Κορυφαίες 10 Εταιρείες Βιοτεχνολογίας Με Μεγάλα Δεδομένα

Περισσότερα Δεδομένα για Καλύτερη Ιατρική

Το πόσο περισσότερα μαθαίνουμε για τη βιολογία, τόσο περισσότερο συνειδητοποιούμε πόσα δεν ξέρουμε. Ξεκίνησε με την επανάσταση της γονιδιωματικής και το πρώτο ανθρώπινο γονότυπο που ακολουθήθηκε στις αρχές της δεκαετίας του 2000.

Η γονιδιωματική έχει πλέον ενωθεί με άλλα σύνολα δεδομένων όπως η μεταγραφομετρία, η πρωτεομική, η μεταβολομική, το μικροβίωμα κ.λπ., δημιουργώντας μια νέα επιστήμη «πολυομικών». Συζητήσαμε αυτή την εξέλιξη πιο αναλυτικά στο άρθρο «Multiomics Are The Next Step In Biotechnology».

Αυτά τα νέα εργαλεία έχουν δημιουργήσει μια πλημμύρα δεδομένων που παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες για τις εσωτερικές δραστηριότητες των κυττάρων, μερικές φορές μέχρι το ατομικό επίπεδο. Ένας βασικός παράγοντας αυτής της αύξησης δεδομένων ήταν η πτώση του κόστους αλληλούχισης γονιδίων και άλλων βιολογικών υλικών όπως οι πρωτεΐνες.

Πηγή: ResearchGate

Αυτό έχει δημιουργήσει ενθουσιασμό γύρω από το δυναμικό των «Μεγάλων Δεδομένων» στη βιοτεχνολογία, μιμούμενο την έννοια των μεγάλων δεδομένων από άλλους, πιο τεχνολογικά‑προσανατολισμένους τομείς.

Ήδη το 2018, το περιοδικό Barron’s ρώτησε «Will Big Data Lead to Big Biotech Returns?» και η βιομηχανία άρχισε να διερωτάται «Implementing Large-Scale Data Processing and Analysis for Bioprocessing».

Αρκετές εταιρείες είναι καλά τοποθετημένες για να επωφεληθούν από την ώθηση δημιουργίας και ανάλυσης βιολογικών δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα.

Συγχώνευση AI με Μεγάλα Δεδομένα;

Μια νέα εξέλιξη τα τελευταία χρόνια είναι η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η AI έφτασε στη δημόσια συνείδηση κυρίως το 2023, με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT, η βιοτεχνολογική βιομηχανία υιοθέτησε την AI πολλά χρόνια νωρίτερα.

Και έχει λογική, επειδή τα δεδομένα και η AI έχουν μια κάπως συμβιωτική σχέση:

• Η εκπαίδευση μοντέλων AI απαιτεί πολλά δεδομένα υψηλής ποιότητας και ετικετών.
• Οι AI μπορούν να βοηθήσουν στην ταξινόμηση τεράστιων συνόλων δεδομένων χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση και να συνδέσουν σημεία που η χειροκίνητη ανάλυση δεν θα μπορούσε.

Το αποτέλεσμα είναι ότι σήμερα, πολλές από τις εταιρείες που παλαιότερα εστίαζαν στα μεγάλα δεδομένα στη βιοτεχνολογία, μετατρέπονται επίσης σε εταιρείες AI.

Αντίθετα με ορισμένες εφαρμογές AI που ακόμα ψάχνουν επιχειρηματικό μοντέλο (όπως η δημιουργία εικόνων), η ανακάλυψη φαρμάκων και η ιατρική έρευνα έχουν μια σχετικά απλή διαδρομή από το μοντέλο AI στη δημιουργία εσόδων.

Κορυφαίες 10 Μετοχές Βιοτεχνολογίας Με Μεγάλα Δεδομένα

1. Illumina

Η Illumina είναι η κορυφαία εταιρεία γονιδιωματικής, μακράν η μεγαλύτερη και πιο εδραιωμένη στον κλάδο, με έσοδα $1,2 δισ. που αυξήθηκαν κατά 11 % CAGR τα τελευταία 5 χρόνια.

Αυτό την καθιστά επίσης τον κύριο προμηθευτή γονιδιωματικών δεδομένων για ολόκληρη τη βιοτεχνολογική βιομηχανία.

Όπως οι περισσότερες εταιρείες αλληλούχισης γονιδίων, η Illumina κερδίζει χρήματα από την πώληση αλληλουχιστών, αλλά κυρίως από την πώληση των αναλώσιμων που χρησιμοποιούν οι αλληλουχιστές. Τα έσοδα ανά μηχάνημα συνήθως αυξάνονται με την πάροδο του χρόνου καθώς το μηχάνημα χρησιμοποιείται σε πλήρη χωρητικότητα.

Το νέο μοντέλο αλληλουχιστή γονιδίων της εταιρείας, NovaSeqX, είναι επιτυχία, με 352 μονάδες το 2023. Αυτό έχει επιταχύνει την υιοθέτηση μαζικής αλληλούχισης γονιδίων μεταξύ των πελατών της Illumina, με περισσότερες αναλύσεις πολυομικών και μεγαλύτερη κλίμακα για μονάδες-κύτταρα και χωρικές αναλύσεις.

Οι πωλήσεις NovaSeqX έρχονται πάνω σε ένα πολύ μεγάλο τμήμα αλληλουχιστών γονιδίων, με πάνω από 25 000 εγκατεστημένα συστήματα.

Πηγή: Illumina

Προβλήματα Grail

Κατά τη συζήτηση για την Illumina, απαιτείται μια μακρά εξήγηση για μια νέα εφαρμογή γονιδιωματικής, την ανίχνευση καρκίνου σε δείγμα αίματος που ονομάζεται υγρή βιοψία.

Η Illumina ανέπτυξε αυτήν την τεχνολογία και στη συνέχεια την αποχώρησε σε μια εταιρεία που ονομάζεται Grail.

Η Grail είναι πολύ επιτυχημένη τόσο τεχνικά όσο και εμπορικά. Το δεύτερο τρίμηνο του 2023, 7 500 παρόχοι συνταγογράφησαν τα τεστ της Grail, ξεπερνώντας το ορόσημο των 100 000 εκτελεσμένων τεστ. Επίσης ανίχνευσε το 92 % των επαναλήψεων καρκίνου σε 6 διαφορετικούς τύπους αίματος.

Πολλά χρόνια αργότερα, η Illumina θα επανααποκτήσει αυτήν την εταιρεία σε πολύ υψηλότερη τιμή.

Αυτό προκάλεσε αρκετά προβλήματα. Πρώτον, οι ρυθμιστικές αρχές τόσο στις ΗΠΑ όσο και στην ΕΕ εξέφρασαν ανησυχίες για κίνδυνο μονοπωλίου, καθώς η Illumina είναι προμηθευτής αλληλουχιστών γονιδίων για πολλούς ανταγωνιστές της Grail. Αυτό οδήγησε σε πρόστιμο €432 εκατ. από την ΕΕ.

Ένα ακόμη σύνολο προβλημάτων προέκυψε από τις συνθήκες του ακριβού αποσπάσματος Grail, τη συγκέντρωση κεφαλαίων και την επαναεισδοχή στην Illumina.

Ο επενδυτής-ενεργιστής Carl Icahn επιτέθηκε στο διοικητικό συμβούλιο της εταιρείας και υπέδειξε ότι πιθανές ανέντιμες ή κακόβουλες συναλλαγές έγιναν υπέρ των εσωτερικών συμφερόντων εις βάρος των μετόχων. Η SEC επίσης διερευνούσε το ζήτημα. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για αυτές τις υποψίες και κατηγορίες στη σειρά άρθρων του Non-GAAP investing.

Τελικά, η απόφαση για εκχώρηση της Grail ξανά ελήφθη, με το διοικητικό συμβούλιο να εγκρίνει την απόφαση στις 4 Ιουνίου^th, 2024.

Η ιστορία της Grail προκάλεσε πολλά προβλήματα για την Illumina και τους μετόχους της. Αυτό όμως δεν επηρέασε τη θέση της εταιρείας στην αλληλούχιση γονιδίων.

Τελικά, είναι πιθανό ότι η ανίχνευση καρκίνου της Grail μπορεί να εξελιχθεί σε μια τεράστια επιχείρηση, και να κάνει τους γιατρούς να χρησιμοποιούν πολλούς αλληλουχιστές γονιδίων και αναλώσιμα της Illumina.

Η Illumina απέκτησε επίσης το 2023 την εταιρεία λογισμικού βιοπληροφορικής Partek, επεκτείνοντας την προσφορά της πέρα από αλληλουχιστές και τα αναλώσιμα τους.

2. Schrödinger, Inc.

Η εταιρεία εξειδικεύεται σε μοντέλα βασισμένα στη φυσική για την εύρεση του βέλτιστου μορίου για έναν δεδομένο στόχο, εξισορροπώντας συγκρουόμενες μετρήσεις όπως η ισχύς, η διαλυτότητα, η ημιζωή, η συνθεσιμότητα κ.λπ.

Χρησιμοποιεί επίσης μηχανική μάθηση, αλλά η προσθήκη ενός μοντέλου βασισμένου στη φυσική επιτρέπει τη δοκιμή σε εντελώς νέους τομείς για τους οποίους δεν υπάρχει σύνολο δεδομένων για «εκπαίδευση» της AI. Αυτό επιτρέπει στη Schrödinger να περάσει από 1 δισεκατομμύριο πιθανά μόρια σε μόλις 8 στερεούς υποψήφιους σε λίγες ημέρες, αποκλειστικά μέσω ψηφιακού υπολογισμού.

Πηγή: Schrodinger

Η Schrödinger υπέγραψε με τη Bayer συμφωνία συνεργασίας 5 ετών το 2020 με έσοδα $10 εκατ.. Η ιδέα της συμφωνίας είναι η χρήση της τεχνολογίας Schrödinger μαζί με τα μοντέλα in‑silico πρόβλεψης της Bayer.

Μια πρόσφατη συνεργασία είναι με τη Lilly, η οποία έχει έως $425 εκατ. σε συνολικές πληρωμές ορόσημου για επιτυχημένη ανακάλυψη.

Προηγούμενες συνεργασίες περιλαμβάνουν τις Takeda, Sanofi, Bristol Myers Squibb και άλλες μικρότερες φαρμακευτικές εταιρείες.

Πηγή: Schrodinger

Συνολικά, η Schrödinger χτίζει ένα αυξανόμενο χαρτοφυλάκιο, συμπεριλαμβανομένων όλο και περισσότερων ιδιόκτητων και πλήρως κατεχόμενων μορίων. Παρόλο που δεν έχει έσοδα, η εταιρεία δεν είναι κερδοφόρα, εστιάζοντας στην επέκταση και τις δαπάνες Ε&Α για τη βελτίωση της τεχνολογίας της.

Η εταιρεία εξετάζει επίσης την επέκταση σε νέους τομείς πέρα από την ανακάλυψη φαρμάκων, όπως σύνθετα βιοφαρμακευτικά προϊόντα ή ακόμη και υλικά όπως χημικά, μπαταρίες ή πολυμερή.

Πηγή: Schrodinger

Οι επενδυτές θα θέλουν να παρακολουθούν τις νέες συνεργασίες, καθώς θα αντικατοπτρίζουν τις προόδους της τεχνολογίας Schrödinger, όπως αξιολογείται από τους ηγέτες του κλάδου, καθώς και την πιθανή επιτυχία στην επέκταση της βασικής τεχνολογίας σε νέες αγορές.

3. Exscientia

Η εταιρεία χρησιμοποιεί AI για την ανάπτυξη θεραπευτικών ακριβείας. Εκτελεί μια τεχνολογία «πλήρους στοίβας» AI για την ανακάλυψη φαρμάκων με εξειδικευμένο λογισμικό σε κάθε στάδιο της διαδικασίας.

Πηγή: Exscientia

Η τεχνολογία της Exscientia μειώνει το 70 % του χρόνου που απαιτείται για τη μετάβαση από βιολογικό στόχο σε αντίστοιχο φάρμακο και το 80 % της διαδικασίας κεφαλαίου.

Αυτό οδήγησε σε 4 ενώσεις σε πρώιμα κλινικά στάδια, 30 προγράμματα συνολικά, και $6,5 δισ. σε έσοδα από ορόσημα με εταίρους. Η κύρια εστίαση ήταν στην ογκολογία (καρκίνο) και τις φλεγμονώδεις παθήσεις.

Πηγή: Exscientia

Αυτή μπορεί να είναι μια ενδιαφέρουσα επιλογή για επενδυτές που αναζητούν μια καλά εδραιωμένη εταιρεία AI ανακάλυψης φαρμάκων με πολύ μεγάλο χρηματοοικονομικό αποθεματικό και πολλαπλές συνεχιζόμενες συνεργασίες για επιπλέον ασφάλεια.

4. 10x Genomics, Inc.

Η 10x Genomics είναι ηγέτης στη χωρική βιολογία, η οποία μελετά το γονότυπο και το μεταγραφωτό σε 3Δ, επιτρέποντας την οπτικοποίηση της δραστηριότητας των γονιδίων σε κυτταρικό ή ακόμη και ενδοκυτταρικό επίπεδο.

Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2012, με τον Serge Saxonov μεταξύ των ιδρυτών, διευθυντή Ε&Α της εταιρείας εξατομικευμένων γονιδιακών δοκιμών 23andMe.

Η 10x Genomics αναπτύχθηκε με συνδυασμό Ε&Α (πλέον $1 δισ. επενδύσεις σε Ε&Α μέχρι τώρα) και εξαγορών. Σημαντικό, η πλατφόρμα Visium αποκτήθηκε μέσω της εξαγοράς της Spatial Transcriptomics το 2018.

Πηγή: 10x Genomics – 10x Genomics acquisitions timeline

Αυτή είναι επίσης η διαδικασία με την οποία η 10x Genomics απέκτησε την πλατφόρμα Xenium μέσω της εξαγοράς των Readcoor και Cartana το 2020.

Το 2020, λανσάρισε επίσης την πλατφόρμα Chromium, η οποία ενημερώθηκε τον επόμενο χρόνο σε Chromium X.

Μέσω της εξαγοράς της Tetramer Shop το 2021, η 10x Genomics παρουσίασε το BEAM (Barcode Enabled Antigen Mapping) το 2022. Επιτρέπει στους ερευνητές να αναγνωρίζουν λεπτομερώς τα συστατικά του ανοσοποιητικού συστήματος. Αυτό θα μπορούσε να είναι πολύ επιδραστικό στην έρευνα ανοσίας και νέων ασθενειών.

Τα έσοδα αυξήθηκαν κατά 17 % ετησίως το 2ο τρίμηνο του 2023, οδηγούμενα από τις πωλήσεις Xenium, με το ορόσημο των 100 μονάδων πωληθέντων τον Αύγουστο του 2023.

Η εταιρεία επίσης κατέκτησε τον Σεπτέμβριο του 2023 μια κρίσιμη νίκη εναντίον του κύριου ανταγωνιστή της, Nanostring. Η Nanostring αυτή τη στιγμή έχει απαγορευμένη την πώληση των οργάνων CosMx Spatial Molecular Imager (SMI) στην πλειονότητα της ΕΕ για παραβίαση πατεντών της 10x Genomics.

Η εταιρεία βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, παρόμοιο με τις πρώτες μέρες της Illumina. Προς το παρόν, η χωρική βιολογία περιορίζεται στον ακαδημαϊκό και θεμελιώδη ερευνητικό χώρο. Αλλά όπως πολλές βιοτεχνολογίες, μπορεί κάποια μέρα να γίνει ευρέως διαδεδομένη, αργά να μετατραπεί σε ιατρικό εργαλείο και στη συνέχεια σε «καθημερινή» δοκιμή. Σε κάθε περίπτωση, η αυξανόμενη βάση εγκατεστημένων μηχανημάτων θα πρέπει να οδηγήσει σε πωλήσεις αναλώσιμων και αύξηση εσόδων.

5 . Oxford Nanopore Technologies plc (ONT.L)

Η Oxford Nanopore χρησιμοποιεί μια μοναδική τεχνολογία αλληλούχισης γονιδίων που βασίζεται σε κυψέλες ροής. Αυτό επιτρέπει στο DNA να «διαβαστεί» όταν διασχίζει τα νανοπόρους, όχι μέσω χημικών μέσων αλλά άμεσα με τη μέτρηση ενός ηλεκτρικού ρεύματος. Έτσι, με μια έννοια, είναι η πρώτη φορά που ένας υπολογιστής μπορεί να διαβάσει μια γενετική ακολουθία (DNA & RNA) σε πραγματικό χρόνο.

Πηγή: Oxford Nanopore

Ένα ακόμη μοναδικό πλεονέκτημα της τεχνολογίας της εταιρείας είναι ότι μπορεί να διαβάσει μεγαλύτερες γενετικές ακολουθίες από τις συμβατικές μεθόδους αλληλούχισης. Οι μεγάλες ακολουθίες και η ανάγνωση σε πραγματικό χρόνο μπορούν να βοηθήσουν στην απόκτηση καλύτερων και ταχύτερων αποτελεσμάτων, κάτι που είναι σημαντικό για την ανάλυση καρκίνου ή λοιμώδεις ασθένειες όπως τα αντιβιοτικό‑ανθεκτικά βακτήρια.

Τέλος, η ηλεκτρική μέτρηση επιτρέπει μικρότερους και πιο φορητούς αλληλουχιστές, μια βελτίωση από τις τεράστιες μηχανές που χρησιμοποιούνταν μέχρι τώρα. Αυτό επιτρέπει στην εταιρεία να παράγει μια ευρεία γκάμα αλληλουχιστών, συμπεριλαμβανομένων πιο αργών, μικρότερων και πολύ φθηνότερων μηχανών, ξεκινώντας από $1.000. Αυτό θα μπορούσε να επεκτείνει ριζικά την αγορά αλληλούχισης, με τη φορητή ή χαμηλού κόστους αλληλούχιση να μην ήταν πλέον επιλογή.

Λόγω της ριζικά νέας τεχνολογίας, δεν είναι σαφές πού θα ενταχθεί η Oxford σε ένα πιο ώριμο οικοσύστημα αλληλούχισης γονιδίων.

Θα μπορούσε να αντικαταστήσει πλήρως την κυρίαρχη τεχνολογία χημικής/οπτικής ανάγνωσης γονότυπων.

Ή θα μπορούσε να γίνει μια επιτυχημένη, αλλά εξειδικευμένη, εφαρμογή για χαμηλού όγκου ή φορητή αλληλούχιση ή για αλληλούχιση που απαιτεί υψηλή ακρίβεια ανάγνωσης μεγάλων γενετικών ακολουθιών.

Η εταιρεία επίσης σχεδιάζει να επεκταθεί στην ανάγνωση πρωτεϊνών, μετα-μεταφραστικών τροποποιήσεων πρωτεϊνών ή μικρών μορίων, και σε άλλες μετρήσεις στα άκρα των επιστημών της ζωής.

6 . Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.

Η εταιρεία παράγει οργανισμούς κατά ζήτηση για συγκεκριμένες εφαρμογές. Έχει διαφοροποιήσει ευρέως τις εφαρμογές της με πολλά ερευνητικά προγράμματα και συνεργασίες:

• Cannabinoids
• παραγωγή εμβολίων mRNA και φαρμάκων νουκλεϊκών οξέων
• πρωτεΐνες τροφίμων
• παραγωγή βιολογικών λιπασμάτων σε συνεργασία με τη Bayer
• προγραμματιζόμενα μικρόβια για παθήσεις του εντέρου
• βιοαποκατάσταση μικροπλαστικών
• βιοασφάλεια και ανίχνευση παθογόνων
• ανακύκλωση αποβλήτων και ρύπων

Πολλές από αυτές τις τροποποιήσεις βασίζονται σε τεχνολογίες CRISPR ή παρόμοιες τεχνικές γονιδιακής επεξεργασίας, ιδιαίτερα στις θεραπείες CAR‑T κατά του καρκίνου.

Παρέχοντας μια έτοιμη πλατφόρμα για μηχανική κυττάρων, η Ginkgo γίνεται βασικός πάροχος υπηρεσιών στη βιοτεχνολογική βιομηχανία, ξεπερνώντας τη φαρμακευτική βιομηχανία και επεκτεινόμενη στη γεωργία, τη βιοασφάλεια και τις βιομηχανικές χημικές διεργασίες.

Παρέχει εξειδίκευση και ταχύτητα και μπορεί να βοηθήσει στη μείωση των σταθερών εξόδων και του κεφαλαιακού κόστους που απαιτείται για ένα ερευνητικό έργο.

Αυτό αποδεικνύεται από το πολύ διαφορετικό σύνολο πελατών και εταίρων που η εταιρεία έχει αποκτήσει τα τελευταία χρόνια.

Πηγή: Gingko Bioworks

Αυτό που κάνει τη Gingko εταιρεία μεγάλων δεδομένων είναι το μοναδικό εύρος μεταξύ αμέτρητων εφαρμογών και τύπων οργανισμών των αποθετηρίων κυττάρων, των συνόλων δεδομένων και των πειραμάτων της.

Αποτελεί ελκυστική μετοχή για επενδυτές που θέλουν να στοιχηματίσουν στις τεχνολογίες γονιδιακής επεξεργασίας και μηχανικής κυττάρων, αλλά όχι σε μία συγκεκριμένη εφαρμογή. Αυτό είναι επίσης συνήθως πιο ενδιαφέρον για επενδυτές που εστιάζουν στην ανάπτυξη.

Η πλειονότητα των εταιρειών CRISPR εστιάζει στην ανθρώπινη ιατρική και τις γενετικές παθήσεις, αφήνοντας στη Gingko ευκαιρίες ανοιχτές για γεωργία, βιομηχανική μηχανική, ενέργεια και βιοπροϊόντα (συμπεριλαμβανομένων των κανναβινοειδών).

Σε συνδυασμό με την ταχεία επέκταση των γονιδιακών συνόλων δεδομένων, των εργαλείων γονιδιακής επεξεργασίας και της AI (συμπεριλαμβανομένου του ανοιχτού κώδικα), αυτό θα μπορούσε να αποδείξει μια τεράστια ευκαιρία για τη Ginkgo Bioworks.

7. BenevolentAI SA (BAI.AS)

Η BenevolentAI χρησιμοποιεί AI‑ενισχυμένη ανακάλυψη φαρμάκων για την ανάπτυξη θεραπειών για ατοπική δερματίτιδα καθώς και πιθανές θεραπείες για χρόνιες ασθένειες και καρκίνο.

Ενώ άλλες εταιρείες χρησιμοποιούν AI για την πρόβλεψη της δραστηριότητας κυττάρων ή της 3Δ διαμόρφωσης πρωτεϊνών, η μηχανή BenAI της Benevolent διερευνά τη υπάρχουσα βάση δεδομένων επιστημονικών άρθρων (35+ εκατομμύρια) για να αποκαλύψει νέες ιδέες.

Στη συνέχεια ενσωματώνει αυτά τα πιθανά ευρήματα σε μια διαδικασία που περιλαμβάνει πειραματική επικύρωση της ιδέας, in‑silico ανάλυση, και επέκταση ενδείξεων/ανασχεδιασμό φαρμάκων.

Πηγή: Benevolent

Η ιδέα είναι ότι πολλά υπάρχοντα φάρμακα ή γνωστοί βιολογικοί μηχανισμοί θα μπορούσαν να επαναχρησιμοποιηθούν για νέες θεραπείες. Συνολικά, μια τέτοια στρατηγική θα πρέπει να αποφέρει νέες θεραπείες πιο γρήγορα, καθώς μεγάλο μέρος της ρυθμιστικής εργασίας έχει ήδη ολοκληρωθεί (π.χ., το στάδιο I των κλινικών δοκιμών έδειξε την ασφάλεια του φαρμάκου).

Η εταιρεία έχει συνεχιζόμενη συνεργασία με την AstraZeneca για την ανάπτυξη φαρμάκων για ίνωση και χρόνια νεφρική νόσο (αρχική συμφωνία το 2019), επεκτεινόμενη το 2022 για καρδιακή ανεπάρκεια και Σακχαρώδη Λύκο Ερυθροειδούς (SLE).

Επίσης συνεργάστηκε με τη Merck KGaA για να αξιοποιήσει την εμπειρία της στην ογκολογία και τη νευροφλεγμονή, υποστηρίζοντας τα σχέδια AI‑βασισμένης ανακάλυψης φαρμάκων εστιάζοντας στην εύρεση βιώσιμων υποψήφιων μικρών μορίων.

Προηγουμένως, πέτυχε μια νέα επέκταση ένδειξης που οδήγησε σε έγκριση FDA με την Eli Lilly για το baricitinib, ως πιθανή θεραπεία COVID‑19.

8. AbCellera

Η AbCellera εξειδικεύεται στην ανάπτυξη νέων κατηγοριών φαρμάκων βασισμένων σε αντισώματα.

Σημαντικό, εργάζεται πάνω στην Πλατφόρμα GPCR & Ion Channel, έναν θεραπευτικό στόχο για τον οποίο τα αντισώματα δεν μπορούσαν να αναπτυχθούν προηγουμένως. Η άλλη πλατφόρμα της είναι T‑Cell Engagers, η οποία αυξάνει την αποδοτικότητα και μειώνει την τοξικότητα των αντισωματικών θεραπειών κατά του καρκίνου.

Πηγή: AbCellera

Σε περισσότερα από 10 χρόνια, η εταιρεία ανέπτυξε πάνω από 100 θεραπευτικά προγράμματα με ευρύ φάσμα εταίρων, με 50 % στον τομέα της ογκολογίας. 13 μόρια έχουν ήδη φτάσει στο κλινικό στάδιο, με 2 ήδη εγκεκριμένα για θεραπεία.

Πηγή: AbCellera

Κύριο μέρος της διαδικασίας της AbCellera είναι η πρόσβαση σε μια μεγάλη επιλογή πιθανών αντισωμάτων. Στη συνέχεια, η επιλογή των κατάλληλων γίνεται με υψηλής διαπερατότητας μονή-κύτταρο σάρωση, ενισχυμένη από μηχανική όραση.

9. Therapeutics

Η Bioxcell εστιάζει σε μια έννοια που ονομάζει «επανεφεύρεση φαρμάκων». Η επανεφεύρεση φαρμάκων αξιοποιεί AI για την ανάλυση φαρμάκων που έχουν ήδη αποδειχθεί ασφαλή, αλλά έχουν εγκαταλειφθεί από τον δημιουργό τους για διάφορους λόγους.

Επίσης διερευνά εγκεκριμένα προϊόντα για νέες εφαρμογές.

Πηγή: Bioxcell

Η δημιουργία της έννοιας χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα και AI διαρκεί μόνο 6 μήνες (αντί για αρκετά χρόνια για νέες μοριακές ενώσεις), ακολουθούμενη από 12 μήνες επικύρωσης της υπόθεσης με χρήση υπολογιστικής όρασης, βαθιάς μάθησης, πίνακα αποφάσεων και in‑silico επικύρωσης.

Η επανεφεύρεση έχει δει πρόσφατες επιτυχίες, ιδιαίτερα όταν συνδυάζεται με επανασύνθεση για την αφαίρεση παρενεργειών ή τη βελτίωση χαμηλής αποδοτικότητας που είχε οδηγήσει στην εγκατάλειψη των υποψήφιων φαρμάκων.

Αυτό το μοντέλο ήδη απέδωσε καρπούς, με την έγκριση του IGALMI (για τη θεραπεία της διέγερσης που σχετίζεται με σχιζοφρένεια ή διπολικές διαταραχές) σε λιγότερο από 4 χρόνια από την έναρξη του έργου μέχρι την έγκριση.

Στην περίπτωση του IGALMI, η προηγούμενη κακή βιοδιαθεσιμότητα λύθηκε αλλάζοντας τη μέθοδο χορήγησης του φαρμάκου και συνδυάζοντάς το με έναν μεταβολικό σταθεροποιητή.

Πηγή: Bioxcell

Η εταιρεία διαθέτει ήδη δύο προχωρημένα προγράμματα σε φάση 3 κλινικών δοκιμών, καθώς και 5 άλλα προγράμματα στον αγωγό.

Το πρώτο πρόγραμμα αφορά τη διέγερση που σχετίζεται με άλγηση στην άνοια (AAD) με έναν νέο παράγοντα, μια νέα διατύπωση του latrepirdine, ενός αντιισταμινικού φαρμάκου (αλλεργίες).

Το δεύτερο είναι μια επέκταση της εφαρμογής του IGALMI, για διέγερση που σχετίζεται με διπολικές διαταραχές ή σχιζοφρένεια σε περιβάλλον στο σπίτι.

Πηγή: Bioxcell

Η επιτυχία της Bioxcell με το IGALMI δείχνει το δυναμικό των μεγάλων δεδομένων, το οποίο μπορεί να επεκταθεί πέρα από τη νέα ανακάλυψη φαρμάκων, βελτιώνοντας το υπάρχον οπλοστάσιο φαρμάκων, είτε μέσω επανασύνθεσης είτε μέσω εύρεσης νέων εφαρμογών ασφαλών φαρμάκων.

10 . Recursion Pharmaceuticals

Η Recursion Pharmaceuticals αξιοποιεί AI στην ανακάλυψη φαρμάκων,

Η προσέγγιση της εταιρείας στοχεύει στη σημαντική μείωση του χρόνου και του κόστους που σχετίζονται με την εισαγωγή νέων φαρμάκων στην αγορά.

Η δημιουργία στερεών συνόλων δεδομένων αποτελεί εστίαση της εταιρείας από την ίδρυσή της, προσπαθώντας να λύσει αρκετά προβλήματα με τα βιο‑δεδομένα:

• Αναλογικά δεδομένα, από φαξ μέχρι pdf ή σαρωμένα έγγραφα.
• Δεδομένα σε σιλοβάτες, με ελάχιστες ή καθόλου ετικέτες.
• Δυσκολία επανάληψης έρευνας.

Για την επίλυση αυτών των προβλημάτων, η Recursion δημιούργησε ένα από τα μεγαλύτερα αυτοματοποιημένα υγρά εργαστήρια του κόσμου, και ψηφιοποίησε εκατομμύρια δικά της πειράματα (2,2 εκατομμύρια πειράματα την εβδομάδα).

Διαθέτει επίσης έναν από τους πιο γρήγορους υπερυπολογιστές του κόσμου για την εκπαίδευση των LLM και AI της για την ανακάλυψη φαρμάκων. Τα μοντέλα εκπαιδεύτηκαν σε μια βιβλιοθήκη άνω των 2 δισεκατομμυρίων εικόνων και εξάγουν 6 τρισεκατομμύρια σχέσεις μεταξύ όλων των πιθανών συνδυασμών γονιδίων και ενώσεων.

Πηγή: Recursion

Recursion συμφώνησε με τον ηγέτη AI Nvidia και ενδέχεται να εκδώσει κάποια από τα μοντέλα AI σε εμπορικούς εταίρους μέσω της νέας πλατφόρμας BioNeMo της NVIDIA. Θα δώσει επίσης στην Recursion προτεραιότητα πρόσβασης στα πιο πρόσφατα GPU της NVIDIA μέσω του NVIDIA DGX™ Cloud.

Η ιδιόκτητη R&D γραμμή της Recursion επικεντρώνεται κυρίως σε σπάνιες ασθένειες και ογκολογία, με 3 υποψήφια φάρμακα σε φάση 2 κλινικών δοκιμών.

Πηγή: Recursion

Για πιο σύνθετους τομείς, όπως η νευροεπιστήμη και η μη‑αντιμετωπίσιμη ογκολογία, η εταιρεία προτιμά να δημιουργήσει συνεργασίες με καθιερωμένες εταιρείες σε αυτούς τους τομείς.

Για παράδειγμα, η Roche στη νευροεπιστήμη και η Bayer στην μη‑αντιμετωπίσιμη ογκολογία.

Τέλος, η εταιρεία έχει δημιουργήσει σχέσεις για την άδεια χρήσης της τεχνολογίας και των δεδομένων της, ειδικά όταν η ανταλλαγή δεδομένων μπορεί να διαπραγματευτεί για να ενισχύσει τις πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιήσουν και οι δύο εταιρείες στο μέλλον.