İnvazif Olmayan Alzheimer Atılımları Tanılamayı Dönüştürüyor

Bugün Amerika Birleşik Devletleri’nde 7 milyondan fazla insan Alzheimer ile yaşamaktadır.  Bu sayı önümüzdeki yıllarda artacak ve 2050 yılına kadar neredeyse 13 milyona çıkması öngörülmektedir, Alzheimer Derneği tarafından sağlanan verilere göre.

Benzer şekilde, demansla yaşayan bireylerin sağlık ve uzun vadeli bakım maliyetlerinin 2050’de neredeyse 1 trilyon dolara ulaşması öngörülmektedir.

Dünya genelinde 2021 yılında 57 milyon insan demansla yaşamaktaydı ve Alzheimer hastalığı (AD) vakaların çoğunu (%60‑70) oluşturuyordu. Bu rakamların 2050’de 139 milyona ulaşması bekleniyor. 

45 yaşında Alzheimer için yaşam boyu riskine gelince, kadınlarda bu oran 1/5 iken erkeklerde 1/10’dur. Ayrıca, Alzheimer hastası olan Amerikalıların üçte ikisi kadındır.

Ayrıca, yaşlı Siyah Amerikalıların hastalığa yakalanma olasılığı beyazlara göre yaklaşık iki kat, yaşlı Hispaniklerin ise yaklaşık bir buçuk kat daha fazladır.

Alzheimer hastalığı genellikle 65 yaşından sonra ortaya çıksa da, nadir erken başlangıçlı Alzheimer vakalarında bu yaşın altında da görülebilir. 

Araştırmacılar inanıyor¹ ki 30‑64 yaş arasındaki her 100.000 kişiden yaklaşık 110’u genç başlangıçlı demans yaşamaktadır.

Peki Alzheimer hastalığı tam olarak nedir? Bu, hafıza, düşünme, akıl yürütme ve öğrenme becerilerini yavaş yavaş yok eden ilerleyici bir beyin bozukluğudur. Davranış ve kişilik değişikliklerine, dil ve mekânsal anlayışın zayıflamasına ya da kaybolmasına da yol açabilir.

Bu nörodejeneratif hastalık, demansın en yaygın formudur; demans, bilişsel gerileme ve hafıza kaybı için genel bir terimdir.

Alzheimer hastalığı yaşlanmanın normal bir parçası değildir. Bu, beyinde protein birikimiyle başlayan biyolojik bir süreçtir. Özellikle iki protein bu süreçte rol oynar:

1. Amyloid, beyin hücrelerinin dışına plaklar oluşturur
2. Tau, beyin hücrelerinin içinde düğümler oluşturur

Bu iki proteinin birikmesi beyin hücrelerinin ölümüne ve beyin küçülmesine yol açar.

Bu hastalığın erken belirtileri arasında yakın zamanda yapılan konuşma ya da olayları unutmak bulunur; zamanla ise ciddi hafıza kaybı ortaya çıkar ve kişi basit günlük görevleri bile yerine getiremez.

İleri evrelerde beyin fonksiyonunun kaybı enfeksiyon, dehidrasyon ya da yetersiz beslenmeye neden olabilir ve bu da ölüme yol açabilir. Alzheimer, meme ve prostat kanserlerinin birleşik ölüm sayısından daha fazla insanı öldürmektedir. Yıllardır, 65 yaş ve üzerindeki bireylerde ölüm nedenleri arasında ilk on arasında yer almaktadır on önde gelen² ölüm nedeni arasında sayılmaktadır.

Bununla birlikte, Alzheimer hastalığı için bir tedavi bulunmamaktadır. Mevcut ilaçlar hastalığın ilerlemesini yavaşlatmaya ve semptomları yönetmeye yardımcı olur.

Şu anda bu hastalığı teşhis etmek için sağlık çalışanları hastanın sağlık durumu, tıbbi geçmişi, günlük rutinleri ve ruh hâli ile davranışlarındaki değişiklikleri değerlendirir. Kan testleri, bilişsel testler, beyin omuru sıvısı (CSF) testleri, beyin MRI, BT taraması, PET taraması ve psikiyatrik/mental sağlık değerlendirmeleri gibi çeşitli testler de uygulanır.

Bu alandaki araştırmalar, beyin değişikliklerini tespit etmek için yapay zeka ve ileri görüntüleme tekniklerini kullanarak erken tespit testlerinin ve araçlarının yelpazesini genişletmektedir. 

Alzheimer için invazif olmayan atılımlar da erken tespit ve tanı, ayrıca semptomların hafifletilmesi amacıyla araştırılmaktadır.

Bu bağlamda, bu yılın başlarında bir klinik çalışma buldu ki frontal loblarda tekrarlayan odaklı ultrason aracılığıyla kan‑beyin bariyerinin (BBB) açılması yalnızca güvenli değil, aynı zamanda amiloid plaklarını azaltabiliyor.

Bu aynı zamanda hastalıkla ilişkili yaygın nöropsikiyatrik semptomları (anksiyete, ajitasyon, sinirlilik ve sanrılar) da iyileştirdi. Kore Üniversitesi Anam Hastanesi ve Yonsei Üniversitesi iş birliğiyle yürütülen araştırmayı finanse eden Focused Ultrasound Foundation kurucusu ve başkanı Dr. Neal Kassell, şöyle belirtti:

“Alzheimer araştırması son birkaç on yılda nispeten durağan kalmıştı, ancak odaklı ultrason, uzun süredir yenilikçi çözümler arayan bir alanda umut vaat ediyor ve bu yıkıcı hastalığın seyrini değiştirme potansiyeline sahip.”

AI’nin Alzheimer hastalığını tahmin etmede nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için buraya tıklayın.

Dinlenme Nabzı, Demans Risk Tahminini Çeşitli Popülasyonlarda İyileştiriyor

Bilim insanları beyin dışındaki erken uyarı işaretlerine bakmaya başladıkça, gözden kaçan açık bir bağlantı var: kalp‑beyin ilişkisi. Uluslararası bir araştırma ekibi, dinlenme nabzının demans riskini tespit etmede, çoğu ırk grubunda doğruluğu artırdığını buldu.

Nabız, dakikada kalbin kaç kez attığının sayısıdır. Dinlenme hâlinde, yani sakin ve hareketsiz olduğumuzda, normal nabız 60‑100 atım arasındadır. Nabızdaki değişiklikler kalp hastalığı ya da başka sağlık sorunlarına işaret edebilir.

Araştırmacıların belirttiğine göre, kalp sağlığımızı ve fitness seviyemizi izlememize yardımcı olan aynı nabız ölçümü, demans riskini de tahmin edebilir. 

Brock Üniversitesi Sağlık Bilimleri Profesörü ve Kanada Araştırma Kürsüsü “Sağlık ve Hastalık Mekanizmaları” uzmanı Newman Sze, anormal nabzın obezite ve hipertansiyonun ardından demans için en önemli risk faktörlerinden biri olduğunu belirtiyor. 

Örneğin, bu durum kronik stres ve otonom disfonksiyonun bir işareti olabilir; bu da nörodejenerasyona ve beyin perfüzyonunun bozulmasına katkıda bulunabilir.

“Eğer dinlenme nabzı kalp kası yetmezliğinden çok düşük ya da çok yüksekse, beyne yeterli kan pompalılamaz. Beyin yeterli oksijen ve besin alamaz, bu da beyin dejenerasyonuna yol açar.”

– Sze

Bu özellik, en yaygın kullanılan prognoz araçlarından biri olan CAIDE modelinde yer almıyor.

Gelecekte bir hastanın demans geliştirme olasılığını değerlendirmek için, Kardiyovasküler Risk Faktörleri, Yaşlanma ve Demansın Görülme (CAIDE) uluslararası değerlendirme aracı, çeşitli fizyolojik ve sosyal ölçümleri kullanır.

CAIDE modeli klinik karar verme, hasta danışmanlığı ve risk yönetiminde temel bir rol oynamıştır.

Güçlü öngörü yetenekleri sergilese de, mevcut model ABD’deki çeşitli ırk grupları arasında bir kişinin sağlığının tam resmini yakalamıyor. Modelin sınırlı geçerliliği, sağlık hizmetlerine eşitsiz erişim, bakım kalitesindeki farklılıklar ve kardiyovasküler hastalık gibi demansla ilişkili risk faktörlerinde çeşitlilik yaratabilir. 

Ayrıca, çalışma not ettiğine göre, tahmin modelleri genellikle çok seçici bir popülasyon üzerinden oluşturuluyor; bu da çeşitli demografik gruplar için işe yaramıyor. 

Bu yüzden, sekiz kişilik araştırma ekibi, CAIDE modeline dinlenme nabzı (RHR) eklemenin modeli iyileştirip demans tahminine daha adil bir erişim sağlayıp sağlamadığını araştırdı.

RHR, geleneksel kardiyovasküler risk faktörlerinden farklı olarak, otonom sinir sistemi fonksiyonu ve kardiyovasküler stres yanıtlarıyla ilgili ek bilgiler sunan erişilebilir ve invazif olmayan bir kalp sağlığı göstergesidir.

RHR’nin etkinliğini değerlendirmek için ekip, 2005‑2023 yılları arasında Ulusal Alzheimer Koordinasyon Merkezi (NACC) tarafından toplanan, 18 yaş ve üzeri (65 ve üzeri dahil) 44.467 ABD katılımcısının verilerini kullandı. Veriler bilişsel testler, fiziksel muayeneler ve görüşmelerden de oluşuyordu.

Modeli geliştirmek için ekip, NACC veri setinde rastgele orman algoritması kullandı.

Makine öğrenimi (ML) tekniği, değişkenler arasındaki karmaşık, doğrusal olmayan ilişkileri yakalayarak ekibin demans risk tahminini artırdı. 

Veritabanındaki katılımcılar ilk olarak kendi beyan ettikleri ırk gruplarına göre bölündü: Beyaz, Siyah Afrika, Hispanik, Asyalı ve iki yerli nüfus: Amerikan Kızıltopraklı ve Alaska Yerlileri.

Araştırma ekibi daha sonra mevcut CAIDE modelini (yaş, cinsiyet, eğitim seviyesi, fiziksel aktivite, vücut kitle indeksi (BMI), kolesterol seviyesi ve hipertansiyon ölçümleri, ayrıca AD için en güçlü genetik risk faktörü APOE ε4 aleli) her grup için çalıştırdı.

İşlem, dinlenme nabzını içeren CAIDE‑RHR modeliyle tekrarlandı. Sze şöyle diyor:

“Bu ayarlama, çoğu ırk grubunda demans risk tahminini önemli ölçüde iyileştirdi ve risk altındaki bireyleri tanımlamanın daha kapsayıcı ve erişilebilir bir yolunu sundu.” 

İyi tarafı, dinlenme nabzının ölçülmesinin kolay olması; bu sayede daha fazla insan taranabilir ve izlenebilir. Bu da CAIDE‑RHR modelini daha kapsayıcı kılıyor.

Geçmişte, CAIDE modelinin doğruluğunu kan örneklerinde demans biyobelirteçlerini tespit etmek için kaynak yoğun laboratuvar analizleriyle artırma girişimleri, çok ırklı, hizmet dışı popülasyonların erişimini azaltma riski taşıyordu.

“Buna karşılık, dinlenme nabzı basit bir tansiyon manşonu ya da bileğe parmak konularak ölçülebilir — hızlı, invazif olmayan ve hizmet dışı topluluklarda bile yaygın olarak bulunabilen yöntemler.”

– Shakiru Alaka, doktora öğrencisi ve çalışmanın baş yazarı.

Çalışmanın bulgularına göre, bu yayınlanan³ Alzheimer & Dementia: Alzheimer Derneği Dergisi’nde, CAIDE‑RHR modeli, Amerikan Yerli nüfusları dışındaki tüm ırk gruplarında demans risk tahmininin doğruluğunu önemli ölçüde artırdı. Ancak, düşük katılımcı sayısı nedeniyle Yerli gruplarında sonuçlar sınırlı kalmış. Sze şöyle ekliyor:

“Bu bulgu, kalp sağlığı ile beyin sağlığı arasındaki önemli bağlantıyı vurguluyor.”

Düşük maliyetli, invazif olmayan CAIDE‑RHR modeli, rutin bakıma entegre edilerek “risk altındakileri daha erken ve daha eşit bir şekilde tanımlamaya” yardımcı olacak bir adım olarak görülüyor.

Video Tabanlı Bilişsel Görevler Alzheimer’ı Belirtiler Ortaya Çıkmadan Yıllar Önce Tespit Ediyor

Önceki çalışma makine öğrenimi ve dinlenme nabzını kullandıysa, Rutgers‑Newark araştırmacıları Alzheimer’ı erken tespit etmek için video oyunları kullanıyor ve bu yöntemin kan testleri kadar etkili olduğunu buldu.

Araştırmacılar, hastalığın belirtileri ilk kez fark edilmeden yıllar önce tespit edilmesini sağlayacak oyunlar geliştirdi.

Bu yenilikçi demans testleri, Alzheimer hastalığının biyobelirteçlerini ortaya çıkaran yaygın kan testleriyle aynı sonuçları veren invazif olmayan bir tarama yöntemi sunar. Yeni invazif olmayan testlerin ayrıca ağrısız ve maliyet etkin olması avantajı vardır; çünkü kan örnekleri almak için eğitimli teknisyenlere ihtiyaç duymazlar.

Alzheimer Araştırması & Terapi dergisinde yayınlanan⁴ çalışma, yaşlanma ve beyin sağlığı ittifakı (Aging & Brain Health Alliance) tarafından yürütülmüştür; bu ittifak, Alzheimer’ı geciktirmede genetik ve yaşam tarzı faktörlerinin rolüne odaklanır. 

Bu yeni keşif sayesinde araştırmacılar hastalığın geleneksel tanısını beklemek zorunda kalmayacak, ilaç deneme katılımcılarını hastalığın en erken evrelerinde invazif olmayan bir şekilde seçebilecek, klinik deneme takviminde yıllar kazanacaklardır.

“Bu bizim için oldukça heyecan verici, çünkü bilişsel sorunlar belirgin hâle gelmeden önce erken bir uyarı işareti elde ediyoruz.”

– Lead author Miray Budak of the Center for Molecular & Behavioral Neuroscience

İttifak, video‑oyun tarama aracını iki on yıldan fazla bir süredir geliştirmekte ve test etmektedir. Son olarak, aracın hastalığın beyin fonksiyonundaki azalmayı tespit etmede etkili olduğu kanıtlanmıştır.

Video‑oyun testi, genel bir genelleme görevi olarak adlandırılır ve bir kişinin bilişsel yeteneğini ölçer. Bu, kişinin şekil ve renklerle ilgili bir kuralı ne kadar iyi çözdüğünü ve bu kuralı yeni örneklerde nasıl uyguladığını gösterir. 

Ekip ayrıca beyin MRI görüntülemesi kullanarak beyin esnekliğindeki düşüşleri tespit eden farklı bir değerlendirme geliştirdi.

Araçların etkinliğini test etmek için ekip, 148 Afro‑Amerikalı ve bilişsel olarak bozulmamış katılımcıdan oluşan bir çalışma yaptı. Katılımcılar, kan örnekleri almadan ve beyin MRI’sı öncesinde genelleme görevini de içeren çeşitli bilişsel testler uyguladılar.

Şu anda kullanılan bilişsel testler, kelime listesi hatırlama ya da saat çizimi gibi görevler gerektirir ve genellikle Alzheimer semptomlarını çok geç fark eder. Rutgers‑Newark araçları ise basit, küresel olarak kullanılabilir ve erken müdahaleyi destekleyerek bireylerin beyin sağlıklarını daha iyi korumalarına olanak tanır.

Koku‑tabanlı VR terapinin bilişsel gerilemeyi yavaşlatmaya nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için buraya tıklayın.

Kişiselleştirilmiş Dijital İkiz Modelleri Erken Alzheimer Tanısı İçin

Bu arada yeni bir çalışma, Alzheimer hastalığını preklinik aşamalarda, örneğin öznel bilişsel gerileme (SCD) gibi, tanılamaya yardımcı olmak için bir dijital ikiz modeli oluşturdu; bu sayede hastalığın zamanında yönetimi mümkün olabiliyor.

Mevcut erken tanı yöntemleri, sınırlı erişilebilirlik ve tanısal güvenilirlik nedeniyle preklinik taramalar için uygun değildir. Ayrıca, invazif ve nadiren bulunabilen yöntemlere dayanırlar; bu da preklinik formlarda AD’nin eksik tanısına yol açar.

Bu zorlukları aşmak için yayınlanan⁵ çalışma, Alzheimer Hastalığı Tanısı Dijital (DADD) modelini sundu; bu model, kişiselleştirilmiş beyin modellemesi ve EEG kayıtlarından yararlanarak Alzheimer için dijital biyobelirteçler sağlar. EEG sinyalleri hem sağlıklı hem de SCD hastalarından toplandı.

Elektroensefalografi (EEG), bilişsel görevler sırasında ya da dinlenme hâlinde ölçülen beyin elektrik aktivitesindeki AD ve bilişsel gerileme etkilerini araştırmak için yaygın olarak kullanılan bir araçtır.

EEG, MRI ve PET gibi daha pahalı tanı yöntemlerine kıyasla düşük maliyet ve geniş erişilebilirlik avantajına sahiptir; ancak mekânsal çözünürlük ve hacimsel iletim etkileri gibi sınırlamaları vardır.

Ayrıca, klinik kullanımda yaygınlaşmış bir EEG‑tabanlı AD tanı hattı henüz bulunmamaktadır.

Bu çalışma, hesaplamalı modeller ve dijital ikizlerin umut verici bir çözüm sunduğunu, ancak klinik ortamlarda nadiren kullanıldığını belirtiyor.

Bu yüzden ekip, hastalığa özgü mekanizmaları kullanarak her hasta için kişiselleştirilmiş bir dijital ikiz oluşturdu. DADD modeli, beyin omuru sıvısı (CSF) biyobelirteçlerini ve klinik bilişsel gerilemeye dönüşümü yüksek doğrulukla öngörmüştür.

Modelden elde edilen dijital biyobelirteçler, SCD ve sağlıklı katılımcılar arasında güçlü bir ayrım yapabildi; standart EEG biyobelirteçlerine göre sınıflandırma doğruluğunda %7 iyileşme sağladı.

Model ayrıca AD’nin CSF biyobelirteçleri pozitif olan hastaları %88 doğrulukla tespit etti; bu oran EEG biyobelirteçlerinin %58 doğruluğundan çok daha yüksektir. Çalışma şöyle not etti:

“Dijital ikizleri invazif olmayan kayıtlarla birleştirerek CSF biyobelirteçlerini tahmin etmek, AD tanısını erken aşamalarda devrim niteliğinde bir adım olabilir ve dijital ikizlerin AD tanısında klinik uygulamasına zemin hazırlayabilir.”

Manyetik Sensör Parmak‑Vuruş Testleri Alzheimer’ı En Erken Aşamada Ortaya Çıkarıyor

Bilişsel bozulma, Alzheimer hastalığının temel ve erken bir semptomu olmakla birlikte, vücudun işleyiş şeklini de değiştirebilir.

Bu fiziksel değişiklikler kas sertliği, yorgunluk, denge ya da koordinasyon kaybı, ayak sürükleme, oturup kalkma güçlüğü ve kontrol edilemeyen kas seğirmeleri şeklinde ortaya çıkabilir.

Demans hastalarında parmak fonksiyonunu inceleyen çalışmalar, ince motor kontrolünde bozulma bulmuş; ayrıca Alzheimer ve Hafif Bilişsel Bozukluk (MCI) hastalarında parmak‑vuruş aralıklarının uzadığını ve vuruş sayısının azaldığını rapor etmiştir.

Bunu test etmek için Japonya Ulusal Geriatri ve Gerontoloji Merkezi (NCGG) ve Hitachi iş birliği yaparak rapor etti ki belirli parmak‑vuruş hareketi ile Alzheimer tip demans arasında yüksek bir korelasyon vardır. Bunun için manyetik sensörler (UB1) yardımıyla motor yetenek verilerinden çeşitli vuruş desenlerini çıkartan bir dalga formu analiz tekniği kullandılar.

Demans hastaları daha yavaş ve düzensiz vuruşlar sergiledi; bu basit ritmik hareket, bilişsel gerilemenin erken bir göstergesi olarak hizmet edebilir. 

Son ortak araştırmalarında NCGG ve Hitachi incelemiş⁶ sağlıklı yaşlı bireyler ile AD ve MCI hastaları arasındaki parmak‑vuruş hareket farklılıklarını. Bu sefer geliştirilmiş manyetik algılayıcı parmak‑vuruş cihazı UB‑2’yi kullandılar.

Araştırmaya göre, Alzheimer hastaları parmak‑vuruş sırasında temas süresinde gecikme, düzensiz ritim ve iki el arasında zaman gecikmesi yaşayabilir.

Çalışma sonuçları, AD ve MCI hastalarında temas süresinin sağlıklı yaşlı bireylere göre “önemli ölçüde daha uzun” olduğunu gösterdi. Bu gecikme, MCI aşamasından itibaren gözlemlenen karakteristik bir desen olabilir.

Kaydırarak kaydırın →

Alzheimer Tedavisine Yatırım  

Küresel ilaç şirketi Eli Lilly and Company (LLY ), sektörde önde gelen bir isim olup, Alzheimer ilaçları geliştirmektedir. 

Geçtiğimiz yıl, erken semptomlu AD’li yetişkinler için geliştirdiği Kisunla™ (donanemab‑azbt) adlı tedavisi FDA onayı aldı. Tedavi, erken evre hastalarda bilişsel gerilemeyi yavaşlatmada umut vaat ediyor

Eli Lilly and Company (LLY )

Eli Lilly, piyasa değeri 605,2 milyar dolar olan bir şirket ve hisseleri şu anda 648,38 dolardan işlem görüyor; yılbaşından bu yana %17,17 düşüşte. Şirketin hisse senedi 2024’ün sonlarında 972,5 dolara kadar yükselmişti. 

Hisse senedi yakın zamanda 19 aylık düşük seviyeye geriledi; bu, oral obezite ilacı orforglipron için beklenmedik bir gerilemeden kaynaklandı. En yüksek dozda 72 hafta boyunca ilacı kullanan hastalar, plasebo grubuna göre %11,5 daha fazla vücut ağırlığı kaybederken, sonuçlar Novo Nordisk’in (NVO ) Wegovy adlı ilacından daha zayıf kaldı.

Eli Lily’nin ikinci çeyrek sonuçları ise ise iyimser bir tablo çizdi. Satışları %38 artarak 15,56 milyar dolara, düzeltilmiş hisse başına kazancı ise %61 artarak 6,31 dolara yükseldi.

Latest Eli Lilly (LLY) Stock News and Developments

The Future of Non-Invasive Alzheimer’s Detection

Her üç saniyede bir biri demans geliştiriyor; bu da bu yıkıcı hastalık için etkili tedavilerin bulunmasının ne kadar kritik olduğunu gösteriyor. Henüz bir tedavi bulunmasa da, araştırmacılar güçlü atılımlar gerçekleştiriyor.

Nabız ölçümlerinden parmak‑vuruşlara, oyunlardan dijital beyin ikizlerine kadar Alzheimer araştırması, daha hızlı, daha ucuz ve daha kapsayıcı tanı yöntemlerine doğru ilerliyor. Semptomlar ortaya çıkmadan çok önceden tespit edip yöneterek, bu günlük ölçümler insanların bilişsel sağlıklarını daha uzun süre korumalarına ve bakım verenlerin üzerindeki yükün azalmasına yardımcı olabilir!

AI ve CRISPR teknolojilerindeki ilerlemelerin genetik hastalıkları anlamamızı nasıl hızlandıracağını öğrenmek için buraya tıklayın.

References:

1. He, Q., Wang, W., Zhang, Y., Xiong, Y., Tao, C., Ma, L., You, C., Ma, J., & Jiang, Y. Global burden of young-onset dementia, from 1990 to 2021: an age-period-cohort analysis from the Global Burden of Disease Study 2021. Translational Psychiatry, 15(1), 56, published 17 Şubat 2025. https://doi.org/10.1038/s41398-025-03275-w
2. Alzheimer’s Association. 2022 Alzheimer’s disease facts and figures. Alzheimer’s & Dementia, 18(4), 700–789, published 14 Mart 2022. https://doi.org/10.1002/alz.12638
3. Alaka, S.A., Ngan, S.-F.C., Shookoni, M., MacPherson, R.E.K., Faught, B.E., Klentrou, P., Kalaria, R., Chen, C.P., & Sze, S.K. Enhancing the validity of CAIDE dementia risk scores with resting heart rate and machine learning: An analysis from the National Alzheimer’s Coordinating Center across all races/ethnicities. Alzheimer’s & Dementia, published 8 Ağustos 2025. https://doi.org/10.1002/alz.70442
4. Budak, M., Fausto, B.A., Osiecka, Z., et al. Elevated plasma p-tau231 is associated with reduced generalization and medial temporal lobe dynamic network flexibility among healthy older African Americans. Alzheimer’s Research & Therapy, 16, 253, published 22 Kasım 2024. https://doi.org/10.1186/s13195-024-01619-0
5. Amato, L.G., Lassi, M., Vergani, A.A., et al. Digital twins and non-invasive recordings enable early diagnosis of Alzheimer’s disease. Alzheimer’s Research & Therapy, 17, 125, published 31 Mayıs 2025. https://doi.org/10.1186/s13195-025-01765-z
6. Sugioka, J., Suzumura, S., Kawahara, Y., Osawa, A., Maeda, N., Ito, M., Nagahama, T., Kuno, K., Shiramoto, K., Kizuka, S., Mizuguchi, T., Sano, Y., Kandori, A., & Kondo, I. Assessment of finger movement characteristics in dementia patients using a magnetic sensing finger-tap device. Japanese Journal of Comprehensive Rehabilitation Science, 11, 91–98, published 2020. https://doi.org/10.11336/jjcrs.11.91