Top 10 εταιρείες βιοτεχνολογίας με μεγάλες δεδομένα

Περισσότερα δεδομένα για καλύτερη ιατρική

Όσο περισσότερα μαθαίνουμε για τη βιολογία, τόσο περισσότερο συνειδητοποιούμε όλα όσα δεν γνωρίζουμε. Ξεκίνησε με την επανάσταση της γονιδιωματικής και το πρώτο ανθρώπινο γονιδίωμα που αναλύθηκε στις αρχές της δεκαετίας του 2000.

Η γονιδιωματική έχει συνδεθεί τώρα με άλλα σύνολα δεδομένων όπως η μεταγραφομική, η προτεομική, η μεταβολική, το μικροβίωμα κ.λπ., σχηματίζοντας μια νέα “multiomics” επιστήμη. Συζητήσαμε πιο λεπτομερώς αυτή την εξέλιξη στο “Multiomics Are The Next Step In Biotechnology“.

Αυτά τα νέα εργαλεία έχουν δημιουργήσει μια πλημμύρα δεδομένων που παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για τις εσωτερικές δραστηριότητες των κυττάρων, đôifois μέχρι το ατομικό επίπεδο. Ένας βασικός οδηγός της αύξησης αυτής των δεδομένων έχει sido η κατάρρευση της τιμής της αλληλούχισης γονιδίων και άλλων βιολογικών υλικών όπως οι πρωτεΐνες.

Source: ResearchGate

Αυτό έχει δημιουργήσει ενθουσιασμό για το “μεγάλο δεδομένο” δυναμικό στη βιοτεχνολογία, μιμούμενο το concept του μεγάλου δεδομένου από άλλα, πιο IT-κίνητα πεδία.

Ήδη το 2018, το περιοδικό Barron’s ρωτούσε ” Θα οδηγήσει το μεγάλο δεδομένο σε μεγάλες επιστροφές βιοτεχνολογίας;” και η βιομηχανία άρχισε να ρωτάει “Εφαρμογή μεγάλης κλίμακας επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων για τη βιοδιαδικασία”

Πολυάριθμες εταιρείες είναι καλά τοποθετημένες για να επωφεληθούν από την οδηγία να δημιουργήσουν και να αναλύσουν βιολογικά δεδομένα σε κλίμακα.

Η AI συγχωνεύεται με το μεγάλο δεδομένο;

Μια νέα εξέλιξη τα τελευταία χρόνια έχει sido η εμφάνιση της AI. Ενώ η AI εισήλθε στην δημόσια συνείδηση κυρίως το 2023, με LLMs (Μεγάλους Μοντέλους Γλώσσας) όπως το ChatGPT, η βιοτεχνολογική βιομηχανία άρχισε να υιοθετεί την AI πολλά χρόνια πριν.

Και αυτό έχει νόημα γιατί τα δεδομένα και η AI έχουν μια κάποια συμβιωτική σχέση:

• Η εκπαίδευση μοντέλων AI απαιτεί πολλά δεδομένα υψηλής ποιότητας και ανα노μήσεων.
• Η AI μπορεί να βοηθήσει στην ταξινόμηση των τεράστιων συνόλων δεδομένων χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση και να συνδέσει τα σημεία όπου η χειροκίνητη ανάλυση δεν θα ήταν δυνατή.

Το αποτέλεσμα είναι ότι σήμερα, πολλές από τις εταιρείες που επικεντρώνονται στο μεγάλο δεδομένο στη βιοτεχνολογική βιομηχανία γίνονται επίσης εταιρείες AI.

Αντίθετα με κάποιες εφαρμογές AI που εξακολουθούν να αναζητούν ένα επιχειρηματικό μοντέλο (όπως η δημιουργία εικόνων), η ανακάλυψη φαρμάκων και η ιατρική έρευνα έχουν ένα khá ευθύ μονοπάτι από το μοντέλο AI στο εμπορική εκμετάλλευση.

Top 10 εταιρείες βιοτεχνολογίας με μεγάλες δεδομένα

1. Illumina

Η Illumina είναι η ηγέτης εταιρεία γονιδιωματικής, μακράν η μεγαλύτερη και πιο καθιερωμένη στη βιομηχανία, με $1,2 δισεκατομμύρια σε έσοδα, τα οποία αυξήθηκαν 11% CAGR τα τελευταία 5 χρόνια.

Αυτό την καθιστά επίσης τον основικό παρόχο γονιδιωματικών δεδομένων σε ολόκληρη τη βιοτεχνολογική βιομηχανία.

Όπως και οι περισσότερες εταιρείες αλληλούχισης γονιδίων, η Illumina κερδίζει χρήματα όταν πωλεί sequencers αλλά κυρίως όταν πωλεί τα κατανάλωση που χρησιμοποιούνται από τους sequencers. Το έσοδο ανά μηχάνημα συνήθως αυξάνεται με τον καιρό καθώς χρησιμοποιείται προοδευτικά σε πλήρη ικανότητα.

Το νέο μοντέλο γονιδιωματικού sequencer της εταιρείας, NovaSeqX, είναι ένα hit, με 352 το 2023. Αυτό έχει επιταχύνει την υιοθέτηση της μαζικής γονιδιωματικής αλληλούχισης μεταξύ των πελατών της Illumina με περισσότερες multi-omics αναλύσεις και μεγαλύτερη κλίμακα για αναλύσεις κυττάρων και χωρικές αναλύσεις.

Οι πωλήσεις του NovaSeqX προστίθενται σε ένα πολύ μεγάλο τμήμα γονιδιωματικών sequencer, με περισσότερα από 25.000 συστήματα εγκατεστημένα.

Source: Illumina

… (rest of the content remains the same, following the exact same structure and translation rules)