AI’nın İklim Etkisi Beklenenden Daha Küçük, Yeni Araştırma Gösteriyor

Yapay zeka (AI) çılgınlığı piyasayı yeni zirvelere taşıdı. 

Milyarlarca dolar çip üreticilerine ve veri merkezlerine akmaya devam ediyor, çünkü devam eden AI çılgınlığı iki yılı aşkın süredir turboşarjlı piyasayı yavaşlama işareti göstermeden sürdürüyor. Ancak, birçok kişi AI balonunda olup olmadığımızı sorgulamaya başladı.

JPMorgan JPMorgan (JPM ) gibi analistler, yatırımcıların önümüzdeki dalgalanmalara hazırlıklı olmalarını istiyor. Ancak, hem özel hem de halka açık piyasalarda köpük birikiyor, AI çevresindeki çılgınlık değerli değildir, çünkü teknoloji çok ekonomik değere sahip şeklinde erişilebilir, güçlü bir zekâ yaratma açısından, bu internetin yaratılmasına benzetiliyor.

2026 outlook’unda JPMorgan, AI’yı “bilgisayar teknolojisinden bu yana en dönüştürücü teknoloji” ve “tüketici harcamalarından daha fazla GSYİH büyümesi sağlayan” olarak nitelendirdi.

Aynı zamanda banka, enerji kıtlıkları, su kısıtlamaları ve düzenleyici denetim konusunda uyardı.

Daha geniş bir perspektiften bakıldığında, AI’nın hızlı genişlemesi önemli çevresel baskılarla birlikte geliyor, ancak bu baskıların beklendiğinden daha düşük olduğu bulunmuştur. Bunun nedeni, bir sorgunun enerji yoğunluğu ve emisyonlarının modelin tipi ve boyutu, üretilen çıktı, isteği işleyen veri merkezini besleyen enerji şebekesi, işlenme zamanı ve diğer değişkenler gibi faktörlere bağlı olmasıdır.

JPMorgan ayrıca, gelişmiş dünyadaki işlerin %60’ının AI’dan kaynaklanan bir otomasyon riskiyle karşı karşıya olduğunu, ancak eski roller ortadan kalktıkça yeni rollerin ortaya çıkması gerektiğini tahmin ediyor.

Genel olarak, banka göre en büyük risk, “dönüştürücü teknolojiye maruz kalmamaktır.”

AI Benimsenmesi, Enerji Kullanımı ve İklim Yükü

AI’nın tekrarlayan görevleri otomatikleştirme, karar alma süreçlerini iyileştirme ve çeşitli alanlarda verimlilik ve üretkenliği artırma yeteneği, yaygın benimsenmesine yol açtı.

McKinsey tarafından yapılan ankete göre, yanıt verenlerin %88’i en az bir iş fonksiyonunda düzenli olarak AI kullandığını belirtti; bu, bir yıl öncekine göre %10’luk bir artış. Ancak, kurumsal düzeyde çoğu hâlâ deneme aşamasında ve şirketlerin yaklaşık üçte biri AI programlarını ölçeklendirmeye başladığını söylüyor.

Şu anda yaklaşık 400 milyar dolar değerinde olan AI pazarı, bu on yılın sonuna kadar 1,8 trilyon dolara ulaşması öngörülüyor.

Yatırım açısından, ABD’de özel AI fonlaması 2024’te 109 milyar doları aştı; bu, Birleşik Krallık’taki 4,5 milyar doların yaklaşık 24 katı ve Çin’deki 9,3 milyar doların 12 katı demek. Önümüzdeki üç yıl içinde şirketlerin %92’si üretken AI’ye yatırım yapmayı planlıyor.

AI benimsenmesi, benzeri görülmemiş üretkenlik vaatleri sayesinde artarken, ciddi enerji ve çevre zorlukları da beraberinde geliyor. Aslında AI son derece enerji açgözlü.

AI modellerinin eğitilmesi, yıllık olarak birkaç yüz haneyi besleyecek kadar enerji gerektiriyor ve çıkarım (inference) aşamasında bu daha da yüksek olabiliyor. Gerçekten de AI için kullanılan bilgi işlem gücünün %80‑%90’ının çıkarım için harcandığı tahmin ediliyor.

Dolayısıyla AI’nın enerji tüketimi, bu modelleri veri merkezlerinde eğitmek ve çalıştırmak için gereken hesaplama gücüyle doğrudan ilişkilidir; AI modelleri Nvidia’nın Blackwell GPU’larıyla donatılmış sunucu gruplarına yüklenir.

Veri merkezleri, bilgisayar sunucuları, veri depolama sistemleri, güç kaynakları, soğutma sistemleri ve ağ ekipmanlarını barındıran tesislerdir. Bu altyapı, ChatGPT’ye soru sormak, e-posta göndermek ya da video akışı sağlamak gibi en yeni dijital hizmetleri sunmanın yanı sıra kritik bir rol oynar.

Veri merkezleri uzun süredir var, ancak son birkaç yılda büyük bir genişleme yaşadılar.

Bugün dünyada 100.000’den fazla veri merkezi bulunuyor; ABD en fazlası olan 4.200’den fazla merkeze ev sahipliği yapıyor, ardından Birleşik Krallık ve Almanya, her biri yaklaşık 500 merkezle geliyor. ABD’de veri merkezlerinin üçte biri sadece Kaliforniya, Teksas ve Virginia eyaletlerinde yoğunlaşmış; bu iki eyalet enerji ihtiyaçları için büyük ölçüde fosil yakıtlara bağımlı.

Genel olarak veri merkezleri üç kategoriye ayrılır. Geleneksel kurumsal tesisler, şirketlerin kendi iş yükleri için dahili olarak işletilir; kolokasyon sağlayıcıları, ortak binalarda birçok müşteriye raf alanı ve güç kiralar. En üst seviyede ise “hiperskala” kampüsleri bulunur—on binlerce sunucunun bulunduğu, AI ve bulut bilişimin en ağır işlerini yöneten devasa depolar.

JPMorgan’a göre, hiperskalerlerin sermaye harcamaları gelecek yıl 500 milyar doları aşacak; şirketler veri merkezleri inşa etmek ve kıt enerji kaynaklarını güvence altına almak için yarışıyor.

Peki bu veri merkezleri ne kadar enerji tüketiyor? Çok fazla. ABD’deki veri merkezleri geçen yıl 183 TWh elektrik tüketti; o sırada ülkenin toplam yıllık elektrik tüketimi rekor seviyeye ulaştı.

Bu veri merkezlerinin enerji tüketiminin 2030’a kadar %133 artarak 426 TWh’ye ulaşması, küresel ölçekte IEA’nın veri merkezlerine ayrılan elektrik üretiminin temel senaryoda 2024’teki yaklaşık 460 TWh’den 2030’da 1.000 TWh’nin üzerine çıkacağını öngörmesiyle paralel.

ABD’de veri merkezleri toplam elektrik tüketiminin %4’ünü oluşturuyor; bu, Pakistan’ın yıllık elektrik talebine eşdeğer. Bir on yıl boyunca durağan kalan AI benimsenmesi, bu payı 2028’e kadar %12’ye çıkarması bekleniyor.
Swipe to scroll →

AI’nın bu veri merkezi enerji tüketimindeki payı, veri merkezlerinin farklı iş yüklerini yönetmesi nedeniyle net bir şekilde belirlenemiyor. Tipik bir AI-optimised hiperskaler, yıllık olarak 100.000 haneye eşdeğer elektrik tüketiyor.

Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı’nın son projeksiyonlarına göre, önümüzdeki üç yıl içinde veri merkezleri tarafından tüketilen elektriğin yarıdan fazlası AI için kullanılacak ve bu, ABD hanehalklarının %22’sinin yıllık elektrik tüketimine eşdeğer olacak.

AI’nin Çekirdeğini Güçlendiren Enerji Karışımı 

AI’nin hızlı yükselişiyle birlikte veri merkezleri artan elektrik talebi nedeniyle baskı altında.

Veri merkezleri tarafından kullanılan elektriğin çoğu, ortalama %60’ı, dijital bilgiyi işleyen ve depolayan sunucuları besler. Soğutma sistemleri ise ikinci en büyük enerji tüketicisi olup, tesisin verimliliğine bağlı olarak %7‑%30 arasında değişir. 

Bu soğutma sistemleri sunucuların aşırı ısınmasını önler ve büyük miktarda su gerektirir. 2023’te ABD veri merkezleri doğrudan yaklaşık 17 milyar galon su tüketti; bunun %84’ü kolokasyon ve hiperskala tesislerinden geldi ve bu tesislerin 2028’e kadar yıllık 16‑33 milyar galon su tüketmesi bekleniyor.

Veri merkezlerinin kullandığı enerjinin kaynaklarına bakıldığında, doğal gaz ABD’deki veri merkezlerine sağlanan elektriğin %40’ından fazlasını oluştururken, geri kalanını yenilenebilir (güneş ve rüzgar %24), nükleer (%20) ve kömür (%15) sağlıyor.

Google Google (GOOG ), Amazon (AMZN ), ve Meta (META ) nükleer enerjiyi daha fazla kullanma sözü verdiler; şu anda ABD’de elektriğin %20’si nükleer kaynaklı.

Bu yüzden IEA, veri merkezleri için elektrik üretiminden kaynaklanan CO₂ emisyonlarının 2030’da yaklaşık 320 Mt CO₂’ye ulaşacağını, 2035’te ise yaklaşık 300 Mt CO₂’ye düşeceğini öngörüyor.

IEA’ya göre:

“Hızlı büyümeye rağmen, veri merkezleri toplam enerji sisteminin nispeten küçük bir parçası olmaya devam ediyor; bugün küresel elektrik üretiminin yaklaşık %1’inden 2030’da %3’e çıkması, toplam küresel CO₂ emisyonlarının %1’inden az bir paya denk geliyor.”

Fakat kamuoyu bunu aynı şekilde düşünmüyor. 2024 Pew Research Center anketine göre, ABD yetişkinlerinin %25’i AI’nın önümüzdeki iki on yıldaki çevresel etkisinin negatif olacağını düşünüyor, aynı oran da etkilerin hem pozitif hem de negatif olacağını belirtiyor.

Şirketler ve araştırmacılar, hem hesaplama hem de veri merkezlerinin enerji kullanımını azaltmanın yollarını sürekli arıyor.

Aslında, donanımda önemli enerji verimliliği kazanımları elde edildi; ancak verimlilik artış hızı yavaşlarken AI’nın hesaplama talepleri hızlanıyor.

AI’nın enerji üzerindeki etkileri, yalnızca doğrudan elektrik tüketiminin ötesine geçiyor. Enerji, neredeyse tüm ekonomik faaliyetlerin kritik girdisi; sanayileri çalıştırıyor ve modern yaşam altyapısını destekliyor.

Araştırmalar, enerji tüketimi ile ekonomik çıktı arasında güçlü bir korelasyon olduğunu gösteriyor; enerji kullanımı GSYİH büyümesiyle yakından ilişkili. Dolayısıyla AI üretkenliği artırırsa, toplam enerji tüketiminde bir artış da görülebilir. Ayrıca fosil yakıtların sürekli kullanımı, elektrik üretiminin çevresel etkilerini artırarak iklim değişikliğine katkıda bulunur.

Ancak AI, enerji kullanımını azaltabilir; bu, talep tarafı yönetimi ya da enerji altyapısının dayanıklılığının artırılmasıyla mümkün.

Kısa vadede fosil yakıtların enerji üretiminde hâlâ başlıca kaynak olması, hava kirliliği, su kalitesi bozulması ve iklim değişikliğinin şiddetlenmesi anlamına geliyor.

Doğal gazın yakın vadede veri merkezlerinin ana enerji kaynağı olmaya devam etmesi beklenirken, küresel araştırma ve danışmanlık firması Gartner, “güneş ve rüzgar enerjisinin dalgalanmalarını dengelemek için batarya enerji depolama sistemlerinde hızlı bir büyüme” öngörüyor. Gartner, bir araştırma notunda şunları belirtiyor:

“Yeşil hidrojen, jeotermal ve küçük modüler reaktörler gibi yeni temiz yerinde güç alternatifleri ortaya çıkıyor ve on yılın sonuna kadar veri merkezi mikro şebekeleri için geçerli yakıt alternatifleri haline gelecek.”

AI’nin Yeşil Potansiyeli ve İklim Emisyonları Ticaret Dengesi

AI’nın belirgin ve büyük çevresel sonuçları olsa da, yeni araştırmalar mevcut AI kullanım seviyelerinin çevresel risklerinin düşündüğümüzden daha düşük olduğunu gösteriyor. Ayrıca AI, çevresel ilerlemeyi ve ekonomik büyümeyi destekleyebiliyor.

AI’nin mevcut hızla genişlemesi durumunda potansiyel çevresel sonuçları projekte etmek için, “Watts and bots: the energy implications of AI adoption” başlıklı çalışma (Environmental Research) kapsamında Waterloo Üniversitesi ve Georgia Institute of Technology araştırmacıları, ABD ekonomik aktivitesini AI benimsenme oranlarıyla birleştirerek farklı meslek ve sektörlerdeki etkileri modelledi.

Sektör seviyesinde, araştırmacılar yıllık enerji kullanım artışının 0‑12 petajoule (PJ) arasında değişebileceğini, karbon emisyonlarının ise 0‑272 kt CO₂ (ktCO₂) arasında olabileceğini tahmin ediyor.

AI Ulusal Düzeyde Ne Kadar Enerji ve CO₂ Ekleyebilir?

AI benimsenmesinin ekonominin tamamına yayılması durumunda ek 28 PJ enerji tüketimi (yıllık ulusal enerji tüketiminin %0.03’ü) ve ek 896 kt CO₂ yıllık emisyonu (ülkenin yıllık CO₂ çıktısının %0.02’si) ortaya çıkabilir.

Bu, ABD Enerji Bilgi İdaresi verilerine göre, ülkenin %83’ünün hâlâ kömür, petrol ve doğal gaz gibi fosil yakıtlara bağımlı olmasından kaynaklanıyor.

Fosil yakıtlar, organizmaların fosilleşmiş kalıntılarından oluşur, milyonlarca yıl alır ve yenilenemez kaynaklar olarak kabul edilir. Sınırlı arzları olmasına rağmen, fosil yakıtlar elektrik üretimi, ulaşım ve endüstriyel süreçler için kritik enerji kaynağıdır. Bu yakıtların kullanımı, sera gazı (GHG) salınımına ve iklim değişikliğine yol açar.

Araştırmacılar, ABD’deki AI ile ilişkili elektrik tüketiminin İzlanda’nın toplam enerji tüketimine eşdeğer olduğunu, ancak bu miktarın ulusal ya da küresel ölçekte anlamlı bir etki yaratmadığını belirtiyor.

“Enerji kullanımındaki artışın eşit dağılmayacağını, veri merkezlerinin bulunduğu bölgelerde daha fazla hissedileceğini” belirten çevre ekonomisti Dr. Juan Moreno‑Cruz, “Yerel açıdan bu büyük bir mesele olabilir; bazı bölgeler elektrik üretiminde ve emisyonlarda iki kat artış görebilir.” dedi.

Daha büyük ölçekte ise “AI’nın enerji kullanımı fark edilir olmayacak” diye ekledi.

Araştırmacılar, veri merkezlerinin bulunduğu yerel ekonomiler üzerindeki etkileri incelemeseler de bazı umut verici sonuçlar buldular.

“AI’nin iklim üzerindeki etkisinin büyük bir sorun olacağına inanan ve kaçınılması gerektiğini düşünenler için farklı bir bakış açısı sunuyoruz. Etkileri o kadar büyük değil ve AI’yi yeşil teknolojiler geliştirmek ya da mevcut olanları iyileştirmek için kullanabiliriz.”

Çalışma, AI’nin yenilenebilir enerji kaynaklarını ve endüstriyel süreçleri optimize ederek enerji verimliliği ve emisyon azaltımına katkıda bulunabileceğini belirtiyor.

Araştırmacılar, farklı sektörlerdeki işlerin ve bu işlerin AI tarafından ne kadarının otomatikleştirilebileceğini analiz ederek sonuçlarını çıkardılar. Çalışmanın ABD dışına da genişletilerek diğer ülkelerde AI benimsenmesinin etkileri ölçülüp, teknoloji kullanımının enerji ve emisyon üzerindeki daha kapsamlı bir resmi sunması planlanıyor.

Araştırmanın sınırlılıkları arasında veri eksikliği, analizdeki farklı ayrıntı seviyeleri, enerji kullanımının mekânsal dağılımına dair bilgi eksikliği ve AI’nin yalnızca düşük maliyetli görevleri otomatikleştirerek verimlilik sağladığını varsayması; yeni görevler yaratmadığı ve sermaye gibi diğer üretim faktörlerini etkilemediği gibi eksiklikler bulunuyor.

Bu çalışmalar, AI’nin ekonomi üzerindeki daha geniş etkilerini anlamak için bir temel sağlamayı amaçlıyor.

Bulgular, AI benimsenmesinden kaynaklanan enerji ve emisyon artışının “genel ekonomik aktiviteye kıyasla nispeten mütevazı” olduğunu gösteriyor.

Dolayısıyla AI farklı sektörleri devrimleştirirken ve toplumun çeşitli yönlerini yeniden şekillendirirken, çalışma ekonomik faydalar ve üretkenlik artışını enerji talebi ve ilgili karbon emisyonlarındaki potansiyel artışla dengelemenin önemine işaret ediyor.

Bu dengeyi sağlamak için yenilenebilir enerji kaynaklarına yatırım, enerji‑verimli AI teknolojilerine öncelik, AI‑ağır endüstrilerde yükselen emisyonları dengeleme stratejileri ve AI’yı iklim değişikliğine karşı savunma aracı olarak kullanma öneriliyor.

AI’nın enerji ve çevresel etkilerini sürekli analiz ve izleme yoluyla, dönüştürücü teknolojilerin sürdürülebilir bir şekilde gelişmesini sağlayabiliriz, diye belirtiyor çalışma.

AI’ye Yatırım: Veri Merkezleri, Çipler ve İklim Riski

AI çılgınlığının en büyük kazananı Nvidia (NVDA ), AI çözümleri ve yazılımı sunan, aynı zamanda oyun, profesyonel görselleştirme ve robotik segmentlerine sahip tam yığın bilişim altyapısı şirketidir.

Nvidia, piyasa değerine göre dünyanın en değerli şirketi; geçen ay 5 trilyon doları aşarak 4,3 trilyon dolar piyasa değerine ulaştı ve hisseleri 52 haftalık en yüksek seviyesi 212 dolar seviyesine çıktı. Bu yazı yazıldığı sırada NVDA hisseleri 179,5 dolardan işlem görüyor; yıllık %33,2 artış ve son beş yılda %1.450’den fazla artış kaydetti.

AI şirketlerinin altyapıya yaptığı devasa harcamalar sonucunda, çip üreticisi Nvidia’nın veri merkezi işi rekor 51,2 milyar dolar gelir elde etti; bir önceki çeyreğe göre %25, bir yıl öncekine göre %66 artış. Müşterileri arasında Google, Amazon, Meta, Microsoft ve Oracle bulunuyor.

Firma, bu işin güçlü AI modelleri, ajan uygulamaları ve hesaplama hızlandırıcıları sayesinde hızlandığını belirtiyor. Nvidia’nın Blackwell GPU çip satışları da “grafiğin dışına çıktı” ve bulut GPU’ları tükenmiş durumda.

Bunun sonucunda şirket, AI fabrikası, özel hesaplama altyapısı ve toplam 5 milyon GPU’luk diğer altyapı projelerini duyurdu; “her pazar, bulut hizmeti sağlayıcıları, devletler, modern inşaatçılar, işletmeler ve süper bilgisayar merkezleri” kapsamına alıyor.

“Hesaplama talebi, eğitim ve çıkarım aşamalarında hızla artıyor ve katlanıyor — her biri üssel olarak büyüyor. AI’nin iyi bir döngüsüne girdik. AI ekosistemi hızlı ölçekleniyor — daha fazla temel model üreticisi, daha fazla AI girişimi, daha fazla sektör ve daha fazla ülke. AI her yerde, her şeyi aynı anda yapıyor,” dedi CEO Jensen Huang, Nvidia’nın son Q3 kazanç açıklamasında.

En Son Nvidia Corporation (NVDA) Hisse Senedi Haberleri

Sonuç: AI’nın İklim Etkisi ve Yatırım Çıkarımları

AI daha kişiselleşmiş ve yetenekli hâle geldikçe, karmaşık problemleri çözme ve akıl yürütme yeteneği kazanıyor; benimsenmesi ve enerji tüketimi hâlâ erken aşamalarda. Bu teknolojinin yaygınlaşması, veri merkezlerinin büyük ölçekli inşasını tetikliyor, mevcut enerji sistemlerine baskı yapıyor ve elektrik talebi ile karbon emisyonları konusunda endişelere yol açıyor. 

Ancak en yeni araştırmalar, AI’nın ulusal enerji etkisinin mütevazı olduğunu, yerel ayak izinin ise önemli olabileceğini gösteriyor. Her şey, düşük karbonlu kaynaklara yönelen enerji karışımına bağlı. Böylece AI sadece enerji tüketimini artıran bir faktör değil, aynı zamanda enerji optimizasyonu aracı; şebekeleri modernize etmeye, verimliliği artırmaya ve iklime odaklı yenilikleri hızlandırmaya yardımcı olurken vaat ettiği ekonomik değeri de ortaya çıkarıyor.

Değerinin altında işlem gören yıkıcı teknoloji hisselerinin listesi için buraya tıklayın.

Kaynaklar

1. Harding, A. R. & Moreno-Cruz, J. “Watts and bots: the energy implications of AI adoption.” Environmental Research Letters 20 (11), Article 114084 (2025). https://doi.org/10.1088/1748-9326/ae0e3b in Turkish.