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माइक्रोवेव ब्रेन चिप एआई और वायरलेस कंप्यूटिंग को मिलाता है

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Microwave Brain Chip Melds Computing and Communication hardware

कॉर्नेल विश्वविद्यालय के इंजीनियरों की एक टीम ने अभी-अभी एक एआई-संचालित माइक्रोचिप बनाई है जो गीगाहर्ट्ज गति पर गणना और संचार दोनों को न्यूनतम पावर खपत के साथ संभाल सकती है। माइक्रोवेव ब्रेन चिप पारंपरिक कंप्यूटर विज्ञान को किनारे रखकर एक न्यूरल नेटवर्क डिज़ाइन को अपनाती है, जिससे यह मानव मस्तिष्क की तरह सीख सकता है।

यह突破 भविष्य के सबसे उन्नत एआई सिस्टम से लेकर आपके भविष्य के स्मार्टवॉच तक सब कुछ प्रभावित कर सकता है। यहाँ बताया गया है कि इस नवाचारी शोध टीम ने माइक्रोवेव की शक्ति को कैसे harness किया ताकि नई स्तर की कंप्यूटेशनल क्षमताएँ हासिल की जा सकें और इसका आपके भविष्य में क्या अर्थ है।

आज वायरलेस नेटवर्क कैसे काम करते हैं

डिजिटल वायरलेस नेटवर्क आज की तकनीकी क्रांतियों के केंद्र में हैं। ये सिस्टम हाई‑टेक दुनिया को सुचारू रूप से चलाने और संचार को बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उल्लेखनीय रूप से, पहला डिजिटल वायरलेस नेटवर्क 1971 में कार्यान्वित हुआ था। इसे ALOHA.net कहा गया था, जो हवाई विश्वविद्यालय को सम्मानित करता है, जिसने इस शोध को समर्थन दिया था,

डिजिटल वायरलेस नेटवर्क डिजिटल सिग्नलों को रेडियो तरंगों में बदलकर कार्य करते हैं। इन तरंगों को फिर एक ट्रांसमिशन के माध्यम से भेजा जाता है और एंटीना द्वारा प्राप्त किया जाता है। यहाँ से, सिग्नल को डिकोड किया जाता है ताकि मूल डेटा को सुरक्षित रूप से निकाला जा सके।

डिजिटल वायरलेस नेटवर्क की समस्याएँ

डिजिटल वायरलेस नेटवर्क में कई अंतर्निहित समस्याएँ हैं। ये बाधाएँ कई कारणों से उत्पन्न होती हैं, जिनमें एंटीना, प्रोसेसर और अन्य डिजिटल सिस्टम जैसे हार्डवेयर को लगातार अपग्रेड करने की आवश्यकता शामिल है, ताकि अधिक डेटा को संभाला जा सके। अतिरिक्त रूप से, ये नेटवर्क पावर‑हंग्री होते हैं, प्रत्येक नए घटक के जोड़ने पर अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

दुर्भाग्यवश, डिजिटल वायरलेस तकनीक ने प्रदर्शन के मामले में एक प्लेटो पर पहुँच गई है। ये सिस्टम अपनी संरचना द्वारा सीमित हैं, जो डेटा को बाइनरी लॉजिक गेट्स के माध्यम से व्यवस्थित और पास करने की आवश्यकता रखती है, जो क्लॉक के साथ सिंक्रनाइज़ होते हैं। तेज़ संचार की मांग को पहचानते हुए, जो क्लाउड एआई कंप्यूटिंग जैसे कार्यों को संभाल सके, कॉर्नेल के इंजीनियरों ने इन समस्याओं को हमेशा के लिए हल करने के लिए एक नया दृष्टिकोण अपनाया।

माइक्रोवेव ब्रेन चिप अध्ययन

एक बैंडविड्थ गणना और संचार के लिए एकीकृत माइक्रोवेव न्यूरल नेटवर्क, जो Nature Electronics में प्रकाशित1 हुआ है, एक नई चिप डिज़ाइन का वर्णन करता है जो कई डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग चरणों को बायपास करके एक छोटे पैकेज से उच्च प्रदर्शन हासिल कर सकता है। उनका नया चिप डिज़ाइन एक माइक्रोवेव ब्रेन की तरह काम करता है क्योंकि यह इन तरंगों की अनोखी विशेषताओं को एक उन्नत न्यूरल नेटवर्क के साथ मिलाकर एक ही चिप से संचार और प्रोसेसिंग क्षमताएँ प्रदान करता है।

निर्मित न्यूरल नेटवर्क डिज़ाइन

इस दृष्टिकोण के हिस्से के रूप में, इंजीनियरों ने एक कस्टम एआई प्रोटोकॉल बनाया। एआई फ्रेमवर्क को फिर सीधे हार्डवेयर में प्रोग्राम किया गया। एआई सिस्टम को माइक्रोवेव की आयाम, फेज और फ़्रीक्वेंसी के आधार पर डेटा के विशिष्ट पहलुओं को पढ़ने में सक्षम बनाता है। इस प्रकार, प्रत्येक वेवगाइड तुरंत बड़ी मात्रा में डेटा प्रदान कर सकता है।

Source - Cornell University

स्रोत – Cornell University

डेटा ट्रांसमिशन के लिए माइक्रोवेव का उपयोग

एक पारंपरिक डिजिटल वायरलेस नेटवर्क में, इलेक्ट्रिकल न्यूरॉन्स संचार प्रदान करते हैं। हालांकि, इस रणनीति में, नियंत्रित माइक्रोवेव ऊर्जा के बर्स्ट का उपयोग किया जाता है। ये ट्यूनेबल माइक्रोवेव वेवगाइड स्वाभाविक रूप से पैटर्न बनाते हैं।

इन पैटर्न को एआई द्वारा पकड़ा जा सकता है, जिससे दसियों गीगाहर्ट्ज ट्रांसमिशन संभव हो जाता है और डिजिटल एन्कोडिंग और डिकोडिंग से जुड़ी देरी कम हो जाती है। आदर्श रूप में, माइक्रोवेव मिक्सिंग और प्रोपेगेशन सॉफ़्टवेयर के कई स्तरों के समान एन्कोडिंग और ट्रांसमिशन क्षमताएँ प्रदान करते हैं।

एनालॉग माइक्रोवेव भौतिकी

माइक्रोवेव की अनोखी विशेषताएँ इन्हें इस कार्य के लिए आदर्श बनाती हैं। एक ओर, उनका नॉन‑लाइनियर व्यवहार तेज़ डेटा कोडिंग के साथ अधिक डेटा को संभालने की अनुमति देता है, साथ ही अल्ट्रा‑फ़ास्ट डेटा और वायरलेस सिग्नल प्रोसेसिंग को सक्षम करता है। इस दृष्टिकोण को ट्यूनेबल वेवगाइड और एक विशेष रूप से निर्मित न्यूरल नेटवर्क के साथ मिलाकर अगली पीढ़ी की डेटा ट्रांसमिशन दरें हासिल की गई हैं।

कम-शक्ति माइक्रोचिप

प्रभावशाली रूप से, माइक्रोवेव ब्रेन चिप को पारंपरिक सिस्टमों की तुलना में केवल एक अंश ऊर्जा की आवश्यकता होती है। यह छोटा सिलिकॉन माइक्रोचिप 200 mW से कम पावर खपत करता है। यह दोहरी कार्यों को एक साथ पूरा करके, अल्ट्रा‑फ़ास्ट डेटा प्रोसेसिंग और वायरलेस संचार को एक साथ करके अतिरिक्त दक्षता प्राप्त करता है।

रियल-टाइम AI गणनाएँ

माइक्रोवेव ब्रेन चिप में एआई की पैटर्न पहचानने और मानव मस्तिष्क की तरह सीखने की क्षमता के कारण अतिरिक्त संवेदनशीलता होती है। सिस्टम नियंत्रित फ़्रीक्वेंसी व्यवहारों के मिश्रण को स्कैन करता है और एन्कोडिंग स्कीमों को वर्गीकृत करके उच्च‑प्रदर्शन गणना हासिल करता है। विशेष रूप से, माइक्रोवेव का उपयोग उच्च संवेदनशीलता प्रदान करता है और इसे रियल‑टाइम फ़्रीक्वेंसी डोमेन गणनाएँ, लो‑लेवल लॉजिक फ़ंक्शन और अन्य जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम बनाता है।

माइक्रोवेव ब्रेन चिप परीक्षण और परिणाम

इंजीनियरों ने अपने सिस्टम का परीक्षण शीर्ष‑प्रदर्शन डिजिटल विकल्पों के खिलाफ किया ताकि यह देखा जा सके कि उनके अवधारणाएँ टिकती हैं या नहीं। परीक्षण में वायरलेस सिग्नलों का वर्गीकरण और डिजिटल ट्रांसमिशन के विस्तृत स्पेक्ट्रम में गणनाएँ शामिल थीं। उल्लेखनीय रूप से, अध्ययन के परिणामों ने वायरलेस संचार के भविष्य पर प्रकाश डाला।

माइक्रोवेव ब्रेन चिप ने एनालॉग और डिजिटल वायरलेस संचार विधियों को पीछे छोड़ दिया। प्रभावशाली रूप से, सिस्टम कई वायरलेस सिग्नल प्रकारों को बड़े और महंगे डिजिटल सिस्टमों के तुलनीय सटीकता के साथ वर्गीकृत करने में सक्षम था। विशेष रूप से, रिपोर्ट में बताया गया कि एआई ने कई वर्गीकरण परीक्षणों में 88 % सटीकता हासिल की।

इंजीनियरों ने यह भी नोट किया कि वे ट्यूनर और सिग्नल शिफ्टर के माध्यम से सिस्टम को रियल‑टाइम में कस्टमाइज़ कर सकते हैं। यह क्षमता चिप को एआई कार्यों के बीच तुरंत और बिना किसी प्रदर्शन हानि के स्विच करने की अनुमति देती है। यह सब डिजिटल फ़ंक्शनों या कस्टम सर्किटों के उपयोग के बिना हासिल किया गया है।

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सिस्टम पावर उपयोग सटीकता मुख्य लाभ
पारंपरिक डिजिटल वायरलेस उच्च (>500 mW) ~90% परिपक्व इकोसिस्टम
एनालॉग वायरलेस मध्यम ~75–80% सरल सर्किट
Microwave Brain Chip निम्न (<200 mW) 88% एक ही चिप में दोहरी गणना + संचार

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माइक्रोवेव ब्रेन चिप लाभ

माइक्रोवेव ब्रेन चिप अध्ययन बाजार में कई लाभ लाता है। सबसे पहले, यह तेज़ और अधिक विश्वसनीय वायरलेस नेटवर्क और इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए द्वार खोलता है। इस प्रकार, यह वायरलेस संचार में एक प्रमुख माइलस्टोन है क्योंकि यह पहला माइक्रोवेव‑आधारित प्रोसेसर है जो अल्ट्रा‑फ़ास्ट डेटा और वायरलेस संचार संकेतों को एक साथ प्रोसेस कर सकता है।

वियरेबल्स के लिए कॉम्पैक्ट फॉर्म फैक्टर

एक और प्रमुख लाभ इसका आकार है। यह कॉम्पैक्ट सिलिकॉन चिप समान प्रदर्शन वाले डिजिटल सिस्टमों की तुलना में केवल एक अंश आकार की है। इसका छोटा आकार एक दिन आपके वियरेबल्स या स्मार्ट डिवाइस को शक्ति प्रदान कर सकता है।

200 mW से कम ऊर्जा दक्षता

माइक्रोवेव ब्रेन चिप को न्यूनतम पावर उपयोग के लिए बनाया गया है। यह कुशल डिज़ाइन उच्च‑स्पीड कार्यों को 200 mW से कम पावर में पूरा करता है। यह कम पावर खपत माइक्रोवेव के कार्य सिद्धांत और हार्डवेयर की सिग्नल व्यवहार में परिवर्तन के प्रति स्वाभाविक संवेदनशीलता के कारण संभव हुई है।

उच्च सटीकता

इस अध्ययन का सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह दर्शाता है कि यह कम‑लागत सिस्टम अत्यधिक सटीक परिणाम प्रदान कर सकता है। माइक्रोवेव ब्रेन चिप कई डिजिटल बाधाओं को समाप्त करती है, जैसे अतिरिक्त सर्किट्री और एरर‑करैक्शन सिस्टम की आवश्यकता। वे स्वाभाविक रूप से वायरलेस संचार में विसंगतियों को महसूस करते हैं और कई माइक्रोवेव फ़्रीक्वेंसीज़ पर स्वतंत्र रूप से काम कर सकते हैं।

एप्लिकेशन और मार्केट टाइमलाइन

माइक्रोवेव ब्रेन चिप तकनीक के कई वास्तविक‑विश्व उपयोग हैं। स्पष्ट उपयोग एआई सिस्टम में है। ChatGPT जैसे प्रोटोकॉल को व्यापक डेटा ट्रांसमिशन और संचार की आवश्यकता होती है। यह नवीनतम चिप डिज़ाइन संचार हार्डवेयर और प्रोसेसिंग सिस्टम के बीच की रेखा को धुंधला करता है, लागत कम करता है और अगली पीढ़ी के एआई डिवाइसों के द्वार खोलता है।

वियरेबल्स और स्मार्ट डिवाइस

इंजीनियरों ने बताया कि उनका काम वियरेबल टेक को कैसे सुधार सकता है। वे envision करते हैं कि उनके सिस्टम सेलफ़ोन और स्मार्टवॉच को स्थानीय एआई सिस्टम सपोर्ट करने में सक्षम करेंगे, जिससे हर कार्य के लिए क्लाउड से संचार करने की आवश्यकता नहीं रहेगी। यह रणनीति इन डिवाइसों के प्रदर्शन और एक्सेसिबिलिटी को भविष्य में सुधार सकती है।

सुरक्षा एप्लिकेशन

माइक्रोवेव ब्रेन चिप का एक और प्रमुख उपयोग तेज़ डिजिटल नेटवर्क में सिग्नल विसंगतियों की निगरानी करना होगा। चूँकि प्रत्येक माइक्रोवेव सिस्टम को बड़ी मात्रा में डेटा प्रदान कर सकता है, यह प्रोटोकॉल को वायरलेस ट्रैफ़िक की रियल‑टाइम स्कैनिंग करने की अनुमति देता है।

माइक्रोवेव रडार तकनीक का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। इस प्रकार, यह तकनीकी突破 ट्रैकिंग और टार्गेटिंग तकनीक को अगले स्तर तक ले जाने में मदद कर सकता है। भविष्य के सिस्टम अधिक लक्ष्यों को ट्रैक करेंगे और वास्तविक‑समय में भीड़भाड़ वाले डिजिटल चैनलों को डिकोड करेंगे।

माइक्रोवेव ब्रेन चिप टाइमलाइन

माइक्रोवेव ब्रेन चिप अगले 5‑7 वर्षों में बाजार में आएगी। एक ओर, हाई‑परफ़ॉर्मेंस वायरलेस सिस्टम की मांग पहले से कहीं अधिक है। टीम द्वारा माइक्रोवेव का उपयोग बेहतर प्रदर्शन और कम ओवरहेड के द्वार खोलता है। ये सभी कारक निवेश, स्केलिंग और माइक्रोवेव सिस्टम के इंटीग्रेशन को प्रेरित करेंगे।

माइक्रोवेव ब्रेन चिप शोधकर्ता

कॉर्नेल विश्वविद्यालय ने माइक्रोवेव ब्रेन अध्ययन की मेजबानी की। पेपर में मुख्य शोधकर्ता बाला गोविंद, मैक्सवेल जी. एंडरसन, फैन ओ. वु, पीटर एल. मैकमहोन, और एलिसा एप्सेल के रूप में सूचीबद्ध हैं। अतिरिक्त रूप से, इस शोध को डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी और कॉर्नेल नैनोस्केल साइंस एंड टेक्नोलॉजी फ़ैकल्टी से वित्तीय समर्थन मिला।

माइक्रोवेव ब्रेन चिप भविष्य

माइक्रोवेव ब्रेन तकनीक का भविष्य स्केलेबिलिटी की ओर धकेलेगा। तकनीक को प्रभावी साबित किया गया है, लेकिन अब इंजीनियरों को इसे बड़े पैमाने पर लागू करना होगा ताकि यह देखा जा सके कि क्या यह आज के सबसे उन्नत डिजिटल नेटवर्कों में सुरक्षित रूप से बड़ी मात्रा में डेटा को संभाल सकता है।

डिजिटल कम्युनिकेशन्स में निवेश

डिजिटल कम्युनिकेशन सेक्टर एक बहुत प्रतिस्पर्धी बाजार है। इस सेक्टर में कई प्रमुख फर्में सक्रिय हैं, जो प्रदर्शन सुधारने की आशा में अनुसंधान और विकास में मिलियन निवेश कर रही हैं। यहाँ एक कंपनी है जो निवेशकों के लिए एक प्रमुख विकल्प बनी हुई है और डिजिटल वायरलेस नेटवर्क कम्युनिकेशन में अग्रणी है।

InterDigital Inc

InterDigital Inc. (IDCC ) की स्थापना 1972 में किंग ऑफ प्रुसिया में International Mobile Machines Corporation के रूप में हुई थी। कंपनी के संस्थापक, शेरविन सेलीग्सोह्न, ने उस समय के पोर्टेबल एनालॉग रेडियो और वायरलेस हैंडहेल्ड तकनीकों को सुधारने के लिए बाजार में प्रवेश किया।

तब से, InterDigital Inc. ने लगातार अपने उत्पादों का विस्तार किया है और अपना फोकस डिजिटल सिस्टमों की ओर मोड़ दिया है। 1992 में, कंपनी ने अपना नाम बदलकर  InterDigital Communications Corp. कर दिया ताकि उभरते डिजिटल वायरलेस नेटवर्कों पर नए फोकस को दर्शाया जा सके।

IDCC मूल्य चार्ट

1998 में, InterDigital ने सेल फ़ोन प्रदाता Nokia के साथ एक प्रमुख साझेदारी सुरक्षित की। इस रणनीतिक साझेदारी में InterDigital ने Nokia को Nokia के 3G सेल नेटवर्क घटकों के विकास और निर्माण में मदद की।

आज भी, InterDigital वायरलेस कम्युनिकेशन सेक्टर में एक पायनियर बना हुआ है। दिलचस्प बात यह है कि इसने एआई सिस्टम और वीडियो प्रोसेसिंग टूल्स को भी अपने संचालन में शामिल किया है। इसलिए, जो लोग एक वायरलेस नेटवर्क घटक निर्माता और शोधकर्ता की तलाश में हैं, उनके लिए InterDigital का बाजार में एक लंबा, जीवंत इतिहास है।

Latest InterDigital Inc. (IDCC) स्टॉक समाचार और विकास

माइक्रोवेव ब्रेन चिप | निष्कर्ष

यह उल्लेखनीय है कि माइक्रोवेव ब्रेन चिप संचार सेक्टर में क्रांति लाने की क्षमता रखती है। इंजीनियरों का सहज दृष्टिकोण, माइक्रोवेव की अनोखी विशेषताओं के साथ मिलकर, इस शोध को सफल बनाने में मददगार रहा। अब, टीम अन्य शोधकर्ताओं के साथ मिलकर तकनीक को आगे बढ़ाने पर काम करेगी, आशा है कि सभी के लिए अधिक शक्तिशाली और सुरक्षित वायरलेस नेटवर्क विकल्प बनाएगी।

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संदर्भ:

1. Govind, B., Anderson, M.G., Wu, F.O. et al. बैंडविड्थ गणना और संचार के लिए एकीकृत माइक्रोवेव न्यूरल नेटवर्क. Nat Electron (2025). https://doi.org/10.1038/s41928-025-01422-1

डेविड हैमिल्टन एक पूर्णकालिक पत्रकार और एक लंबे समय से बिटकॉइनिस्ट हैं। वह ब्लॉकचेन पर लेख लिखने में माहिर हैं। उनके लेख कई बिटकॉइन प्रकाशनों में प्रकाशित हुए हैं, जिनमें Bitcoinlightning.com शामिल है।