D-Wave (QBTS): Pagkomersyal ng Quantum Computing

Inaasahang magbabago nang lubusan ang kakayahang pangkompyuter ng quantum computing, dahil ang bagong anyong ito ng pagkompyuter ay lubos na naiiba sa tradisyunal na kompyuter. Sa halip na magproseso ng binary na kinalabasan (1 at 0), kaya nitong magproseso ng “quantum bits,” na tinatawag na qubits, kung saan ang datos ng particle ay maaaring 0 AT 1 nang sabay, o 1, o 0.

Pinahihintulutan nito ang mga quantum computer na subukan ang napakaraming posibilidad nang sabay-sabay, hindi tulad ng mga karaniwang kompyuter na nagpoproseso ng mga gawain isa‑isa. Dahil dito, kaya nilang lutasin ang mga problemang hindi kayang lutasin ng tradisyunal na binary, silicon‑based na pagkompyuter.

Gayunpaman, ang paglikha ng mga kondisyon kung saan ang mga qubit ay matatag na sapat para magsagawa ng kapaki‑pakinabang na kalkulasyon ay isang tunay na hamon.

Isang landas ang paggamit ng mga superconducting material (mga materyal na walang electrical resistance), ngunit gumagana lamang ito sa napakababang temperatura. Mataas ang konsumo ng enerhiya, magastos, at mahirap makamit.

Ang isa pang opsyon ay ang tinatawag na teknolohiyang trapped‑ion. Sa halip na superconducting chip, gumagamit ito ng mga indibidwal na may kargang atom (ions) na nakapirmi sa pamamagitan ng magnetic at electric field sa isang vacuum chamber, na kinokontrol at sinusukat gamit ang eksaktong mga laser.

Kung ikukumpara sa superconducting chip, lumilikha ito ng napakatatag na mga sistema, kung saan ang mga quantum state ay tumatagal mula ilang segundo hanggang minuto imbis na microseconds. Subalit, mas mababa rin ang kakayahang pangkompyuter nito, at ang pag‑network ng mga quantum computer ay isang mahirap na gawain.

Sa ngayon, karamihan ng atensyon ng industriya ay nakatuon sa dalawang teknolohiyang ito, kung saan ang mga higanteng teknolohiya tulad ng Google, IBM, at Microsoft (MSFT ) ay nakatuon sa superconducting technology, at ang mga kumpanyang gaya ng Honeywell ay nakatuon sa trapped‑ion technology.

Ngunit may ikatlong landas na maaaring nasa tamang balanse sa pagitan ng napakababang pagiging maaasahan at napakabagal na kalkulasyon: quantum annealing.

Isang kumpanya ang namumukod‑tangi sa teknolohiyang ito, at maaaring maging nangunguna sa mga unang aplikasyon ng quantum computing sa totoong mundo: D‑Wave

Pangkalahatang‑ideya ng D‑Wave

Kasaysayan ng D‑Wave

Ang D‑Wave ay itinatag noong 1999, bago pa man sumiklab ang hype tungkol sa quantum computing, noong ang Internet ay isang bagong, umuunlad na teknolohiya. Ang pangalan nito ay tumutukoy sa pinakamaagang anyo ng qubit na ginamit ng kumpanya, D‑Wave superconductors.

Ang kumpanya ay unang nagsimula bilang isang sangay ng University of British Columbia, kung saan ito ay may mga operasyon pa rin, kasama ang isa pang lokasyon sa Palo Alto, California, at malapit nang magkaroon ng isang bagong corporate headquarters at isang mahalagang U.S. research and development (R&D) facility sa Boca Raton, Florida.

Noong 2007, nilikha ng kumpanya ang Orion Prototype, isang prototype na 16‑qubit system na naging unang pampublikong demonstrasyon ng isang quantum processor.

Nagbenta ang kumpanya ng kanyang unang komersyal na produkto noong 2011, isang 128‑qubit processor na ibinenta sa Lockheed Martin (LMT ). Kalaunan ay pinalawak nito ang mga benta sa NASA at Google, na nag-aalok ng mga quantum computer na may 500‑2,000 qubits.

Noong 2020, ang kumpanya ay lumipat mula sa pagbebenta lamang ng hardware ng quantum computer tungo sa pagbibigay din ng cloud access sa quantum computing sa pamamagitan ng cloud‑based Leap platform, kasabay ng Advantage system na may 5,000 qubits.

https://www.dwavequantum.com/resources/white-paper/the-d-wave-advantage-system-an-overview/

Ang alok na ito ay nakatuon sa mga totoong problema sa optimization at mga industriyal na aplikasyon, sa halip na sa mga mas teoritikal o eksperimental na layunin ng karamihan pang ibang quantum computing system.

“Ang pagtaas ng bilang ng qubit at konektividad ay nangangahulugang mas malalaking problema sa aplikasyon ang maaaring solbahin nang direkta sa quantum chip. Ang Advantage QPU ay maaaring maglaman ng mga input na sa karaniwan ay 3 beses na mas malaki kaysa sa mga katulad na input na hawak ng 2000Q QPU. Higit pa rito, ang mga problema sa aplikasyon ay maaaring i‑embed nang mas compact sa Advantage QPU (ang mas compact na embedding ay kaugnay ng mas mataas na kalidad ng solusyon).”

Ang mga quantum computer na ito ay lahat nakabatay sa quantum annealing, isang pamamaraan na perpekto para mag‑accumulate ng mas maraming qubit kaysa sa mga trapped‑ion computer at mas maaasahan at madaling i‑scale kaysa sa superconducting quantum chip.

Mula noong 2019, pinalawak din ng kumpanya ang kanilang linya patungo sa gate‑model processors, ang “karaniwang” superconducting quantum computing technology, na kumplemento sa kakayahan ng quantum annealing (tingnan sa ibaba para sa detalyadong paliwanag ng pareho), na nagdala sa kumpanya upang itaguyod ang sarili bilang “The World’s Only Dual‑Platform Quantum Computing Company”.

Pinagmulan: D‑Wave

“Habang ang annealing quantum computing ay nangunguna sa optimization, simulation ng materyales, at ilang AI workload, ang gate‑model quantum computing ay inaasahang magpapalawak ng mga aplikasyon tulad ng quantum chemistry, molecular design, at susunod‑henerasyong energy storage.”

Ang kumpanya ay naging pampublikong nakalista noong 2022 sa pamamagitan ng isang SPAC merger sa New York Stock Exchange.

Sa wakas, naglabas ang D‑Wave ng isang kontrobersyal na “quantum supremacy” na pahayag noong 2025, na nagsasabing ito ang unang pagkakataon na matagumpay na nagamit ang quantum computing upang lutasin ang isang problemang siyentipiko nang mas mabilis kaysa sa tradisyunal na kompyuter.

“Sinuri nila ang isang tiyak na problema kung saan ang temperatura ng materyal ay nagsisimula sa absolute zero, at ang quantum fluctuations ay nagbigay-daan upang lumipat ito mula sa isang estado patungo sa iba. Tinatantiya nila na ang kanilang makina ay nakamit ang resulta nang eksponensyal na mas mabilis kaysa anumang klasikong kalkulasyon.”

Bagaman may ilang pangkat ng mga siyentipiko na nagsasabing nagawa nila rin ito gamit ang klasikong kompyuter, ito ay isang magandang halimbawa na ang quantum annealing technology ng D‑Wave ay mabilis na nagiging isang mapagkumpitensyang alternatibo sa mga umiiral na supercomputer.

“Ito ay resulta ng 25 taon ng pag‑develop ng hardware at pananaliksik sa D‑Wave,”

Mohammad Amin – Senior physicist sa D‑Wave.

D‑Wave sa Mga Numero

Sa kabila ng pagsisimula ng komersyal na tagumpay at alok ng cloud computing, dapat pa ring ituring ang D‑Wave bilang isang technology startup muna, na may mabigat na pokus sa R&D, dahil mayroon lamang itong 385 na empleyado, kung saan humigit‑kumulang 20% hanggang 25% ng kabuuang tauhan ay may doctorate.

May hawak ang kumpanya ng hanggang 290 na nakamit na US patent at kabuuang higit 800 na patent na nakamit at nakabinbin sa buong mundo. Ito ay naglalagay sa D‑Wave bilang #3 sa kabuuang quantum patent portfolio sa buong mundo, kasunod lamang ng mga legacy giant na IBM at Alphabet (GOOG ) (Google) sa kabuuang publikasyon ng patent. Mahigit 60% ng mga patent ng D‑Wave ay sumasaklaw sa pangunahing pisika ng quantum processor, paggawa ng chip, at advanced cryogenic infrastructure.

Ang D‑Wave ay may higit sa 100 na enterprise partner, na nakatuon sa mga sektor tulad ng pananalapi, industriyal na kompanya (kemikal, bakal, konstruksyon, atbp.), telekomunikasyon, at iba pa.

Pinagmulan: D‑Wave

Sa kasalukuyan, kalahati ng mga customer ng D‑Wave ay mga komersyal na enterprise, na may 65% ng kita galing sa mga komersyal na customer, at 45% ng kita na iyon mula sa mga Forbes Global 2000 na customer. Ang mga kolaborasyong ito ay hindi lamang akademiko, kundi ginagamit na rin nang regular para sa mga tiyak na use case.

Halimbawa, ginagamit na ng AT&T (T ) ang mga tool ng D‑Wave upang paikliin ang oras ng pagproseso para sa isang network optimization workload mula humigit‑kumulang isang oras hanggang mas mababa sa 15 segundo. Isa pang customer ang gumagamit nito upang i‑optimize ang scheduling:

“Ang auto‑scheduler ay nakakatipid ng oras at pagsisikap, pinapaikli ang dating 80‑hour na gawain sa 15 oras bawat linggo, isang 80% na pagtitipid sa oras.”

Pattison Food Group

https://s201.q4cdn.com/339170267/files/doc_events/2026/Jun/01/D_Wave-Investor-Day_20260601_Final.pdf

O kaya naman ang CaixaBank (48CA.DE ), isang nangungunang bangko sa Espanya, ay gumamit ng D‑Wave upang i‑optimize ang disenyo ng portfolio para sa high‑speed trading. Ang karaniwang tumatagal ng ilang oras sa compute time ay nabawasan sa ilang minuto lamang gamit ang quantum computing technology.

“Ang mga quantum hybrid application ay malaki ang nabawasang compute time para lutasin ang komplikadong problemang pinansyal, pinapabuti ang optimization ng investment portfolio, pinapataas ang internal rate of return (IRR) ng bond portfolio, at binabawasan ang kapital na kailangan para sa hedging operations, bilang resulta ng kanilang kolaborasyon.”

Ang D‑Wave Advantage2, na inilabas noong 2025, ay nagpapakita ng higit sa 4,500 aktibong qubit. Ito ay bahagyang pagbaba kumpara sa Advantage1 na may 5,000 qubit, na nagpakita ng estratehikong trade‑off upang lubos na mapabuti ang kabuuang performance, kalidad, at fidelity ng processor.

Isa sa mga pangunahing pagbabago ay ang paglipat mula sa 20‑way qubit connectivity, pataas mula sa dating 15‑way connectivity, na nagpapahintulot sa mas kumplikadong optimization problem na ma‑map diretso sa chip. Ang isa pang pag‑unlad sa Advantage2 ay ang dobleng quantum coherence time, at ang ingay ay nabawasan ng 75%, na nagreresulta sa kabuuang 20x hanggang 25,000x na pag‑pabilis sa mahihirap na optimization at materyales na problemang pang‑siyensya.

Plano ng D‑Wave na ilunsad ang Advantage3, isang system na magtatampok ng 20,000 qubit pagsapit ng 2029, at lalago pa sa 100,000 qubit pagsapit ng 2031.

Pinagmulan: D‑Wave

Mga Teknolohiya ng D‑Wave

Quantum Annealing Technology ng D‑Wave

Ang pangunahing pisika sa likod ng teknolohiyang D‑Wave ay ang mga quantum annealing processor ay natural na nagbabalik ng mga low‑energy solution. Kaya kung ma‑model mo ang isang totoong problema at i‑frame ito bilang isang energy minimization problem, ang quantum computer ay kusang makakahanap ng pinakamainam na opsyon upang maabot ang minimum energy state, na isinasalin sa modelo bilang direktang sagot sa uri ng kalkulasyon na kinakailangan, halimbawa, sa mga hamon sa scheduling o pathfinding (optimization problem).

https://s201.q4cdn.com/339170267/files/doc_events/2026/Jun/01/D_Wave-Investor-Day_20260601_Final.pdf

Isa pang kategorya ng problemang kayang lutasin ng quantum annealing technology ay ang sampling problems. Sa kasong ito, ang pangkalahatang pagtingin sa iba’t ibang low‑energy condition ay makakatulong upang ituro ang isang machine learning model sa tamang direksyon.

“Ang pag‑sample mula sa maraming low‑energy state at ang paglalarawan ng hugis ng energy landscape ay kapaki‑pakinabang para sa mga machine learning problem kung saan nais mong bumuo ng probabilistic model ng realidad.”

Isang benepisyo rito ay ang probabilistic models ay tahasang humahawak ng kawalan ng katiyakan sa pamamagitan ng pagsasaalang‑alang sa mga puwang sa kaalaman at mga error sa pinagmumulan ng datos.

“Halimbawa, kapag nag‑train sa kilalang MNIST dataset ng mga sulat‑kamay na numero, ang ganitong modelo ay makakalikha ng mga larawan na kahawig ng mga sulat‑kamay na numero at tumutugma sa training set.”

Sa mas detalyadong paliwanag, ang paraan ng pag‑trabaho ng quantum annealing ay sa pamamagitan ng pag‑couple ng mga indibidwal na qubit, upang mag‑impluwensya sila sa isa’t isa. Sa bawat karagdagang pares ng qubit na na‑entangle, ang kapasidad ng kompyuter ay tumataas nang exponential, samantalang sa klasikong kompyuter ang pagdagdag ng kapasidad ay linear lamang.

“Dalawang qubit ay may apat na posibleng estado na maaaring tukuyin ang energy landscape; tatlong qubit ay may walong estado. Ang bawat karagdagang qubit ay dinodoble ang bilang ng mga estado na maaaring tukuyin ang energy landscape.”

Kaya’t ang pagtaas ng konektividad at katatagan ng mga qubit ay kasinghalaga ng kabuuang bilang, dahil ang mas matatag na qubit ay magagamit para sa mas maraming kalkulasyon, at ang mas maraming koneksyon ay nagpapalawak ng kapangyarihan ng pag‑kompyut nang exponential.

Dahil dito, itinuturing ng D‑Wave na ang quantum annealing ay perpektong opsyon para sa mga totoong aplikasyon:

• Mas matatag at maaasahan ang annealing kumpara sa ibang superconducting quantum computing method, at mas madaling makamit, kaya mas madaling i‑scale sa libu‑libong functional qubit.
• Mas mabilis ang annealing qubit kumpara sa mga qubit mula sa trapped‑ion technology, na nagbibigay-daan upang magsagawa ng mas kumplikadong kalkulasyon nang mas mabilis, at maging kompetitibo laban sa klasikong supercomputer.

Sa pangkalahatan, ito ay naglilimita sa annealing sa mga aplikasyon tulad ng optimization at search problem, ngunit nagbibigay din ito ng kahusayan at early‑mover advantage laban sa mas pangkalahatang quantum computer.

Gate‑Model Technology ng D‑Wave

Kapag tinatalakay ang “superconducting quantum computing” technology, kadalasan ay tinutukoy ang gate‑model technology, kung saan isang kontroladong sunod‑sunod ng logic gates ang ginagamit, na mas kahawig ng tradisyunal na anyo ng pagkompyuter.

Ang teknolohiyang ito ay likas na mas pangkalahatan at maaaring ilapat sa mas maraming problema kaysa sa limitadong hanay na tinutugunan ng annealing technology. Ito ang pinapaboran ng mga kumpanya tulad ng IBM, Google, Rigetti, at iba pa.

Kamakailan, pinalawak ng D‑Wave ang pagsasakop nito sa larangang ito sa pamamagitan ng pag‑acquire ng Quantum Circuits Inc. (QCI) sa isang all‑stock deal na may halagang hanggang $550M.

Mula sa pananaw ng mamumuhunan, maaaring ito ay medyo nakakalito:

• Sa isang banda, nagiging “one‑trick pony” ang D‑Wave tungo sa isang kumpanya na may umiiral nang mga aplikasyon at customer, at isang generalist quantum computing company na may mas malaking addressable market sa pangmatagalan.
• Sa kabilang banda, bahagyang pinapatunayan nito na maaaring masyadong limitado ang annealing lamang, at inilalagay sa tanong kung makakakumpitensya ba ang D‑Wave nang direkta sa mga higante tulad ng IBM o Google.

Kaya ang tanong ay hindi gaanong kung magiging kapaki‑pakinabang ang gate‑based model para sa D‑Wave, kundi kung magdadala ba ito ng kompetitibong kalamangan.

Isang positibong aspeto ay ang karanasan at mga patent sa cryogenic technology na ginamit para sa annealing ay madaling mailipat sa gate‑model chip, na nagbabawas ng kinakailangang pamumuhunan. Kapansin‑panuri, ang D‑Wave’s on‑chip cryogenic control ay nagbabawas ng napakalaking bundle ng wiring sa loob ng quantum fridge, at maaaring magbigay ng natatanging kompetitibong kalamangan mula sa isang dekada ng paghawak sa pinakamalaking quantum computer sa industriya batay sa bilang ng qubit.

“Ang pag‑buo ng mga system na may sampu‑sampung libong superconducting qubit ay pinilit ang D‑Wave na lutasin ang wiring bottleneck bago pa man ito kailanganin ng iba. Ngayon na ang mga gate‑model system ay papalapit na sa sukat kung saan ang wiring ay nagiging limitadong salik, may teknolohiya ang D‑Wave na kailangang paunlarin ng mga kakompetensya mula sa simula o i‑license.

Sal Magnone”

Isa pang positibo ay ang Leap Quantum Cloud ay pamilyar na sa mga customer ng D‑Wave, na madalas itong ginagamit araw‑araw, at maaari nilang dahan‑dahang lumipat sa gate‑model technology para sa ibang aplikasyon habang nag‑mature ang teknolohiya. Mas madaling magsimula sa annealing para sa mga customer, dahil gumagamit ito ng Python tools tulad ng D‑Wave Ocean SDK, sa halip na komplikadong circuit assembly (hal., Qiskit).

Isa pang posibleng pangunahing kalamangan sa teknolohiya ay ang dual‑rail qubits na kayang mag‑detect ng error nang likas sa antas ng chip, na nakuha rin sa acquisition ng Quantum Circuits Inc. Ang ideya ay sa halip na magtayo ng napakalaking system at itama ang mga error pagkatapos sa software, tinitiyak ng dual‑rail qubits na ang error ay mag‑raise ng pisikal na flag sa mismong sandali ng pagkakamali.

Pinagmulan: D‑Wave

Dahil ang pag‑bawas at pag‑korek ng error ay isang malaking bottleneck sa quantum technology, maaaring ito ay napakahalaga para sa hinaharap ng kumpanya at sa mabilis na scaling ng mga modelo ng kanilang computer.

https://s201.q4cdn.com/339170267/files/doc_financials/2026/q2/D_Wave-Q2-2026-Earnings-Presentation.pdf

“Bilang bahagi ng mas malawak na dual‑platform strategy ng D‑Wave, ang gate‑model technology ay magko‑komplemento sa aming production‑ready annealing system. Palalawakin nito ang saklaw ng mga komplikadong problemang computational na maaaring tuklasin ng mga organisasyon habang umuunlad ang quantum computing, kabilang ang mga larangan tulad ng quantum chemistry, materyales na siyensya, at AI.”

Dr. Alan Baratz – CEO ng D‑Wave

Gayunpaman, ang gate model ng D‑Wave ay, sa ngayon, mas maliit kumpara sa mga kakompetensya. Sa kasalukuyan, nakakapag‑produce lamang ito ng 17‑qubit system. Layunin nitong mag‑produce ng 49‑qubit system pagsapit ng 2027, at 181 qubit pagsapit ng 2028. Sa bilis na ito, inaasahan ng kumpanya na ang parallel reduction sa error ay makakalikha ng unang fault‑tolerant algorithm pagsapit ng 2030 at ang unang totoong aplikasyon sa mundo pagsapit ng 2032.

Pinagmulan: D‑Wave

Mga Aplikasyon ng Teknolohiya ng D‑Wave

Tulad ng nabanggit, isang pangunahing aplikasyon ng quantum annealing computing ng D‑Wave ay sa scheduling, maging ito man ay produksyon o pagde‑deliver at logistics. Habang ang mga supply chain ay nagiging mas kumplikado, ang paghawak sa libu‑libong bahagi o parsela at ang pag‑optimize ng order, transport, at delivery ay maaaring maging isang hindi masolusyunan na problema sa tradisyunal na pamamaraan. At ang pagsasaalang‑alang sa mga salik tulad ng kapasidad ng sasakyan, limitasyon sa oras, pabago‑bago na kondisyon ng trapiko, at mga praktis na pang‑sustainability ay nagdadagdag pa ng komplikasyon.

Isa pang anyo ng scheduling na maaaring mas epektibong lutasin gamit ang quantum annealing ay ang workforce scheduling. Ito ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na pamahalaan ang iskedyul ng empleyado nang mas mahusay habang isinasaalang‑alang ang mga kagustuhan sa shift, nagbabagong regulasyon, at sick leave.

Sa huli, isa pang aplikasyon ay ang pamamahala ng resources, kung saan ang salitang “resource” ay may malawak na kahulugan: materyales, pondo, at tao. Ang parehong pamamaraan ay, halimbawa, ginagamit ng mga kompanyang telecom para sa bandwidth resources sa mobile networks sa panahon ng matinding paggamit.

“Nilulutas nito ang mga pag‑kontra ng resources sa pamamagitan ng pamamahala ng magkakabangga‑bangga na pangangailangan sa iba’t ibang departamento, binabalanse ang workload upang maiwasan ang bottleneck, at inaayos ang mga asset sa mga kritikal na proyekto para sa mas malakas na epekto. Ang pamamaraan na ito ay maaaring mag‑bawas ng pag‑aaksaya, magpataas ng produktibidad, at makatulong upang makamit ang isang sustainable competitive advantage.”

Pinagmulan: D‑Wave

Pangunahing Puntos para sa Mamumuhunan sa D‑Wave

Dapat malaman ng mga mamumuhunan sa D‑Wave na ang quantum computing ay isang umuusbong at napakakumpitensyang larangan.

Halos lahat ng quantum company ay nakikita ang sarili na pumili ng tamang teknolohikal na landas, alinman dahil ito ay mas maaasahan (ion‑trapped), mas handa na sa merkado (annealing), o may mas malaking potensyal para sa scalability (superconducting).

Gayunpaman, ang pag‑deploy ng mga quantum annealing computer nito sa lumalaking sukat upang lutasin na ang mga totoong problema sa biotech, telecom, o banking ay isang kahanga‑hang tagumpay, at maaaring maging sorpresa ang D‑Wave bilang nanalo sa larangan, habang kadalasang nakatuon ang mga talakayan sa ibang kumpanya na gumagamit ng ibang quantum computing technology.

Maaari ring mag‑bunga ang natatanging karanasan ng D‑Wave sa pagbuo ng malalaking, multi‑thousand‑qubit na komersyal na quantum computer sa ibang paraan gamit ang “karaniwang” superconducting design.

Kapansin‑panuri, nagbigay ito sa kumpanya ng mga natatanging patent sa cryogenic control at nag‑payag nitong mag‑handle ng error detection nang likas sa antas ng chip, isang bagay na wala sa mga mas malalaking manlalaro sa kanilang bersyon ng gate‑model technology.

Sa katapusan ng 2024, tila nahihirapan ang kumpanya at maaaring maubos ang pera bago ito makamit ang komersyalisasyon sa sukat. Sa patuloy na pag‑daloy ng mga bagong deal sa malalaking enterprise para sa annealing quantum computing (kasama sa cloud), at natatanging IP sa gate‑model technology, napakalayo na ng sitwasyon ng kumpanya ngayon.

Kasabay nito, sa kita na $1.9M lamang noong Q2 2026, ang karamihan ng kasalukuyang multi‑bilyong‑dolyar na valuasyon ay suportado ng potensyal ng kumpanya, at ang pag‑diversify ng panganib sa maraming quantum computing technology ay maaaring maging pinaka‑maingat na hakbang sa isang larangan na mabilis na umuunlad.

Pinakabagong Balita at Pag‑unlad ng Stock ng D‑Wave (QBTS)