Artipisyal na Intelihensiya

Claude Code ng Anthropic laban sa COBOL: Reaksyon ng mga Mamumuhunan sa IBM

mm
Idagdag ang Securities.io sa mga gusto mong mapagkunan sa Google
Pagsisiwalat: Maaaring tumanggap ang Securities.io ng kabayaran kapag gumamit ka ng mga link sa produktong sinuri namin. Hindi nito naaapektuhan ang aming editoryal na pagsusuri. Hindi kami rehistradong tagapayo sa pamumuhunan; hindi ito payo sa pamumuhunan. Basahin ang aming pagsisiwalat sa affiliate.
Photorealistic image of a vintage beige mainframe terminal displaying green code on screen, placed on a desk with financial documents, set against a blurred modern data center background.

Ang COBOL, o Common Business-Oriented Language, ay pangunahing bahagi ng sektor ng pananalapi sa kasalukuyan. Ang 60-taong gulang na code na ito ay nagsisilbing gulugod ng halos 80% ng pandaigdigang transaksyon sa negosyo. Narito kung paano dahan-dahang naging pamantayan ang coding na ito sa sektor ng pananalapi, bakit napakahirap itong i-upgrade, at kung ano ang maaaring gawin ng AI upang mapabuti ang mga aspetong ito.

Buod: Ang COBOL ay patuloy na malalim na nakabaon sa mga sistema ng bangko at pamahalaan, ngunit ang pinakabagong Claude Code ng Anthropic ay nag-aangkin ng pinabilis na modernisasyon ng COBOL—na nagdulot ng matinding pagbebenta ng IBM. Sa kabila ng nakakagulat na balita, pinapahayag ng mga eksperto na ang “code translation” ay hindi kapareho ng buong modernisasyon ng platform, at ang mga reguladong paglipat ay maaari pa ring tumagal ng mga taon.

Ano ang COBOL? Bakit Patuloy na Nakasalalay ang mga Bangko Dito

Ang kasaysayan ng Common Business-Oriented Language ay nagsimula noong 1959, nang ang Kagawaran ng Tanggulang Pambansa ng Estados Unidos at IBM ay nakipagpulong sa 41 eksperto ng industriya na may layuning lumikha ng isang pangkalahatang pamantayan ng code.

Ang pangangailangan para sa pamantayang ito ay naging malinaw, dahil hanggang sa panahong iyon ay karaniwan na ang mga lumalaking bilang ng mga computer ay gumagamit ng machine-dependent na coding. Ang pamantayang wikang ito ay nagbigay-daan sa mas epektibong pagproseso ng datos ng negosyo habang nag-aalok ng alternatibo sa FORTRAN, na binuo ng IBM noong 1957 at itinuturing na unang high-level programming language.

Dinisenyo para sa mga Hindi Teknikal na Gumagamit

Isa sa mga pangunahing aspeto ng COBOL ay ang disenyo nito na nakatuon sa nababasang code, na naging mahalaga sa paglalatag ng pundasyon para sa hinaharap na programming sa negosyo. Ang paggamit ng syntax na batay sa Ingles ay itinuturing na malaking pag-upgrade na nagpaigting ng accessibility para sa mga hindi teknikal na gumagamit.

Maagang Disenyo ng COBOL: Mga Dibisyon, Mga File, at Batch Processing

Ang unang COBOL ay sumusuporta sa hierarchical na paglalarawan ng datos, kontrol ng daloy, sunud-sunod na operasyon ng file, at metadata ng programa. Ang ekosistema nito ay nahahati sa apat na seksyon. Ang bawat dibisyon ay kumakatawan sa isang pangunahing gawain sa negosyo.

Kasama sa mga dibisyong ito ang sektor ng Identification, na tumutukoy sa metadata ng programa. Ang sektor ng Environment, na humahawak sa mga espesipikasyon ng sistema. Mayroon ding Data division, na namamahala sa pag-iimbak ng mga file, at ang tampok na executable logic na tinatawag na Procedure division.

Ang orihinal na programa ay gumagamit ng punched-card input, dahil iyon ang teknolohiya noon. Sinusuportahan nito ang line-printer output, at maaaring iimbak ang datos sa magnetic tape. May ilang maliliit na pag-upgrade na ginawa mula COBOL-61 hanggang COBOL-68.

Kabilang sa mga pag-upgrade na ito ang pagpapabuti ng mga pangunahing operasyon ng syntax. Nagdagdag din ang IBM ng suporta para sa mas advanced na arithmetic at mas detalyadong pag-uulat. Sa COBOL-68, ang wika ay naging unang ANSI standard na sumusuporta sa advanced na paghawak ng talahanayan, mga pasilidad ng library, at iba pa.

COBOL-85 hanggang COBOL 2023: Modernisasyon nang Walang Palit

Pagkatapos ng COBOL-74 at COBOL-85, ang mga susunod na pamantayan (lalo na ang 2002, 2014, at 2023) ay nagpakilala ng unti-unting modernisasyon—tulad ng object-oriented na tampok at pinahusay na suporta sa data interchange—nang hindi binabago ang pangunahing papel ng COBOL sa mataas na pagiging maaasahan ng pagproseso ng transaksyon.

Ang pangunahing disenyo ng COBOL ay ilang dekada na, ngunit ang wika ay patuloy na umuunlad sa pamamagitan ng mga pormal na pag-update ng pamantayan. Ang kasalukuyang pamantayan ng COBOL ay ISO/IEC 1989:2023, na pumapalit sa edisyon ng 2014 na may mga teknikal na rebisyon na layuning panatilihing angkop ang wika sa mga modernong kapaligiran.

Gaano Karaming Bahagi ng Pananalapi ang Patuloy na Tumatakbo sa COBOL? (Ano ang Kayang Patunayan)

Upang mailagay ang kahalagahan ng COBOL sa konteksto, kailangan mong maunawaan na karamihan sa mga pandaigdigang institusyong pinansyal ay nagpapatakbo sa mga legacy system. Ipinapakita ng mga ulat na hanggang 95% ng lahat ng transaksyon sa ATM sa US ay gumagamit ng coding na ito.

Kenly, sa bawat pag-swipe mo ng credit card, may 80% na tsansa na ang sistema ay umaasa sa COBOL para iproseso ito. Sa kabuuan, ang COBOL ay responsable sa 85% ng pandaigdigang transaksyon at ginagamit ng 90% ng Fortune 500. Bukod pa rito, ito ay ginagamit sa 70% ng pangunahing lohika ng industriya ng pananalapi.

Paano Naging Popular ang COBOL at Bakit Patuloy na Ginagamit ito ng mga Bangko Ngayon

Ang COBOL ay nananatiling mahalaga sa banking dahil sa napatunayang pagiging maaasahan nito sa ligtas na paghawak ng trilyong transaksyon araw-araw. Ang mga sistemang ito ay nasubok na sa labanan. Dagdag pa, maaari silang mag‑scale at mag‑bigay ng walang kapantay na uptime.

Gayundin, ang COBOL ay na-optimize upang mag‑operate nang maayos sa mga kasalukuyang legacy system. Kasama sa optimisasyong ito ang pagpapabuti ng syntax, pag‑verify ng datos, at pagtiyak ng matibay na seguridad. Bukod pa rito, ito ay inangkop upang gumana sa mga modernong mainframe.

Bakit Mahirap ang Modernisasyon ng COBOL: Gastos, Panganib, at Pagsunod

Tulad ng anumang sistema na iyong pinagkatiwalaan sa loob ng mga dekada, ang pag‑upgrade ay higit pa sa pagpapalit ng ilang linya ng code. Kakailanganin nito ang ganap na muling pag‑disenyo ng buong sistema ng datos pinansyal habang pinapanatili ang backward compatibility.

Mayroon ding mga teknikal na panganib na kaakibat ng paggamit ng bagong sistema sa unang pagkakataon. Anumang teknikal na isyu ay maaaring magdulot ng malalaking pagkaantala sa pananalapi at pag‑alab ng merkado. Dahil dito, ang mga upgrade ay kailangang unti‑unti at nasubukan.

Hindi Ito Simpleng Port

Ang napakalaking gastos ng paglilipat ng buong sistemang pinansyal sa isang bagong platform ay nakabigla. Noon, ang mga pagsisikap na i‑upgrade ang mga COBOL system sa mas modernong mga wika tulad ng Python o Java ay nag‑require sa developer na magsulat ng bilyong linya ng code at nagdulot ng mga panandaliang panganib na humigit sa mga pangmatagalang benepisyo.

Pagkawala o Korapsyon ng Datos

Isa pang mahalagang aspeto ng paglipat ay ang katotohanang ang datos pinansyal na ito ay hindi maaaring masira. Dagdag pa, may mga isyu sa compatibility, tulad ng kung ano ang gagawin kung ang ilang datos ay hindi maililipat sa bagong mga sistema. Ang mga operasyonal na panganib na ito, kasama ang kakulangan ng mga developer ng COBOL, ay nag-iwan sa maraming institusyon na panatilihin ang kanilang 60‑taong gulang na mga sistema.

Kakulangan ng mga Programmer

Ang COBOL ay isang lumang programming language, at ang mga programmer nito ay tumatanda na rin, kung saan ang average ay 58 taong gulang. Ang demograpikong ito ay nasa edad ng pagreretiro, na nangangahulugang ang bilang ng mga COBOL programmer ay malapit nang bumagsak nang malaki sa mga darating na taon.

Dagdag pa, nagiging lalong mahirap na makahanap ng mga paaralan na nagtuturo ng programming ng COBOL. Ang sitwasyong ito ay nag-iiwan sa mga kumpanya na mag‑isa o isaalang-alang ang paggawa ng malaking upgrade sa mga susunod na taon.

May Ilang Bangko Na Bang Napalitan Na Ito?

Hindi lahat ng institusyong pinansyal ay nag‑adopt ng pasibong paglapit sa mga isyu ng COBOL programming. May ilang bihirang halimbawa ng mga bangko at institusyon na lumilipat ng kanilang operasyon sa mga bagong protocol na may iba‑ibang tagumpay.

Bank of China

Ang Bank of China ay gumamit ng unti‑unting paglapit sa kanilang COBOL upgrade. Sinimulan nila ito sa integrasyon ng mga API layer na nagpa‑pahusay sa pangunahing operasyon ng sistema. Ang paglapit na ito ay mas maayos kaysa sa mga nauna dahil hindi nito binago ang pangunahing operasyon o nag‑kinailangan ng malawakang overhaul.

Kaso ng Global Investment Bank

Ang Kaso ng Global Investment Bank ay matagumpay na nag‑upgrade mula COBOL patungo sa isang modernisadong Linux cluster at Oracle RAC database. Ang hakbang na ito ay nakatipid sa kumpanya ng higit sa $125M kada taon at nagpa‑taas ng uptime sa 99%. Sa kasong ito, nabawi ng kumpanya ang kanyang gastusin sa loob ng 14 na buwan.

DBS

Ang implementasyon ng DBS ay isa pang halimbawang karapat-dapat talakayin. Ang bangkong ito ay nag‑lipat ng kanilang operasyon sa isang hybrid cloud‑mainframe na nagbigay-daan sa kumpanya na mag‑bigay ng mas mahusay na global na access sa kanilang operasyon at serbisyo. Ang pagpapahusay na ito ay hindi ganap na pinalitan ang COBOL kundi in‑upgrade ito gamit ang mga digital na serbisyo.

Bakit Bumagsak ang Stock ng IBM: Ang Pahayag ng Anthropic tungkol sa Modernisasyon ng COBOL

Mahalagang tandaan na ang IBM ay nag‑enjoy ng mga dekada ng kita mula sa paggamit ng COBOL. Marahil ito ang dahilan kung bakit ang mga mamumuhunan sa IBM ay nag‑reaksyon nang matindi sa balita na isang bagong COBOL AI programming system ang ilulunsad. Kapansin‑pansin, ang Anthropic’s Cloud Code ay susuportahan ang ilang mahahalagang function.

Ano ang Sinasabi ng Claude Code ng Anthropic na Kaya Nito Gawin para sa COBOL

Ayon sa dokumentasyon ng kumpanya, ang algorithm na ito ay susuportahan ang ganap na automation, pagsusuri, at dokumentasyon. Dagdag pa, mag‑aalok ito ng kumpletong suporta para sa pag‑convert ng mga COBOL database sa mga modernong wika tulad ng Python.

AI‑powered na Tool sa Pag‑convert ng COBOL

Ang katotohanang ang tool na ito ay partikular na dinisenyo upang i‑recode ang mga database sa mga modernong opsyon ay senyales na papalapit na ang katapusan para sa COBOL. Ayon sa Anthropic, ang sistema ay gumagana sa pamamagitan ng unang pag‑scan ng buong COBOL code.

Ang hakbang na ito ay ginagamit upang i‑map ang mga dependency, daloy ng datos, relasyon, at mga execution path ng mga sistemang ginagamit. Gumagamit din ito ng mga sub‑agent na tumatakbo nang sabay‑sabay upang mapabuti ang performance. Ayon sa Anthropic, ang sistema ay nakahanda upang i‑convert ang lohika ng COBOL sa idiomatic Java na may mga design pattern.

Kontra‑Strike ng IBM: watsonx Code Assistant para sa Z

Habang ang Claude Code ng Anthropic ay kumukuha ng mga headline, ang IBM ay nagde‑deploy ng sarili nitong generative AI solution, ang Watsonx Code Assistant para sa Z, na dinisenyo upang i‑modernisa ang mismong mga mainframe na kanilang ginawa. Hindi tulad ng pangkaraniwang AI, ang watsonx ay partikular na ginawa para sa IBM Z architecture, na nakatuon sa isang “highly governed” na paglipat.

  • Syntax vs. System: Ipinapahayag ng IBM na habang kayang i‑translate ng Claude ang syntax, nauunawaan ng Watsonx ang pinakapundasyon ng z/OS ecosystem, kabilang ang mga transaction processing monitor (CICS) at hierarchical na database (IMS) na hindi nakikita ng mga panlabas na tool.
  • Incremental Refactoring: Pinapayagan ng tool ang mga developer na piliin ang pag‑refactor ng COBOL patungo sa mataas na kalidad na Java habang pinapanatili ang “semantic equivalence.” Ibig sabihin, ang bagong code ay garantisadong magbibigay ng eksaktong parehong resulta sa pananalapi tulad ng 40‑taong gulang na lohika na pinalitan nito.
  • The “Agentic” Shift: Sa unang bahagi ng 2026, in‑update ng IBM ang suite gamit ang mga agentic workflow na proaktibong nagma‑map ng mga dependency sa milyun‑milyong linya ng code, na nagbabawas ng “discovery phase” ng mga proyekto ng modernisasyon ng hanggang 90%.

Ang Testing Bottleneck: Pagpapatunay ng Pagkakatulad sa Production Systems

Marahil ang pinakamahalagang tampok ng bagong ecosystem ay ang test environment. Ang opsyong ito ay nagbibigay-daan sa mga institusyon na subukan ang kanilang bagong database coding bago ito ibahagi sa kanilang mga kliyente. Ang komprehensibong test suite na ito ay nagpapahintulot sa mga kumpanya na garantiyahan ang ganap na interoperability at functionality, na iniiwasan ang anumang posibleng nakakahiya na paglulunsad.

Kung Saan Kumikita ang IBM sa Legacy Systems (at Kung Saan Hindi)

Ang pagpapakilala ng COBOL ay tumulong sa IBM na panatilihin ang kanyang dominasyon sa sektor ng financial data. Ang programming language na ito ay nananatiling pamantayan ng industriya at isa sa pinaka‑maaasahang pinagkukunan ng kita ng kumpanya.

Malapit Na Ba ang Katapusan ng COBOL?

Ang balita tungkol sa AI system ay tumama sa mga mamumuhunan ng IBM tulad ng isang malaking bato. Bumagsak ang mga shares ng IBM ng halos 13.2% noong Pebrero 23, 2026, ang pinakamalaking porsyento ng pagbaba sa isang araw mula pa noong Oktubre 18, 2000, matapos mag‑reaksyon ang mga mamumuhunan sa mga pahayag na ang AI tooling ay maaaring pabilisin ang modernisasyon ng COBOL. Ang reaksyon ng merkado ay malinaw — may matinding pangangailangan para sa mas mahusay na alternatibo sa COBOL, at ngayon na ito ay naging abot‑kaya, karamihan sa mga kumpanya ay gagawa ng paglipat.

Dagdag pa, kayang gawin ng sistema ang mga gawaing ito sa isang bahagi lamang ng gastos kumpara sa tradisyunal na mga developer ng COBOL, na maaaring umabot mula $500 kada araw pataas. Ang mas mababang gastos at kahusayan na ito ay magpapahina sa maraming serbisyo na inaalok ng COBOL at magbabawas sa anumang bagong negosyo na nagnanais pumasok sa merkado.

Ang paglipat na ito ay mag-iiwan sa IBM na wala sa industriya na kanyang dominado nang higit sa kalahating siglo. Gayunpaman, mahalagang tandaan na marami ang naniniwala na ito ay isang labis na reaksyon, dahil marami pa ring likas na gastos at panganib na kaakibat ng paglipat, kahit na may mga pinabuting coding port.

Timeline Reality Check: Bakit Maaaring Tumagal Pa rin ang Paglipat ng 5–10 Taon

Sa kabila ng biglaang galaw ng merkado, karamihan sa mga analyst ay sumasang-ayon na ang agarang reaksyon ng mamumuhunan ay medyo napapalaki. Ang paggamit ng COBOL ay napakalawak at ang mga sistemang kinokontrol nito ay napakahalaga sa mga pangunahing aspeto ng lipunan kaya anumang paglipat sa bagong sistema ay tiyak na magiging mabagal.

Ang dami ng testing na kakailanganin upang tapusin ang paglipat sa buong sektor ay aabutin din ng panahon. Dahil dito, kahit na may mas kakayahang alternatibo at AI‑powered na conversion tool, maaaring halos isang dekada bago maganap ang tunay na pagbabago.

Mga Inobatibong Kumpanya sa Sektor ng Database

Ayon sa pananaliksik ng merkado, tinatantya ang global na pamilihan ng database sa humigit‑kumulang $171B noong 2026, na may patuloy na paglago na inaasahan sa susunod na ilang taon habang lumalawak ang mga AI workload at pangangailangan sa data infrastructure. Ang tagumpay ng industriya ay maaaring i‑sangguni sa ilang nangungunang kumpanya at firm na patuloy na nag-iinvest sa R&D, tulad ng Oracle (ORCL ) at Microsoft SQL Server (MSFT ).

IBM

Ang kasaysayan ng IBM ay nagsimula mahigit 100 taon na ang nakalipas noong 1911. Noon, inilunsad ang kumpanya bilang Computing-Tabulating-Recording Company (CTR). Itinatag ito ng kilalang mamumuhunan na si Charles Ranlett Flint, na may layuning itulak pasulong ang umuusbong na teknolohiya.

Noong 1924, nag‑rebrand ang kumpanya bilang IBM (International Business Machines (IBM )). Ang bagong pangalang ito ay bahagi ng mas malawak na paglipat patungo sa business computing sa ilalim ng pamumuno ni Thomas J. Watson Sr. Noong 1951, nagtagumpay ang kumpanya sa paglulunsad ng unang scientific computer.

IBM Tsart ng Presyo

Namayani ng IBM ang sektor ng computing sa loob ng mga dekada. Nagsimulang mawalan ito ng dominasyon nang lumipat ang mga computer mula sa malalaking silid‑sukat na aparato patungo sa mas maliliit na opsyon. Ang IBM ay malaki ang pamumuhunan at nangunguna sa merkado sa mga mas malalaking aparato, kaya kaunti ang ekonomikong insentibo upang baguhin ang modelo nito.

Sa ngayon, ang IBM ay isang anino lamang ng dating kaluwalhatian nito. Gayunpaman, itinuturing pa rin ng mga mamumuhunan ang kumpanya bilang isang inobatibong puwersa sa merkado at may matibay na presensya sa sektor ng pananalapi at pamahalaan kung saan ang mga legacy system ay nananatiling namamayani.

Ang mga naghahanap ng kumpanya ng computing na may mayamang kasaysayan na sumasaklaw sa higit isang siglo ay dapat magsagawa ng mas maraming pananaliksik tungkol sa mga shares ng IBM. Kamakailan lamang, pinalawak ng kumpanya ang kanilang saklaw sa AI, blockchain, at quantum computing, na nagbubukas ng mga susunod na inobasyon sa merkado.

Pagninilay ng Mamumuhunan: Ang humigit‑kumulang 13.2% na pagbaba ng IBM sa isang araw ay sumasalamin sa takot na maaaring paikliin ng AI ang kita mula sa legacy modernization. Ngunit ang mga workload ng mainframe ay matibay, at ang modernisasyon ay nangangailangan ng integrasyon, testing, at pagsunod — mga larangang kung saan maaaring makinabang pa rin ang IBM. Ituring ito bilang isang “timeline compression” na debate (quarter kumpara sa taon), hindi isang agarang COBOL extinction event.

Pinakabagong Balita at Pag-unlad ng Stock ng IBM (IBM)

Ano ang COBOL at Bakit Nagtatakot ang mga Mamumuhunan sa IBM | Konklusyon

Madaling makita kung bakit maaaring mawalan ng ilang pondo ang IBM sa hinaharap dahil sa AI system na ito. Sa loob ng maraming taon, ang programming ng COBOL ay nanatiling limitado sa isang eksklusibo at tumatandang klase ng mga programmer na naniningil ng premium na bayad para sa kanilang serbisyo. Ngayon, anumang kumpanya ay magkakaroon ng kakayahang i‑modernisa ang mga sistemang ito nang abot‑kaya.

Alamin ang iba pang mahahalagang balita sa merkado dito.

David Hamilton ay isang full-time journalist at isang matagal nang bitcoinist. Siya ay nagpapakadalubhasa sa pagsulat ng mga artikulo tungkol sa blockchain. Ang kanyang mga artikulo ay nailathala sa maraming mga publikasyon ng bitcoin kabilang ang Bitcoinlightning.com