्ड तोड़ने वाली सटीकता एक बड़ी उपलब्धि है; हालांकि, यह एक बड़ी चुनौती का केवल एक हिस्सा है। जैसा कि टीम ने उल्लेख किया, क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए एकल- और दो-क्यूबिट गेट्स दोनों को मिलकर काम करने की आवश्यकता है, और दो-क्यूबिट गेट्स अभी भी उच्च त्रुटि दर से पीड़ित हैं।

वर्तमान में, सबसे अच्छा त्रुटि दर लगभग 1 में 2000 है, इसलिए एक पूरी तरह से दोष-तolerant क्वांटम मशीन बनाने के लिए, टीम को इस संख्या को नीचे लाने की आवश्यकता है।

उच्च-विश्वसनीयता वाले एकल-क्यूबिट संचालन का उपयोग क्वांटम जानकारी और उसके परे कई अनुप्रयोगों में किया जा सकता है, जिनमें ‘निष्क्रिय’ क्यूबिट्स की रक्षा के लिए गतिशील डिकपलिंग, क्वांटम सेंसिंग अनुप्रयोगों में और त्रुटि के लिए संयुक्त पल्स अनुक्रमों को संबोधित करने और मुआवजा देने के लिए व्यक्तिगत क्यूबिट्स के लिए शामिल हैं।

क्वांटम कंप्यूटिंग में निवेश

मेजर टेक कंपनियों द्वारा क्वांटम कंप्यूटिंग में निवेश का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व, जिसमें आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अमेज़न शामिल हैं।

इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्पोरेशन, जो हाइब्रिड क्लाउड और एआई प्लेटफॉर्म और परामर्श और बुनियादी ढांचे की सेवाओं के लिए जाना जाता है, 1970 के दशक से क्वांटम प्रौद्योगिकी का अन्वेषण कर रहा है। 2016 में, इसने आईबीएम क्वांटम एक्सपीरियंस लॉन्च किया, जिसने क्लाउड पर पहले क्वांटम प्रोसेसर को रखा, जिससे यह सभी के लिए सुलभ हो गया।

आईबीएम

वर्षों से, आईबीएम ने क्षेत्र में अपना अनुसंधान जारी रखा, और पिछले सप्ताह यह घोषणा की कि यह 2029 तक एक व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटर तैयार करने की योजना बना रहा है।

स्टार्लिंग नामक दोष-तolerant क्वांटम कंप्यूटर में 200 तर्क क्यूबिट्स होंगे और न्यूयॉर्क के पोकीप्सी में एक डेटा सेंटर में निर्मित किया जाएगा।

रिपोर्टों के अनुसार, टीम ने त्रुटि सुधार के लिए आवश्यक क्यूबिट्स की संख्या को महत्वपूर्ण रूप से कम करने वाले एक नए अल्गोरिदम को विकसित किया है। आईबीएम क्वांटम पहल के प्रभारी जे गम्बेटा ने एक साक्षात्कार में कहा:

“हमने विज्ञान प्रश्नों का उत्तर दिया है। आपको अब कोई चमत्कार की आवश्यकता नहीं है। अब आपको एक इंजीनियरिंग ग्रैंड चैलेंज की आवश्यकता है। इसमें कोई उपकरण या कुछ भी फिर से आविष्कार करने की आवश्यकता नहीं है।”

अब, यदि हम आईबीएम के 257.64 अरब डॉलर के बाजार पूंजीकरण पर नजर डालें, तो इसके शेयर वर्तमान में 278 डॉलर पर कारोबार कर रहे हैं, जो वर्ष-तill-तारीख में 26.11% की वृद्धि है। आईबीएम के शेयरों ने पिछले सप्ताह ही 281.75 डॉलर के अपने सर्वकालिक उच्च स्तर को छुआ।

(IBM )

इसके साथ, इसका ईपीएस (टीटीएम) 5.85 है और पी/ई (टीटीएम) 47.42 है, जबकि यहां दिए गए लाभांश उपज 2.42% है।

जब आईबीएम के वित्त की बात आती है, तो इसने 2025 की पहली तिमाही में 14.5 अरब डॉलर की आय की सूचना दी। इस अवधि के दौरान जीएएपी ग्रॉस मार्जिन 55.2% था, जबकि गैर-जीएएपी ऑपरेटिंग मार्जिन 56.6% था। इसका जीएएपी पूर्व-कर मार्जिन 8% था, और गैर-जीएएपी ऑपरेटिंग मार्जिन 12% था।

“हमने तिमाही में राजस्व, लाभप्रदता और मुक्त नकदी प्रवाह के लिए अपेक्षाओं को पार किया, जो हमारे सॉफ्टवेयर पोर्टफोलियो में ताकत के साथ-साथ चला। जनरेटिव एआई के लिए अभी भी मजबूत मांग है, और हमारा व्यवसाय अब तक 6 अरब डॉलर से अधिक है, जो तिमाही में 1 अरब डॉलर से अधिक है।”

– सीईओ अरविंद कृष्ण

इस वर्ष की पहली तिमाही में, ऑपरेटिंग गतिविधियों से नेट नकदी प्रवाह 4.4 अरब डॉलर था, जबकि मुक्त नकदी प्रवाह 2 अरब डॉलर था। आईबीएम ने तिमाही के अंत में 17.6 अरब डॉलर के नकदी, प्रतिबंधित नकदी और बाजार पूंजीकरण के साथ समाप्त किया।

मजबूत तरलता स्थिति और ठोस मुक्त नकदी प्रवाह ने कंपनी को 1.5 अरब डॉलर के लाभांश में शेयरधारकों को लौटाने की अनुमति दी। यह हैशिकॉर्प के अधिग्रहण सहित 7.1 अरब डॉलर के अधिग्रहण में निवेश किया। कृष्णा के अनुसार:

“हम प्रौद्योगिकी और वैश्विक अर्थव्यवस्था के लंबी अवधि के विकास अवसरों के बारे में आशावादी बने हुए हैं।”

अंतरराष्ट्रीय व्यवसाय मशीन निगम (आईबीएम) की नवीनतम स्टॉक समाचार और विकास

निष्कर्ष: क्वांटम वास्तविकता की ओर अगले कदम

वैज्ञानिकों से लेकर कंपनियों और सरकारों तक, हर कोई क्वांटम कंप्यूटरों को वास्तविकता बनाने में गहराई से शामिल है। ऑक्सफोर्ड टीम और टेक दिग्गजों द्वारा हाल के突破 क्यूबिट विश्वसनीयता में काफी सुधार कर रहे हैं और त्रुटि सुधार को अधिक कुशल बना रहे हैं, जिसका अर्थ है कि अगला क्वांटम कदम अब दशकों दूर नहीं है, जो व्यावहारिक क्वांटम मशीनों को अपरिहार्य बना देता है!

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संदर्भित अध्ययन:

1. गूगल क्वांटम एआई और सहयोगी। क्वांटम त्रुटि सुधार सतह कोड थ्रेशोल्ड से नीचे। नेचर 2025, 638 (8016), 920–926। https://doi.org/10.1038/s41586-024-08449-y
2. बाल, एम.; क्रिसा, एफ.; मूर्ति, ए. ए.; एट अल। एसक्यूएमएस नैनोफैब्रिकेशन टास्कफोर्स: उच्च सहसंबंध सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स के निर्माण की ओर। सम्मेलन, 20 सितंबर 2024। https://doi.org/10.2172/2462792
3. स्मिथ, एम. सी.; ल्यू, ए. डी.; मियानिशी, क.; एट अल। 10⁻⁷ स्तर पर एकल-क्यूबिट गेट्स के साथ त्रुटियां। फिज। रेव। लेट। 2025, 134, 230601। https://doi.org/10.1103/42w2-6ccy
4. हार्टी, टी. पी.; ऑलकॉक, डी. टी. सी.; बैलेंस, सी. जे.; एट अल। एक फंसे हुए आयन क्वांटम बिट की उच्च-विश्वसनीयता तैयारी, गेट्स, मेमोरी और पढ़ना। फिज। रेव। लेट。 2014, 113, 220501। https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.113.220501

गौरव ने 2017 में क्रिप्टोकरेंसी का व्यापार करना शुरू किया और तब से वह क्रिप्टो स्पेस से प्यार करने लगे। उनकी क्रिप्टो में सब कुछ में रुचि ने उन्हें क्रिप्टोकरेंसी और ब्लॉकचेन में विशेषज्ञता वाले लेखक में बदल दिया। जल्द ही उन्हें क्रिप्टो कंपनियों और मीडिया आउटलेट्स के साथ काम करते हुए पाया। वह एक बड़े समय के बैटमैन प्रशंसक भी हैं।