Connect with us

Mga Thought Leader

Mga Crypto Hacker na Nang-aabuso sa Mahihinang Smart Contracts Habang Lumilitaw ang Mga AI Security Platform upang Lumaban

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.
Hands typing on a laptop displaying code with a large golden Bitcoin symbol on the screen, representing cryptocurrency security and blockchain hacking risks.

Ang isang linya ng mahihinang smart contract code ay maaaring magdulot ng mapangwasak na pagkatalo. Ayon sa DeFiLlama, ang kabuuang halaga ng ninakaw sa mga hack ay hindi bababa sa $15 bilyon. Mula sa mga depekto ng reentrancy hanggang sa mga di-tinikyang panlabas na mga tawag, ang mga ataker ay patuloy na nagpapalabas ng mga pondo dahil ang di-ligtas na code ay inilathala. Kapag natuklasan ang isang kahinaan, ang mga daanan ng blockchain ay nagpapahintulot sa mga masamang aktor na mag-alis ng milyun-milyon sa loob ng ilang minuto.

Ito ay nagpapakita ng isang di-komportableng katotohanan: marami sa mga pinaka-nakakapinsalang crypto exploits ay maiiwasan. Ang problema ay hindi lamang ang pagtaas ng kahusayan ng mga hacker, kundi na rin ang seguridad ay madalas na tratuhin bilang isang gawain sa huling yugto, kung saan ang karamihan sa mga pagsusuri ay nangyayari pagkatapos ng pagbuo. Sa puntong iyon, ang buong mga ibabaw ng atake ay maaaring maging bahagi ng code ng produksyon. Upang lalo pang mapalala ang isyu, ang mga tradisyonal na paglalapit ay nagbibigay lamang ng isang snapshot sa oras, habang ang mga ataker ay nagagalaw nang patuloy.

Habang ang market cap ng crypto ay umiabot sa $4 trilyon, ang kabuuang halaga ng halaga na dumadaloy sa industriya ay nagpapalaki ng mga panganib. Ang mga institusyonal na manlalaro, mula sa mga hedge fund hanggang sa mga processor ng pagbabayad, ay nagsisimulang pumasok sa onchain finance sa malaking sukat, na nagpapataas pa ng mga panganib. Ang BlackRock ay nag-sampa upang i-tokenize ang $150 bilyong Treasury Trust Fund nito, ang JPMorgan ay nag-test ng mga onchain settlement network, at ang Visa ay pinalawak ang suporta sa pagbabayad ng stablecoin.

Ang mga malalaking daloy ng kapital na ito ay nagging mas kaakit-akit na target para sa mga ataker, habang nagpapataas ng panganib sa reputasyon ng mga high-profile exploit. Ang mga institusyon ay nagdadala ng mas mataas na mga inaasahan para sa seguridad, na hinuhubog ng mga dekada ng mga pamantayan ng tradisyonal na pinansya. Upang matugunan ang mga inaasahang ito, kailangan ng isang bagong paglalapit sa seguridad, na nagpapapakinabang sa AI at proaktibong proteksyon.

AI-Powered Code Analysis Shifts Security Left

Ang isang bagong klase ng mga platform ng seguridad ay lumilitaw upang matugunan ang hamon na ito. Sa pamamagitan ng machine learning, ang mga sistemang ito ay nag-aanalisa ng mga codebase ng smart contract sa panahon ng pagbuo. Sa halip na maghintay ng mahabang mga yugto ng pagsusuri, ang mga developer ay nakatatanggap ng mga alerto sa seguridad sa real-time habang sinusulat ang code. Ang automated vulnerability detection at mga detalyadong paglalarawan ng mga isyu ay nagpapakita hindi lamang kung ano ang mali, kundi kung paano ito maaaring mapusok.

Ang pagbabago na ito sa seguridad ay sumasalamin sa mga pagbabago sa pagbuo ng software ng Web2, kung saan ang automated testing at continuous integration ay naging mga pamantayan ng industriya. Para sa blockchain, ang mga panganib ay mas mataas: ang paghuli ng isang kahinaan bago ang pag-deploy ay maaaring magkaiba sa pagitan ng pagprotektahan ng milyun-milyong user fund at pagsasalubong sa kanilang biglaang pagkawala. Ang patuloy na pagsusuri ng code ng AI ay nagbibigay ng isang safety net, na proaktibong inaalis ang mga kahinaan bago ang mga ataker ay may pagkakataon na sila ay masumpungan.

Ang lalo pang nakakapagpapagana ay kung paano ang mga platform ng seguridad na ito ay nagbabago sa panahon. Ang mga modelo sa likod nito ay sanay sa libo-libong mga tunay na exploit, na ang ibig sabihin ay gumagawa sila ng mas mabuti habang lumilitaw ang mga bagong pattern ng atake. Hindi tulad ng mga manual na pagsusuri ng code, na nagkuha lamang ng isang snapshot sa oras, ang mga sistema ng AI ay patuloy na umaaangkop sa isang nagbabagong landscape ng banta. Ang adaptabilidad na ito ay kritikal sa isang industriya kung saan ang mga hacker ay patuloy na nag-iimbento ng mga bagong paraan upang mapusok ang code at mga merkado.

Kumpiyansa ng mga Investor sa Real-Time Security

Ang komunidad ng mga investor ay nakapansin. Sa nakaraang taon, ang mga nangungunang venture firm, kabilang ang Archetype at Winklevoss Capital, ay sumuporta sa mga AI-powered security platforms na may multi-milyong dolyar na seed round. Ang mga pangunahing manlalaro sa industriya tulad ng Circle at Gemini ay naglalagay din ng pag-asa sa kategorya, na nagpapakita ng pagkilala na ang mga statikong pagsusuri ng code sa huling yugto ay hindi makakapagbigay ng proteksyon sa isang asset class na may halagang trilyon-trilyon.

Ang daloy ng kapital ng mga investor ay hindi lamang tungkol sa financial upside: ito ay tungkol sa pagpapatibay ng industriya. Ang bawat major exploit ay sumusubtract sa kumpiyansa, hindi lamang sa mga indibidwal na proyekto kundi sa kredibilidad ng onchain finance bilang isang buo. Sa pamamagitan ng pagsuporta sa mga solusyon ng seguridad na patuloy at proaktibo, ang mga investor ay lumilikha ng mga matatag na pundasyon ng isang industriya na umaasa sa kumpiyansa ng user upang umunlad.

Ang pondo ay nagpapalakas sa pagbuo ng mga platform ng seguridad na may seamless integration sa mga workflow ng developer. Sa halip na pilitin ang mga team na huminto sa paggawa, ang mga platform na ito ay nagbibigay ng patuloy na pagsusuri ng seguridad sa real-time. Ang resulta: mas maikling mga yugto ng pagbuo, nabawasan ang gastos sa bug bounty, at mas matibay na seguridad para sa mga user na nagtitiwala ng bilyun-bilyong pondo sa mga onchain application.

Developer-First Security: Ang Bagong Pamantayan

Ang naghihiwalay sa mga bagong platform ng seguridad na ito ay ang kanilang developer-first design. Sa pamamagitan ng integrasyon direktamente sa CI/CD pipelines at GitHub pull requests, ang AI-powered security ay tumatakbo nang tahimik sa likuran ng pang-araw-araw na pagbuo. Ang bawat push, ang bawat pull request, ang bawat pagbabago ng code ay patuloy na naa-analyze, kaya ang mga kahinaan ay natutuklasan bago ang code ay makarating sa produksyon.

Ang pagbabago na ito ay higit sa isang technical upgrade. Ito ay isang cultural. Ang mga developer ay hindi na pinipilit na pumili sa pagitan ng bilis at seguridad. Sa seguridad na embedded direktamente sa proseso ng pagbuo, ang mga team ay maaaring mag-innovate nang mas mabilis habang nagpapababa ng panganib. Para sa mga tagapagtatag at mga pinuno ng protocol, ito ay nangangahulugan ng mas kaunting oras sa pagtatrabaho at mas maraming oras sa pagbuo.

Ito ay tumutugon sa isang kritikal na agwat na nagpapahirap sa industriya: ang pagkubkob sa code matapos ang isang exploit ay nabubuhay. Sa halip, ang patuloy na pagsusuri at automated na mga solusyon ay nagbibigay-daan sa mga developer upang maghatid ng mga produkto nang may kumpiyansa. Sa paglipas ng panahon, ang industriya ay lumilipat mula sa mga peryodikong pagsusuri ng seguridad tungo sa isang mundo kung saan ang proteksyon ay embedded nang patuloy sa buong software lifecycle.

Mula sa Crisis Response hanggang sa Continuous Defense

Ang kuwento ng seguridad ng blockchain ay nagbabago. Kahapon, ang seguridad ay reaktibo. Ngayon, ang mga platform ng AI-powered ay nagbibigay ng patuloy na paghuli ng kahinaan, na may seguridad na embedded sa bawat linya ng code.

Ang mga implikasyon ay umaabot sa pag-iwas sa mga hack. Ang isang kultura ng proaktibong seguridad ay pundamental para sa pagpapalawak ng mga onchain application sa mga mainstream na audience. Para sa mga enterprise at institusyon na nagsisipag-isip na mag-adopt ng blockchain, ang kumpiyansa sa seguridad ay isang prerequisite. Habang ang proteksyon ng AI-driven ay naging standard, ito ay nagpapahintulot sa industriya na magdala ng mas malawak na paglahok, mas malalim na likididad, at mas ambisyosong mga kaso ng paggamit.

Ang mga panganib ay hindi maaaring mas mataas: bilyun-bilyong user asset, ang kredibilidad ng onchain finance, at ang kinabukasan ng isang bukas na sistemang pinansyal. Ang magandang balita ay ang mga platform ng seguridad upang matugunan ang hamon ay wala na. Sa isang mundo kung saan ang mga hacker ay gumagalaw nang mabilis, ang proaktibong, developer-first, AI-driven security ay isang kritikal na depensa.

Giovanni Vignone ay ang CEO at Tagapagtatag ng Octane, isang AI cybersecurity platform na patuloy na nag-aanalisa ng mga codebase ng blockchain upang makilala at paginhawaan ang mga kahinaan bago ito mapagsamantalahan, na nagpoprotekta ng bilyong-bilyong crypto assets sa pamamagitan ng proaktibong pagkakilala ng banta at awtomatikong pag-ayos.

Advertiser Disclosure: Securities.io is committed to rigorous editorial standards to provide our readers with accurate reviews and ratings. We may receive compensation when you click on links to products we reviewed. ESMA: CFDs are complex instruments and come with a high risk of losing money rapidly due to leverage. Between 74-89% of retail investor accounts lose money when trading CFDs. You should consider whether you understand how CFDs work and whether you can afford to take the high risk of losing your money. Investment advice disclaimer: The information contained on this website is provided for educational purposes, and does not constitute investment advice. Trading Risk Disclaimer: There is a very high degree of risk involved in trading securities. Trading in any type of financial product including forex, CFDs, stocks, and cryptocurrencies. This risk is higher with Cryptocurrencies due to markets being decentralized and non-regulated. You should be aware that you may lose a significant portion of your portfolio. Securities.io is not a registered broker, analyst, or investment advisor.