Διασύνδεση Εγκεφάλου-Υπολογιστή (BCI): Επαναστατικές Εξελίξεις που Ενδυναμώνουν τα Άτομα με Αναπηρίες να Επαναφέρουν Δυνατότητες και να Ευημερούν

Η τεχνολογική πρόοδος εξελίσσεται με τόσο γρήγορο ρυθμό που τα άτομα με αναπηρίες μπορούν πλέον να μιλούν, να περπατούν, να παίζουν παιχνίδια και να κάνουν πολλά περισσότερα χρησιμοποιώντας μόνο το μυαλό τους.

Αυτή η εξέλιξη έχει προωθηθεί από την πρόοδο στην τεχνολογία Brain-Computer Interface (BCI). Τα BCI επιτρέπουν στα άτομα να ελέγχουν εξωτερικές συσκευές, όπως υπολογιστές, χρησιμοποιώντας μόνο τις σκέψεις τους. Αυτές οι διεπαφές λειτουργούν με τη λήψη των εγκεφαλικών σημάτων, την ανάλυσή τους και τη μετάφρασή τους σε εντολές που μπορούν να μεταδοθούν στη συσκευή εξόδου.

Τα BCI έχουν ευρύ φάσμα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της βοήθειας σε άτομα με αναπηρίες μέσω της αποκατάστασης λειτουργιών που χάθηκαν λόγω παθήσεων όπως εγκεφαλικό, νευροεκφυλιστικές ασθένειες και τραυματισμός του νωτιαίου μυελού. Αποκαθιστώντας δυνατότητες όπως όραση, ομιλία και κινητική λειτουργία, τα BCI δείχνουν το δυναμικό να ενισχύσουν τις ανθρώπινες ικανότητες.

Ανάλογα με το πώς λαμβάνονται τα σήματα από τον εγκέφαλο, η Διασύνδεση Εγκεφάλου-Υπολογιστή μπορεί να ονομαστεί είτε:

1. Επίκεινο, όπου τα ηλεκτρόδια τοποθετούνται άμεσα στον φλοιό
2. Ημι-επικρατικό, όπου τα ηλεκτρόδια τοποθετούνται στην εκτεθειμένη επιφάνεια του εγκεφάλου
3. Μη-επικρατικό, όπου τα ηλεκτρόδια τοποθετούνται στο τριχωτό της κεφαλής

Κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, η έρευνα και ανάπτυξη στην τεχνολογία BCI έχει αυξηθεί σημαντικά. Οι πρόσφατες εξελίξεις έχουν επιτρέψει σε άτομα με σοβαρή παράλυση να επικοινωνούν μεταφράζοντας τα εγκεφαλικά τους σήματα σε κείμενο και να επανακτήσουν τον έλεγχο των προθετικών άκρων ή των μυών τους. Τα BCI επίσης εξετάζονται για τη βελτίωση της μνήμης, την ενίσχυση της μάθησης και την αντιμετώπιση ψυχικών προβλημάτων.

Με τόσα πολλά να συμβαίνουν στον τομέα των BCI, ας ρίξουμε μια ματιά στις πιο πρόσφατες επαναστατικές εξελίξεις που έχουν πραγματοποιήσει οι επιστήμονες και που έχουν τη δυνατότητα να ενισχύσουν σημαντικά τις ανθρώπινες δυνατότητες.

Αποκατάσταση της Ικανότητας Ομιλίας με Υψηλή Ακρίβεια

Σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε αυτόν τον μήνα, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα νέο BCI που μετατρέπει τα εγκεφαλικά σήματα σε ομιλία με ακρίβεια έως και 97%, η οποία είναι μία από τις πιο ακριβείς συστήματα του είδους του.

Τα αισθητήρια εμφυτεύτηκαν στον εγκέφαλο του Casey Harrell, ενός 45χρονο άνδρα που είχε σοβαρά περιορισμένη ομιλία λόγω της αμυοτροφικής πλευρικής σκλήρυνσης (ALS). Γνωστή επίσης ως νόσος Lou Gehrig, αυτή η νευρολογική διαταραχή επηρεάζει τα νευρικά κύτταρα που ελέγχουν την κίνηση σε όλο το σώμα και οδηγεί σε σταδιακή απώλεια της ικανότητας να περπατά, να στέκεται και να μιλά.

Όταν ο Harrell εντάχθηκε στη κλινική δοκιμή BrainGate, η ομιλία του ήταν ακατανόητη και άλλοι έπρεπε να τον βοηθήσουν να την ερμηνεύσει. Ωστόσο, μέσα σε λίγα λεπτά από την ενεργοποίηση του συστήματος BCI, κατάφερε να επικοινωνήσει την προτιθέμενη ομιλία του.

Η UC Davis Health δημιούργησε αυτή τη νέα τεχνολογία BCI για άτομα με νευρολογικές παθήσεις που δεν μπορούν να επικοινωνούν μέσω ομιλίας.

Όταν ένας χρήστης προσπαθεί να μιλήσει, το νέο σύστημα ερμηνεύει τα εγκεφαλικά σήματα πριν τα μετατρέψει σε κείμενο που στη συνέχεια ‘ακούγεται’ δυνατά από τον υπολογιστή.

«Η τεχνολογία BCI μας βοήθησε έναν άνδρα με παράλυση να επικοινωνήσει με φίλους, οικογένειες και φροντιστές.»

– David Brandman, συν-συγγραφέας-πρωτοσυντάκτης και συν-κύριος ερευνητής της μελέτης και νευροχειρουργός στο UC Davis

Πρόσθεσε επίσης ότι το πείραμά τους έχει αποδείξει «την πιο ακριβή νευροπροθέση ομιλίας (συσκευή) που έχει αναφερθεί ποτέ».

Ο Brandman, ο οποίος είναι επίσης βοηθός καθηγητής στο Τμήμα Νευροχειρουργικής του UC Davis και συν-διευθυντής του Εργαστηρίου Νευροπροθέσεων του UC Davis, εμφύτευσε τη συσκευή BCI τον Ιούλιο του περασμένου έτους. Τέσσερις μικροηλεκτροδικές διατάξεις εμφυτεύτηκαν στην περιοχή του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνη για τον συντονισμό της ομιλίας, το αριστερό προκεντρικό γυρίο. Αυτές οι διατάξεις χρησιμοποιούν 256 φλοιώδη ηλεκτρόδια για την καταγραφή της εγκεφαλικής δραστηριότητας.

Με αυτή τη συσκευή, οι προσπάθειες των ασθενών να κινητοποιήσουν τους μύες και να μιλήσουν ανιχνεύονται.

«Καταγράφουμε το τμήμα του εγκεφάλου που προσπαθεί να στείλει αυτές τις εντολές στους μύες. Και ουσιαστικά ακούμε αυτό, και μεταφράζουμε αυτά τα μοτίβα εγκεφαλικής δραστηριότητας σε φώνημα – όπως μια συλλαβή ή τη μονάδα της ομιλίας – και στη συνέχεια τις λέξεις που προσπαθούν να πουν».

– Επιστήμονας Νευροεπιστήμης Sergey Stavisky, συν-κύριος ερευνητής της μελέτης και βοηθός καθηγητής στο Τμήμα Νευροχειρουργικής και συν-διευθυντής του Εργαστηρίου Νευροπροθέσεων του UC Davis

Η τεχνολογία BCI έχει προοδεύσει σημαντικά τα τελευταία χρόνια, αλλά οι προσπάθειες για ενεργοποίηση της επικοινωνίας ήταν αργές και επιρρεπείς σε συχνά σφάλματα λέξεων. Αυτό συμβαίνει επειδή τα προγράμματα μηχανικής μάθησης που ερμηνεύουν τα εγκεφαλικά σήματα απαιτούν πολύ χρόνο και δεδομένα για να λειτουργήσουν.

Το νέο σύστημα στοχεύει στην αφαίρεση αυτού του εμποδίου στην επικοινωνία που καθιστά δύσκολο για τον χρήστη να κατανοείται σταθερά.

«Ο στόχος μας ήταν να αναπτύξουμε ένα σύστημα που θα ενδυναμώνει κάποιον να κατανοείται όποτε θέλει να μιλήσει».

– Brandman

Ο ασθενής χρησιμοποίησε το σύστημα τόσο σε αυθόρμητες όσο και σε προσανατολισμένες συνομιλητικές ρυθμίσεις. Η ταχεία αποκωδικοποίηση, και στις δύο περιπτώσεις, πραγματοποιήθηκε σε πραγματικό χρόνο με συνεχείς ενημερώσεις που το διατήρησαν ακριβές. Οι αποκωδικοποιημένες λέξεις εμφανίστηκαν στη συνέχεια σε οθόνη και αναγνώστηκαν δυνατά από τον υπολογιστή.

Η φωνή που το διάβαζε δυνατά ήταν στην πραγματικότητα η φωνή του ασθενούς πριν πάθει ALS. Για αυτό, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν λογισμικό που εκπαιδεύτηκε με υπάρχοντα ηχητικά δείγματα της φωνής του ασθενούς πριν το ALS.

Η πρώτη συνεδρία εκπαίδευσης δεδομένων ομιλίας πήρε στο σύστημα μόλις μισή ώρα για να επιτύχει εντυπωσιακή ακρίβεια λέξεων 99,6% με λεξιλόγιο 50 λέξεων. Η επόμενη συνεδρία χρειάστηκε επιπλέον 1,4 ώρα εκπαίδευσης για να φτάσει ακρίβεια λέξεων 90,2% για λεξιλόγιο 125.000 λέξεων. Με συνεχή συλλογή δεδομένων, το BCI διατήρησε ακρίβεια 97,5%.

Αυτή η ικανότητα να αποκωδικοποιεί σωστά τι λέει το άτομο με το εμφύτευμα περίπου το 97% του χρόνου, σύμφωνα με τον Brandman, «είναι καλύτερη από πολλές εμπορικά διαθέσιμες εφαρμογές smartphone που προσπαθούν να ερμηνεύσουν τη φωνή ενός ατόμου».

Η μελέτη διεξήγαγε 84 συνεδρίες συλλογής δεδομένων σε διάρκεια 32 εβδομάδων. Ο ασθενής χρησιμοποίησε το BCI για επικοινωνία μέσω βιντεοκλήσεων και προσωπικά για πάνω από 248 ώρες. 

Βελτίωση της Επικοινωνίας & Κινητικότητας με Μοναδικά Συστήματα BCI

Μια άλλη σημαντική εξέλιξη τους τελευταίους μήνες προήλθε από το Carnegie Mellon University, όπου οι ερευνητές κατάφεραν να επιτύχουν διπλής κατεύθυνσης λειτουργικότητα BCI. Αυτή η επίτευξη ενισχύει την ικανότητα της διεπαφής να ερμηνεύει τα εγκεφαλικά σήματα και να στέλνει αισθητηριακή ανάδραση απευθείας πίσω στον εγκέφαλο. 

Ο Bin He, καθηγητής βιοϊατρικής μηχανικής στο Πανεπιστήμιο, και η ομάδα του πέτυχαν στην ενσωμάτωση εστιασμένης διέγερσης υπερήχων για την υλοποίηση διπλής επικοινωνίας για πρώτη φορά. 

Σε μια μελέτη με 25 ανθρώπινους συμμετέχοντες, το διπλής κατεύθυνσης BCI χρησιμοποίησε μηχανική μάθηση για την κωδικοποίηση και αποκωδικοποίηση των εγκεφαλικών κυμάτων. Αυτή η εξέλιξη έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα του σήματος και τη συνολική απόδοση των μη επεμβατικών BCI μέσω διέγερσης στοχευμένων νευρωνικών κυκλωμάτων.

Ενώ η μη επεμβατική τεχνολογία BCI είναι ασφαλής και φθηνή, το γεγονός ότι καταγράφει σήματα από το τριχωτό της κεφαλής αντί από το εσωτερικό του εγκεφάλου και η ποιότητα των σημάτων της έχουν περιορισμούς. 

Ως εκ τούτου, η ομάδα του Carnegie Mellon University εργάζεται για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των μη επεμβατικών BCI. Αυτό οδήγησε στη χρήση προσεγγίσεων βαθιάς μάθησης για την αποκωδικοποίηση του τι σκέφτεται κάποιος και στη διευκόλυνση του ελέγχου ρομποτικού βραχίονα ή δρομέα. Τώρα, στην πιο πρόσφατη έρευνά τους, η ομάδα χρησιμοποίησε εστιασμένους υπερήχους για ακριβή μη επεμβατική νευροδιαμόρφωση, και τα ευρήματα έδειξαν σημαντική βελτίωση στην απόδοση επικοινωνίας BCI βασισμένης σε EEG.

Οι ανθρώπινοι συμμετέχοντες στη μελέτη χρησιμοποίησαν έναν BCI speller, που είναι ένα οπτικό βοηθητικό μέσο κίνησης που χρησιμοποιείται συνήθως από μη ομιλούντες για επικοινωνία και για την ορθογραφία φράσεων όπως «Carnegie Mellon».

Στη μελέτη, οι συμμετέχοντες έβαλαν ένα καπέλο EEG και παρήγαγαν σήματα EEG απλώς κοιτάζοντας γράμματα για να ορθογραφούν τις λέξεις που ήθελαν.

Εφαρμόζοντας μια εστιασμένη δέσμη υπερήχων στην περιοχή V5 του εγκεφάλου, η οποία αποτελεί μέρος του οπτικού φλοιού, οι ερευνητές μπορέσαν να βελτιώσουν την απόδοση του μη επεμβατικού BCI μεταξύ των συμμετεχόντων σημαντικά.

«Η Πρωτοβουλία BRAIN έχει υποστηρίξει πάνω από 60 έργα υπερήχων από την έναρξή της. Αυτή η μοναδική εφαρμογή μη επεμβατικών τεχνολογιών καταγραφής και διαμόρφωσης επεκτείνει το σύνολο εργαλείων, με ενδεχόμενη κλιμακώσιμη επίδραση στην βοήθεια ανθρώπων που ζουν με προβλήματα επικοινωνίας».

– Δρ. Grace Hwang, διευθύντρια προγράμματος στην Πρωτοβουλία BRAIN στο NIH

Ωστόσο, άλλη μεγάλη εξέλιξη παρατηρήθηκε πέρυσι όταν το BCI επέτρεψε σε έναν παράλυτο άνδρα, μετά από τραυματισμό του νωτιαίου μυελού, όχι μόνο να στέκεται αλλά και να περπατά φυσικά. Αυτό το διεπαφή εγκεφάλου-νωτιαίου μυελού κέρδισε το Βραβείο Physics World 2023 Breakthrough of the Year.

Αυτό το σύστημα περιλάμβανε δύο πλήρως εμφυτευόμενες συσκευές, μία που καταγράφει τη δραστηριότητα του εγκεφάλου σχετική με την κίνηση των ποδιών και την άλλη που διεγείρει ηλεκτρικά το νωτιαίο μυελό για τον έλεγχο των μυών των ποδιών. Αυτό δημιούργησε μια «ψηφιακή γέφυρα», επιτρέποντας σε ένα άτομο με παράλυση των χεριών και ποδιών να περπατήσει.

Τα σήματα ECoG από τον εγκέφαλο παρακολουθήθηκαν χρησιμοποιώντας ένα πλέγμα 64-καναλιών ηλεκτροδίων ενσωματωμένο σε θήκη τιτανίου με το ίδιο πάχος με το κρανίο.

Η τεχνολογία αναπτύχθηκε με βάση το WIMAGINE, μια μοναδική εμφυτεύσιμη ιατρική συσκευή που μπορεί να καταγράψει τη δραστηριότητα του εγκεφάλου στην επιφάνεια του φλοιού. Ένας ειδικός αλγόριθμος AI επίσης αναπτύχθηκε για την αποκωδικοποίηση σε πραγματικό χρόνο της πρόθεσης κίνησης του ασθενούς.

Στην κλινική δοκιμή της συσκευής, ένας 38χρονος άνδρας με ατελή τραυματισμό του αυχενικού νωτιαίου μυελού από ατύχημα με ποδήλατο δέκα χρόνια νωρίτερα είχε δύο συσκευές χειρουργικά εμφυτευμένες στον εγκέφαλό του και ένα paddle lead στο οσφυϊκό νωτιαίο μυελό.

Χρησιμοποιώντας το BSI, ο ασθενής μπόρεσε να ανεβήσει σκάλες, να αντιμετωπίσει εμπόδια και να διασχίσει μεταβαλλόμενα εδάφη. Επιπλέον, το BSI ήταν σταθερό και αξιόπιστο για πάνω από ένα χρόνο χρήσης χωρίς επίβλεψη.

Αλλά Τι Περίπτωση Έχει η Ασφάλεια των Συσκευών BCI;

Παρά την πρόοδο αυτή, υπάρχουν πολλές ανησυχίες σχετικά με τη διαχείριση των νευρωνικών δεδομένων και τις απειλές κυβερνοασφάλειας όπως η παρακολούθηση εγκεφάλου και οι επιθέσεις με παραπλανητικά ερεθίσματα. Μία άλλη σημαντική ανησυχία αφορά το προφίλ ασφαλείας της διασύνδεσης εγκεφάλου-υπολογιστή.

Για τις επεμβατικές BCI, υπάρχει κίνδυνος λοιμώξεων του εγκεφάλου, βλάβης ιστού, επιληψιών, αιμορραγίας και αιμορραγικών επεισοδίων. Αντίθετα, οι μη επεμβατικές BCI μπορεί να προκαλέσουν πονοκεφάλους, καταπόνηση των ματιών και ερεθισμό του δέρματος από παρατεταμένη έκθεση σε ηλεκτρομαγνητικά πεδία. 

Ενώ αυτές οι ανησυχίες είναι νόμιμες, μια μελέτη ερευνητών του Brown University ανέλυσε σχεδόν δύο δεκαετίες δεδομένων ασφαλείας σε κλινικές δοκιμές της τεχνολογίας BrainGate και βρήκε χαμηλά ποσοστά ανεπιθύμητων συμβάντων.

Το BrainGate BCI βρίσκεται σε ανάπτυξη για πάνω από είκοσι χρόνια, και η πιο πρόσφατη μελέτη καταλήγει στο ότι η νευροτεχνολογία του θα πρέπει να συνεχίσει να αξιολογείται για το δυναμικό του να βοηθήσει άτομα με παράλυση να μετατρέψουν σκέψεις για κίνηση σε πραγματική δράση και να επανακτήσουν τη χαμένη νευρολογική λειτουργία.

Σύμφωνα με τον Δρ. Leigh R. Hochberg, καθηγητή επιστήμης του εγκεφάλου στο Brown και διευθυντή του ακαδημαϊκού κοινοπραξίας BrainGate που ηγείται της ανάπτυξης και δοκιμής της τεχνολογίας:

«Στη μεγαλύτερη τρέχουσα δοκιμή ενδοφλοιικών διασυνδέσεων εγκεφάλου-υπολογιστή, το ενδιάμεσο προφίλ ασφαλείας που αναφέρθηκε σήμερα υποστηρίζει τη δυνατότητα ότι αυτά τα συστήματα μπορεί να γίνουν αποκαταστατικές νευροτεχνολογίες για άτομα με παράλυση».

Ενώ η ενδοφλοιική BCI παρουσιάζει τεράστιο δυναμικό στην κινητικότητα και την αποκατάσταση της κοινότητας, ο Hochberg είπε ότι για να μετατραπούν αυτές οι προόδους σε πραγματική φροντίδα ασθενών, εξαρτάται από το «αν οι συσκευές συνοδεύονται από αποδεκτά χαμηλό επίπεδο κινδύνου».

Η αναφορά για την ασφάλεια αξιολόγησε λίγο πάνω από 12.200 ημέρες δεδομένων ασφαλείας που καλύπτουν 14 συμμετέχοντες κλινικών δοκιμών ηλικίας 18-75 ετών με τετραπλή παράλυση λόγω ALS, τραυματισμού του νωτιαίου μυελού ή εγκεφαλικού εγκεφαλικού. 

Μεταξύ 2004 και 2021, όταν όλοι αυτοί οι ασθενείς εντάχθηκαν στις δοκιμές, βρέθηκαν 68 ανεπιθύμητα συμβάντα σχετιζόμενα με τη συσκευή. Η ερεθισμός του δέρματος ήταν το πιο συχνό πρόβλημα, εμφανιζόμενο σε μικρό τμήμα της συσκευής.

Έξι ανεπιθύμητα συμβάντα βρέθηκαν να σχετίζονται με τη χειρουργική διαδικασία. Δύο συμμετέχοντες με ιστορικό τραυματικού εγκεφαλικού τραυματισμού υπέστησαν σύντομες επιληπτικές κρίσεις μετά την επέμβαση, αλλά θεραπεύτηκαν εύκολα. 

Παρά την ύπαρξη ανεπιθύμητων συμβάντων, κανένα από τα καταγεγραμμένα δεν ήταν απρόσμενο. Επίσης, κανένα από αυτά τα ανεπιθύμητα συμβάντα δεν οδήγησε σε λοιμώξεις του νευρικού συστήματος που να απαιτούν αφαίρεση της συσκευής ή να προκαλέσουν μόνιμη αύξηση αναπηρίας.

Ενώ τα ενθαρρυντικά ευρήματα ασφαλείας του συστήματος BrainGate Neural Interface αποτελούν μεγάλο βήμα μπροστά, παραμένει πολύ δουλειά, συμπεριλαμβανομένης της διασφάλισης ότι οι συσκευές θα γίνουν πλήρως εμφυτευμένες και διαθέσιμες στους χρήστες 24/7.

Εταιρείες που Προοδεύουν στον Τομέα των BCI

Η Synchron, η Blackrock Neurotech, η Kernel και η Emotiv είναι μερικές από τις πολλές οργανώσεις που εργάζονται για την προώθηση αυτής της τεχνολογίας και την εξερεύνηση των εφαρμογών της στους ιατρικούς, γνωστικούς και ψυχαγωγικούς τομείς. 

Η πλειονότητα αυτών των εταιρειών είναι ιδιωτικές, και είναι σπάνιο να δούμε δημόσιες εταιρείες να προοδεύουν σε αυτόν τον τομέα. Οι δημόσιες είναι συνήθως μέρος μεγαλύτερων οργανισμών. Για παράδειγμα, η NextMind, η οποία ανέπτυξε μια μη επεμβατική συσκευή BCI, εξαγοράστηκε από τη Snap Inc. (SNAP ) Ένα άλλο παράδειγμα είναι η Ctrl-labs, μια νεοσύστατη εταιρεία νευρικής διεπαφής που εξαγοράστηκε από τη Meta (πρώην Facebook).

Ας ρίξουμε λοιπόν μια ματιά σε μερικά εξέχοντα ονόματα που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της τεχνολογίας BCI:

#1. Neurable 

Η Neurable είναι μια εταιρεία νευροτεχνολογίας που αναπτύσσει εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη για τη μετάφραση εγκεφαλικών σημάτων και τεχνολογία BCI. Τον Μάιο του 2024, η εταιρεία συγκέντρωσε 13 εκατομμύρια δολάρια, φέρνοντας το συνολικό της χρηματοδότηση από την ίδρυσή της σε πάνω από 30 εκατομμύρια δολάρια. Στα τέλη του 2019, η Neurable συγκέντρωσε 6 εκατομμύρια δολάρια σε γύρο χρηματοδότησης Series A για να προχωρήσει πέρα από τις εφαρμογές VR και να αναπτύξει μη επεμβατικό BCI, δύο χρόνια μετά την παρουσίαση του πρώτου στον κόσμο παιχνιδιού VR ελεγχόμενου με το μυαλό.

Τώρα, με τον νέο γύρο χρηματοδότησης, η εταιρεία στοχεύει να κάνει την τεχνολογία της «προσβάσιμη σε όλους», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος Δρ. Ramses Alcaide, προσθέτοντας:

«Ενδυναμώνουμε τα άτομα να κατανοήσουν το δικό τους μυαλό, να βελτιστοποιήσουν την ανθρώπινη απόδοση και να αντιμετωπίσουν τις πιο επείγουσες προκλήσεις υγείας της γενιάς μας».

#2. Precision Neuroscience

Η εταιρεία αυτή πρόσφατα κατέγραψε παγκόσμιο ρεκόρ για τον αριθμό των ηλεκτροδίων, 4.096 συνολικά, που τοποθετήθηκαν στον ανθρώπινο εγκέφαλο για την καταγραφή δεδομένων του φλοιού. Η ανάπτυξη αυτή ήρθε ως μέρος των δοκιμών της Precision Neuroscience για τη Layer 7 Cortical Interface. Αυτή η επίτευξη αναμένεται να βοηθήσει την εταιρεία να «κατανοήσει τον εγκέφαλο με πολύ πιο βαθύ τρόπο».

Η Precision Neuroscience ιδρύθηκε από τον Benjamin Rapoport, νευροχειρουργό που συνίδρυσε τη Neuralink αλλά αποχώρησε, επικαλούμενος ανησυχίες για την ασφάλεια.

#3. Neuralink

Ιδρυθείσα από τον Elon Musk, η Neuralink είναι μια ιδιωτική αμερικανική εταιρεία που αναπτύσσει BCI υψηλού εύρους ζώνης για τη θεραπεία νευρολογικών παθήσεων και εν τέλει για την ενίσχυση των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων. Η εστίαση της εταιρείας είναι στη δημιουργία εμφυτευόμενων συσκευών που μπορούν να διαβάζουν και να διεγείρουν μεγάλο αριθμό νευρώνων.

Πρόσφατα, το δεύτερο άτομο με ένα τσιπ εγκεφάλου Neuralink, το οποίο, σε αντίθεση με το πρώτο, παραμένει πλήρως συνδεδεμένο με τον εγκέφαλο, χρησιμοποίησε το εμφύτευμα για να παίξει το δημοφιλές βιντεοπαιχνίδι Counter-Strike 2. Το τσιπ τοποθετήθηκε τον περασμένο μήνα, και ο ασθενής, σύμφωνα με τις αναφορές, είχε μια «ομαλή» ανάρρωση. Ο ασθενής είχε χάσει τον έλεγχο των άκρων μετά από τραυματισμό του νωτιαίου μυελού.

Αυτή η εξέλιξη συνέβη μετά από το ότι στον πρώτο ασθενή το 85% των ηλεκτροδίων που ήταν συνδεδεμένα με τον εγκέφαλό του μετατοπίστηκε, αν και μπορούσε ακόμη να χρησιμοποιεί το εμφύτευμα αποτελεσματικά. Η εταιρεία μείωσε ορισμένα μέτρα για να αποφύγει το πρόβλημα, και μέχρι στιγμής δεν έχει παρατηρηθεί ανάσυρση νήματος.

Κατά τη διάρκεια της πρόσφατης εμφάνισης του στο podcast του Lex Fridman, ο Musk πρόβλεψε ότι ένας άνθρωπος με ενισχυμένο εγκεφαλικό τσιπ που θα νικήσει έναν επαγγελματία παίκτη βιντεοπαιχνιδιών δεν είναι πλέον μακριά. Συζητώντας για το μέλλον, ο Musk επίσης δήλωσε ότι ο μακροπρόθεσμος στόχος της Neuralink είναι να βελτιώσει τη συμβίωση της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπων ενισχύοντας την ικανότητα ενός ατόμου να επικοινωνεί σε μεγάλη κλίμακα.

Συμπέρασμα 

Η τεχνολογία BCI έχει κερδίσει πολύ προσοχή και δυναμική τα τελευταία χρόνια, και αυτή η εξέλιξη δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης. Στην πραγματικότητα, νέα ρεκόρ και επαναστατικές εξελίξεις επιτυγχάνονται συνεχώς, με στόχο όχι μόνο να επιτρέψουν σε άτομα με αναπηρίες να έχουν πιο πλούσιες ζωές, αλλά και να δείξουν το δυναμικό να ενισχύσουν τις δυνατότητες σε υγιείς ανθρώπους. 

Ενώ ο δρόμος για την υλοποίηση αυτής της τεχνολογίας είναι ακόμη μακρύς, η συνεχής πρόοδος δείχνει ότι αυτό που κάποτε ήταν μέρος της επιστημονικής φαντασίας μπορεί σύντομα να γίνει πραγματικότητα.

Κάντε κλικ εδώ για μια λίστα με τις καλύτερες μετοχές βιοτεχνολογίας που πρέπει να παρακολουθήσετε.