न्यूयॉर्क ने बड़े अत्याधुनिक एआई डेवलपरों के लिए RAISE Act का पंजीकरण शुरू किया

New York की गवर्नर Kathy Hochul ने 10 नवंबर 2026 को Responsible AI Safety and Education Act के दायरे में आने वाले बड़े फ्रंटियर कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेवलपरों के लिए पंजीकरण प्रक्रिया शुरू होने की घोषणा की। पंजीकरण संबंधी दस्तावेज़ 1 जनवरी 2027 तक जमा करने होंगे, जिस दिन कानून लागू होगा। यह पंजीकरण उन डेवलपरों पर लागू होता है जिनका, उनके सहयोगी संगठनों सहित, पिछले कैलेंडर वर्ष में वार्षिक सकल राजस्व $500 million से अधिक था।

यह अधिनियम न्यूयॉर्क में पूरी तरह या आंशिक रूप से विकसित, तैनात या संचालित फ्रंटियर मॉडल्स पर लागू होता है। कोई फ्रंटियर मॉडल वैधानिक सीमा तब पार करता है, जब उसे 10^26 से अधिक पूर्णांक या फ्लोटिंग-पॉइंट संक्रियाओं का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया हो। इसकी निगरानी वित्तीय सेवा विभाग के अंतर्गत नवगठित डिजिटल नवाचार, शासन, सत्यनिष्ठा और विश्वास कार्यालय (DIGIT) के जिम्मे है।

पंजीकरण और सुरक्षा संबंधी दायित्व

New York में किसी विनियमित मॉडल को विकसित करने, तैनात करने या संचालित करने के लिए बड़े फ्रंटियर डेवलपर को अद्यतन प्रकटीकरण विवरण बनाए रखना और निर्धारित शुल्क का भुगतान करना होगा। इसका नवीनीकरण हर दो वर्ष में, फ्रंटियर मॉडल के स्वामित्व के हस्तांतरण पर या रिपोर्ट की गई जानकारी में कोई महत्वपूर्ण बदलाव होने पर करना होगा—इनमें से जो भी पहले हो।

दाखिल दस्तावेज़ों में कारोबारी नाम और पते, नियामकीय मामलों के तीन संपर्क तथा निर्दिष्ट लाभकारी स्वामियों की जानकारी देनी होगी। DIGIT पंजीकृत संस्थाओं की सूची प्रकाशित करेगा, लेकिन उसमें उनके नियामकीय संपर्कों की जानकारी शामिल नहीं होगी। कानून के प्रशासन की प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष लागत पूरी करने के लिए वित्तीय सेवा विभाग डेवलपरों से उनके हिस्से के अनुपात में शुल्क लेगा।

बड़े डेवलपरों को एक फ्रंटियर एआई ढाँचा भी तैयार करना, लागू करना, उसका पालन करना और प्रकाशित करना होगा। इसमें विनाशकारी जोखिम की सीमाएँ, जोखिम कम करने के उपाय, तैनाती की समीक्षाएँ, तीसरे पक्ष के आकलन, अप्रकाशित मॉडल वेट की सुरक्षा, घटना-प्रतिक्रिया और आंतरिक उपयोग से जुड़े जोखिम शामिल होने चाहिए। इस ढाँचे की समीक्षा कम-से-कम साल में एक बार करनी होगी। इसमें महत्वपूर्ण बदलाव और उन बदलावों का औचित्य 30 दिनों के भीतर प्रकाशित करना होगा।

सुरक्षा संबंधी दायित्व विनाशकारी जोखिम की अवधारणा पर आधारित हैं। इसका अर्थ है किसी एक घटना से 50 से अधिक लोगों की मृत्यु या गंभीर चोट का, अथवा संपत्ति को 1 अरब डॉलर से अधिक का नुकसान या क्षति पहुँचने का ऐसा जोखिम जिसका पूर्वानुमान लगाया जा सकता हो और जो महत्वपूर्ण हो। ऐसी घटना में निर्दिष्ट हथियारों के इस्तेमाल में सहायता, निर्धारित मानदंडों पर खरा उतरने वाला स्वायत्त आचरण या डेवलपर अथवा उपयोगकर्ता के नियंत्रण से बच निकलना शामिल हो सकता है।

किसी नए या बड़े बदलाव वाले मॉडल को तैनात करने से पहले या तैनाती के साथ-साथ, हर अत्याधुनिक मॉडल डेवलपर को एक पारदर्शिता रिपोर्ट प्रकाशित करनी होगी। इसमें मॉडल जारी करने की तारीख, उसके द्वारा समर्थित भाषाएँ, आउटपुट के माध्यम, उसके निर्धारित उपयोग और आम तौर पर लागू प्रतिबंध शामिल होने चाहिए। बड़े डेवलपरों को विनाशकारी जोखिम के आकलनों, उनके नतीजों और तीसरे पक्ष के मूल्यांकनकर्ताओं की भागीदारी के सारांश भी जोड़ने होंगे। व्यापार रहस्यों, साइबर सुरक्षा, सार्वजनिक सुरक्षा, अमेरिका की राष्ट्रीय सुरक्षा या कानून के अनुपालन के कारण किसी जानकारी को हटाया या छिपाया जाए, तो उसका विवरण और औचित्य देना होगा। बिना काट-छाँट की जानकारी पाँच साल तक सुरक्षित रखनी होगी।

रिपोर्टिंग संबंधी प्रावधानों के अनुसार, किसी गंभीर सुरक्षा घटना की जानकारी DIGIT को 72 घंटों के भीतर देनी होगी। यह समय उस क्षण से गिना जाएगा जब डेवलपर यह तय करे कि घटना हुई है, या उसे ऐसे तथ्य पता चलें जिनसे यह मानने का उचित आधार बने कि घटना हुई है। मृत्यु या गंभीर शारीरिक चोट का आसन्न जोखिम पैदा करने वाली घटना की जानकारी इसके बजाय 24 घंटों के भीतर उपयुक्त कानून-प्रवर्तन या जन-सुरक्षा प्राधिकरण को देनी होगी, जैसा कि कानून में अपेक्षित है। बड़े डेवलपरों को आंतरिक मॉडल उपयोग से जुड़े विनाशकारी जोखिम आकलनों के सारांश भी गोपनीय रूप से हर तीन महीने में जमा करने होंगे, जब तक कि DIGIT किसी अन्य समय-सारणी पर सहमत न हो।

अटॉर्नी जनरल किसी निर्दिष्ट उल्लंघन के लिए पहली बार में $1 million तक और उसके बाद हर उल्लंघन के लिए $3 million तक के नागरिक दंड की मांग कर सकता है। दंडनीय आचरण में नियमों के अनुरूप दस्तावेज़ न देना या घटनाओं की रिपोर्ट न करना, निषिद्ध झूठे या भ्रामक बयान देना और डेवलपर के अपने ढाँचे का पालन न करना शामिल है। इसके अलावा, नोटिस देने और सुनवाई के बाद, कार्यालय किसी इकाई पर आवश्यक पंजीकरण प्रकटीकरण दाखिल न करने या गलत जानकारी ठीक न करने के हर दिन के लिए $1,000 का दंड लगा सकता है; इसके साथ बकाया आकलन शुल्क भी देना होगा।

अनुसंधान केंद्र रूपरेखाओं की समीक्षा में मदद करेगा

Hochul ने Binghamton University में न्यूयॉर्क एआई उत्तरदायित्व एवं अनुसंधान केंद्र की कार्यान्वयन संबंधी भूमिका का भी विवरण दिया। Cornell Tech के Greg Morrisett और Columbia University की Jeannette Wing अंतरिम सह-निदेशक के रूप में काम करेंगे। राज्य की योजना है कि केंद्र न्यूयॉर्क भर के 80 से अधिक शोधकर्ताओं को एक साथ लाए और Empire AI के कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करे। Empire AI सार्वजनिक और निजी क्षेत्र की 500 मिलियन डॉलर की अनुसंधान पहल है।

केंद्र के कार्यक्षेत्र में अत्याधुनिक प्रणालियों का स्वतंत्र परीक्षण, बुनियादी सुरक्षा अनुसंधान, मूल्यांकन मापदंडों और मानकों का विकास तथा एआई सुरक्षा विशेषज्ञों को प्रशिक्षण देना शामिल है। राज्य के अनुरोध पर केंद्र DIGIT के साथ समन्वय करके डेवलपरों की प्रकाशित सुरक्षा रूपरेखाओं की समीक्षा करेगा और अधिक सख्त आवश्यकताओं की सिफारिश करेगा।

Hochul ने 21 जनवरी 2026 को केंद्र की घोषणा पहली बार की थी। इसे Tom Secunda के नेतृत्व वाले दानदाताओं की ओर से मिले $30 million के परोपकारी अनुदान और SUNY के $25 million के अनुसंधान पूंजी निवेश का समर्थन प्राप्त है। New York के मान्यता-प्राप्त कॉलेज और विश्वविद्यालय शैक्षणिक एआई अनुसंधान करते समय अधिनियम से छूट प्राप्त हैं; Empire AI consortium और institute को भी यह छूट है।

पंजीकरण तत्काल प्राथमिकता है, लेकिन कानून के तहत दीर्घकालिक परिचालन बोझ लगातार जानकारी देना है: मौजूदा दाखिलियाँ, सार्वजनिक सुरक्षा के ढाँचे और मॉडल रिपोर्टें, घटनाओं की त्वरित सूचनाएँ तथा आंतरिक उपयोग के आकलन के आवधिक सारांश। केंद्र की समीक्षाएँ DIGIT को तकनीकी जाँच का एक स्वतंत्र स्रोत उपलब्ध कराती हैं, जैसे-जैसे यह रिपोर्टिंग व्यवस्था शुरू होती है।