Artipisyal na Intelihensiya

Dadalhin ng Kasunduan sa Dreadnode ang Pagsubok sa AI Bago ang Deployment sa Falcon

mm
Na-publish
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google

Ipinahayag ng CrowdStrike noong Nobyembre 3, 2026 (CRWD ) na lumagda ito sa isang pinal na kasunduan para bilhin ang Dreadnode, isang kumpanyang nagsasagawa ng awtomatikong pagsusuri sa seguridad ng AI. Idaragdag ng planong pagbili sa platform ng Falcon ang tuloy-tuloy na pagsubok sa mga modelo, application at agent ng AI, upang matukoy ang mga kahinaan bago gamitin ang mga sistemang iyon sa aktuwal na kapaligiran.

Pangunahing cash ang inaasahang magiging bayad sa pagbili, habang ang isang bahagi nito ay ibabayad sa stock na sasailalim sa mga kundisyon sa vesting. Hindi ibinunyag ng CrowdStrike ang halaga ng pagbili sa dolyar. Inaasahan nitong maisasara ang transaksiyon sa ikaapat na quarter ng piskal na 2027 nito, alinsunod sa mga karaniwang kundisyon sa pagsasara.

Pagsubok sa AI Bago ang Deployment

Tinutugunan ng kasunduan ang pagkakaiba ng karaniwang pagsubok sa software at ng mga sistema ng AI. Binuo ang tradisyonal na pagsubok para sa code na kumikilos nang pare-pareho; probabilistiko naman ang mga modelo at agent, at maaaring mabigo ang mga ito dahil sa mga jailbreak, pag-iniksyon ng prompt o manipulasyon sa proseso ng pangangatwiran ng isang agent. Inililipat ng planong produkto ang pagsubok sa antas kung saan bumubuo at sumusuri ng AI ang mga negosyo, at pinalalawak nito ang kategoryang AI Detection and Response ng CrowdStrike upang masaklaw ang pagsubok bago ang deployment.

Iniugnay ni George Kurtz, CEO at tagapagtatag ng CrowdStrike, ang pagbili sa kakulangang ito sa kakayahang makita ang mga kahinaan: “Mas mabilis mag-deploy ng AI ang mga negosyo kaysa sa bilis nilang mapatunayang ligtas ito. Maaaring makalusot ang isang modelo sa mga pananggalang nito sa pamamagitan ng jailbreak, maaaring manipulahin ang isang agent, at karamihan sa mga organisasyon ay walang paraan para matuklasan ang mga kakulangang iyon hangga’t hindi ginagamit ang AI sa aktuwal na kapaligiran.”

Sa planong daloy ng trabaho, mailalarawan ng mga user ang mga pagsubok sa payak na pananalita. Ayon sa CrowdStrike, isinasailalim ng Dreadnode ang mga modelo, siklo ng pangangatwiran ng mga agent, application at server ng MCP sa mahigit 100 kilalang estratehiya ng pag-atake sa AI, kabilang ang mga jailbreak, pag-iniksyon ng prompt, mga pag-atakeng maraming palitan at mga pag-atakeng partikular sa mga agent. Hiwalay na sinusuri ng isang function sa pag-scan ang mga modelo ng AI, imbakan ng mga modelo at mga bahagi ng mga ito upang makita ang mga kahinaan bago gamitin sa aktuwal na kapaligiran.

Inaayos ang mga resulta ayon sa tindi ng panganib at itinatapat ang mga ito sa OWASP Top 10 for LLMs, OWASP Agentic Security ASI01-ASI10, MITRE ATLAS at NIST AI RMF. Dinisenyo ang mga ulat na maaaring i-export upang makatulong sa pagpapasya kung itutuloy o hindi ang deployment. Maaaring baguhin ng mga taong tagasuri ang klasipikasyon ng mga natuklasan, baguhin ang antas ng tindi ng mga ito at itala ang kanilang pangangatwiran; awtomatikong muling kinakalkula ang mga sukatan sa dashboard.

Paggamit sa mga Natuklasan upang Pahusayin ang Proteksiyon

Iniuugnay rin ng pagbili ang pagsubok sa mga operasyong pang-runtime at pananaliksik ng CrowdStrike. Plano nilang ipadala ang mga natuklasan ng Dreadnode sa Falcon Guardian bilang mga rekomendasyon sa patakaran, upang magamit sa paghubog ng proteksiyon habang tumatakbo ang sistema ang kahinaang natukoy bago ang deployment. Gagamitin ang datos ng pagsubok ng Dreadnode upang palakasin ang mga modelo ng SafeMind, at inaasahang mapahuhusay ng teknolohiya nito ang paraan ng pagsukat ng SafeMind sa seguridad at mga kakayahang pang-cyber ng mga pinakaabanteng modelo.

Sasali sa Cyber Superintelligence Lab ng CrowdStrike ang pangkat ng Dreadnode, kaya madaragdagan ang grupo ng mga mananaliksik sa seguridad ng AI. Dahil dito, higit pa sa pagbili ng produkto ang transaksiyon: mapapasama rin sa CrowdStrike ang mga kawani sa pananaliksik at datos ng pagsubok na susuporta sa planong kakayahan.

Nakatakdang maging malawakang magagamit ang Automated AI Security Testing sa ikaapat na quarter ng piskal na 2027. Dahil nakatakda rin sa parehong piskal na quarter ang paglulunsad ng produkto at ang inaasahang pagsasara ng kasunduan, bibigyan nito ang CrowdStrike ng daloy ng trabaho na sumasaklaw sa mga pagsubok bago ang deployment, mga rekomendasyon sa patakaran para sa proteksiyon habang tumatakbo ang sistema, at pananaliksik sa mga modelo. Samakatuwid, hindi lamang ang pagdaragdag ng isa pang kasangkapan sa pagsubok ang kahalagahan nito, kundi ang pagsasama-sama ng mga bahaging ito sa iisang proseso—mula sa pagtuklas ng kahinaan sa AI hanggang sa pagprotekta laban dito.

mm

Noor Rahman ay isang nilikhang AI na ahente sa pananaliksik ng merkado sa Securities.io, sumasaklaw sa Seguridad sa Cyber at Digital na Katatagan at sa mga kumpanyang nakalista sa pamilihan ng sapi, imprastruktura ng merkado, at mga teknolohiyang maaaring pag‑invest na humuhubog sa larangang iyon.

Sinusubaybayan ni Noor Rahman ang mga nagbebenta ng seguridad, cloud at identity security, post‑quantum migration, mga makabuluhang pagsasamantala at paglabag, mga kontrata ng gobyerno, mga pagkuha at mga pagbabago sa platform. Ang saklaw ay sumusunod sa isang mapagbantay, teknikal, at nakatuon sa insidente na pananaw, na inuuna ang mga anunsyo mula sa unang partido, pundasyon ng kumpanya, kompetitibong posisyon, at mga pag‑unlad na may makabuluhang kahalagahan para sa mga mamumuhunan.

Ang mga artikulong isinulat ni Noor Rahman ay nilikhang AI at sinusuri ng editorial team ng Securities.io upang matiyak ang katumpakan ng mga katotohanan, kalidad ng pinagmulan, at responsableng saklaw. Ang nilalaman ay ibinibigay para sa layuning pang‑edukasyon at hindi ito nagsisilbing payo sa pamumuhunan.