Neden Geleneksel Depolama AI ile Gerektiği Gibi Uyum Sağlayamaz: Mekanik Veri Depolama Davası

Bugünlerin gelişmiş bilgisayar ve AI sistemleri daha önce hiç olmadığı kadar fazla depolamaya ihtiyaç duyuyor. Bu nedenle, son birkaç yılda veri depolama sektöründe birçok ilerleme kaydedildi. Bu ilerlemeler, devrim niteliğinde malzemelerin ve yeni yöntemlerin kullanılmasını içeriyor. İşte, pazarı değiştirebilecek potansiyele sahip en son veri depolama yöntemlerine bir bakış.

Veri Depolama Talebi Artıyor.

Veri depolama çözümlerine olan talep, 9.000’den fazla dünya çapındaki veri merkezi ile tüm endüstri boyunca genişlemeye devam ediyor. Not edilmelidir ki, ABD veri merkezleri açısından öne çıkıyor ve şu anda 5.000’den fazla veri merkezi işletiyor. Bu tesisler, işletmelerin, kullanıcıların ve hükümetlerin kritik bilgileri takip etmelerini sağlayan hayati bir sahip.

Bulut Depolama Öne Çıkıyor

Analystler, bulut depolama pazarının 2020’de 61 milyar dolardan 2028’de 390 milyar dolara çıkmasını öngörüyor. Bu büyüme, birçok faktöre atfedilebilir. Ancak, yüksek performanslı AI algoritmalarının artan kullanımı, bulut hesaplama hizmetlerinin bu kadar talep görmesinin birincil nedenlerinden biri. Bu hizmetler, işlemler sırasında büyük veri modellerinin kaydedilmesi ve erişilmesi gerektirir. Not edilmelidir ki, AI sistemleri daha fazla hizmet sunmak için daha büyük modellere ihtiyaç duyar. Bu nedenle, veri depolama ihtiyaçlarının devam edeceği öngörülüyor.

Bugünün Veri Depolama Yöntemlerinin Sorunları

Bugün kullanılan depolama cihazları, AI sistemleri olmayan sistemler için iyi çalışır, ancak en etkili algoritmaları barındırmak ve çalıştırmak için gereken ölçeklenebilirliği sağlayamazlar. Katı hal sürücüler, manyetik tanecikleri ile sınırlıdır, mientras flash sürücüler fiziksel ölçeklendirme sınırlarına ulaştı. CD’ler gibi dijital depolama yöntemleri de veri depolama alanı açısından fiziksel sınırlamalardan muzdarip.

Mekanik Depolama

Son zamanlarda önemli ilgi gören depolama türlerinden biri, mekanik depolama yöntemleridir. Bu yöntem, veri olarak temsil edilen küçük girintileri kullanır. Bu depolama yöntemi, ilginç özellikleri ve yoğun depolama olanakları nedeniyle IBM ve Intel tarafından geçmişte исследildi.

Bugün Kullanılan Mekanik Depolama Yöntemlerinin Sorunları

Mekanik depolama cihazlarının geliştirilmesi ve test edilmesi için çok fazla araştırma yapıldı. Cihazlar iyi çalıştı ve daha fazla yoğunluk sağladı, ancak sentezleme, düşük silme sıcaklığı ve stabilitenin olmaması gibi birçok dezavantaja sahipti. Isıtma probunun kullanılması da prosedürü daha da karmaşık hale getirdi, çünkü prob daha fazla enerji gerektiriyordu ve güvenliği azaltıyordu.

Yüksek Yoğunluklu Polimer Veri Depolama Çalışması

Son yapılan bir çalışma¹, Advanced Science dergisinde yayımlandı ve yüksek yoğunluklu polimeri depolama ortamı olarak kullanmak için yeni bir yöntem tanıtüyor. Polimer, bu görev için birçok nedenle idealdir. Örneğin, görevi tamamlamak için gerekli fiziksel esneklik ve kimyasal özelliklere sahiptir.

Kaynak – Advanced Science