Yeni AWS AI Donanım Şirketi, AI’ı Fizikte Düşünmeye Öğretiyor

Yapay zekadaki patlamayla birlikte, yatırımcıların bilgisayar donanımına dair tüm ilgisi ultra gelişmiş çipler, GPU’lar ve bellek üzerine odaklandı.

Ancak, bu bileşenleri makinelerde ve tüketici ürünlerinde, çamaşır makinelerinden arabalara, endüstriyel robotlara kadar bağlamak için baskılı devre kartlarına (PCB’ler) ihtiyaç vardır. Bunlar, elektronik bileşenleri fiziksel olarak destekleyen ve elektriksel olarak bağlayan düz kartlardır.

Kaynak: Quilter AI

PCB üretimi basit bir iş değildir, ancak iyi anlaşılmış ve ölçeklendirilmiş olgun bir tedarik zincirine sahiptir; üretim giderek tamamen otomatikleşmektedir. Ancak, yeni PCB’lerin tasarımı hiç de basit değildir ve aslında elektronik geliştirmedeki son manuel adımlardan biridir.

Bir uzman planı elle çizer ve yüzlerce ya da binlerce bileşeni yerleştirir, bunları birden fazla katmanda bağlayan bakır izleri yönlendirir. Orta derecede karmaşıklığa sahip bir kart için yerleşim dört ila sekiz hafta sürer. Otomotiv elektroniği ya da bilgisayarlar gibi karmaşık sistemler üç ay ya da daha uzun sürebilir.

Bu, Quilter AI adlı yeni bir girişimin bu süreci otomatikleştirmek için AI kullanmasıyla çok hızlı değişebilir. Haftalarca ya da aylarca süren bir süreci sadece birkaç güne indirebilir ve PCB tasarımcıları için çok sayıda çalışma saatini tasarruf ettirebilir.

PCB Tasarımı Neden Bu Kadar Zor?

PCBs are very complex 3D physical systems that need to balance multiple constraints for a good design:

• Uzay/mekanik sınırlamalar: bileşenlerin sadece bir araya yerleştirilmesi değil, aynı zamanda çok dar bir alana sığması gerekir.
• Elektrik gürültüsü: akım geçişi potansiyel güç sızıntısı, istenmeyen sinyal transferi ve elektromanyetik girişim (EMI) oluşturur; istenmeyen elektriksel etkilerin öngörülmesi gerekir.
• Termal yönetim: yüksek güçlü bileşenler çok fazla sıcak nokta oluşturulmamalıdır; bu ısıyı uzaklaştırmak için bakır bir soğutucu eklenmeli ve fanlardan gelen hava akışları engellenmemelidir.
• Üretim sınırlamaları: üretim kimyasalları ve araçların nasıl çalıştığına ilişkin kısıtlamalar, tasarımın bakır izlerin keskin açılarda buluşması ya da çok ince lehim maskeleri gibi durumları önlemesini, uygulanabilir delik çaplarını dikkate almasını gerektirir.

Bu sorunların birçoğunu çözmek diğer bir sorunu daha kötüleştirebilir; bu da PCB tasarımının tüm teknik hedefleri karşılamak ve aynı zamanda belirli bir PCB’nin maliyet, güç tüketimi, performans ve boyut gereksinimlerine uymak için bir denge oyunu olduğu anlamına gelir.

Sonuç olarak, şimdiye kadar PCB tasarımları için çoğu otomatik asistan aracı faydalı olsa da, olası sorunları tespit etmek için yoğun bir insan dokunuşuna ihtiyaç duyuyordu. Ayrıca, hassas devreler özel, standart dışı yerleşimler gerektirir.

Kaynak: Cadence

Quilter AI Genel Bakış

Quilter Tarihi

Quilter, SpaceX’te Sr. Radiation Effects Engineer olarak beş yıl çalıştıktan ve Falcon 9 ile Falcon Heavy için elektronik geliştirdikten, ayrıca Kaliforniya’da araştırmacı olarak görev yaptıktan sonra Sergiy Nesterenko tarafından kuruldu.

“Berkeley’de matematik, fizik ve kimyada üç ana dalda çift anadal yaptım, çünkü uzmanlaşmak istemedim, temelleri hâkim olmak istedim. Bu, diğer her şeyi öğrenmeyi kolaylaştırıyor.”

Şirket ekibi SpaceX, Apple (AAPL ), NASA, Johns Hopkins APL ve MIT’ten mühendislerden oluşmaktadır. Ayrıca PCB otomasyon şirketleri Cadence ve Synopsys’tan Elektronik Tasarım Otomasyonu (EDA) geliştiricileri işe almıştır.
Şirket, 2023’te Seri A turunda 10 milyon dolar ve 2025’te, yazılımının açık beta lansmanından bir yıl sonra, ek 25 milyon dolar topladı.
Şirket, Ağustos 2025’te Ücretsiz Katmanını başlattı; bu katmanda çözümün maliyeti kullanım başına olup, sektörde hâkim olan genellikle pahalı yazılım abonelik modelinden ayrılıyor.

“Bir kartı Quilter’a yüklediğinizde, yükleme anındaki yönlendirilmemiş pin sayısı tasarım pin sayınız olur. Quilter’ın derlemesi için ihtiyaç duyduğu şey için ödeme yaparsınız, başka bir şey için değil. Kartın bir kısmını (RF ağları, fan-out’lar, yüksek voltaj bölümleri) yüklemeden önce önceden yönlendirirseniz, bu yönlendirilmiş pinler sayılmaz. Quilter, mevcut çalışmanızın etrafında yönlendirir ve yalnızca işlemeye ihtiyaç duyduğu pinler için ücret alır.”

Quilter ayrıca hiçbir tescilli format ve kilitleme sunmaz; bu, PCB tasarımcılarının işe alımını ve mevcut iş akışları ile üretim araçlarına entegrasyonunu kolaylaştırır.

Kaynak: Quilter AI

Fiziği AI’ye Getirmek

Genel olarak, AI şu ana kadar metin ve görüntü üretimi, bilgisayar kodu dahil olmak üzere, ağırlıklı olarak kullanılmıştır. Ancak gerçek dünya fiziğiyle sık sık zorlanır; bu yüzden yeni bir AI geliştirme odak noktası, özellikle robotik uygulamalar için fiziksel AI olmuştur (tam raporumuz için bağlantıyı takip edin).
Quilter, takviye öğrenimi, makine öğrenimi ve sinir ağlarını birleştiren bir yaklaşım benimseyerek AI’larının gerçek fiziğin PCB tasarımında nasıl kısıtlamalar yarattığını daha iyi anlamasını sağladı.

Kaynak: Quilter AI