Etikal na AI: Paano Nagbibigay ng Moat ang Regulasyon para sa Microsoft

Regulasyon at Mga Eskandalo na Nakahabol sa AI

Ang industriya ng teknolohiya ay nagtatag ng marami sa pinakadakilang tagumpay nito sa mga mapanganib na inobasyon, madalas na nalalampasan ang mga balangkas ng regulasyon at kahit na nagtatayo ng ganap na iligal na mga modelo ng negosyo (halimbawa, Airbnb (ABNB ) o Uber).
Gumana ito dahil kapag ang isang kumpanya ay naging makina ng paglago ng ekonomiya at may nangingibabaw na posisyon sa bagong sektor na nilikha nito, karaniwang maaari nitong bayaran ang mga multa o hayaang makahabol ang regulasyon sa katotohanang naroroon.

Kaya sa ilang dekada na, ang motto ng Silicon Valley ay “Mabilis na kumilos at sirain ang mga bagay,” na binuo ni Mark Zuckerberg.

Gayunpaman, nagsisimula itong bahagyang magbago, dahil ang patuloy na paglawak ng kahalagahan ng teknolohiya sa ating buhay ay nangangahulugang mas hindi nais ng mga regulator na balewalain ang posibleng negatibong epekto ng bagong teknolohiya sa ekonomiya o lipunan sa kabuuan.

We are seeing this direction already in cryptocurrencies, kasama ang pandaigdigang elite na nagtitipon sa Davos na kinukuha ang blockchain at ginagawang mas hindi mapanghimagsik kaysa sa orihinal na mga cryptocurrency (stablecoins, ETFs, atbp.) at isinasama ito sa estruktura ng pandaigdigang pananalapi.

Ang parehong proseso ay nangyayari sa regulasyon ng AI, habang ang potensyal ng AI na baguhin hindi lamang ang mga trabaho at ekonomiya kundi pati na rin ang lipunan at pulitika ay nagiging sentro ng pansin. Halimbawa, ang kilalang lumalabag sa mga patakaran na si Elon Musk at ang kanyang X at xAI-related na sistemang Grok AI ay binatikos dahil sa kakulangan ng mga guardrails sa paglikha ng nilalaman.

Maaaring lumikha ito ng matibay na kalamangan para sa mga higanteng teknolohiya na hindi gaanong agresibo sa kanilang mga pagsisikap sa AI at kumukuha ng “mas ligtas” na landas sa kanilang estratehiya sa pag-unlad. Isang kumpanya na malamang na makinabang mula sa bagong direksyong ito ng industriya ng AI ay ang Microsoft.

Sa simula ng 2026, ang AI ng X na tinatawag na Grok ay nasangkot sa isang malaking bagyo sa pampublikong relasyon nang lumitaw na nakahanap ng mga paraan ang mga gumagamit upang ito ay lumikha ng mga sexualized na imahe ng, well… lahat ng tao at lahat ng bagay na maiisip ng mga tao.

AI researchers from the Center for Countering Digital Hate (CCDH) claimed that “Lumikha ang Grok AI ng humigit-kumulang 3 milyong sexualized na imahe sa loob ng mas mababa sa dalawang linggo, kabilang ang 23,000 na tila naglalarawan ng mga bata.”

Sa esensya, kinukuha ng AI ang anumang larawan ng mga sikat o ordinaryong tao at digital na tinatanggal ang kanilang damit hanggang sa underwear o bikini, inilalagay sila sa mga mapang-akit na posisyon, at ipinopost ang mga larawan sa X.

Ang pag-agos ng halos hubad na mga larawan ng totoong tao ay nagpasigla ng mga alarma sa buong mundo.

“Iniulat ng mga ministro sa Pransya ang X sa mga tagausig at regulator dahil sa nakakabahalang mga imahe, sinasabi sa isang pahayag noong Biyernes na ang sekswal at sexist na nilalaman ay hayagang labag sa batas.

Sinabi ng IT ministry ng India sa isang liham sa lokal na yunit ng X na nabigong pigilan ang maling paggamit ng Grok sa pamamagitan ng paglikha at pagkalat ng malaswa at sekswal na tahasang nilalaman.”

Of course, this is not to say that Grok will not be an extremely useful tool, like most AIs. For example, kakanselahang inanunsyo na ang Grok ay isasama sa mga network ng militar ng US—hopefully in a more controlled version.

Mas Maraming Regulasyon sa AI ang Paparating

Bakit Pinipilit ng Generative AI ang Aksyon ng Regulasyon

Ang pinakabagong kontrobersyang ito tungkol sa Grok ay isa lamang sa iba’t ibang mapaminsalang posibleng paggamit ng AI. Hindi ito isang tiyak na isyu sa Grok, kundi isang potensyal na problema sa lahat ng AI, lalo na sa mga Large Language Models (LLMs).

Halimbawa, ang kakayahan ng mga AI na lumikha ng real-time na video ng isang tao habang mukhang ganap na iba sa orihinal ay maaaring maging pangunahing kasangkapan para sa mga scam at pandaraya na nagpapanggap bilang totoong tao. Kung kayang kopyahin ng AI ang boses o anyo ng mga mahal sa buhay, mas maraming tao ang maaaring maloko ng mga pekeng ito.

Gayundin, ang kakayahan ng AI na lumikha ng pekeng balita, extremistang pampulitikang nilalaman, at iba pang mapanganib na materyal ay isang lumalaking alalahanin.

Sa pangkalahatan, maaari nating asahan na lalong parurusahan ng mga regulator ang labis na “malayang” AI na maaaring magamit sa masamang layunin.

“Huwag tanungin kung ano ang kayang gawin ng mga computer, tanungin kung ano ang dapat nilang gawin.

Pagkatapos ng apat na taon, ang tanong ay sumakop sa sentrong entablado hindi lamang sa mga kabisera ng mundo, kundi pati na rin sa maraming hapag-kainan.”

Brad Smith – presidente at vice chair ng Microsoft

The same trends also have international policy impacts, kasama ang maraming bansa na nagbabalak na bumuo ng kanilang sariling “national AI” at sovereign clouds to reduce dependency and vulnerability from other nations, which might not forever stay neutral or reliable partners.

Iba’t Ibang Epekto ng mga Regulasyon

Isang kilalang pangyayari sa negosyo na ang mga regulasyon ay nakakaapekto sa mga kumpanya batay sa kanilang laki at mapagkukunan. Kapag mas mahigpit ang regulasyon ng isang sektor, mas mahirap para sa maliliit na kumpanya na sumunod.

Ito ay dahil kayang tustusan ng malalaking korporasyon ang mga koponan ng dose-dosenang abogado upang matiyak na perpektong sumusunod sila sa mga regulasyon—o, sa kabilang banda, kung paano legal na lampasan ang ilan sa mga ito para sa kita.

Sa paghahambing, maaaring kulang ang mga startup at maliliit na kumpanya sa pinansyal at human resources upang maunawaan ang regulasyon at iangkop ang kanilang operasyon. Ito ay lalong totoo kung ang mga regulasyon ay kumplikado o mabilis at regular na nagbabago.

Isa pang aspeto ay ang natural na pagiging mas konserbatibo ng mga malalaking korporasyon sa kanilang estratehiya sa inobasyon. Ang mga desisyon na ginagawa ng mga komite, malalaking koponan, at maraming departamento ay mas pinipili ang “ligtas” na opsyon kaysa sa pinakamataas na panganib ng kaguluhan.

Karaniwan, ito ay nagbibigay ng kalamangan sa mga mas maliliit na kumpanya, na nagkakaloob ng edge laban sa mga incumbent. Ngunit kung ang isang sektor ay mahigpit na nililimitahan ng mga regulasyon, mas mahirap mag-innovate, at magiging maingat din ang mga end user sa paggamit ng hindi gaanong “ligtas” na mga tool sa pamamahala ng AI kumpara sa mga ibinibigay ng malalaking kumpanya.

Ang tendensiyang ito ay magiging lalo pang malakas sa mga paggamit ng B2B, kung saan ang isang rogue AI na nagkakamali ay maaaring makaapekto sa imahe ng kumpanya, magdulot ng PR nightmare, o mas masama, maging isang malaking panganib sa cybersecurity.

Microsoft: Pagtatayo ng Responsible AI

Sa ilang panahon na, itinutulak ng Microsoft ang pag-develop ng isang “Responsible AI” na balangkas (RAI). Ang pangkalahatang ideya ay pagsamahin ang internal na pamamahala, mga etikal na prinsipyo, at pagsunod sa umuusbong na pandaigdigang regulasyon, partikular ang EU AI Act at posibleng mga katulad na batas sa USA o iba pang bansa.

“Bilang bahagi ng Tech Fit for Europe, kami ay nakatuon na gampanan ang aming bahagi sa pagtulong sa EU na yakapin ang mga teknolohiyang AI nang ligtas at sa mga paraan na nirerespeto ang mga pangunahing karapatan at mga halagang Europeo.”

Ang kumpanya ay naglalahad ng pananaw nito sa Responsible AI higit sa 6 na prinsipyo:

• Katarungan: pagtrato sa lahat ng tao nang patas.
• Katiyakan at kaligtasan: Dapat kayang harapin ng AI ang mga hindi inaasahang kondisyon.
• Privacy at seguridad: Dapat igalang ang privacy ng data ng gumagamit, at dapat isama ang kaligtasan sa disenyo ng AI.
• Kalinawan: Ang malinaw na dokumentasyon tungkol sa layunin, limitasyon, at mga proseso ng paggawa ng desisyon ay dapat magpaliwanag ng AI.
• Responsibilidad: Dapat sumunod ang AI sa mga etikal at legal na pamantayan; dapat managot ang mga developer at organisasyon ng AI para dito.
• Inklusibidad: Dapat matulungan ang lahat, anuman ang kanilang pinagmulan o kakayahan.

Pinagmulan: Microsoft

Sa teknikal na bahagi, nagbibigay ang Azure AI Content Safety ng mga kasangkapan upang matukoy at mapigil ang mapaminsalang nilalaman tulad ng hate speech o karahasan sa parehong input ng gumagamit at output ng AI.

Isang Estratehikong Kalamangan

Siyempre, ang pagtulak ng Microsoft dito ay hindi ganap na mapagbigay; ito ay akma sa posisyon ng negosyo ng kumpanya. Bilang pangunahing tagapagbigay ng enterprise software tulad ng Office, Outlook, at Azure, alam nito na ang Responsible AI ay mahalaga para sa pamilihan ng B2B—mas higit kaysa sa B2C o iba pang pamilihan ng AI.

Ang mga regulasyon na itinutulak ang pag-unlad ng AI na mas malapit sa sariling estratehiya ng Microsoft ay magbabawas ng potensyal na kalamangan ng mga kakompetensyang AI na sinusubukang makakuha ng mga gumagamit sa pamamagitan ng “mas malaya” o viral, hindi kanais-nais na nilalaman.

Dagdag pa, ang pagiging malapit ng Microsoft sa mga regulator at ang proaktibong lapit nito ay tutulong upang hubugin kung ano ang itinuturing na ligtas o hindi ligtas na AI.

Mas Malawak na Ekosistema ng Negosyo ng Microsoft

Ang kumpanya ay isang higanteng teknolohiya kung saan ang AI ay isa lamang sa mga gawain nito, bagaman ito ay isinasama sa karamihan ng iba pa nitong mga produkto.

Halimbawa, ito ay nangungunang pandaigdigang lider sa cloud computing (Azure, #2 sa likod ng AWS), enterprise software (Microsoft 365), gaming (Xbox at mga nakuha nitong game development studios), cybersecurity, pag-develop ng software (GitHub), at pati na rin quantum computing. Halos lahat ng mga aktibidad na ito ay nagsisimulang gumamit ng mga kasangkapan ng AI, maging ito man ay binuo ng Microsoft o ng mga third party.

Pinagmulan: Game World Observer

Sa kontekstong iyon, may katwiran na ang Microsoft ay isa sa mga kumpanyang pinaka-nag-aalala sa Responsible AI. Ang mga pagsisikap sa kaligtasan ay magbubunga lamang kapag ito ay malawak na tinanggap, at kung walang seryosong pagtutol na nabubuo laban sa teknolohiyang AI bilang kabuuan.

Sa hindi bababa sa mga AI na nakatuon sa enterprise, malamang na ang kaligtasan ang magiging bagong kompetitibong kalamangan na maaaring gamitin ng mga kumpanyang tulad ng Microsoft laban sa kanilang mga kakumpitensya, at inaasahang lalagpasan ng mga stock na nakatuon sa regulasyon ng AI ang iba pang mga ito sa mga darating na taon.

Pinakabagong Balita at Pag-unlad sa Stock ng Microsoft (MSFT)