Çalışan Güveni Neden Otomasyon Yatırım Getirisini Belirleyebilir

Otomasyon, ilk endüstriyel makinelerin ve montaj hatlarının icadından bu yana işyerinde her zaman çift taraflı bir kılıç olmuştur.

Bir yandan, tehlikeli veya zor görevlerde insanları yer değiştirebilir ve toplam verimliliği artırarak tüm ekonomik sistem için refah yaratır.

Diğer yandan, çalışanları işsiz bırakabilir veya sermayeyi emeğin üzerine çıkarabilir.

Bu nedenle, çalışanların otomasyonu kendilerini güçlendirdiğinde büyük ölçüde kabul edip benimsemeleri şaşırtıcı değildir; ancak işverenlerin onları işten çıkarmak için kullandığını hissettiklerinde şüpheyle bakmaları yaygındır.

Uzun bir süre otomasyon fabrikalar ve montaj hatlarıyla sınırlıydı ya da Excel tablolarında veri işlemek gibi basit, sıkıcı görevlerle sınırlıydı. Bu durum, yapay zeka ve robotik gücünün çift etkisiyle tüm işlerde, mavi ve beyaz yakalı, giriş seviyesi ya da derin uzmanlık gerektiren görevlerde artan bir otomasyon seviyesine doğru hızla değişiyor.

Bu yeni otomasyon biçimlerini başarılı bir şekilde entegre etmek için şirketler ve diğer kuruluşlar, mevcut işgücünü bu teknik yeteneklerin sürdürülebilir insan verimliliğine dönüşeceği konusunda dikkatle ikna etmeli ve müzakere etmelidir.

Chitkara Üniversitesi (Hindistan) ve Sunway Üniversitesi (Malezya) araştırmacılarının yeni bir çalışması, otomasyon başarısına ve yatırım getirisine katkıda bulunan insan faktörlerini inceliyor. Çalışanların otomasyonun işlerini değiştirmek yerine geliştireceğine olan güveninin, otomasyonun başarılı bir şekilde uygulanmasında kilit faktörlerden biri olduğunu buldular.

The Bottom Line dergisinde yayımlandı¹, şu başlıkla: “İşyeri robotu benimsenmesi ve bunun çalışanların iş (güvensizliği), bağlılık ve performans algısı üzerindeki etkisi”.

Yer Değiştirilebilir Olma Korkusu

Görev otomasyonu çalışanları rutin işlerden kurtarırken, aynı zamanda özellikle beceri yoğun sektörlerde, iş kimliklerinin uzmanlığa sıkı sıkıya bağlı olduğu yerlerde, işten çıkarılma kaygısını tetikler. İş güvencesizliği algısı motivasyonu düşürür, bağlılığı zayıflatır ve performansı aşındırır.

Bu durum, hizmet sektöründeki teknoloji odaklı kuruluşlarda, özellikle de Hindistan gibi “yeterince iyi” hizmet ve fiyat üzerinden rekabet eden gelişmekte olan ekonomilerde daha da belirgin olacaktır.

Durumu karmaşıklaştıran nokta, otomasyonun bazı rolleri güçlendirirken diğerlerini aşındırmasıdır. Ancak hangi rollerin etkileneceği her zaman açık değildir. Bu nedenle birçok çalışanın gelecekte iş bulabilme konusundaki belirsizlikten kaynaklanan ileriye dönük stres yaşaması anlaşılabilir.

Çeşitli çalışmalar, işçiler makinelerin kendilerini tamamlamak yerine yerlerine geçeceğine inandığında verimlilikteki düşüşün daha keskin olduğunu göstermiştir.

Genel olarak otomatik kod testi, gece boyunca veri temizleme ve gerçek zamanlı altyapı izleme, günlük işlerin emek yükünün büyük bölümünü ortadan kaldırır; profesyoneller de çabalarını mimari tasarıma, müşteri sorunlarını çözmeye ve yeniliğe yöneltebilir.

Dolayısıyla otomasyonun genel olarak tekrarlı, kurala dayalı işlemler ve rutin görevlerden analiz, yaratıcılık ve muhakeme gerektiren görevlere geçişi desteklemesi beklenmektedir.

Otomasyon ve İşgücü Verilerinin Analizi

Gerçek Çalışanlara Sormak

Araştırmacılar, süreç otomasyonuyla çalışan veya onunla birlikte iş yürüten Hint bilişim hizmetleri uzmanlarına yönelik bir anketle otomasyon algılarını değerlendirdi. Sonuçta kullanılabilir 398 yanıt elde edildi.

Veriler yaş, eğitim, cinsiyet, çalışılan şehir ve iş deneyimi gibi demografik bilgileri kapsıyordu. Katılımcıların çoğu 40 yaşın altındaydı (%88), beşte üçü lisansüstü dereceye sahipti (%61,1) ve %59,8’i erkekti. Yanıt verenler Hindistan’ın beş bilişim merkezine dağılmıştı: Bangalore (%23,9), Chennai (%17,1), Delhi (%19,8), Hyderabad (%20,6) ve Pune (%18,6).

Kaynak: The Bottom Line

Birden fazla ölçütü ve bunlar arasındaki korelasyonu ölçmek için beş puanlı bir ölçek kullandılar:

• İşyerde otomasyon/robot benimsenmesi.
• Çalışanların iş (güvensizliği) algısı.
• Çalışan bağlılığı.
• Çalışan performansı.

Kaynak: The Bottom Line

Otomasyon Etkileri

Araştırmacılar hem otomasyon ile performans arasındaki doğrudan ilişkiyi hem de iş güvencesi ve bağlılığı içeren dolaylı yolları inceledi. Doğrudan etki  olarak, işyerinde robot kullanımının çalışan performansı üzerindeki etkisi güçlüydü; bu da işyeri robotlarının performansı artırabildiğini gösterdi.

Toplam dolaylı etki , işyerinde robotlar benimsendiğinde iş kaybı korkusunu azaltmanın çalışanların daha iyi performans göstermesine katkıda bulunduğunu ortaya koydu.

Otomasyonun çalışan bağlılığı üzerinden işleyen ayrı bir olumlu yolu da vardı. Daha önemlisi araştırmacılar, otomasyonun algılanan iş güvencesini, bunun da bağlılığı ve nihayetinde çalışan performansını etkilediği ardışık bir yol buldu.

Bu, şu seri aracılık yolunu ortaya koyar: işyerinde robotların benimsenmesi → çalışanın iş güvencesi algısı → daha yüksek çalışan bağlılığı → artan çalışan performansı.

Buna karşılık sonuçlar, algılanan iş güvencesizliğinin bağlılığı zayıflatabileceğini ve otomasyonla ilişkili performans kazanımlarını kısmen dengeleyebileceğini gösteriyor.

This is in line with major psychological theory, notably Maslow’s hierarchy of needs: basic security, including job security/employment, must be satisfied before higher‑order motivations like engagement can flourish.

Kaynak: Simple Psychology

Araştırmacılar ayrıca, Hindistan ve bilişim hizmetleri sektörü örneğinde olduğu gibi bu etkinin hiyerarşik veya riskten kaçınan kültürlerde daha güçlü olmasının beklendiğini belirtiyor.

Yatırımcılar İçin Çıkarımlar

Bu çalışmadaki önemli bulgu, otomasyonun verimliliği artırabilmesi değildir; bu zaten beklenen sonuç ve otomasyonun amacıdır. Asıl önemli nokta, toplam dolaylı etkinin büyüklüğünün otomasyonun sağladığı verimlilik artışının ölçeğini önemli ölçüde değiştirebilmesidir.

Bu yalnızca önemli bir gerçek değil, aynı zamanda ölçülebilen, izlenebilen ve düzenli olarak kontrol edilebilen bir metriktir.

Bu nedenle en güçlü otomasyon platformları yalnızca görevlerin yerini almayabilir. Bunun yerine yazılım robotlarını, yapay zekâ ajanlarını ve çalışanları koordine ederken işletmelere, iş gücü performansını zayıflatmadan otomasyon kurmak için gereken yönetişim, görünürlük ve yeniden beceri kazandırma yollarını sunacaklardır.

“Bu sonuçlar birlikte ele alındığında, işyeri robotlarının verimlilik potansiyelinin yalnızca mekanik etkinliğe değil, çalışanların psikolojik tepkilerinin ele alınmasına da bağlı olduğunu göstermektedir.”

Ancak insan psikolojisini dikkate alan böyle bütüncül bir yaklaşımla, mevcut iş gücü performansı zayıflatılmadan vaat edilen verimlilik kazanımları tam olarak elde edilebilir.

Araştırmacılara göre bunu başarmanın yolu birkaç temel karar ve politikadan geçiyor:

• Açık güven sinyalleri vermek, örneğin, otomasyonun ilk on sekiz ayında zorunlu işten çıkarmaların olmayacağını belirten bir organizasyon.
• Yapılandırılmış yeniden beceri kazandırma ekleyerek güvence sağlamak: özellikle çalışanların beceri eksikliklerini belirlemeye yardımcı olduğu ve ortak sahipliği güçlendirdiği, bu programların ortak tasarımıyla yürütülen sertifika programları.
• Rolleri, insan problem çözümünü vurgulayacak şekilde yeniden şekillendirmek. Güncellenmiş iş tanımları, robotik desteğin çalışanları mimari incelemeler, müşteri danışmanlığı veya prototip tasarımı için nasıl serbest bıraktığını açıklamalıdır.
• Performans ölçütleri bozulmadan önce moral düşüşünü işaretlemek için bağlılığı sürekli ölçmek.

Otomasyona Yatırım

UiPath

Birçok şirket, önceki nesil otomasyon yazılımlarını büyük ölçekte oluşturup iyileştirmek üzere kuruldu. Bu şirketler, otomasyon konusunda kendilerine güvenen müşteri ağlarına en yeni yapay zekâ ajanlarını sunmak için iyi konumdadır.

Bu şirketlerden biri, (PATH ), 2005 yılında kurulmuş ve kurumsal otomasyon alanında uzun süredir lider olan UiPath’tir. Şirketin temel uzmanlık alanı kurumsal müşteriler ve “Robotik Süreç Otomasyonu” (RPA) kategorisidir.

UiPath bugün RPA ile sınırlı olmasa da bu alan başlı başına büyük bir pazardır ve hızlı büyümeye hazırdır: Pazarın değeri 2025’te 4,68 milyar dolardı ve %29 bileşik yıllık büyümeyle 2033’te 35,84 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Kaynak: GrandView Research

UiPath ürünleri, uyum maliyetlerini azaltan ve otomatik olarak denetlenebilen bir veri kümesi oluşturur. Bu özellik UiPath’in bankacılık, imalat ve kamu gibi yoğun düzenlemeye tabi sektörlerdeki ticari başarısına büyük katkı sağlamıştır.

UiPath, mali suçlarla mücadele uyumu için yapay zekâ ajanlarının öncülerinden WorkFusion’ı 2026’da satın alarak uyum alanındaki bu temel katkısını daha da güçlendirdi.

Şirket yapay zekâ alanında da hızla ilerliyor; UiPath, 2022’deki satın almalar yoluyla modern büyük dil modellerinin öncüllerini ve diğer yapay zekâ sistemlerini benimsemeye başlamıştı.

Yapay zekânın benimsenmesini ve işletmelerin diğer olası sağlayıcılar yerine UiPath’e güvenmesini destekleyen önemli bir unsur UiPath AI Trust Layer katmanıdır. Bu katman LLM kullanımı için merkezi yönetim sağlar ve müşteri verilerinin üçüncü taraflarca eğitimde kullanılmamasını güvence altına alır. Yapay zekâ modellerinden veri sızması durumunda kurumsal müşterilerin ticari ve hukuki risklerle karşılaşacak olması nedeniyle bu kritik bir etkendir.

Kaynak: UiPath

Şirket şimdi birbirleriyle iş birliği yaparken bağımsız olarak planlama ve uyum sağlama yeteneğine sahip birden fazla yapay zekâ ajanını kullanan çok ajanlı bir iş akışına geçiyor. Bu ajanlar, UiPath Maestro  platformuna entegre edilmiştir; platform “yapay zekâ ajanlarını, geleneksel RPA robotlarını ve insan iş akışlarını uçtan uca iş süreçlerinde birleştirir”.

UiPath’in sonuçları, şirket bu geçişi yaparken kurumsal talebin artmayı sürdürdüğünü gösteriyor. UiPath, 2027 mali yılının ilk çeyreğinde gelirini yıllık %17 artışla 418 milyon dolar olarak açıkladı; yıllıklandırılmış yenileme oranı ise %12 artarak 1,901 milyar dolara ulaştı. Şirket ayrıca genel kabul görmüş muhasebe ilkelerine göre ilk kârlı çeyreğini ve 130 milyon dolarlık düzeltilmiş serbest nakit akışını bildirdi. Bu rakamlar, UiPath’in ajan tabanlı otomasyon pazarına benimsenmeyi sıfırdan oluşturmaya çalışarak değil, yerleşik ve giderek daha kârlı bir kurumsal yazılım işinden girdiğini gösteriyor.

Yatırımcılar, şirketin yeni yapay zekâ teknolojilerinden kaynaklanan artan rekabet baskısına son derece hızlı tepki verdiğini görerek güven duyabilir. UiPath’in insan iş gücünü süreçten koparmadan ve düzenleyici riskleri artırmadan iş süreçlerini otomatikleştirme deneyimi, otomasyonun bir sonraki uygulama aşaması için temel önem taşıyacaktır.

(UiPath’in geçmişi ve ürünleri hakkında daha fazla bilgiyi şirkete ayrılmış yatırım raporumuzda okuyabilirsiniz)

En Son UiPath (PATH) Hisse Senedi Haberleri ve Gelişmeler

Referans Çalışma

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. İşyeri robotu benimsenmesi ve bunun çalışanların iş (güvensizliği), bağlılık ve performans algısı üzerindeki etkisi. The Bottom Line. 3 Şubat 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}