Τεχνητή νοημοσύνη

Η Υγειονομική Περίθαλψη Ετοιμάζεται να Υποστείσει Ταχεία Αλλαγή καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Φέρνει Νέες Δυνατότητες

mm
Προσθέστε το Securities.io στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Γνωστοποίηση: Η Securities.io μπορεί να λαμβάνει αμοιβή όταν χρησιμοποιείτε συνδέσμους προς προϊόντα που αξιολογούμε. Αυτό δεν επηρεάζει τις συντακτικές μας αξιολογήσεις. Δεν είμαστε εγγεγραμμένος επενδυτικός σύμβουλος· το παρόν δεν αποτελεί επενδυτική συμβουλή. Διαβάστε τη γνωστοποίηση συνεργατών.
AI Healthcare

Δεν χρειάζεται να κοιτάξετε μακριά για να δείτε παραδείγματα του πώς τα συστήματα AI δημιουργούν νέες ευκαιρίες σε διάφορους κλάδους. Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης δεν αποτελεί εξαίρεση. Τα σύγχρονα εξελιγμένα συστήματα AI επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι προλαμβάνουν, διαγωνίζουν και θεραπεύουν παθήσεις. Δείτε πώς η AI δημιουργεί νέες ευκαιρίες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και πώς μπορεί να οδηγήσει σε μια πιο υγιή κοινωνία.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Η επανάσταση της AI βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη. Αυτά τα συστήματα επιτρέπουν στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να προσφέρουν τις υπηρεσίες τους πιο αποδοτικά και αποτελεσματικά, χωρίς να αυξάνουν το κόστος. Ως εκ τούτου, θα μπορούσαν να φέρουν έναν πιο δημοκρατικό και δίκαιο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης στον κόσμο.
Η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται σε πολλές μορφές. Ορισμένα συστήματα μπορούν να μαθαίνουν όπως ένας ανθρώπινος εγκέφαλος, ενώ άλλα μπορούν να ανακαλύπτουν μοτίβα που είναι αδύνατο για τους ανθρώπους να παρατηρήσουν. Τα δίκτυα βαθιάς μάθησης επιτρέπουν γρήγορες, αξιόπιστες υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης που έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την ασφάλεια για όλους.

AI Βελτιώνει τη Διάγνωση

Ένας από τους πρώτους τομείς όπου η AI έχει κάνει διαφορά στην κοινότητα της υγειονομικής περίθαλψης είναι ο τομέας της διάγνωσης. Αυτά τα συστήματα μπορούν να παρακολουθούν και να καταγράφουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και να τα συγκρίνουν με προ-μαθημένα μοντέλα. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στα συστήματα να διασταυρώνουν τα δεδομένα για να εντοπίζουν συσχετισμούς και άλλα χαρακτηριστικά. Ήδη, τα συστήματα διάγνωσης AI εισέρχονται στις τοπικές κοινότητες.

Διάγνωση Οφθαλμικής Φροντίδας με AI

Ένα τέλειο παράδειγμα της βελτίωσης των πρωτοκόλλων διάγνωσης από την AI δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο eClinicalMedicine. Η μελέτη1, που παρουσίασε ο Δρ. Darren Ting από το Πανεπιστήμιο του Birmingham, ενσωματώνει ένα ιδιόκτητο πρωτόκολλο βαθιάς μάθησης για την εντόπιση και διάγνωση προβλημάτων του ματιού, συμπεριλαμβανομένων βακτηριακών λοιμώξεων και κερατίτιδας.

Τα κολπικά έλκη όπως η κερατίτιδα μπορούν να υπερβούν την απλή ενόχληση. Μπορούν να οδηγήσουν σε μειωμένη όραση και ακόμη σε τύφλωση. Αυτή είναι επί του παρόντος η κύρια αιτία κολπικής τύφλωσης παγκοσμίως και οι αναλυτές προβλέπουν ότι η νόσος θα εξαπλωθεί στο μέλλον. Ως εκ τούτου, είναι ζωτικής σημασίας η έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία αυτής της πάθησης.

Source - Webeye Cornea Scan

Πηγή – Webeye Cornea Scan


Ο David Hamilton είναι πλήρης jornalist και μακροχρόνιος bitcoinist. Ειδικεύεται στη συγγραφή άρθρων για το blockchain. Τα άρθρα του έχουν δημοσιευθεί σε πολλές εκδόσεις bitcoin, συμπεριλαμβανομένου του Bitcoinlightning.com