डिजिटल प्रौद्योगिकी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अधिक लचीला बना रही है

काफी समय तक, डिजिटल और भौतिक उद्योग कुछ हद तक अलग रहे, जहाँ एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ERP) और कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट (CRM) सॉफ़्टवेयर जैसे उपकरण “डिजिटलीकरण” का अधिकांश हिस्सा बनाते थे।

यह तेज़ी से बदल रहा है क्योंकि विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स और पूरी आपूर्ति श्रृंखला क्रमशः स्वचालित हो रही है और “स्मार्ट” बन रही है। अधिक उपयोगी और शक्तिशाली एआई उपकरणों की उपस्थिति इस प्रवृत्ति को और तेज़ कर देगी। इससे डिजिटल और वास्तविक अर्थव्यवस्था उद्योगों का क्रमिक प्रौद्योगिकी संगम हो रहा है।

यह औद्योगिक ऑपरेटरों को आपूर्ति श्रृंखला के प्रत्येक भौतिक कड़ी में अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, रणनीतिक योजना और जोखिम पूर्वसतर्कता से लेकर खरीद, उत्पादन शेड्यूलिंग और लॉजिस्टिक्स तक।

इस प्रकार, यह उन्हें आपूर्ति श्रृंखला की लचीलापन बढ़ाने का अभूतपूर्व अवसर भी प्रदान करता है।

चीन के जियांगक्सी यूनिवर्सिटी ऑफ फाइनेंस एंड इकोनॉमिक्स के दो शोधकर्ताओं द्वारा किया गया एक नया अध्ययन इस प्रश्न का विश्लेषण कर रहा है। इसने पाया कि आपूर्ति श्रृंखला की लचीलापन को बढ़ाने के प्रमुख कारक हैं: वित्तीय बाधाओं को कम करना, आपूर्ति श्रृंखला के एकाग्रता को घटाना, और प्रौद्योगिकी नवाचार को प्रोत्साहित करना।

उन्होंने अपने निष्कर्ष International Review of Economics & Finance¹ में प्रकाशित किए, शीर्षक “डिजिटल और वास्तविक अर्थव्यवस्था उद्योगों के बीच प्रौद्योगिकी संगम का आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन पर प्रभाव” के तहत।

और अधिक जटिल और नाज़ुक आपूर्ति श्रृंखलाएँ

आधुनिक अर्थव्यवस्था की एक विशेषता यह है कि प्रत्येक निर्मित वस्तु एक ऐसी आपूर्ति श्रृंखला पर निर्भर करती है जिसकी जटिलता लगातार बढ़ रही है। यह केवल किसी उत्पाद के इनपुट तक सीमित नहीं है, बल्कि उन सभी भागों, दुर्लभ तत्वों और अल्ट्रा‑विशेषीकृत मशीनरी को भी शामिल करता है जो बेस सामग्री को तैयार उत्पाद में बदलने के लिए आवश्यक हैं और परोक्ष रूप से उन सभी अन्य इनपुट, भाग और मशीनें जो इन उपकरणों और बेस सामग्री को बनाने के लिए आवश्यक हैं।

संकट के समय, जैसे कोविड महामारी के दौरान, जटिल आपूर्ति श्रृंखलाएँ दबाव के तहत टूट सकती हैं, जिससे पूरे उद्योगों में व्यवधानों की लहर उत्पन्न होती है।

जैसे-जैसे भू‑राजनीतिक तनाव, प्राकृतिक आपदाएँ और व्यापारिक टकराव अधिक बार और तीव्र होते जा रहे हैं, बाहरी झटकों के प्रति संवेदनशील जस्ट‑इन‑टाइम आपूर्ति श्रृंखलाओं का पुराना मॉडल अब अधिक प्रश्नांकित हो रहा है।

“उदाहरण के तौर पर, 2025 की शुरुआत में यू.एस. द्वारा अचानक कठोर टैरिफ़ लागू करने से कई कंपनियों के कच्चे माल की आपूर्ति बाधित हुई, जिससे उत्पादन गतिविधियों को रोकना पड़ा और भारी आर्थिक नुकसान हुआ।”

इससे अधिक लचीली आपूर्ति श्रृंखला में नई रुचि उत्पन्न हुई, जो बाहरी झटकों को अवशोषित करने और सहन करने की अंतर्निहित क्षमता रखती है, जिससे आवश्यक उपभोक्ता वस्तुओं और रणनीतिक सामग्रियों की निरंतर आपूर्ति सुरक्षित रहती है।

अंततः, आर्थिक विकास की दीर्घकालिक स्थिरता और स्थायित्व ऐसी अधिक लचीली आपूर्ति श्रृंखला के विकास पर निर्भर करेगा।

डिजिटल प्रौद्योगिकियाँ और आपूर्ति श्रृंखला

डिजिटल अर्थव्यवस्था को भौतिक से मिलाना

चीन की डिजिटल अर्थव्यवस्था का मूल्य‑वृद्धि 2025 तक 49 ट्रिलियन RMB तक पहुंचने का अनुमान है, जो देश के सकल घरेलू उत्पाद (GDP) का लगभग 35% बनाता है, और कई अन्य विकसित अर्थव्यवस्थाओं में भी समान आँकड़े हैं।

जब अर्थव्यवस्था का इतना बड़ा हिस्सा पहले से ही डिजिटल है, तो डिजिटल अर्थव्यवस्था की आगे की वृद्धि का एकमात्र मार्ग इसे भौतिक अर्थव्यवस्था के साथ और अधिक मिलाना और दोनों में उत्पादकता बढ़ाना है।

एक ओर, यह डिजिटल उद्योग प्रौद्योगिकियों को विविध डेटा संसाधनों, ज्ञान पूँजी और नवाचारी ढाँचों को वास्तविक उद्योगों के तकनीकी ढाँचे में एकीकृत करने देगा।

दूसरी ओर, वास्तविक उद्योग डिजिटल प्रौद्योगिकियों के लिए परीक्षण स्थल के रूप में कार्य करते हैं, जो समृद्ध प्रयोगात्मक वातावरण और स्पष्ट अनुकूलन दिशाएँ प्रदान करते हैं, जिससे वे संपूर्ण अर्थव्यवस्था की उत्पादकता पर अधिक प्रभावी बन सकें।

और आपूर्ति श्रृंखलाओं के अलावा ऐसा कोई क्षेत्र नहीं है जहाँ प्रभाव अधिक त्वरित हो।

वास्तविक आपूर्ति श्रृंखलाओं का विश्लेषण

शोधकर्ताओं ने 2011 से 2024 तक के चीनी A‑शेयर सूचीबद्ध कंपनियों को चुना, और अंतिम डेटासेट में 13,410 वैध कंपनी‑वर्ष अवलोकन शामिल थे।

उन्होंने कई मेट्रिक्स मापे:

• आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन, जो कई उप‑घटकों से बना है:
  • आपूर्ति श्रृंखला प्रतिक्रिया क्षमता, बाहरी व्यवधानों के सामने आपूर्ति और मांग में उतार‑चढ़ाव के प्रति शीघ्र प्रतिक्रिया देने की क्षमता।
  • आपूर्ति श्रृंखला प्रतिरोध, बाहरी झटकों का सामना करते हुए निरंतर संचालन और सुगम प्रवाह बनाए रखने की क्षमता।
  • आपूर्ति श्रृंखला पुनर्प्राप्ति, जो दर्शाती है कि कंपनी का प्रदर्शन बाहरी झटकों को कितनी प्रभावी ढंग से सहन करता है और पुनः उबरता है।
• डिजिटल और वास्तविक अर्थव्यवस्था उद्योगों का प्रौद्योगिकी संगम, जब कोई पेटेंट डिजिटल उद्योग प्रौद्योगिकी डोमेन के बाहर वर्गीकृत होता है लेकिन कम से कम एक डिजिटल उद्योग प्रौद्योगिकी पेटेंट को उद्धृत करता है, तब मापा जाता है।
• नियंत्रण चर, जैसे कंपनी का आकार (Size): वर्ष‑अंत कुल संपत्तियों का प्राकृतिक लघुगणक; कंपनी की आयु, लीवरेज, संपत्ति पर रिटर्न, राजस्व वृद्धि, नकदी प्रवाह, बोर्ड का आकार, स्वामित्व एकाग्रता, आदि।

डिजिटलीकरण आपूर्ति श्रृंखलाओं को कैसे सुधार सकता है?

पहला कदम, जो संभवतः ERP के कारण पहले से ही सबसे उन्नत है, डेटा तत्वों और अंत‑से‑अंत जानकारी को रणनीतिक सूचना संसाधनों में परिवर्तित करना है।

उच्च‑विश्वसनीयता वाले जोखिम निगरानी मॉडल संभावित कमजोरियों, जैसे अपस्ट्रीम आपूर्ति प्रतिबंध और लॉजिस्टिक व्यवधानों को सटीक रूप से पहचान सकते हैं। मुख्य कारक यह होगा कि जोखिम प्रबंधन को प्रतिक्रियात्मक शमन से सक्रिय पूर्वानुमान की ओर ले जाया जाए, संभवतः समर्पित एआई एजेंटों के उपयोग से।

एक और कदम है डिजिटल ट्विन्स और वर्चुअल सिमुलेशन संसाधनों जैसे उपकरणों का उपयोग। ये वर्चुअल वातावरण में व्यवधान परिदृश्यों को मॉडल कर सकते हैं, जिससे कंपनियां महत्वपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला नोड्स के लिए लचीले पुनःसंरचना प्रोटोकॉल पूर्व‑निर्धारित कर सकें।

वास्तविक व्यवधानों का सामना करते समय, पूर्व‑परीक्षित चपल संसाधन तैनाती समग्र प्रणाली को होने वाले नुकसान को प्रभावी रूप से कम कर सकती है।

एक और कदम होगा उद्योगों के बीच ज्ञान साइलो को तोड़ना और अपस्ट्रीम विनिर्माण से डाउनस्ट्रीम उपभोग तक अंत‑से‑अंत डेटा एकीकरण को सुविधाजनक बनाना।

इस प्रकार, कंपनियां झटकों के बाद संकटग्रस्त नोड्स को शीघ्र पहचान सकती हैं, आपूर्ति श्रृंखला साझेदारों के साथ एकीकृत आपातकालीन प्रोटोकॉल को समन्वित कर सकती हैं, और संकटग्रस्त खंडों में महत्वपूर्ण संसाधनों को कुशलतापूर्वक जुटा सकती हैं।

और बेशक, इन सभी पहलों और डेटा के लिए, मजबूत एन्क्रिप्शन और एक्सेस कंट्रोल कंपनियों के मुख्य डेटा की गोपनीयता और अखंडता की रक्षा के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण होगा।

वित्तीय बाधाओं को हटाना

अधिक सटीक डेटा वित्तीय संस्थानों को कंपनियों की मूलभूत संचालन क्षमता और पूर्ति क्षमता के बारे में विश्वसनीय अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

उदाहरण के लिए, बिग डेटा प्रौद्योगिकी कर और सामाजिक सुरक्षा डेटा जैसी बहु‑स्त्रोत जानकारी को एकीकृत करके उद्यमों के लिए गतिशील क्रेडिट प्रोफ़ाइल बनाती है।

पूर्व‑ऋण स्वीकृति और प्रक्रिया‑के‑बीच निगरानी लागत से जुड़े जोखिमों को वस्तुओं, जानकारी और पूंजी के वास्तविक‑समय प्रवाह को ट्रैक करके कम किया जा सकता है।

यह अंततः पूँजी की लागत को घटाएगा और आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन की वित्तीय नींव को सुदृढ़ करेगा।

अधिक विविध आपूर्ति

आपूर्ति श्रृंखला की कई नाज़ुकताएँ मौजूदा विकल्पों की जानकारी की कमी से उत्पन्न होती हैं। इससे अक्सर एक छोटे, स्थापित साझेदार समूह पर निर्भरता बढ़ती है, जो उन्हें साझेदार डिफ़ॉल्ट और धोखाधड़ी जैसे नैतिक जोखिमों के प्रति अधिक संवेदनशील बनाता है।

“परम्परागत आपूर्ति श्रृंखला मॉडलों में, अत्यधिक खोज लागत और सूचना असमानता कंपनी की वैश्विक स्तर पर संभावित आपूर्तिकर्ताओं और ग्राहकों की प्रभावी पहचान और मूल्यांकन करने की क्षमता को बाधित करती है।”

इसके विपरीत, डेटा‑ड्रिवेन और डिजिटल वास्तविक‑समय पहचान, स्क्रीनिंग और वैश्विक आपूर्ति‑मांग बुद्धिमत्ता का विश्लेषण आवश्यक विकल्प प्रदान कर सकता है।

यह विशेष रूप से मूल्यवान हो सकता है जब कोई विशेष नोड व्यवधान से प्रभावित हो। समग्र रूप से, यह कंपनी के बाजार प्रभाव और संसाधन आवंटन क्षमताओं को सुधार सकता है, किसी एकल आपूर्तिकर्ता या भौगोलिक क्षेत्र पर निर्भरता को घटा सकता है, और अंततः मांग पक्ष से आपूर्ति श्रृंखला विविधीकरण को प्रेरित कर सकता है।

यह महत्वपूर्ण प्रणालीगत प्रभाव डाल सकता है, क्योंकि एक विशिष्ट व्यवधान अन्य आपूर्ति श्रृंखला नोड्स में फैलने से रोका जाता है, जिससे पूरी आपूर्ति श्रृंखला की लचीलापन में अदृश्य सुधार होता है।

नवाचार को बढ़ावा देना

डिजिटल और अधिक पारदर्शी आपूर्ति श्रृंखला का अर्थ है नवाचार संसाधनों का सटीक मिलान और लचीली आपूर्ति सक्षम करना। यह नवाचार संसाधन आवंटन की बेहतर दक्षता के माध्यम से नवाचार की गुणवत्ता को बढ़ा सकता है।

“यह कंपनियों को नई प्रौद्योगियों के वास्तविक‑समय प्रदर्शन की निगरानी करने और उत्पादन दक्षता और लागत बचत में उनके योगदान को मापने में सक्षम बनाता है, तथा अनुसंधान एवं विकास (R&D) प्रक्रिया में अंतर्निहित खोज, परीक्षण‑और‑त्रुटि, और मिलान लागत को काफी कम करता है।”

यह अंततः कंपनी की नवाचार रणनीति को “बंद” से “खुला और सहयोगी” में बदल सकता है और पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर नवाचार संसाधनों के मुक्त प्रवाह और कुशल एकीकरण को सुगम बना सकता है।

लचीली डिजिटल आपूर्ति श्रृंखलाओं का निर्माण

राज्य‑स्वामित्व बनाम निजी कंपनियाँ

राज्य‑स्वामित्व उद्यम (SOEs) “संसाधन लचीलापन” के रूप से लाभ उठाते हैं, जिसमें बैंक क्रेडिट, सरकारी सब्सिडी और प्रमुख बाजार स्थितियों तक विशेष पहुँच शामिल है, जबकि निजी कंपनियां अक्सर अधिक कड़े संसाधन प्रतिबंधों के तहत काम करती हैं।

इससे ऐसी स्थिति बनती है जहाँ लचीलापन बढ़ाने वाली डिजिटल पहलों का प्रभाव अधिक संवेदनशील निजी कंपनियों पर अधिक होता है।

बौद्धिक संपदा और डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र

शोधकर्ताओं ने पाया कि मजबूत बौद्धिक संपदा संरक्षण और विकसित डिजिटल बुनियादी ढांचा भी आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन पहलों के प्रभाव को सुधारते हैं।

इस मामले में, यह संभवतः इस तथ्य से प्रेरित है कि जब नवाचार को पेटेंट, सॉफ़्टवेयर कॉपीराइट और ट्रेड सीक्रेट जैसे तंत्रों द्वारा संरक्षित किया जाता है, तो अधिक प्रतिबद्धता और बड़े‑पैमाने पर निवेश किया जाता है।

“कमजोर बौद्धिक संपदा संरक्षण (IPP) प्रणाली में, कंपनियां प्रौद्योगिकी प्रकटीकरण के जोखिमों के प्रति अधिक संवेदनशील होती हैं, जिससे नवाचार निवेश और अपेक्षित रिटर्न के बीच का संबंध कमजोर हो जाता है। परिणामस्वरूप, कंपनियों का गहरी‑स्तर की प्रौद्योगिकी नवाचार में संलग्न होने का प्रेरणा घट जाता है, जिससे वे “देखते‑रहते” रणनीति को अपनाते हैं या केवल सतही‑स्तर की प्रौद्योगिकी अपनाने तक सीमित रहते हैं।”

इसलिए नियामक वातावरण और राष्ट्रीय संस्थाएं डिजिटल और भौतिक अर्थव्यवस्थाओं के संगम, विशेषकर आपूर्ति श्रृंखलाओं पर, महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती हैं।

इसी प्रकार, क्लाउड कंप्यूटिंग और प्रमुख डेटा सेंटर जैसी संसाधनों तक पहुँच जैसी डिजिटल बुनियादी ढांचा विकास डिजिटल उत्पादों के विकास, पुनरावृत्ति और वाणिज्यीकरण प्रक्रियाओं को तेज़ कर सकता है।

“इसके विपरीत, अधूरे डिजिटल बुनियादी ढांचे वाले क्षेत्रों में अक्सर अपर्याप्त IoT कवरेज और कम कम्प्यूटेशनल शक्ति जैसी कमियों की विशेषता होती है। ये सीमाएँ बड़े‑पैमाने पर वास्तविक‑समय डेटा अधिग्रहण और विश्लेषण को बाधित करती हैं, जिससे TCDR (टेक्नोलॉजी‑ड्रिवन सप्लाई चेन लचीलापन) को प्रभावी रूप से आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन बढ़ाने से रोकती हैं।”

यह सीधे कंपनियों के प्रौद्योगिकी नवाचार में परीक्षण‑और‑त्रुटि लागत को कम करता है और डिजिटल एवं भौतिक अर्थव्यवस्थाओं के संगम को तेज़ करता है।

निवेश के प्रमुख बिंदु

डिजिटल परिवर्तन को आमतौर पर दक्षता सुधार के दृष्टिकोण से देखा जाता रहा है। लेकिन अब यह अधिकतर औद्योगिक कंपनियों के लिए मापनीय लचीलापन लाभ बनाने के बारे में है, विशेषकर जब वे जटिल प्रौद्योगिकियों और विस्तृत अंतरराष्ट्रीय आपूर्ति श्रृंखलाओं वाले क्षेत्रों में कार्य कर रहे हों।

डिजिटल और भौतिक का संगम आपूर्ति श्रृंखलाओं को तीन मुख्य मार्गों से सुधार रहा है: वित्तीय बाधाओं को कम करना, आपूर्ति श्रृंखला के एकाग्रता को घटाना, और प्रौद्योगिकी नवाचार को प्रोत्साहित करना।

इसलिए डिजिटल प्रौद्योगियों को आज प्रतिस्पर्धात्मक लाभ और लचीलापन बुनियादी ढांचे का आवश्यक हिस्सा माना जाना चाहिए, न कि वैकल्पिक आईटी खर्च।

यह विशेष रूप से सबसे अधिक डेटा‑उत्पादक और उन्नत उपकरणों जैसे औद्योगिक एआई, डिजिटल ट्विन्स, सिमुलेशन, कनेक्टेड मैन्युफैक्चरिंग और आपूर्ति‑श्रृंखला सॉफ़्टवेयर के लिए सत्य है।

औद्योगिक डेटा में निवेश

Siemens AG

Siemens उत्पादन उपकरण और निर्माण का एक दिग्गज है, जिसमें उत्पादन स्वचालन, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), औद्योगिक सॉफ़्टवेयर, औद्योगिक एआई, सिमुलेशन, डिजिटल ट्विन्स और समग्र “smart manufacturing” के लिए डिजिटल प्रौद्योगिकियों का बेजोड़ विस्तार है।

“यह अवधारणा ऐसे कारखानों की कल्पना करती है जहाँ सहयोगी रोबोट मानवों के साथ सुरक्षित रूप से काम करते हैं, जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव निर्णय‑निर्धारण को प्रतिस्थापित करने के बजाय समर्थन देती है, और जहाँ उत्पादन प्रक्रियाएँ पर्यावरणीय प्रभाव को न्यूनतम करने के साथ‑साथ वैयक्तिकरण और लचीलापन को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

Industry 5.0: मानव‑मशीन सहयोग को जोड़ना.”

यह औद्योगिक नियंत्रकों और प्रोग्रामेबल लॉजिक कंट्रोलर्स (PLCs), ड्राइव और इन्वर्टर्स, स्विचगियर, ग्रिड नियंत्रण, भवन स्वचालन आदि जैसे आवश्यक भौतिक घटकों का प्रमुख आपूर्तिकर्ता भी है।

यह केवल सॉफ़्टवेयर आपूर्तिकर्ता नहीं है, बल्कि Siemens Mobility जैसी व्यवसायों के माध्यम से स्वयं एक औद्योगिक ऑपरेटर भी है, जो ट्रेनों और रेल बुनियादी ढांचे का उत्पादन करता है।

समग्र रूप से, यह Siemens की प्रोफ़ाइल को प्रमुख वैश्विक उद्यमों के लिए उनके उत्पादन क्षमता को उन्नत करने के लिए आदर्श साझेदार बनाता है, चाहे वह अर्द्धचालक के लिए Intel (INTC ) के साथ हो, शिपबिल्डिंग के लिए Hyundai के साथ, स्मार्ट इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए Foxconn के साथ, या पूरे कारखानों के फिज़िक्स‑अनुपालन डिजिटल ट्विन्स के लिए Nvidia (NVDA ) के साथ।

स्रोत: Siemens

Siemens का निर्माण में प्रत्यक्ष और निरंतर अनुभव, साथ ही इसके व्यापक औद्योगिक साझेदारियों के साथ, इसे डिजिटल और भौतिक अर्थव्यवस्थाओं के निरंतर संगम, और बढ़ती डिजिटलाइज्ड निर्माण और आपूर्ति श्रृंखलाओं से लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में कंपनी बनाता है।

“एआई‑संचालित प्रणालियाँ फैक्ट्री फ़्लोर में IoT सेंसरों से एकत्रित वास्तविक‑समय डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण कर सकती हैं, पैटर्न पहचान सकती हैं, उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी कर सकती हैं, और उत्पादन पैरामीटर को स्वायत्त रूप से समायोजित करके दक्षता और गुणवत्ता में सुधार कर सकती हैं। एआई का प्रभाव केवल परिचालन दक्षता से कहीं अधिक है। ये बुद्धिमान प्रणालियाँ निर्माताओं को उत्पाद डिज़ाइन, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और रणनीतिक योजना के बारे में अधिक सूचित, डेटा‑आधारित निर्णय लेने में सक्षम बनाती हैं।”

Siemens के भविष्य के “5.0 फैक्ट्री” का एक प्रमुख घटक Intelligence Center X होगा, जो इसका एंटरप्राइज़‑ग्रेड औद्योगिक एआई ऑर्केस्ट्रेशन सॉफ़्टवेयर है। इसे मानव कर्मचारियों के साथ स्वायत्त एआई एजेंटों को तैनात करने और फैक्ट्री फ़्लोर पर वर्तमान में अलग‑अलग डेटा साइलो को एक साथ लाने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

स्रोत: Siemens

कंपनी अपने डिजिटल और बुनियादी ढांचा व्यवसायों में पहले से ही मजबूत मांग देख रही है। FY2026 की Q3 में, Digital Industries सॉफ़्टवेयर राजस्व में 15% वृद्धि हुई, जबकि Smart Infrastructure आदेशों में 42% वृद्धि हुई, जिसमें यू.एस. में 81% की उछाल शामिल है। यह इसे उन दुर्लभ जर्मन कंपनियों में से एक बनाता है जो चीनी बाजार और यूरोपीय संघ एवं यू.एस. के पुनः‑औद्योगीकरण प्रयासों दोनों से लाभान्वित हो रही हैं।

स्रोत: Siemens

स्मार्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए भी यही कहा जा सकता है (यू.एस. में आदेश 81% बढ़े और अन्य सभी जगह दो‑अंकीय वृद्धि), जबकि मोबिलिटी व्यवसाय (ट्रेन) स्थिर है।

समग्र रूप से, यह Siemens को एक ऐसी कंपनी बनाता है जो ऐतिहासिक रूप से ट्रेनों और टरबाइनों का प्रमुख जर्मन निर्माता था, लेकिन अब विश्व स्तर पर स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग, औद्योगिक एआई, और प्रतिक्रियात्मक/लचीली आपूर्ति श्रृंखलाओं को आगे बढ़ाने के लिए प्रमुख साझेदार बन रहा है।

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उद्धृत अध्ययन

^{1. Haohua Liu and Qiang Pan. डिजिटल और वास्तविक अर्थव्यवस्था उद्योगों के बीच प्रौद्योगिकी संगम का आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन पर प्रभाव। International Review of Economics & Finance। अक्टूबर 2026। लेख: 105741। खंड 111.}