Artipisyal na Intelihensiya

Bakit Ang Kahandaan Sa AI Ang Nagpapasiya ng Pagtaas ng Produktibidad ng FinTech

mm
Na-publish
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google

Habang ang pag-deploy ng AI sa antas ng korporasyon at bansa ay nagiging pangunahing prayoridad, mahalagang malaman kung ano ang aasahan pagdating sa pagtaas ng produktibidad at mga resulta.

Ngunit ang pag-aampon ng software at teknolohiyang AI ay unang hakbang lamang ng proseso. Ang kung paano ito tinatanggap, aktwal na ginagamit, at isinasama sa umiiral at hinaharap na mga daloy ng trabaho ay nagtatakda kung gaano karaming halaga ang tunay na nalilikha.

Isang bagong pag-aaral ng dalawang mananaliksik mula sa King Fahd University of Petroleum & Minerals sa Dhahran, Saudi Arabia, ay naglalarawan ng kahalagahan ng kahandaan sa AI.

Sinuri nila ang 255 kumpanya sa iba’t ibang rehiyon ng Saudi Arabia at tinasa kung paano ang pagtaas ng produktibidad mula sa pag-aampon ng FinTech ay nangangailangan ng kahandaan sa AI.

Inilathala nila ang kanilang mga natuklasan sa International Review of Economics & Finance, sa pamagat na “FinTech at pagtaas ng produktibidad sa Saudi Arabia: Isang multilevel na pagsusuri na naglilinaw sa kalagayan ng kahandaan sa AI”.

Paglipat Patungo sa mga Ekonomiyang Pinapatakbo ng Katalinuhan

Ang kaso ng Saudi Arabia ay lalo pang mahalaga para suriin ang paglipat sa FinTech at AI, dahil ang bansa ay naglalayong bawasan ang pag-asa nito sa mga hidrokarbon. Kaya’t muling binibigyang-pansin ng bansa kung paano magagamit ang inobasyong teknolohikal upang pasiglahin ang produktibidad sa mga pangunahing sektor.

Sa maraming umuusbong at gitnang-kinikita na ekonomiya, ang FinTech (financial technology) ay patuloy na nakikita bilang isang pampasigla para sa inobasyon sa pananalapi, pag-access, at kahusayan.

“Sa pamamagitan ng paggamit ng data analytics at digital credit scoring, maaaring makamit ng mga platform ng FinTech ang mas mataas na transparency ng impormasyon, na nagpapadali ng pagpapautang sa mga kumpanya na maaaring napag-iwanan ng tradisyunal na sistemang pinansyal.”

Maaari itong pangkalahatang ilarawan bilang pagsasama ng mga advanced na digital na teknolohiya, kabilang ngunit hindi limitado sa cloud computing, Internet of Things, artificial intelligence, machine learning, at big data analytics.

Mahalaga ito lalo na upang mapalawak ang pag-unlad ng produktibidad sa mga sektor tulad ng kalakalan, transportasyon at logistika, at mga serbisyo na maaaring napigilan ng labis na pag-asa sa napapanahong pagbabayad at mataas na working capital.

“Sa kalakalan, ang paggamit ng mga digital payment platform ay maaaring paikliin ang cash conversion cycles at suportahan ang pakikilahok ng maliliit na kumpanyang may limitadong pinansyal sa mas malawak na merkado. Sa transportasyon, logistika, at mga serbisyo, ang pag-deploy ng FinTech sa pagbabayad at kredito ay maaaring palakasin ang koordinasyon sa mga pira-pirasong network, pasiglahin ang paglulunsad ng mga bagong modelo ng negosyo, at pagbutihin ang kabuuang paghahatid ng serbisyo.”

Hindi Sapat ang Pag-aampon ng AI Lamang

Index ng Kahandaan sa AI (AIPI)

Ang pag-aampon ng FinTech ay konektado sa mas malawak na pagsisikap sa digital transformation sa loob ng mga kumpanya, na nagtataguyod ng magkatugmang inobasyon sa pamamahala ng kliyente, logistika, at mga gawi sa pamamahala. Kaya’t ang pag-asa sa pag-aampon ng FinTech upang mapabuti ang produktibidad sa antas ng kumpanya ay hindi isang hindi makatwirang inaasahan.

Gayunpaman, dapat ding isaalang-alang ang mas malawak na kakayahan sa teknolohiya. Sa mga ekonomiyang may matibay na kahandaan sa AI, ang mga platform ng FinTech ay maaaring mas epektibong isama ang mga teknik ng AI tulad ng machine learning, cloud computing, at big data analytics para sa credit risk modeling, awtomatikong pagsunod, at personalisasyon ng customer.

Ang mga ganitong multiplier effect ay maaaring tantiyahin gamit ang AI Preparedness Index (AIPI), na binuo ng International Monetary Fund (IMF). Sinusukat ng AIPI ang macro-structural na kahandaan para sa pag-aampon ng AI sa 174 na bansa, at apat na pangunahing dimensyon, na kinabibilangan ng:

  • Digital na imprastruktura.
  • Kapital ng tao.
  • Inobasyon sa teknolohiya.
  • Balangkas regulatori.

Inihahambing ng pag-aaral ang kalagayan ng kahandaan sa AI ng Saudi Arabia sa mga advanced na ekonomiya tulad ng United States at United Kingdom, mga kapwa umuusbong na ekonomiya, partikular na ang China at Turkey, at sa mga kalapit na ekonomiya ng United Arab Emirates (UAE) at Qatar.

Iskor ng AIPI ng Saudi Arabia

Ang antas ng kahandaan sa AI sa Saudi Arabia ay nananatiling medyo mababa: ang antas ng integrasyon ng kakayahang AI sa human resources ang pinakamataas na 0.18; sinusundan ito ng digital na imprastruktura na may iskor na bahagyang higit sa 0.14, at malapit na sinusundan ng mga balangkas regulatori at etikal sa ikatlong posisyon, habang ang kalagayan ng inobatibong teknolohiyang AI ang pinakamababa.

Kung ihahambing sa ibang mga bansa, ang Saudi Arabia ay medyo mababa ang ranggo sa kahandaan sa AI. Ito ay lalong totoo kapag ikinumpara sa mga advanced na ekonomiya, ngunit pati na rin sa mga umuusbong na ekonomiya tulad ng China. Gayunpaman, ang bansa ay halos kapantay ng mga kalapit na bansa sa rehiyon, mas mababa kaysa sa UAE, ngunit mas mataas kaysa sa Qatar at Turkey.

Sinusuri din ng mga mananaliksik ang indibidwal na kahandaan sa AI sa antas ng kumpanya (255 kumpanya) at sa antas ng rehiyon sa loob ng Saudi Arabia.

FinTech at Produktibidad

Ipinapakita ng pag-aaral na ang pag-aampon ng FinTech ay mahigpit na kaugnay sa mas mataas na produktibidad. Itinuturing ng mga mananaliksik na ito ay dahil sa pagtulong ng FinTech na mapagaan ang mga limitasyon sa pagpopondo at mabawasan ang asymmetry ng impormasyon.

Ang korelasyon ay nanatili sa parehong antas ng kumpanya at rehiyon, na may 20% hanggang 29% ng kabuuang pag-iba sa mga kinalabasan ng kumpanya na maiaatang sa mga salik ng FinTech sa rehiyon.

“Sa iba’t ibang regression variant, ang 100% na pagtaas sa sukat ng regional FinTech ay kaugnay ng humigit-kumulang 59%–70% na pagtaas sa produktibidad ng mga kumpanya.”

Hindi Gumagana ang FinTech nang Mag-isa

Ang natuklasan na nagpapabuti ang FinTech ng produktibidad ay hindi nakakagulat; sa huli, dapat nating asahan ang resulta mula sa pagpapabuti ng algorithmic credit scoring, risk pricing, awtomatikong pagsunod at pagtuklas ng pandaraya, pati na rin ang pagpapabuti ng automation, inobasyon, at paggawa ng desisyon sa mga kumpanyang nasa totoong sektor.

Ngunit ang mga kaso kung saan ito hindi ay mas nagbibigay ng impormasyon. Tanging kapag isinasaalang-alang ang kahandaan sa AI lamang maaaring mapanatili ang estadistikal na ugnayan sa pagitan ng pag-aampon ng FinTech at produktibidad.

“Hindi kayang maghatid ng pagtaas ng produktibidad ang FinTech lamang, kung ang antas ng kahandaan sa AI ng Kaharian ay mananatiling pareho. Ang mga digital finance tool lamang ay hindi sapat upang magdala ng nasusukat na pagtaas ng pagganap ngunit nangangailangan ng mga karagdagang tagapagpayag tulad ng digital na imprastruktura at matibay na kapasidad sa inobasyon para maisakatuparan ang mga epekto sa produktibidad.”

Kaya’t tinukoy ng mga mananaliksik ang ilang mahahalagang punto na kailangang tugunan at pagbutihin ng Saudi Arabia pati na rin ng anumang ibang bansa sa katulad na kalagayan kung nais nilang epektibong ilunsad ang bagong teknolohiyang IT upang mapabuti ang produktibidad:

  • Imprastruktura ng digital na teknolohiya.
  • Mga patakaran sa digital transformation.
  • Pagsasama ng matibay na pagsasanay sa AI sa mga patakaran sa paggawa.
  • Pagresolba sa hindi sapat na umiiral na regulasyon at etika ng ekosistema ng AI.

Sa mga paksang ito, ang digital na imprastruktura at kapasidad sa inobasyon ang nagbigay ng pinaka-konsistenteng resulta, samantalang ang mga patakaran sa human-capital at kahandaan sa regulasyon ay nagbigay ng mas mahina o hindi gaanong matibay na mga resulta.

Pagninilay ng mga Mamumuhunan

Maaaring matukso ang mga gumagawa ng patakaran at mamumuhunan na tingnan ang digital transformation at FinTech bilang isang mahiwagang lunas upang mapabuti ang produktibidad.

Gayunpaman, ipinapakita ng pag-aaral na ito sa pamamagitan ng pagsusuri sa daan-daang totoong kumpanya na ang pagpapatupad ng ideyang ito ay hindi ganoon kasimple: ang pag-aampon ng teknolohiya at kahandaan sa teknolohiya ay magkaibang tema ng pamumuhunan.

“Kung walang koordinadong pamumuhunan sa kakayahan ng AI, pag-unlad ng lakas-paggawa, at mga sistema ng inobasyon, maaaring mahirapan ang Kaharian na ganap na makamit ang mga transformasyong benepisyo sa ekonomiya na inaasahan mula sa mga inisyatibo ng FinTech at digital transformation.”

Ang pagbili ng software ay medyo diretso; ang muling pagsasaayos ng ekonomiya o negosyo upang ang software ay tunay na mapabuti ang output ay ang mas mahirap, at posibleng mas mahalagang, pagkakataon.

Para sa mga mamumuhunan, nangangahulugan ito na ang mga makikinabang mula sa paglawak ng FinTech ay hindi mga consumer-facing na aplikasyon sa pananalapi, kundi maaaring kabilang ang mga kumpanyang nagtatayo ng pundasyong cloud, connectivity, data-centre, cybersecurity, at digital-banking na imprastruktura.

Maaaring ikumpara rin ng mga susunod na pag-aaral hindi lamang ang mga kumpanya at rehiyon sa loob ng parehong bansa, kundi pati sa pagitan ng mga bansa, upang makita kung ang iba pang mga parametro ay nakaaapekto rin sa kakayahan ng FinTech na magtaas ng produktibidad.

Pamumuhunan sa Digital na Imprastruktura

Microsoft

MSFT Tsart ng Presyo

Pagdating sa pag-aampon ng cloud at AI sa antas ng korporasyon o estado, isang karaniwang pagpipilian ay ang Azure cloud infrastructure at Copilot ng Microsoft (MSFT ) , na isinasama sa umiiral na corporate toolkit ng Windows, Office365, GitHub, LinkedIn, Outlook, atbp.

Ang Microsoft ay naghahanda na buksan ang Saudi Arabia East Azure region nito sa Q4 2026, na may tatlong availability zones na nagbibigay ng lokal na cloud at AI processing, mas mababang latency, data residency, seguridad, at imprastruktura para sa mga regulated at mission-critical workloads. Siyempre, maaaring muling pag-isipan ito depende sa paglala ng digmaan sa Iran at ang Iranian retaliation laban sa mga data center sa rehiyon, tulad ng kamakailang pag-atake sa mga data center ng Amazon (AMZN ) sa Bahrain.

Sa anumang kaso, ang Microsoft ay kasalukuyang nangunguna sa AI, kabilang sa pamamagitan ng mga pakikipagsosyo upang makakuha ng mas maraming compute at ang muling pagsisimula ng mga nuclear power plant, pati na rin pag-unlad ng quantum computing hardware.

Ginagawa nitong ang stock ng kumpanya ay isang magandang paraan upang magkaroon ng exposure sa solidong modelo ng negosyo na nakasentro sa corporate IT services, pati na rin sa pag-access ng world-class na AI infrastructure.

(Maaari mong basahin ang pangkalahatang larawan ng maraming negosyo ng Microsoft sa aming investment report na nakatuon sa kumpanya)

Pinakabagong Balita at Pag-unlad ng Stock ng Microsoft (MSFT)

Pag-aaral na Binanggit

1. Idris A. Adediran at Zainab O. Abdulkareem. FinTech at pagtaas ng produktibidad sa Saudi Arabia: Isang multilevel na pagsusuri na naglilinaw sa kalagayan ng kahandaan sa AI. International Review of Economics & Finance. Setyembre 2026. Artikulo: 105598. Bolyum 110. 10.1016/j.iref.2026.105598

mm

Jonathan ay isang dating mananaliksik sa biochemistry na nagtrabaho sa genetic analysis at clinical trials. Ngayon, siya ay isang stock analyst at finance writer na may pagtuon sa innovation, market cycles, at geopolitics sa kanyang publication The Eurasian Century.