EU AI Act: वैश्विक AI शासन की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम

हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने सामग्री बनाने और उपयोग करने के तरीके बदले हैं। ChatGPT जैसे जनरेटिव उपकरणों ने नई संभावनाएँ खोली हैं, लेकिन कॉपीराइट के प्रश्न भी उठाए हैं। AI से बनी सामग्री में कई कानूनी और नैतिक पहलू शामिल हैं।

सामग्री निर्माण में AI का उपयोग बढ़ने पर अधिकारों, रचनाकारों को श्रेय और पारिश्रमिक पर विचार करना आवश्यक है। मौजूदा कॉपीराइट नियमों को नई तकनीकी परिस्थितियों पर लागू करना पड़ता है; मानव रचना के लिए विकसित नियम AI से बने काम पर कैसे लागू हों, यह हमेशा स्पष्ट नहीं है।

पक्षपात, निजता और जवाबदेही भी महत्त्वपूर्ण हैं। AI मौजूदा पूर्वाग्रह बढ़ा सकता है और कुछ समूहों या व्यक्तियों के साथ अनुचित व्यवहार कर सकता है। व्यक्तिगत डेटा का उपयोग निजता संबंधी जोखिम पैदा कर सकता है।

इसलिए नीति निर्माता, उद्योग और अन्य पक्ष ऐसे दिशानिर्देशों पर काम कर रहे हैं जो रचनाकारों, उपयोगकर्ताओं और तकनीकी विकास के हितों में संतुलन रखें। अप्रैल 2023 में लेख के प्रकाशन के समय यूरोपीय संघ AI Actनामक AI विनियमन प्रस्ताव तैयार कर रहा था। यह लेख उसी समय की विधायी चर्चा का वर्णन करता है।

EU AI Act का प्रस्ताव क्या था?

यूरोपीय आयोग ने अप्रैल 2021 में AI विनियमन का प्रस्ताव पेश किया। इसका उद्देश्य AI के विकास, बाजार में उपलब्ध कराने और उपयोग के लिए साझा ढाँचा बनाना था। प्रस्ताव जोखिम स्तरों पर आधारित था: कुछ उपयोग प्रतिबंधित होते, उच्च जोखिम वाली प्रणालियों पर व्यापक शर्तें लगतीं और अन्य पर सीमित दायित्व होते। इसके उद्देश्यों में भेदभाव रोकना और मौलिक अधिकारों की रक्षा करना शामिल था।

प्रस्ताव में प्रदाताओं और उपयोगकर्ताओं की भूमिका तथा प्रणालियों के जोखिम के अनुसार दायित्व तय किए गए थे। 2023 के वसंत में पाठ अभी EU की सामान्य विधायी प्रक्रिया में विचाराधीन था। अप्रैल 2023 में यूरोपीय संसद के वार्ताकारों के बीच प्रारंभिक राजनीतिक सहमति की खबर आई। जून में पूर्ण सदन के मतदान की योजना थी। EU का कानून अभी अंतिम रूप से पारित नहीं हुआ था। पारित होने पर यह AI के लिए विशेष रूप से बनाए गए दुनिया के शुरुआती व्यापक, जोखिम आधारित नियामक ढाँचों में से एक होता।

प्रस्ताव का महत्त्व कई क्षेत्रों में AI जोखिमों को साझा ढाँचे के तहत संबोधित करने में था। तकनीक-निरपेक्ष परिभाषाएँ विभिन्न प्रणालियों पर इसे लागू करने में सहायता करतीं, जबकि विशिष्ट शर्तें उपयोग और जोखिम स्तर पर निर्भर होतीं।

प्रस्ताव जनरेटिव AI को कैसे प्रभावित कर सकता था?

प्रस्ताव और चर्चा में आए संशोधनों में उपयुक्त परिस्थितियों के लिए पारदर्शिता, डेटा प्रबंधन और मानव निगरानी की शर्तें थीं। जनरेटिव मॉडलों के प्रदाताओं के लिए, उदाहरणतः, प्रशिक्षण में इस्तेमाल हुई कॉपीराइट-संरक्षित सामग्री के पर्याप्त विस्तृत सारांश प्रकाशित करने का दायित्व चर्चा में था। पारदर्शिता अधिकारधारकों की सहायता कर सकती है, लेकिन वह अनुमति का स्थान नहीं लेती और अपने आप उपयोग की वैधता तय नहीं करती। स्पष्टीकरण तथा निगरानी की शर्तें संबंधित प्रणाली और उसके जोखिम के अनुसार समझनी चाहिए।

इसी समय अमेरिकी उपभोक्ता वित्तीय संरक्षण ब्यूरो (CFPB) ने स्वचालित प्रणालियों के जोखिमों पर ध्यान दिया। अप्रैल 2023 में उसने और अन्य संघीय एजेंसियों ने कहा कि भेदभाव और अन्य गैरकानूनी आचरण को रोकने वाले मौजूदा नियम AI के उपयोग पर भी लागू होते हैं। जनरेटिव AI धोखाधड़ी और निजता के जोखिम पैदा कर सकता है। यह चर्चा भी हो रही थी कि इंटरनेट प्लेटफॉर्मों को मिलने वाला दायित्व से संरक्षण AI-निर्मित सामग्री पर लागू हो सकता है या नहीं।

2021 के मूल प्रस्ताव में जनरेटिव AI की भूमिका उतनी प्रमुख नहीं थी। उसमें, अन्य प्रावधानों के साथ, चैटबॉट और डीपफेक सामग्री के लिए सीमित पारदर्शिता दायित्व थे। 2023 के वसंत में फाउंडेशन मॉडल के लिए विशेष नियमों पर चर्चा हुई। ऐसे मॉडल ChatGPT जैसी जनरेटिव प्रणालियों का आधार बन सकते हैं। यूरोपीय मानक नियमों के अनुपालन में मदद कर सकते थे, लेकिन शर्तों पर विधायी बातचीत जारी थी।

AI के विकास और उपयोग से जुड़े जोखिम

AI के विकास और उपयोग में जोखिमों का प्रबंधन जरूरी है। प्रणालियाँ अधिकारों का उल्लंघन या भेदभाव कर सकती हैं, उदाहरणतः प्रवासियों, शरणार्थियों और शरण चाहने वालों को प्रभावित करने वाले फैसलों में।

वाहन या रोबोट नियंत्रित करने वाली प्रणालियाँ शारीरिक नुकसान कर सकती हैं। AI से बने प्रोग्रामिंग कोड में भी त्रुटियाँ या सुरक्षा खामियाँ हो सकती हैं। भाषा मॉडल तकनीकी प्रश्नों और प्रोग्रामिंग में मदद कर सकते हैं, लेकिन परिणामों की जाँच और परीक्षण आवश्यक है।

Asilomar AI सिद्धांत सुरक्षा, निजता, मानव नियंत्रण और डेवलपर की जिम्मेदारी जैसे विषयों पर जोर देते हैं। समावेशी और पारदर्शी डिजाइन अनपेक्षित नुकसान घटाने में महत्त्वपूर्ण है।

वैश्विक AI शासन में EU और अमेरिका की भूमिका महत्त्वपूर्ण है। जोखिम प्रबंधन के समन्वित तरीके व्यापार और साझा सुरक्षा उपायों में सहायता कर सकते हैं। डेवलपरों को भी सुरक्षा उपाय लागू करने और उनका मूल्यांकन करने की जरूरत है। OpenAI जैसी कंपनियों ने जिम्मेदार विकास के उद्देश्य बताए हैं, जिन्हें व्यावहारिक कदमों से समर्थन मिलना चाहिए।

अमेरिका AI और कॉपीराइट को कैसे देख रहा था?

2023 के वसंत में प्रकाशन के समय AI से जुड़े कई अलग-अलग कॉपीराइट प्रश्न सामने थे।

एक प्रश्न था कि बनी हुई सामग्री को संरक्षण मिल सकता है या नहीं। अमेरिकी कॉपीराइट कार्यालय ने मार्च 2023 के मार्गदर्शन में मानव रचनात्मक योगदान की आवश्यकता पर जोर दिया। पर्याप्त रचनात्मक चयन, संयोजन या संशोधन को संरक्षण मिल सकता है, लेकिन केवल मशीन से बनी सामग्री को महज इसलिए कॉपीराइट नहीं मिलता कि किसी मानव ने निर्देश दिया था।

दूसरा प्रश्न मॉडल प्रशिक्षण में संरक्षित रचनाओं के उपयोग का था। विशेष लाइसेंस के बिना उपयोग से उल्लंघन और लागू अपवादों पर प्रश्न उठे; मूल्यांकन परिस्थितियों और कानूनी परीक्षण पर निर्भर करता है।

उदाहरण के लिए, Getty Images (GETY ) ने फरवरी 2023 में Stability AI के विरुद्ध मुकदमा दायर किया और कॉपीराइट व ट्रेडमार्क उल्लंघन तथा ट्रेडमार्क की विशिष्टता को कमजोर करने के आरोप लगाए। ये अदालती कार्यवाही में किए गए दावे थे।

21 फरवरी 2023 को अमेरिकी सर्वोच्च न्यायालय ने Gonzalez बनाम Google मामले में मौखिक सुनवाई की। मामला Section 230 के तहत प्लेटफॉर्मों के दायित्व से संरक्षण और YouTube की अनुशंसाओं से संबंधित था, कॉपीराइट के फेयर यूज़ अपवाद से नहीं। सुनवाई में AI-निर्मित सामग्री को संभावित सीमा-निर्धारण के प्रश्न के रूप में उठाया गया, लेकिन उसकी कानूनी स्थिति का निर्णय नहीं हुआ था।

EU का प्रस्ताव AI, पारदर्शिता और बौद्धिक संपदा पर अंतरराष्ट्रीय चर्चा को प्रभावित कर सकता था, हालांकि वह अपने आप अमेरिकी कॉपीराइट कानून तय नहीं करता था।

निष्कर्ष

अप्रैल 2023 में प्रकाशन के समय EU के विधायक AI विनियमन प्रस्ताव के तहत जनरेटिव मॉडलों की कॉपीराइट-संरक्षित प्रशिक्षण सामग्री पर अधिक पारदर्शिता की चर्चा कर रहे थे। यह राजनीतिक प्रक्रिया का महत्त्वपूर्ण चरण था, लेकिन नियम अंतिम रूप से पारित नहीं हुए थे।

AI-निर्मित सामग्री और कॉपीराइट के प्रश्न कानूनी तथा नैतिक दोनों दृष्टियों से विचार माँगते हैं। प्रशिक्षण और सामग्री निर्माण पर बहसों तथा मुकदमों ने मौजूदा नियमों का प्रयोग स्पष्ट करने की आवश्यकता दिखाई।

नीति निर्माताओं और उद्योग को ऐसे दिशानिर्देशों पर सहयोग करना चाहिए जो रचनाकारों, उपयोगकर्ताओं और तकनीकी विकास का ध्यान रखें। अधिकारों, रचनाकारों को श्रेय और पारिश्रमिक पर स्पष्टता जरूरी है।

AI सामग्री के निर्माण और उपयोग में पक्षपात, निजता और जवाबदेही पर भी ध्यान देना चाहिए। उपयोग के बारे में पारदर्शिता जिम्मेदारी तय करने में सहायता कर सकती है।

इसलिए संबंधित पक्षों का निरंतर सहयोग महत्त्वपूर्ण है, ताकि विकसित नियम हितों में संतुलन रखें और तकनीक का निष्पक्ष तथा जिम्मेदार उपयोग बढ़ाएँ।