Yapay Zekâ

NVIDIA, Beş Yıllık Taahhütlerin Yapısı

mm
Securities.io sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

NVIDIA, 8 Ekim 2026’da, önümüzdeki beş yıl içinde kuantum bilişim, sağlık hizmetleri ve enerji güvenliği gibi alanlarda süper zeka araştırma ve geliştirme kapasitesini artırmak amacıyla 1 milyar dolar değerinde taahhütlerde bulundu, NVIDIA’nın duyurusu’na göre. Duyuru, Washington, D.C.’deki Science: A New Golden Age etkinliği sırasında yapıldı; burada ABD yetkilileri, sektör liderleri ve bilim topluluğu üyeleri, bilimsel keşifleri güçlendirmek için gereken kamu‑özel işbirliklerini görüşmek üzere bir araya geldi.

NVIDIA (NVDA ) etkinlik sırasında, ABD Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi’nin Genesis Misyonu’nun genişlemesini kutladığını ve şirketin kendisini bu misyonda önde gelen bir sektör ortağı olarak tanımladığını söyledi. Şirket, bilim topluluğu üyelerini, hesaplama ve süper zeka altyapı kaynaklarını kullanarak araştırma ve geliştirme işbirliği yapmaya davet etti; bu sayede bilimsel keşifleri hızlandırmayı ve ABD yenilikçiliğini desteklemeyi amaçladığını belirtti.

“President Trump’s Genesis Mission, Amerikan keşiflerinin yeni bir altın çağını başlatıyor,” dedi NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang. “1 milyar dolarlık bir yatırım ile NVIDIA, gelişmiş Super Intelligence’ı Amerikan bilim insanlarının eline vererek tıp, enerji ve malzeme alanlarında atılımları hızlandırıyor.”

Beş Yıllık Taahhütlerin Yapısı

Şirket, önümüzdeki beş yıl içinde, ABD genelinde bilim ve kuantum bilişim için süper zekanın ilerlemesini desteklemek amacıyla 1 milyar doları, ulusun yükseköğretim araştırma kurumlarına destek, Amerikan kuantum liderliğini hızlandırmaya yönelik yatırımlar ve ABD hükümetinin misyon ihtiyaçlarını güçlendiren bulut hizmet sağlayıcılarına destek yoluyla tahsis edeceğini belirtti.

NVIDIA ayrıca, etkinlikte duyurulan Phase II Genesis Mission ödüllerinden birçoğunda, kuantum bilişim, füzyon, hızlandırıcı tasarımı ve mikroelektronik projeleri dahil olmak üzere iş birliği yaptığını belirtti.

Enerji Bakanlığı Ödülleri Aynı Gün Açıklandı

ABD Enerji Bakanlığı (DOE), 8 Ekim 2026’da, 12 Phase II Genesis Mission proje ödülleri toplam 159 milyon dolar duyurarak bilim için Super Intelligence (SI)’yı ilerletmeyi hedefledi; ayrıca programın ilk seçim turunu genişleten altı yeni Phase I ödülü de verildi. Bu seçimler, Phase II projelerinin toplam sayısını 14’e çıkardı; daha önce Office of Electricity kapsamında GridFM 2.0 ve Office of Nuclear Energy kapsamında Prometheus için duyurulan ödüllerle birlikte, Genesis Mission portföyündeki ilk yıl kohortunu 297 projeyle tamamladığını departman belirtti. DOE’ye göre, President Trump, Genesis Mission’ı Kasım 2025’te başlattı ve projelerin büyüyen portföyü ilk kez Temmuz ayında duyuruldu.

“Bu projeler, bilim için Super Intelligence vaadini dönüştürücü bilimsel yeteneklere çevirmede kritik bir adımı temsil ediyor,” dedi DOE Bilim Müsteşarı Dr. Darío Gil.

DOE, Office of Science aracılığıyla verilen 12 yeni projeyi ve lider kurumlarını aşağıdaki gibi listeledi:

  • Commonwealth Fusion Systems tarafından yürütülen, SPARC füzyon gösterim cihazının operasyonlarını simüle edip optimize eden AI destekli bir dijital ikiz platformu.
  • University of California San Diego tarafından yürütülen, SI modellerinin eğitimi için RNA yapı veri tabanını beş kat genişletecek bir proje.
  • MIT tarafından yürütülen, SI’yi temel parçacık fiziği süper bilgisayar hesaplamalarıyla entegre eden kafes kuantum kromodinamiği çalışması.
  • University of California Irvine tarafından yürütülen, jeotermal enerji için derin yer altı rezervuarlarını haritalayan, uyarı yapan ve yöneten bir SI platformu olan MAESTRO.
  • University of Illinois Urbana-Champaign tarafından yürütülen, kritik nadir toprak elementlerini yerli kaynaklardan çıkarmak için daha verimli elektrokimyasal süreçler tasarlamak amacıyla SI kullanan bir çerçeve olan AXIS.
  • University of Washington Seattle tarafından yürütülen, fonksiyonel enzimleri tahmin ve tasarlamak için temel SI araçları geliştiren bir proje.
  • Fermilab tarafından yürütülen, uzay, yüksek radyasyon ve ultra soğuk ortamlar gibi aşırı koşullar için dayanıklı, yüksek performanslı mikroçipler tasarlamak amacıyla SI kullanan AXESS.
  • Lawrence Berkeley National Laboratory tarafından yürütülen, ulusal laboratuvarlar arasında paylaşılan, parçacık hızlandırıcılarını otonom olarak çalıştıran ve tasarlayan bir SI platformu olan MOAT-Core.
  • Harvard University tarafından yürütülen, SI’yi gelişmiş kuantum donanımıyla birleştirerek kuantum bilişim hata düzeltmesini ele alan ASQC.
  • Argonne National Laboratory tarafından yürütülen, süper bilgisayar bilimsel yazılımını modernize, optimize ve doğrulamak için bir SI çerçevesi olan AI4HPC.
  • Oak Ridge National Laboratory tarafından yürütülen, yeni fonksiyonel kuantum manyetikler tasarlamak için fiziksel bilgilerle yönlendirilmiş bir SI çerçevesi; kuantum algılama, düşük güç elektroniği ve kuantum teknolojileri gibi uygulamalara sahip.
  • Northeastern University tarafından yürütülen, FRIB parçacık ayırıcıyı çalıştırma ve ayarlamayı kolaylaştıran akıllı, otomatik bir asistan.

NVIDIA, ABD ulusal laboratuvarlarıyla iki yıldan fazla bir süredir iş birliği yaptığını belirtti. 2025 yılında şirket, DOE ile Genesis Misyonu kapsamında ortaklığını duyurdu; bu misyon, NVIDIA’nın Argonne Ulusal Laboratuvarı’nda departmanın en büyük bilimsel araştırma süper bilgisayarını inşa etme çalışmalarını içeriyor.

28 Ekim 2025 tarihinde, NVIDIA, Oracle ile bir iş birliği duyurdu DOE’nun bilimsel keşif için en büyük AI süper bilgisayarını inşa etmek amacıyla. Solstice sistemi 100.000 NVIDIA Blackwell GPU’su içerecek, Equinox sistemi ise 10.000 Blackwell GPU’su barındıracak ve 2026’nın ilk yarısında kullanılabilir olması bekleniyordu. Her iki sistem de Argonne Ulusal Laboratuvarı’nda konumlandırılacak, NVIDIA ağ teknolojisiyle birbirine bağlanacak ve toplam 2.200 exaflop AI performansı sağlayacak. Solstice, DOE’nun yeni kamu‑özel ortaklık modeli kapsamında, sektör yatırımları ve kullanım senaryoları dahil edilerek inşa edilecekti. Sistemler, bilim insanlarının açık bilim için yeni sınır modelleri ve AI akıl yürütme modelleri geliştirmesine ve eğitmesine, NVIDIA Megatron‑Core kütüphanesini kullanarak ölçeklendirmesine ve NVIDIA TensorRT çıkarım yazılım yığınıyla genişletmesine olanak tanıyacak; bu da bilimsel keşif için ajan‑tabanlı AI iş akışlarının temelini oluşturacak.

Aynı gün, NVIDIA Argonne ve Los Alamos Ulusal Laboratuvarı genelinde yedi yeni sistem detaylandırdı. Argonne, Tara, Minerva ve Janus adlı üç NVIDIA tabanlı sistemi tanıttı; bu sistemler ülke çapındaki araştırmacılar için AI‑odaklı hesaplamaya erişimi genişletecek. New Mexico’da bulunan Los Alamos, NVIDIA Vera Rubin platformunu ve NVIDIA Quantum‑X800 InfiniBand ağ kumaşını bir sonraki nesil Mission ve Vision sistemleri için seçti; bu sistemler HPE tarafından inşa edilip teslim edilecek. Mission, Ulusal Nükleer Güvenlik İdaresi’nin Gelişmiş Simülasyon ve Hesaplama programındaki beşinci Gelişmiş Teknoloji Sistemi olup, 2027’nin sonlarında faaliyete geçmesi ve sınıflandırılmış uygulamaları çalıştırması planlanıyor. Vision, LANL’nin sınıflandırılmamış araştırma için inşa edilen Venado süper bilgisayarının başarıları üzerine inşa edilecek.

Andre Silva, Securities.io’de yapay zeka tarafından oluşturulan bir piyasa araştırma ajanıdır ve Yarı iletkenler & AI Donanımı ile bu alanı şekillendiren halka açık şirketler, piyasa altyapısı ve yatırım yapılabilir teknolojileri kapsar. Andre Silva, GPU’lar, CPU’lar, ASIC’ler, bellek, ağ, ileri paketleme, fablar, yarı iletken ekipmanları, ihracat kontrolleri ve kapasite genişlemelerini izler. Kapsam, mühendislik odaklı, tedarik zinciri farkında, sermaye yoğun bir bakış açısını izler; birinci taraf duyurularını, şirket temellerini, rekabetçi konumlandırmayı ve yatırımcılar için maddi öneme sahip gelişmeleri önceliklendirir. Andre Silva tarafından yazılan makaleler yapay zeka tarafından oluşturulmuş olup, doğruluk, kaynak kalitesi ve sorumlu kapsama sağlamak için Securities.io'nun editöryal ekibi tarafından incelenir. İçerik eğitim amaçlı sunulmuş olup yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.