बैंक ऑफ़ कनाडा ने एआई में पूरी तरह निवेश किया, महंगाई के दबावों से जुड़ी जोखिमों के बावजूद

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने रचनात्मकता और उत्पादकता की नई लहर उत्पन्न की है, जिससे वैश्विक अर्थव्यवस्था में ट्रिलियन डॉलर का मूल्य जुड़ने की उम्मीद है।

यह तेज़ी से विकसित हो रही तकनीक कंप्यूटर या मशीन की वह क्षमता है जो सीखना, तर्क करना और योजना बनाना जैसी मानव‑समान क्षमताओं को प्रदर्शित करती है। यह तकनीकी प्रणालियों को अपने पर्यावरण को समझने, समस्याओं को हल करने, विशिष्ट लक्ष्य प्राप्त करने के लिए कार्य करने और अपने कार्यों का विश्लेषण करके अनुकूलित होने में सक्षम बनाती है।

हालाँकि एआई तकनीक कई दशकों से मौजूद है, लेकिन बड़े पैमाने पर डेटा की उपलब्धता, कंप्यूटिंग शक्ति में प्रगति और नए एल्गोरिदम ने हाल के वर्षों में कई breakthroughs लाए हैं, जिससे यह तकनीक हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा बन गई है।

उदाहरण के तौर पर, एआई का व्यापक उपयोग लोगों के ऑनलाइन व्यवहार के आधार पर व्यक्तिगत सिफ़ारिशें प्रदान करने में किया जा रहा है। यह एआई को उत्पादों को अनुकूलित करने, इन्वेंटरी की योजना बनाने और लॉजिस्टिक्स में महत्वपूर्ण बनाता है।

एआई का उपयोग वेब खोजों में अधिक प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने, स्मार्टफ़ोन में वर्चुअल असिस्टेंट के माध्यम से व्यक्तिगत समाधान देने, भाषा सॉफ़्टवेयर में अनुवाद को बेहतर बनाने, कारों में नेविगेशन और सुरक्षा कार्यों में, साइबर सुरक्षा में डेटा का विश्लेषण, पैटर्न पहचान और हमलों का पता लगाने, स्मार्ट घरों में ऊर्जा बचाने, और स्मार्ट शहरों में ट्रैफ़िक को नियंत्रित करने और कनेक्टिविटी सुधारने में भी किया जा रहा है।

AI is used across industries, helping to automate repetitive tasks, reduce human error, and enhance decision-making.

सरकार में एआई अपनाना

दुनिया भर की सरकारें संचालन में सुधार और दक्षता बढ़ाने के लिए एआई को अपनाना शुरू कर चुकी हैं। सार्वजनिक क्षेत्र में एआई विशेष रूप से दोहराव वाले कार्यों जैसे डेटा एंट्री और दस्तावेज़ प्रोसेसिंग को स्वचालित करके प्रशासनिक प्रक्रियाओं को सरल बना सकता है, जिससे समय और धन की बचत होती है।

डेटा‑आधारित अंतर्दृष्टि प्रदान करके, एआई बेहतर निर्णय‑निर्धारण को सक्षम बनाता है, साथ ही सेवाओं तक पहुँच में सुधार और नागरिक सहभागिता को बढ़ाता है। इसे नई बुनियादी ढांचा परियोजनाओं की योजना बनाने, दवा खोज और परीक्षण को तेज़ करने, और जनता को अत्यधिक मौसम से बचाने में भी उपयोग किया जा सकता है।

जबकि एआई अधिक स्मार्ट शासन और सार्वजनिक सेवा वितरण में नवाचार को बढ़ावा देता है, सरकार में इसके उपयोग को लेकर गोपनीयता, सुरक्षा, मौजूदा प्रणालियों के साथ संगतता, उचित नियमन की कमी और नौकरी छूटने जैसी चिंताएँ भी हैं।

एआई से संबंधित निरंतर विकास में यूरोप ने पहला व्यापक एआई कानून पारित किया और यूके ने पहली एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन के लिए अंतरराष्ट्रीय सरकारों को इकट्ठा किया।

पिछले सप्ताह, एक विशेष शोध ने यूके सरकार के लिए एआई विकास का लाभ उठाने और नीति‑निर्माण तथा राष्ट्रीय सुरक्षा में क्रांति लाने की संभावनाओं को अधिकतम करने के प्रमुख कदमों को विस्तार से बताया।

ग्लोबल गवर्नमेंट फोरम की रिपोर्ट दस सरकारी डिजिटल नेताओं के साक्षात्कारों पर आधारित है, जिसमें उन्होंने यूके के एआई प्रदर्शन के बारे में अपनी धारणाएँ साझा कीं। यह दर्शाता है कि देश एआई के अवसरों का लाभ उठाने के लिए अभी तैयार नहीं है।

जबकि यूके सरकार एआई सुरक्षा के क्षेत्र में उत्कृष्ट कार्य कर रही है, इसे ‘ब्रेक’ कहा जाता है। दूसरी ओर, एआई के प्रति बाहरी उत्साह और उच्च स्तरीय मंत्रीगत रुचि इसे ‘एक्सेलेरेटर’ के रूप में कार्य कर रही है।

रिपोर्ट के अनुसार, एआई के अवसरों का उपयोग करना और जोखिमों का प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है। हालांकि, व्यावहारिक कार्य—जांच, परीक्षण, कार्यान्वयन और एआई अनुप्रयोगों का स्केल‑अप—अभी तक उन्नत नहीं है।

इसी बीच, यूके के कदम, जिसमें एआई (i.AI) के लिए एक इनक्यूबेटर बनाना, गवर्नमेंट डिजिटल सर्विस (GDS) और सेंट्रल डिजिटल एंड डेटा ऑफिस (CDDO) को विज्ञान, नवाचार और प्रौद्योगिकी विभाग (DSIT) का हिस्सा बनाना शामिल है, को एक आशाजनक विकास माना गया है। रिपोर्ट ने कहा:

It establishes the kind of single AI authority that’s needed to build a whole-of-government vision.

निष्कर्षतः, सरकार को एक स्पष्ट, समग्र एआई रोडमैप की आवश्यकता है। रिपोर्ट एआई को पूरे सरकार में रणनीतिक रूप से लागू करने की सिफ़ारिश करती है। इसमें विज़न, डिज़ाइन, योजना, नेतृत्व, सहयोग, लोग और जवाबदेही शामिल होने चाहिए।

“सरकारी विभागों और कार्यों में एआई को एकीकृत करना केवल एक रणनीतिक विकल्प नहीं है,” रिपोर्ट ने कहा, यह यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि कोई देश “एक तेजी से डिजिटल हो रहे विश्व में प्रतिस्पर्धी और उत्तरदायी बना रहे। इसकी दक्षता बढ़ाने, लागत घटाने और परिणाम सुधारने की क्षमता अत्यंत विशाल है।”

कनाडाई सरकार में एआई की प्रगति

जैसे-जैसे एआई तकनीकों का ध्यान आकर्षित होता जा रहा है, सरकारों की इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता में रुचि भी बढ़ रही है, और कनाडा विशेष रूप से इस पर विशेष ध्यान दे रहा है।

पिछले सप्ताह, बैंक ऑफ़ कनाडा के गवर्नर टिफ़ मैकलेम ने कहा कि केंद्रीय बैंक एआई को बेहतर समझने पर काम कर रहा है कि यह कैसे महंगाई को कम और स्थिर रखने में मदद कर सकता है। उन्होंने बताया कि इस तकनीक के बारे में बहुत अनिश्चितता है कि यह भविष्य में अर्थव्यवस्था, श्रम बाजार और मूल्य वृद्धि को कैसे प्रभावित करेगी।

साथ ही, अपने भाषण में, मैकलेम ने एआई की संभावनाओं को स्वीकार किया कि यह श्रम उत्पादकता को बढ़ा सकता है, जिससे जीवन स्तर में सुधार और अर्थव्यवस्था बिना महंगाई बढ़ाए बढ़ेगी। हालांकि, उन्होंने कहा कि एआई में अल्पकालिक निवेश मांग को बढ़ा सकता है, जो महंगाई को बढ़ा सकता है। साथ ही, एआई अधिक नौकरियों को हटाने की संभावना रखता है और इससे प्रतिस्पर्धा कम हो सकती है।

गवर्नर ने व्यवसायों और शैक्षणिक संस्थानों से सहयोग करने का आह्वान किया ताकि एआई के संभावित आर्थिक प्रभावों को बेहतर समझा जा सके।

पिछले महीने, कैनडा सरकार ने बताया कि एआई तकनीकें डिजिटल सेवाओं को बेहतर बनाने का वादा करती हैं और वे अपने सरकारी कार्यक्रमों और सेवाओं में उनके उपयोग की खोज कर रहे हैं।

उससे एक माह पहले, सरकार ने जनरेटिव एआई के उपयोग पर एक गाइड जारी किया, जिसमें कहा गया कि यह “कनाडा सरकार (GC) संस्थानों को कई संभावित लाभ प्रदान करता है।”

गाइड के अनुसार, संघीय संस्थानों को जनरेटिव एआई टूल्स के संभावित उपयोगों का अन्वेषण करना चाहिए ताकि उनके संचालन को समर्थन और सुधार मिल सके, लेकिन यह बिना उनके नैतिक, कानूनी और अन्य जोखिमों का मूल्यांकन किए नहीं किया जाना चाहिए और केवल उन मामलों में उपयोग किया जाना चाहिए जहाँ जोखिमों का प्रभावी प्रबंधन किया जा सके। मार्गदर्शन ने कहा:

More analysis is needed to determine the most appropriate and beneficial uses of these tools by federal institutions. Experimentation, coupled with performance measurement and analysis, is needed to understand potential gains and trade‑offs better and to inform the government’s approach to the use of these tools.

यदि हम कनाडाई सरकार में एआई की प्रगति को देखें, तो यह लगभग आठ साल पहले शुरू हुआ जब एक एआई श्वेतपत्र तैयार किया गया जिसमें कई शैक्षणिक, नागरिक समाज और सरकारी विशेषज्ञ शामिल थे।

इससे TBS ने निर्णयों के स्वचालन पर बंधनकारी नीति बनाई, जिसके बाद विभिन्न विभागों के साथ एक सत्र हुआ। 2018 में, एआई नीति कार्य समूह शुरू किया गया, साथ ही 120 उद्योग, अकादमी और सरकार के प्रतिभागियों के साथ एआई डे आयोजित किया गया। फिर न्याय एआई टास्कफ़ोर्स का निर्माण हुआ जो कानूनी मुद्दों पर इनपुट और दिशा प्रदान करता था, और उसके बाद कई संबंधित परामर्श हुए।

उसके एक साल बाद, स्वचालित निर्णय‑निर्धारण पर एक निर्देश जारी किया गया, जिसके बाद अनुपालन हुआ। 2021 में, इस निर्देश को हितधारकों से प्राप्त प्रतिक्रिया के आधार पर संशोधित किया गया, और आगे की सहभागिता के बाद इसे फिर से पिछले वर्ष अपडेट किया गया। प्रमुख बदलावों में दायरे का विस्तार और व्याख्या, पक्षपात परीक्षण, डेटा गवर्नेंस और पीयर रिव्यू के लिए नए उपाय शामिल थे।

उसी वर्ष, संघीय संस्थानों को जनरेटिव एआई के उपयोग पर मार्गदर्शन मिला, और अपडेटेड डिजिटल नेशन्स साझा दृष्टिकोण को सरकार में एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए समर्थन मिला।

इस वर्ष, जन एआई मार्गदर्शन में प्रमुख बदलाव किए गए, जिसमें FASTER सिद्धांतों की परिभाषाएँ और संघीय संस्थानों की जिम्मेदारियों को विस्तारित किया गया। मई में, एक एआई राउंडटेबल आयोजित किया गया ताकि संघीय सार्वजनिक सेवा के लिए पहली एआई रणनीति को सूचित किया जा सके, जिसके बाद सार्वजनिक परामर्श हुआ जिसमें सरकार की एआई रणनीति पर चर्चा की गई।

केंद्रीय बैंकिंग और अर्थव्यवस्था पर एआई का प्रभाव

बैंक ऑफ़ कनाडा में, एआई का उपयोग पहले ही बैंकनोटों की मांग, महंगाई और आर्थिक गतिविधियों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा रहा है। यह तकनीक दक्षता सुधारने, संचालन के जोखिम को कम करने, नियामक डेटा को साफ़ और सत्यापित करने, और अर्थव्यवस्था के मुख्य क्षेत्रों में भावनाओं को ट्रैक करने में भी मदद करती है।

केंद्रीय बैंक ने अभी एआई की खोज शुरू की है, और इसे पूरी तरह उपयोग करने के लिए इसे डेटा, कंप्यूटिंग शक्ति और मानव संसाधन में निवेश करना होगा।

यह खोज कई आर्थिक रूप से महत्वपूर्ण तत्वों पर एआई के प्रभाव के साथ संरेखित रही है, जिससे केंद्रीय बैंकों को यह समझना आवश्यक है कि एआई सीधे और परोक्ष रूप से महंगाई को कैसे प्रभावित कर रहा है, जैसा कि गवर्नर मैकलेम ने कहा।

गवर्नर के टिप्पणियों को नेशनल ब्यूरो ऑफ़ इकोनॉमिक रिसर्च के इकोनॉमिक्स ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ़्रेंस में, जो केंद्रीय बैंक ने 20 सितंबर को पोस्ट किया, में तकनीक के वैश्विक अर्थव्यवस्था पर प्रभाव का विस्तृत विवरण दिया गया।

उत्पादकता पर एआई के मुख्य प्रभाव के बारे में बात करते हुए, उन्होंने कहा कि इतिहास ने दिखाया है कि पहली तकनीकी अनुप्रयोग कम परिवर्तनकारी होते हैं और अर्थव्यवस्था में फैलने में कई साल लगते हैं। जबकि एआई के पूर्ण प्रभाव जल्द नहीं दिखेंगे, मैकलेम ने एआई अपनाने पर फर्म‑स्तरीय अध्ययनों से शुरुआती सकारात्मक परिणामों को उजागर किया।

अनुमानों के अनुसार, एआई यूएस में कार्य कार्यों का एक चौथाई स्वचालित कर सकता है और अगले दशक में कुल कारक उत्पादकता (TFP) को 9% बढ़ा सकता है। मैकलेम ने कहा कि यदि कनाडा में TFP में ऐसा स्थायी बढ़ावा मिलता है तो यह व्यक्ति की औसत आय में लगभग $4,000 प्रति वर्ष की वृद्धि का कारण बनेगा।

व्यापक अर्थव्यवस्था पर एआई के प्रभाव को देखते हुए, यह देखना आवश्यक है कि उत्पादकता वृद्धि कितनी तेज़ होगी, क्योंकि यह निर्धारित करता है कि अर्थव्यवस्था महंगाई को ट्रिगर किए बिना कितनी तेज़ी से विस्तार करेगी।

दीर्घकाल में, एआई से उत्पादकता में वृद्धि की उम्मीद है, जिससे वेतन बढ़ेगा और खर्च बढ़ेगा बिना महंगाई को बढ़ाए। वहीं, अल्पकाल में, एआई तकनीकों में मजबूत निवेश पहले से ही अर्थव्यवस्था में मांग को बढ़ा रहा है, जिससे इक्विटी कीमतों में वृद्धि उपभोग को समर्थन दे रही है।

इसलिए, तेज़ उत्पादकता वृद्धि के माध्यम से, एआई अल्पकाल में आपूर्ति से अधिक मांग को बढ़ावा दे सकता है, जिससे महंगाई के दबाव उत्पन्न हो सकते हैं।

अब, श्रम बाजारों के बारे में क्या? मैकलेम ने उन अध्ययनों की ओर इशारा किया जो संकेत देते हैं कि बहुत दीर्घकाल में, मशीनें कई कार्यों को कर सकती हैं जो अब लोग करते हैं।

इसके लिए, उन्होंने इतिहास को देखा, जो दर्शाता है कि “प्रौद्योगिकी परिवर्तन अंततः समग्र रोजगार के लिए शुद्ध सकारात्मक रहा है।” इसके विपरीत, एआई गैर‑स्वचालित कार्यों की संख्या को घटा सकता है, और यदि एआई कई नई वस्तुएँ और सेवाएँ बना रहा है, तो श्रम बाजार को बढ़ती मांग से लाभ नहीं मिल सकता।

इसके अलावा, पिछले परिवर्तन चक्रों में, तकनीकी अपनाना अधिक समय में हुआ, जिससे कार्यबल को समायोजित होने का समय मिला, जबकि इस बार अपनाना तेज़ गति से हो रहा है।

गवर्नर ने फिर इस बात को छुआ कि एआई कैसे व्यवसायों की मूल्य निर्धारण को प्रभावित करता है, जिसमें साक्ष्य दिखाते हैं कि डिजिटल‑उन्मुख कंपनियाँ कम डिजिटल‑उन्मुख कंपनियों की तुलना में अधिक नियमित रूप से मूल्य परिवर्तन करती हैं। उन्होंने कहा:

For us central bankers, this means the Phillips curve might be steeper than previously thought. When combined with a more shock‑prone world, this suggests inflation could be more volatile than it was in the 25 years before the pandemic.

एआई प्रतिस्पर्धा को भी नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है, जिससे कुछ कंपनियों को एकाधिकार शक्ति बनाए रखने की अनुमति मिलती है, जो अंततः कम प्रतिस्पर्धा और उच्च कीमतों की ओर ले जाता है।

गवर्नर ने कहा कि एआई के प्रभाव का समय, परिमाण और दिशा अनिश्चित होने के कारण, मौद्रिक नीति निर्माताओं को तकनीक के समग्र अर्थव्यवस्था और महंगाई पर प्रभाव के बारे में बेहतर जानकारी, शोध और विश्लेषण की आवश्यकता है।

“एआई में हालिया तेज़ प्रगति, विशेष रूप से जनरेटिव एआई, विश्व भर की अर्थव्यवस्थाओं को बदलने की क्षमता रखती है,” मैकलेम ने निष्कर्ष निकाला, यह जोड़ते हुए कि बहुत सारी अनिश्चितता है, जो केंद्रीय बैंकों के लिए “विघटनकारी प्रौद्योगिकी परिवर्तन के सामने मूल्य और वित्तीय स्थिरता बनाए रखना” और “एआई का उपयोग करके अपने कार्यों को बेहतर बनाना” का अर्थ है।

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एआई विकास में अग्रणी कंपनियाँ

जब राष्ट्रों की बात आती है, तो यूएस एआई के कार्यान्वयन, नवाचार और निवेश में अग्रणी है, उसके बाद चीन आता है, जैसा कि ग्लोबल एआई इंडेक्स 2024 में दिखाया गया है। लेकिन कंपनियों के बारे में क्या?

तकनीक के विशाल दायरे और महत्वपूर्ण मांग को देखते हुए, एआई ने दुनिया पर कब्जा कर लिया है, और हर कोई इस बैंडवागन में शामिल हो रहा है। हालांकि, कुछ नाम वर्तमान में इस विकास का नेतृत्व कर रहे हैं।

अमेज़न (AMZN) अपने सेवाओं में एआई का व्यापक उपयोग कर रहा है, जिसमें मशीन लर्निंग के लिए AWS, क्लाउड‑आधारित एआई टूल्स, और अपना एआई‑संचालित व्यक्तिगत सहायक, एलेक्सा शामिल हैं। मेटा प्लेटफ़ॉर्म्स (META) भी एआई अनुसंधान और विकास में गहराई से शामिल है, जबकि अल्फाबेट (GOOGL) गूगल एआई, डीपमाइंड और वेइमो के माध्यम से भाग ले रहा है।

फिर आईबीएम का वाटसन एआई है, जो एंटरप्राइज़‑स्तर के एआई समाधान के लिए जाना जाता है; पेलेंटिर टेक्नोलॉजीज़ (PLTR) एआई‑संचालित डेटा एनालिटिक्स में विशेषज्ञता रखता है; और एडोब (ADBE) अपने क्रिएटिव क्लाउड और एक्सपीरियंस क्लाउड उत्पादों में सेंसई एआई फ्रेमवर्क के माध्यम से तकनीक का उपयोग कर रहा है।

अब, चलिए दो सार्वजनिक‑सूचीबद्ध कंपनियों पर गहराई से नज़र डालते हैं जो इस तकनीक को आगे बढ़ा रही हैं:

#1. NVIDIA (NVDA)

एनवीडिया एआई हार्डवेयर के अग्रणी में है, GPU और एआई प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहा है जो मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और एआई मॉडल प्रशिक्षण को शक्ति प्रदान करते हैं। इसका हार्डवेयर विभिन्न उद्योगों में एआई विकास के लिए महत्वपूर्ण है।

2.85 ट्रिलियन डॉलर के मार्केट कैप के साथ, कंपनी के शेयर वर्तमान में $116 पर ट्रेड कर रहे हैं, YTD में 134.24% बढ़े हैं। इसका EPS (TTM) 2.13 है, P/E (TTM) 54.48, और डिविडेंड यील्ड 0.03% है। FY2025 के दूसरे तिमाही के लिए, कंपनी ने रिपोर्ट किया कि राजस्व $30 बिलियन है, जो पिछले तिमाही से 15% और एक साल पहले से 122% बढ़ा है। एनवीडिया की GAAP प्रति शेयर आय $0.67 थी, जो एक साल पहले से 168% बढ़ी है। इसी बीच, $15.4 बिलियन शेयरधारकों को पहले छमाही में शेयरों के रूप में लौटाए गए। कंपनी ने इस तिमाही में दस‑के‑एक फ़ॉरवर्ड स्टॉक स्प्लिट भी पूरा किया।

(PLTR ) (ADBE )

NVIDIA (NVDA ) achieved record revenues as global data centers are in full throttle to modernize the entire computing stack with accelerated computing and generative AI.

– संस्थापक और सीईओ Jensen Huang

उन्होंने जोड़ा:

Generative AI will revolutionize every industry.

#2. Microsoft (MSFT)

यह तकनीकी दिग्गज अपने उत्पादों में एआई को एकीकृत कर रहा है, जैसे कि Azure AI और Microsoft (MSFT ) 365 में Copilot फीचर। माइक्रोसॉफ्ट की सबसे अच्छी एआई चालों में से एक है OpenAI में भारी निवेश, जो ChatGPT के पीछे की कंपनी है, जिससे जनरेटिव एआई में उसकी पहुंच और विस्तारित हुई है।

3.23 ट्रिलियन डॉलर के मार्केट कैप के साथ, कंपनी के शेयर वर्तमान में $433.55 पर ट्रेड कर रहे हैं, YTD में 15.75% बढ़े हैं। इसका EPS (TTM) 11.80 है, P/E (TTM) 36.89, और डिविडेंड यील्ड 0.76% है। 30 जून, 2024 को समाप्त तिमाही के लिए, कंपनी ने $22 बिलियन का शुद्ध लाभ रिपोर्ट किया।

हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने अपनी त्रैमासिक डिविडेंड में 10% से अधिक की वृद्धि की घोषणा की और कहा कि वह $60 बिलियन तक के शेयरों को वापस खरीद लेगा। हालांकि, नया पुनर्खरीद कार्यक्रम कभी भी रद्द किया जा सकता है।

इसी बीच, माइक्रोसॉफ्ट ब्लैकरॉक और अन्य कंपनियों के साथ मिलकर एआई के लिए डेटा सेंटर और ऊर्जा बुनियादी ढांचा विकसित करने हेतु $100 बिलियन जुटा रहा है, जिससे उनके एआई वर्कलोड को शक्ति मिल सके।

We are committed to ensuring AI helps advance innovation and drives growth across every sector of the economy.

– सीईओ Satya Nadella

निष्कर्ष

समग्र रूप से, एआई में उद्योगों को बदलने, उत्पादकता सुधारने और आर्थिक प्रणालियों में क्रांति लाने की अपार क्षमता है। जबकि निजी निवेश में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, सरकारें भी अब इसकी संभावनाओं को पहचान रही हैं और समावेशी, सुरक्षित और जिम्मेदार अपनाने की मांग कर रही हैं।

जैसा कि मैकलेम ने कहा, एआई अभी अपने शुरुआती चरणों में है, फिर भी यह मौजूदा उद्योगों को बाधित कर रहा है और नई उद्योगों का सृजन कर रहा है। इसलिए, यह समय आ गया है कि सरकारों के पास इसका संभावित लाभ पकड़ने और मार्गदर्शन करने के लिए एक स्पष्ट, रणनीतिक योजना हो।

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