AI वित्तीय सलाहकारों की नौकरियों को चाहता है। क्या उनके पास मौका है?

ChatGPT और इसके AI सहोदर आज बहुत चर्चा में हैं – और उत्साह के साथ-साथ, वे विभिन्न उद्योगों के कर्मचारियों में अभूतपूर्व डर पैदा कर रहे हैं, यह भविष्यवाणी के साथ कि ये उन्नत तकनीकें उन्हें बदल सकती हैं। जबकि अभी तक कोई दस्तावेज़ित मामला नहीं है जहाँ कर्मचारियों को ChatGPT द्वारा निकाला और बदल दिया गया हो, World Economic Forum भविष्यवाणी करता है कि उन्नत AI 2025 तक विश्व स्तर पर 85 मिलियन नौकरियों को संभावित रूप से बदल सकता है।

ChatGPT केवल शुरुआत है। After some hiccups, Microsoft (MSFT ) ने again opened up अपने more advanced Bing chatbot को व्यापक सार्वजनिक परीक्षण के लिए खोला है। और स्मार्ट चैटबॉट्स से परे नई प्रगति हैं जो AI सिस्टमों को नई घटनाओं और विकासों के जवाब में लचीले और लगातार अपडेट होते डेटा मॉडल विकसित करने में सक्षम बनाती हैं, मूल रूप से इन सिस्टमों को भविष्य की “भविष्यवाणी” करने की क्षमता देती हैं, जो पिछले समान घटनाओं के लाखों परिदृश्यों के विश्लेषण पर आधारित है।

AI कार्य करने के तरीके में शक्तिशाली और स्मार्ट बदलाव कर रहा है

ऐसे “शक्तियों” के साथ, ऐसा प्रतीत होता है कि AI कई सफेद कॉलर नौकरियों को लक्षित करेगा जो अब तक सुरक्षित मानी जाती थीं। शिक्षा, पत्रकारिता, मार्केटिंग, विज्ञापन और कई अन्य पेशों की नौकरियां जोखिम में मानी जा रही हैं – वित्तीय नौकरियों सहित। सही डेटा के साथ, AI सिस्टम सटीक वित्तीय और आर्थिक पूर्वानुमान विकसित कर सकेंगे और उन्हें ग्राहकों की विशिष्ट परिस्थितियों पर लागू कर सकेंगे, जिससे सलाहकारों, बैंकरों या किसी अन्य पेशेवर की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी। यदि AI बाजार में बदलावों की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है और निवेशकों को सटीक सलाह दे सकता है, तो फिर वित्तीय योजनाकारों की क्या जरूरत है?

लेकिन अभी उन नौकरियों – या उन मानव पेशेवरों की आवश्यकता – को लिखित में न डालें। अपनी सभी क्षमताओं के साथ, AI को अभी भी “निगरानी” की आवश्यकता होती है – एक ऐसे मानव द्वारा जो निवेशक के लक्ष्य, स्थिति और सीमाओं को समझता हो। और लोग जहाँ संभव हो, फिर भी एक साथी व्यक्ति के साथ काम करना पसंद करेंगे। AI उन पेशेवरों को नहीं बदल देगा जो यह काम करते हैं; कई अन्य क्षेत्रों की तरह, भविष्य उन्नत तकनीकों द्वारा मनुष्यों के प्रतिस्थापन का नहीं होगा – बल्कि एक साझेदारी होगी।

AI वास्तव में नई नौकरियां बना रहा है

वास्तव में 97 मिलियन नौकरियां बनाता है – शुद्ध लाभ 12 मिलियन नौकरियां। जैसा कि स्वचालन ने पहले ही श्रम बाजार को बदल दिया है – मशीनें और रोबोट वह दोहरावदार “ड्रोन कार्य” कर रहे हैं जो पहले मनुष्यों द्वारा किया जाता था – उन्नत स्वचालन के साथ AI, रूट लेखन, डेटा प्रोसेसिंग, लेखा और अन्य कार्यों को बदल देगा जो शोध, संग्रहण और डेटा व जानकारी की प्रस्तुति पर आधारित हैं। जो नौकरियां बनाई जाएंगी, उनमें डेटा मॉडल का विकास और निगरानी शामिल होगी, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे समझ में आएँ और आवश्यक जरूरतों को पूरा करें।

और जबकि भविष्य में उन्नत AI की क्षमताएं और भी अधिक होंगी क्योंकि वह भविष्यवाणी मॉडल को तुरंत बदल सकता है, उन मॉडलों की अधिक निगरानी की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे कानूनों, नियमों या नैतिकता का उल्लंघन न करें। उदाहरण के लिए, AI-संचालित स्व-ड्राइविंग टेस्ला द्वारा उपयोग की गई तकनीक हाल ही में कई दुर्घटनाओं में शामिल थी – जिससे वाहनों की बड़ी वापसी हुई – यह स्पष्ट करता है कि AI को निगरानी की आवश्यकता है। और यह तर्कसंगत है कि AI की क्षमताएं जितनी अधिक होंगी, जितनी अधिक AI की क्षमताएं, उतनी ही अधिक निगरानी की आवश्यकता।

क्या मनुष्य और AI वित्त में साथ काम करेंगे?

वित्तीय क्षेत्र में, यह निगरानी AI-जनित सलाह लागू करने से पहले क्लाइंट की वित्तीय स्थिति का मानव मूल्यांकन शामिल कर सकती है। उदाहरण के लिए, यदि AI भविष्यवाणी करता है कि किसी स्टॉक के अगले महीने में 10% बढ़ने की 80% संभावना है, तो एक वित्तीय योजनाकार उस निवेश की सिफारिश कर सकता है एक ऐसे क्लाइंट को जिसके पास पर्याप्त बचत हो ताकि स्टॉक के न बढ़ने की 20% संभावना के कारण होने वाले नुकसान को वह झेल सके – लेकिन वह उस निवेश की सिफारिश नहीं करेगा किसी ऐसे व्यक्ति को जो यदि निवेश सफल नहीं हुआ तो वित्तीय कठिनाई में पड़ सकता है।

इसी तरह, एक ऋण अधिकारी जिसका AI विश्लेषण कहता है कि ऋण आवेदक उनके संपत्तियों के आधार पर एक अच्छा जोखिम है, वह उस सिफारिश का विश्लेषण आवेदक की संपत्तियों के आधार पर करेगा। ऋण की राशि या शर्तों का निर्णय इस बात पर निर्भर कर सकता है कि ये संपत्तियां बहुत सुरक्षित साधनों जैसे बॉन्ड या T-bills पर आधारित हैं या अधिक अटकलों वाले साधनों जैसे क्रिप्टोकरेंसी पर। ऋण समझौते में एक शर्त शामिल हो सकती है कि पात्रता के लिए, आवेदक को अपनी संपत्तियों को उन अधिक सुरक्षित साधनों में रखना होगा।

AI-जनित जानकारी की जांच के अलावा, मनुष्य वित्त में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते रहेंगे – क्योंकि वे मानव हैं, लेनदेन में एक महत्वपूर्ण “मानव स्पर्श” प्रदान करते हैं। यह विशेष रूप से वित्तीय मामलों में महत्वपूर्ण है – जहाँ व्यक्ति अपने जीवन की बचत, बड़े वित्तीय संपत्तियों, विरासतों और अधिक को वित्तीय संस्थानों, वित्तीय योजनाकारों, निवेश कंपनियों और अन्य सलाहकारों पर भरोसा करते हैं। जबकि डेटा वैज्ञानिक ऐसे एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं जो understand context, मानव प्रेरणा की पूरी समझ के साथ एल्गोरिदम विकसित करना अभी भी एक बहुत बड़ी चुनौती है – और चाहे ऐसे सिस्टम विकसित हों (या हों), संभावना है कि लोग अभी भी उन सिफारिशों को मानव द्वारा जांच करवाना पसंद करेंगे।

निवेशक मानव अंतर्दृष्टि पर भरोसा करना जारी रखेंगे लेकिन AI नई वित्तीय क्षितिज खोल देगा

जितना भी AI अच्छा है – या होगा – निवेशक, बचतकर्ता, उधारकर्ता, बंधकधारक, और कोई भी जो अपना पैसा किसी और पर भरोसा करता है, वह चाहता है कि वह “कोई” हो – न कि एक निःशब्द इकाई। AI वास्तव में आ रहा है, और कई तरीकों से यह पहले से ही हमारे काम करने, रहने और निवेश करने के तरीके को बदल रहा है। लेकिन previous industrial and technological revolutions की तरह, यह साबित हुआ कि बड़े पैमाने पर बेरोजगारी पैदा करने के बजाय, इन प्रगति ने कई नई नौकरियां बनाई।

वित्तीय पेशेवरों को प्रासंगिक बने रहने के लिए AI को अपनाना चाहिए

डेटा मॉडल की निगरानी और मानव ग्राहक-सामना करने की जरूरतें केवल दो तरीके हैं जिनसे वित्तीय उद्योग के कार्यकर्ता उन्नत AI के युग में “बचेंगे” – और संभावना है कि वे केवल बचे नहीं, बल्कि फलेंगे-फूलेंगे, क्योंकि मनुष्यों और AI के बीच “साझेदारी” नई संभावनाओं को खोलती है।