Oracle, Google Dışındaki İlk Büyük Ölçekli Bulut Sağlayıcısı Olarak Google TPU’larını Sunacak

Oracle ve Google, 27 Ekim 2026’da Google’ın Tensor İşlem Birimlerinin (TPU’lar) Oracle Cloud Infrastructure (OCI) üzerinden sunulacağını duyurdu. Böylece Google TPU’ları, Google dışındaki büyük ölçekli bir bulut platformunda ilk kez sunulmuş olacak. Şirketler duyuruyu Las Vegas’taki Oracle AI World etkinliğinde yaptı ve OCI üzerinden Google TPU’larına takvim yılı 2027’de erişilebileceğini, müşteri ihtiyaçlarını karşılamak üzere kapasitenin birkaç yıla yayılan bir dönemde artırılacağını belirtti.

Anlaşma kapsamında OCI, Google TPU’larını kendi altyapısı içinde büyük ölçekte devreye almak için gereken gücü, soğutmayı ve veri merkezi ağ altyapısını sağlayacak. Duyuruda, Google’ın belirli amaçlar için tasarladığı TPU’ların OCI’nin yapay zekâ hesaplama portföyüne eklenmesinin müşterilere, en zorlu iş yüklerini doğrusal ölçeğe yakın ölçeklenebilirlik ve son derece optimize edilmiş maliyetler için tasarlanmış altyapıyla eşleştirme esnekliği sunacağı belirtildi.

Oracle Cloud Infrastructure başkanı Mahesh Thiagarajan, “Farklı yapay zekâ iş yüklerinin farklı hesaplama gereksinimleri vardır,” dedi. “Google TPU’larının OCI’ye gelmesi, müşterilerin tek bir bulutta önde gelen birden fazla yapay zekâ hesaplama mimarisine erişmesini sağlayacak. Bu seçenek sayesinde her yapay zekâ iş yükünün performans, işleme kapasitesi ve maliyet gereksinimlerine uygun altyapıyı seçebilecekler.”

Google Yapay Zekâ ve Altyapı biriminden kıdemli başkan yardımcısı ve baş teknoloji uzmanı Amin Vahdat, TPU’ların zorlu eğitim ve çıkarım iş yükleri için özel olarak tasarlanmış bir seçenek sunduğunu; bunları OCI’ye getirmenin daha fazla kuruluşun bu teknolojiye erişmesini ve en karmaşık yapay zekâ uygulamalarını geliştirme ve çalıştırma biçimlerinde daha fazla esnekliğe sahip olmasını sağlayacağını söyledi. “Yapay zekânın yeni nesli, çok çeşitli hesaplama kaynakları gerektirecek,” dedi.

Eğitim ve Çıkarım İş Yükleri

Duyuruda Google TPU’ları, öncü model eğitiminden büyük ölçekli çıkarıma ve ajan tabanlı yapay zekânın çok adımlı akıl yürütme için gerektirdiği veri işleme ihtiyaçlarına kadar yapay zekâ yaşam döngüsünün tamamını desteklemek üzere açık yazılımla birlikte tasarlanmış özel hızlandırıcılar olarak tanımlanıyor. TPU mimarisi, her watt elektrikten alınan yapay zekâ işlem gücünü en üst düzeye çıkaracak, model verilerine hızlı erişim ve yongalar arasında hızlı iletişim sağlayacak şekilde tasarlandı.

Duyuruya göre Google TPU’ları; yoğun ve uzman karışımı modelleri de kapsayan büyük modellerin eğitimini ve eğitim sonrasındaki işlemleri, ayrıca akıl yürütme, ajan tabanlı ve uzun bağlamlı uygulamalar için üretim ortamında çıkarımı destekleyebiliyor. Müşteriler, iş yükleri, performans gereksinimleri ve maliyet hedefleri için optimize edilmiş Google TPU’larını OCI üzerinden seçebilecek.

TPU 8T ve TPU 8I Mimarisi

Duyuruda, Google’ın TPU portföyünün on yılı aşkın özel yapay zekâ yongası geliştirme çalışmalarına dayandığı ve sekizinci nesil TPU’nun belirli amaçlar için tasarlanmış iki mimariyi kullanıma sunduğu belirtiliyor: eğitim için TPU 8t ve çıkarım için TPU 8i. Duyuruya göre TPU 8t, öncü modellerin geliştirilme döngülerini aylardan haftalara indiriyor ve pod başına hesaplama performansını önceki nesle kıyasla neredeyse 3 katına çıkarıyor. TPU 8i ise çok sayıda uzmanlaşmış ajanın yinelemeli işlerini gerçekleştirecek şekilde tasarlandı.

Google, her iki sistemin teknik özelliklerini 22 Nisan 2026 tarihli altyapı blog yazısında açıkladı. Yazıya göre TPU 8t, 9.600 yongayı tek bir süper poda sığdırarak 121 eksaflop hesaplama gücü ve yüksek hızlı yongalar arası bağlantılar üzerinden bağlanan iki petabayt paylaşımlı bellek sağlıyor. Birleştirilmiş bellek ve iki katına çıkarılan bağlantı bant genişliği, doğrusal ölçeğe yakın ölçeklenebilirliği ve sistemin azami kapasiteyle kullanılmasını desteklemek üzere tasarlandı. Google, Pathways ve JAX yazılımlarıyla tek bir kümede bir milyondan fazla TPU yongasının yönetilip birlikte çalıştırılabileceğini; Virgo Network ağ yapısının ise tek bir veri merkezinde 134.000 TPU’yu tek bir ağ yapısında, birden fazla veri merkezi sahasına dağılmış bir milyondan fazla TPU’yu bir eğitim kümesinde birbirine bağlayabildiğini söyledi.

Google’ın yazısına göre TPU 8i, yonga üzerindeki SRAM’i üç katına çıkararak 384 MB’a, yüksek bant genişlikli belleği 288 GB’a yükseltiyor; yongalar arası bağlantı bant genişliğini de iki katına çıkararak 19,2 Tb/s’ye ulaştırırken ICI ağ çapını %50’den fazla azaltıyor. Google’ın açıklamasına göre, özel Collectives Acceleration Engine birim içi gecikmeyi 5 kata kadar azaltarak eşzamanlılık düzeyi yüksek isteklerdeki beklemeyi en aza indiriyor. Google, bu tasarımın çıkarımda dolar başına performansı önceki nesle kıyasla %80 artırdığını belirtti. Google, nisan ayında TPU 8t ve TPU 8i’nin yakında bulut müşterilerine sunulacağını söylemişti; 27 Ekim tarihli duyuru, hızlandırıcıların Google dışındaki büyük ölçekli bir platformda ilk kez sunulacağını bildiriyor.