नवीनता की कीमत पर रचनात्मकता – क्या बड़े भाषा मॉडल (LLMs) सहभागिता को समान बना सकते हैं?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस दशक की सबसे बड़ी प्रवृत्तियों में से एक है। इसकी क्षमता दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने, मानव त्रुटियों को कम करने, पक्षपात रहित और तेज़ निर्णय लेने, और 24/7 उपलब्ध रहने की, AI को विभिन्न क्षेत्रों में अत्यंत लाभदायक बनाती है। 

इन लाभों को देखते हुए, यह अनुमानित है कि 2025 तक AI 85 मिलियन नौकरियों को समाप्त कर देगा जबकि 97 मिलियन नई नौकरियां बनाएगा। 

जैसे ही AI हमारे दैनिक जीवन में घुलमिल रहा है, एक बढ़ती चिंता यह है कि क्या AI एक दिन मनुष्यों को प्रतिस्थापित कर देगा। खैर, जब आप AI के बारे में सुनते और पढ़ते हैं कि वह बार परीक्षा पास कर रहा है और Massive Multitask Language Understanding जैसे बेंचमार्क पर मानव विशेषज्ञों से बेहतर स्कोर हासिल कर रहा है, तो यह समझ में आता है कि लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मानव बुद्धिमत्ता को प्रतिस्थापित करने और हमें अप्रचलित बनाने के बारे में सोच रहे हैं।

जबकि AI का उपयोग काफी बढ़ गया है, केवल ChatGPT के पास 180.5 मिलियन पंजीकृत उपयोगकर्ता और 100 मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, यह उत्साहित या भयभीत होने के लिए अभी बहुत जल्दी हो सकता है। यह विशेष रूप से रचनात्मकता के मामले में सत्य हो सकता है।

रचनात्मकता मानव होने की एक मूलभूत विशेषता है, लेकिन यह वास्तव में AI के लिए एक चुनौती रही है। हालांकि, जनरेटिव AI की मदद से, कहानियों को अधिक रचनात्मक और आनंददायक बनाया जा सकता है।

सामग्री को संभावित प्रारंभिक बिंदु प्रदान करके और लेखक के ब्लॉक को दूर करने में मदद करके सुधारने के अलावा, जनरेटिव AI लेखक के अपने विचारों की विविधता को शुरू से ही सीमित कर सकता है।

इसलिए, जबकि यह देखा गया है कि AI की मदद से मनुष्य गुणवत्ता बढ़ा सकते हैं और उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं, तकनीक के मूलभूत मानव व्यवहार—मानव की रचनात्मकता की क्षमता—पर प्रभाव के बारे में बहुत कम ज्ञात है।

इस प्रश्न का उत्तर खोजने के लिए, नवीनतम अध्ययन ने विशेष रूप से छोटे कथा के माध्यम से रचनात्मक आउटपुट पर AI की भूमिका पर ध्यान केंद्रित किया। 

अपने अध्ययन में, यह समझने के लिए कि तकनीक प्रतिभागियों की इस विशेष प्रकार की रचनात्मक लिखित आउटपुट उत्पन्न करने की क्षमता को कैसे प्रभावित करती है, शोधकर्ताओं ने वित्तीय प्रोत्साहन नहीं दिया बल्कि लेखकों को एक यादृच्छिक विषय पर कहानी लिखने के लिए मार्गदर्शन दिया, जिसमें उसकी लंबाई और लक्षित दर्शकों के निर्देश शामिल थे।

रचनात्मकता नवाचार और मानव अभिव्यक्ति का मूल है और आमतौर पर दो मुख्य कारकों—नवीनता और उपयोगिता—के आधार पर मूल्यांकन की जाती है। इसलिए, मूल्यांकन के लिए, अध्ययन ने नवाचार सूचकांक का उपयोग किया, जो कहानी की मौलिकता को मापता है, और उपयोगिता सूचकांक, जो कहानी की दर्शकों के लिए उपयुक्तता, पूर्ण पुस्तक में विकसित होने की संभावना, और प्रकाशक द्वारा पुस्तक विकसित करने की संभावना को मापता है।

रचनात्मक लिखित आउटपुट पर दो-चरणीय अध्ययन ऑनलाइन किया गया। पूर्व-रजिस्टर्ड प्रयोग के पहले चरण में, 293 प्रतिभागियों को किशोर और युवा वयस्क दर्शकों के लिए एक छोटा, आठ-वाक्यीय कहानी लिखने के लिए कहा गया।

इस प्रयोग के लिए ये प्रतिभागी Prolific प्लेटफ़ॉर्म से चुने गए और यूके में स्थित होने के साथ-साथ 100 से 1,000,000 पूर्व सबमिशन में कम से कम 95% स्वीकृति दर वाले फ़िल्टर किए गए। यहाँ उल्लेखनीय बात यह है कि लेखकों को उनकी लेखन कौशल या रचनात्मकता के आधार पर नहीं चुना गया। 

फिर प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से तीन स्थितियों में विभाजित किया गया — केवल मानव, जिसमें जनरेटिव AI का कोई उल्लेख या पहुंच नहीं थी, एक GenAI विचार वाली मानव स्थिति जिसमें OpenAI के GPT-4 LLM को कॉल करके तीन-वाक्यीय प्रारंभिक विचार प्राप्त करने का विकल्प था, और पाँच GenAI विचार वाली मानव स्थिति जिसमें पाँच विभिन्न विचार प्राप्त किए जा सकते थे। 

अध्ययन के दूसरे चरण में, 600 प्रतिभागियों के एक अलग समूह को कहानियों का मूल्यांकन करने के लिए असाइन किया गया। लेखन प्रतिभागियों की तरह, मूल्यांकनकर्ता प्रतिभागियों को भी Prolific से चुना गया, वे यूके में रहते हैं, कम से कम 95% स्वीकृति दर रखते हैं, और पहले लेखक अध्ययन में भाग नहीं लिया था। मूल्यांकनकर्ता “साधारण” पाठकों का प्रतिनिधित्व करते थे और उन्हें प्रकाशन उद्योग में पूर्व अनुभव के आधार पर नहीं चुना गया।

प्रत्येक मूल्यांकनकर्ता को छह यादृच्छिक रूप से चुनी गई कहानियां दी गईं, बिना यह बताए कि वे किस स्थिति से संबंधित थीं। 

कहानी को पेशेवर बनाना: बढ़ी हुई नवीनता और उपयोगिता के साथ

नयाअध्ययन, जो जर्नल Science Advances में प्रकाशित हुआ द्वारा किया गया प्रोफेसर ओलिवर हाउसर (University of Exeter Business School) और प्रोफेसर अनिल दोशी (UCL School of Management)।

अध्ययन ने पाया कि AI द्वारा उत्पन्न विचारों तक पहुंच होने से कहानियों को का मूल्यांकन अधिक आनंददायक, रचनात्मक और बेहतर लिखा हुआ माना गया। 

इसलिए, AI तकनीक ने कहानी के विचारों की दुर्लभता और उपयोगिता को बढ़ाकर लेखक की रचनात्मकता में सुधार पाया है। अध्ययन ने पाया कि AI “पेशेवर बनाता है” कहानियों को, जो प्लॉट ट्विस्ट रखने और कम बोरिंग होने की प्रवृत्ति रखती हैं।

यह बेहतर समझने के लिए कि जनरेटिव AI विचारों की अधिक उपलब्धता रचनात्मकता को कैसे बढ़ाती है, अध्ययन ने दो जनरेटिव AI स्थितियों को अलग-अलग देखा। दोनों जनरेटिव AI स्थितियों में, अधिकांश (88.4%) प्रतिभागियों ने कम से कम एक प्रारंभिक कहानी विचार प्राप्त करने के लिए AI का उपयोग किया। 

जनरेटिव AI से एक विचार प्राप्त करने वाले 100 लेखकों में से, 82 ने AI का उपयोग करके एक विचार उत्पन्न करने को चुना। वहीं, Human with Five GenAI ideas श्रेणी में 98 प्रतिभागियों में से 94.89% (अर्थात 93 लेखक) ने ऐसा किया।

इसके अतिरिक्त, प्रतिभागियों ने औसतन 2.55 बार AI से विचार मांगे, और 24.5% प्रतिभागियों ने अधिकतम पाँच विचार जनरेटिव AI से अनुरोध किए। दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन ने यह नहीं देखा कि लेखक की अंतर्निहित रचनात्मकता के आधार पर जनरेटिव AI तक पहुंच में कोई अंतर था।

अध्ययन ने पाया कि AI से एक विचार तक पहुंच होने से “थोड़ी अधिक रचनात्मकता” मिलती है,“ लेकिन सबसे बड़ा लाभ पाँच जनरेटिव AI विचारों तक पहुंच से मिला।

इसलिए, नवीनता के संदर्भ में, केवल एक AI विचार वाले लेखकों ने AI पहुंच न होने वाले लेखकों की तुलना में 5.4% की वृद्धि देखी। वहीं, पाँच GenAI विचार वाले लेखकों ने AI पहुंच न होने वाले लेखकों की तुलना में 8.1% की वृद्धि देखी।

हालांकि, सबसे उल्लेखनीय अंतर कहानी की उपयोगिता में आया। इसलिए, केवल एक AI विचार तक पहुंच वाले लोगों ने इसे बिना पहुंच वाले लोगों की तुलना में 3.7% अधिक पाया। जहाँ तक पाँच AI विचारों तक पहुंच वाले लोगों की बात है, उनकी कहानियों की उपयोगिता बिना किसी पहुंच वाले लोगों की तुलना में 9% और केवल एक AI विचार वाले लोगों की तुलना में 5.1% बढ़ी।

अध्ययन परिणामों के अनुसार, “अधिक AI विचारों तक पहुंच होने से अधिक रचनात्मक कहानी कहने में मदद मिलती है।”

अध्ययन ने मूल्यांकनकर्ताओं की कहानियों के प्रति भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को भी देखा। यह पाठक की रुचि पर आधारित था, जिसमें केवल कहानी की लेखन गुणवत्ता ही नहीं, बल्कि वह मज़ेदार और आनंददायक थी या नहीं, प्लॉट ट्विस्ट की मात्रा, और क्या सामग्री ने भविष्य की कहानियों के बारे में पाठक की अपेक्षाओं को बदल दिया भविष्य की कहानियों के बारे में।

अध्ययन ने पाया कि AI ने कहानियों को अधिक आनंददायक बनाया और जितने अधिक AI विचार होते हैं, प्लॉट ट्विस्ट की संभावना उतनी ही अधिक होती है। 

समग्र रूप से, केवल मानव कहानियों की तुलना में, पाँच AI विचारों तक पहुंच वाले लोगों द्वारा लिखी गई कहानियों को बेहतर लिखा हुआ, कम बोरिंग, और मूल्यांकनकर्ता की भविष्य की कहानियों की अपेक्षाओं पर अधिक प्रभाव डालने वाला माना गया। हालांकि, उनमें कमी मज़े के तत्व में है, क्योंकि पाँच AI विचारों वाली कहानियों को बिना AI पहुंच वाली कहानियों की तुलना में अधिक मज़ेदार नहीं माना गया।

कम रचनात्मक लेखकों और उच्च रचनात्मकता वाले लेखकों के बीच अंतर को पाटना

AI के बढ़ते होने के साथ, यह महत्वपूर्ण है कि हम समझें कि यह मनुष्यों की कैसे मदद करता है, और नवीनतम अध्ययन यही करता है।

University of Exeter Business School, Institute for Data Science and Artificial Intelligence, और UCL School of Management के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया यह अध्ययन पाया कि AI का उपयोग वास्तव में कम रचनात्मक लोगों को अत्यधिक रचनात्मक लोगों के समान स्तर पर ला सकता है। हालांकि, जो पहले से ही बहुत रचनात्मक हैं, उन्हें इस तकनीक का अधिक उपयोग नहीं होता। 

सबसे अंतर्निहित रचनात्मक लेखकों में, उच्च-डाइवर्जेंट एसोसिएशन टास्क (DAT) वाले लेखकों में, AI विचारों तक पहुंच का उनकी कहानी की रचनात्मकता पर बहुत कम प्रभाव पड़ा। DAT रचनात्मकता का एक गुणात्मक माप है, और प्रत्येक प्रतिभागी से कहा गया इसे पूरा करने को।

सभी स्थितियों में, अध्ययन ने पाया कि उच्च-DAT लेखकों की कहानियों को नवीनता और उपयोगिता के लिए तुलनात्मक रूप से उच्च मूल्यांकन मिला, साथ ही कहानी की लेखन गुणवत्ता और आनंद के लिए भी। जनरेटिव AI तक पहुंच का उच्च-DAT लेखकों के पहले से ही अच्छे प्रदर्शन पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता।

हालांकि, जो अंतर्निहित रूप से कम रचनात्मक हैं, वे AI की मदद से अपनी रचनात्मकता और विशिष्ट भावनात्मक विशेषताओं में सुधार कर सके। कम-DAT लेखकों में, केवल एक AI तक पहुंच वाले लोगों की कहानी की नवीनता में 6.3% सुधार हुआ, जबकि पाँच AI विचारों वाले लोगों में 10.7% वृद्धि हुई। उपयोगिता के मामले में, क्रमशः एक और पाँच जनरेटिव AI विचारों के लिए 5.5% और 11.5% की वृद्धि हुई।

इसके अलावा, एक AI विचार वाले कम-DAT लेखकों में कहानी की लेखन गुणवत्ता में 26.6% तक वृद्धि कहानी लिखी गई, आनंद में 22.6% वृद्धि, और कहानी की बोरियत में 15.2% कमी देखी गई। ये सुधार कम-DAT लेखकों की कहानियों को उच्च-DAT लेखकों के बराबर ले आए।

अध्ययन ने आगे मूल्यांकन किया कहानी के वस्तुनिष्ठ पहलुओं का, अर्थात कहानियों की समानता या भिन्नता। पाया गया कि AI विशिष्टता प्रदान करने में उतना शक्तिशाली नहीं है। जनरेटिव AI-सक्षम कहानियां मानव अकेले लिखी कहानियों की तुलना में एक-दूसरे के अधिक समान रही हैं। इसलिए, “दो जनरेटिव AI स्थितियों में लेखक कुछ हद तक प्रस्तुत किए गए जनरेटिव AI विचार पर निर्भर होते हैं।”

यह नई और उन्नत तकनीक की व्यक्तिगत रचनात्मकता बढ़ाने की क्षमता की ओर संकेत करता है, लेकिन यह सामूहिक नवीनता खोने के जोखिम के साथ आता है। अध्ययन ने कहा:

“यह गतिशीलता एक सामाजिक दुविधा के समान है: जनरेटिव AI के साथ, लेखक व्यक्तिगत रूप से बेहतर होते हैं, लेकिन सामूहिक रूप से, नई सामग्री का दायरा संकुचित हो जाता है उत्पन्न होता है.”

अध्ययन ने आगे अतिरिक्त अवलोकन किए, जिसमें AI कम सक्षम लेखकों की मदद करता है, जिससे प्रभावी रूप से कहानियों के मूल्यांकन को समान किया जाता है और लेखकों की अंतर्निहित रचनात्मकता के आधार पर किसी भी लाभ या नुकसान को समाप्त किया जाता है। साथ ही, यह प्रमाण नहीं है कि AI रचनात्मकता की ऊपरी सीमा को उस स्तर से आगे बढ़ा सकता है जो रचनात्मक मनुष्य स्वयं कर सकते हैं।

मूल्यांकनकर्ताओं को यह खुलासा करने के बाद कि लेखक को AI विचार मिले या नहीं और स्वयं विचारों को, अध्ययन ने अतिरिक्त परिणाम एकत्र किए जिन्हें वह भविष्य के शोध दिशा-निर्देशों के लिए प्रेरणा मानता है। इन परिणामों में मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा AI विचार प्राप्त करने वाले लेखकों पर कम से कम 25% का स्वामित्व दंड लगाना शामिल था। 

अधिकांश मूल्यांकनकर्ताओं ने यह भी संकेत दिया कि उन सामग्री निर्माताओं को, जिनके कार्य पर मॉडल आधारित हैं, को मुआवजा मिलना चाहिए और यह AI के उपयोग का खुलासा किया जाना चाहिए उन प्रकाशनों में जहाँ इसका उपयोग किया गया है। फिर भी, अधिकांश मूल्यांकनकर्ताओं ने कहानी लेखन में AI के उपयोग को नैतिक और एक ‘रचनात्मक कार्य’ माना।

अध्ययन की सीमाओं के बारे में बात करते हुए, लेखकों ने लंबाई, माध्यम, और आउटपुट प्रकार के साथ-साथ लेखकों के AI मॉडल या प्रॉम्प्ट विविधताओं के साथ कोई इंटरैक्शन न होने को भी उल्लेख किया। 

तो, क्या AI वास्तव में मनुष्यों को प्रतिस्थापित कर सकता है?

इस अध्ययन के साथ, शोधकर्ताओं ने प्रयास किया AI के आर्थिक और शुद्ध अभिव्यक्तिपूर्ण मूल्य दोनों पर प्रभाव को समझने का। 

ChatGPT जैसी जनरेटिव AI समाधानों की लोकप्रियता और अपनाने के बाद से, निकट भविष्य में AI के मानव श्रम को प्रतिस्थापित करने के बारे में चर्चा बढ़ती जा रही है। जैसा कि हम देख रहे हैं, जनरेटिव AI टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो और वीडियो में नई सामग्री को उसी सामग्री को मानव द्वारा बनाने में लगने वाले समय के एक अंश में बना सकता है। 

हालांकि, जैसा कि इस अध्ययन ने पाया है, मानव और AI-जनित विचारों के बीच ‘घोड़े की दौड़’ जरूरी नहीं कि AI के पक्ष में हो। कम स्वाभाविक प्रतिभा वाले लोग निश्चित रूप से इससे लाभान्वित होंगे, लेकिन जो पहले से ही उच्च रचनात्मकता रखते हैं, AI अधिक उपयोगी नहीं दिखता। फिर भी, AI उनके लिए अन्य तरीकों से उपयोगी हो सकता है।

पेपर ने नोट किया कि अध्ययन ने अकादमिक अध्ययनों में उपयोग किए जाने वाले “सामान्य” प्रतिभागियों का नमूना उपयोग किया और अत्यधिक रचनात्मक व्यक्तियों या पेशेवर लेखकों पर विचार नहीं किया,“ एक महत्वपूर्ण जनसंख्या खंड जो अभी तक पर्याप्त रूप से अध्ययन नहीं किया गया है। इस खंड पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव अन्य तरीकों से परिवर्तनकारी हो सकते हैं, “संभावित रूप से दक्षता में वृद्धि या निष्पादन की गति में सुधार”.“ फिर भी, कम रचनात्मक व्यक्तियों की उम्मीद है सबसे बड़ा प्रभाव देखेंगे और जनरेटिव AI से सबसे अधिक लाभ प्राप्त करेंगे।

इसके अलावा, व्यक्तिगत रचनात्मकता में वृद्धि सामूहिक नवीनता खोने के जोखिम के साथ आती है, जो यह सवाल उठाती है कि AI द्वारा प्रेरित और उन्नत कहानियों में उनके आउटपुट में पर्याप्त विविधता होगी या नहीं। 

यदि प्रकाशन इस सामग्री को अपनाते हैं, तो अध्ययन कहता है कि निर्मित कहानियां अधिक समान और कम विशिष्ट हो जाएंगी। यह “नीचे की ओर गिरती सर्पिल“ का मतलब है कि व्यक्तियों को भविष्य में AI का अधिक उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा, जिससे कहानियों की सामूहिक नवीनता और घटेगी। यह नोट किया गया:

“हमारे परिणाम सुझाव देते हैं कि व्यक्तिगत रचनात्मकता पर जनरेटिव AI के सुधार प्रभाव के बावजूद, यदि जनरेटिव AI को रचनात्मक कार्यों के लिए अधिक व्यापक रूप से अपनाया जाए तो एक सावधानीपूर्ण नोट हो सकता है।”

एक तेज़ी से विकसित हो रही तकनीक के रूप में, जनरेटिव AI की पूरी क्षमता अभी तक खोजी नहीं गई है। एक दिन, AI मानव की तरह सोचने, सीखने, समझने, तर्क करने और समस्याओं को हल करने में सक्षम होगा मानव।

जबकि वह भविष्य एक दिन संभव हो सकता है, यह अभी कई दशकों में नहीं आएगा। फिर भी, तकनीक पहले से ही मानव रचनात्मकता को बढ़ा रही है, आगे की प्रगति भविष्य की रचनात्मक संभावनाओं को हमारी कल्पना से बहुत आगे तक विस्तारित देख सकती है हमारी कल्पना से बहुत आगे।

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