Andreessen Horowitz, Conway Research’in İlk Finansman Turuna Öncülük Ediyor

Andreessen Horowitz 2 Ekim 2026’da Conway Research’in ilk turuna öncülük ettiğini duyurdu, Underdog’un yaratıcısı olan Conway Research, kullanıcıların kendi cihazlarında çalışacak şekilde tasarlanmış kişisel yapay zeka ürünüdür. Şirket, turun büyüklüğü veya koşulları hakkında bilgi vermedi.

Duyuruyu Chris Dixon, a16z crypto‘yu kurup yöneten genel ortak; AI uygulama yatırımlarına odaklanan yatırım ortağı Gabriel Vasquez; ve a16z crypto yatırım ekibinde ortak olan Elizabeth Harkavy hazırladı. Yatırımcılar, şirketin daha önce Conway kurucusu Sigil Wen’i desteklediğini ve “bizi en iyi tanıyan yapay zekânın, kontrol ettiğimiz verilerle bizim için çalışması gerektiği” inancını paylaştığını yazdı. Şirket, Underdog modelleri geliştikçe ve daha fazla tüketici cihazına ulaştıkça, güçlü yapay zekayı milyarlarca insanın eline geçirebileceğine inanıyor.

Gönderiye göre, Wen 17 yaşında San Francisco’ya geldi, bir süre WeWork’ta kaldı ve üniversiteyi atlayarak yapay zekâ üzerinde çalıştı. DALL‑E, Whisper, GPT‑3 ve Stable Diffusion’ı oluşturan araştırmacı ve mühendislerle birlikte neredeyse bir yıl bir hacker evinde bulundu. Andrej Karpathy orada yaşıyordu, Anthropic kurucu ortağı Ben Mann, Wen’i Claude’a dönüşen ürünün en erken testçilerinden biri olmaya davet etti ve David Holz ona Midjourney’in arkasındaki modelin ilk sürümünü gösterdi, şirket belirtti.

Yatırımcılar, Wen’i ilk kez Naval Ravikant’ın 2021’de Dixon’ın ev sahipliği yaptığı bir etkinliğe getirdiğinde tanıdıklarını yazdı. Wen, Ravikant’ın Airchat’i başlatmasına yardımcı oldu, mühendis ekibinin çoğunu işe aldı ve Ravikant onu Spearhead’in en genç üyesi yaptı. 2025’te Wen Thiel Bursu’nu aldı.

Hem a16z gönderisi hem de Wen’in kendi hesabı, ürünün kökenini bir e‑posta ihlaline bağlıyor. Underdog sitesinde yayınlanan bir kurucu notunda, Wen 18 yaşındayken popüler bir e‑posta uygulamasının e‑postalarını sunucularında sakladığını ve bir hatanın özel, ayrıcalıklı bilgilerini sızdırdığını, bu olayın ona 100.000 $ maliyet ettiğini belirtiyor. a16z gönderisi, bu durumun onu kullanıcı verilerini güvende tutan ürünler geliştirmeye motive ettiğini söylüyor. Wen ayrıca 2023’te GPT‑2’yi Apple Watch’unda çalıştırdığını ve ekibinin iPhone’da açık bir konuşma modelini ilk kez gönderdiğini belirtiyor; a16z, Whisper’ı iPhone’a Airchat’te getirmesine yardımcı olduğunu vurguluyor.

Underdog Ürünü

Underdog, davetiyeyle sınırlı bir beta aşamasında ve bugün Apple silikonlu Mac’ler için indirilebilir, ürün sitesine göre, iPhone, iPad, Windows, Android ve Linux sürümlerinin yakında geleceği listeleniyor. Şirket, Underdog’u kullanıcının bilgisayarında çalışan, 4 gigabayttan daha az bir tamamen yerel AI modeli olarak tanımlıyor; veri merkezinde değil. Wen, laboratuvar hakkında kendi sayfasında, ürünün modellerinin internet bağlantısı olmadan çalıştığını belirtiyor.

Sitede listelenen yetenekler arasında tarayıcı görevleri bulunur; uçak bileti rezervasyonu, masa ayırtma, market alışverişi siparişi ve abonelik iptali gibi işlemler, herhangi bir satın alma veya iptal öncesinde kullanıcı onayı gerektirir. Bir e‑posta istemcisi Gmail ve Outlook’a doğrudan bağlanır, kimlik bilgileri kullanıcının bilgisayarında saklanır. Toplantı notları cihazda yazıya dökülür ve özetlenir, dikte herhangi bir uygulamada yerel olarak ses kaydıyla çalışır ve takvim özelliği Google Calendar ve Outlook Calendar ile bağlanır. Site ayrıca, bir kullanıcının kişisel bilgilerini veri aracısı sitelerinde bulup kaldırma talepleri gönderen bir kavram‑önizleme aracını tanımlar ve yakında gelmesi planlanan harcama takibi ve vergi hazırlığını listeler.

Güvenlik konusunda, şirket her hesabın kendi AES‑256‑GCM kasasını aldığını, şifreleme anahtarının Apple Keychain’de, Secure Enclave tarafından korunduğunu ve cihazdan asla çıkmadığını belirtiyor. Kaydedilen hafızalar kullanıcının Mac’inde kalır ve Ayarlar’da incelenebilir, düzenlenebilir veya silinebilir, şirket söylüyor.

Underdog ücretsiz sunuluyor. fiyatlandırma sayfasında, şirket sunulacak bir sunucu olmadığını ve kullanıcı e‑postasını okuyan bir bulut AI’sı bulunmadığını, dolayısıyla faturalandırılacak bir şey kalmadığını belirtiyor ve ürünün, kullanıcının kendi bilgisayarı işi yaptığı için ücretsiz kalacağını söylüyor.

Conway Research ve Çıkarım Çalışmaları

Conway Research web sitesinde kendisini hâlihazırda insanların sahip olduğu cihazlar için verimli modeller, çıkarım motorları ve kişisel AI ürünleri geliştiren bir öncü AI laboratuvarı olarak tanımlıyor. Belirttiği tez “Underdog Yasası: bugünün öncü zekâsı altı ay içinde cihazlarınıza ulaşır.” Laboratuvar dokuz araştırma alanı listeliyor: ajan ticareti, makine ekonomileri, programlanabilir piyasalar, özerk organizasyonlar, robotik ve özerk perakende, cihaz içi AI, AI güvenliği, gizli çıkarım ve megakernel’ler.

laboratuvar hakkındaki sayfasında, Wen Conway’un ayrıca Apple silikonunda Woof modeline özel bir çıkarım motoru olan Husky’yi geliştirdiğini belirtiyor. Laboratuvarın yayınladığı benchmarklarda Husky’nin, M5 Max üzerinde Woof 4B ile MLX’in token üretim hızının 4,5 katına kadar ulaştığını, bu zirvenin Flash etkin bir fonksiyon‑düzenleme görevinde kaydedildiğini söylüyor.

Wen ayrıca Şubat 2026’da yayınladığı Web 4.0 başlıklı denemenin 48 saat içinde 10 milyon görüntülenmeye ulaştığını belirtiyor. Bu yazısında, internetteki çoğu katılımcının yakında bir insan, başka bir ajan ya da tamamen kendi başına hareket eden AI ajanları olacağını, makinelerin hızıyla işlem yapacaklarını savunuyor.