Pagpapatunay gamit ang Biometrics: Mukha, Fingerprint, Pupil, at… Ugat?

Isang pangkat ng mga inhinyero ang nagpakilala ng bagong sistema ng biometric authentication na maaaring awtomatikong mangolekta, magkategorya, at mag-imbak ng data gamit ang mas kaunting computational resources kumpara sa orihinal na mga pamamaraan. Narito kung bakit ito ay isang malaking pag-unlad sa sektor at kung paano ito maaaring makaapekto sa lahat mula sa pag-login mo sa iyong mga elektronikong aparato hanggang sa pag-apruba ng iyong doktor sa susunod na insurance claim.

Pagpapatunay gamit ang Biometrics

Kapag naririnig mo ang tungkol sa biometrics, maaaring maisip mo ang mga advanced na retina scanner o mga sistema ng pagkilala ng mukha. Gayunpaman, ang agham ng pagrekord ng mga indibidwal na katangian at paggamit nito para sa layunin ng pagpapatunay ay kasing sinauna ng sibilisasyon mismo.

Ang mga sinaunang kultura tulad ng mga Babilonyano ay gumamit ng fingerprint upang selyohan ang mga sertipikadong luwad na tabletas noong 500 BC. Noong ika-1800s, isang fingerprint recording system ang ipinakilala sa legal na sistema sa India. Ang sistemang ito, na pinangalanan ayon sa lumikha nito, Inspector General Edward Henry, ay ginagamit pa rin sa buong mundo hanggang ngayon.

Ang pagpasok ng teknolohiya ay nagbago ng biometrics mula sa isang serbisyong pangseguridad na ginagamit ng mga pamahalaan at malalaking korporasyon tungo sa isang pamamaraan na maaaring gamitin ng sinuman upang protektahan ang kanilang mga ari-arian, data, at iba pa. Ngayon, nag-aalok ang biometrics ng mabilis, walang password na solusyon. Dahil dito, tumataas ang kasikatan nito.

Mga Uri ng Pagpapatunay gamit ang Biometrics

May dalawang pangunahing uri ng biometrics na ginagamit ngayon: external at internal. Ang parehong uri ng biometric data ay nag-aalok ng mga kalamangan at kahinaan sa mga gumagamit na nagiging dahilan kung bakit mas angkop ang isa para sa isang tiyak na aplikasyon kaysa sa iba.

External na Pagpapatunay gamit ang Biometrics

Karamihan sa mga tao ay iniisip ang external biometrics kapag pinag-uusapan ang teknolohiyang ito. Nakita o nagamit mo na ang mga sistemang ito, kahit hindi mo alam na kalahok ka. Kabilang sa mga opsyon na ito ang mga bagay tulad ng fingerprint at face scanner na matatagpuan sa mga makabagong smartphone ngayon.
Nag-aalok ang external biometrics ng mabilis na pag-access at pagpapatunay mula sa distansya. Ang mga network na ito ay perpekto kapag kailangan mong subaybayan ang isang malawak na lugar o tukuyin ang isang tao sa isang mataong lungsod. Ngayon, ang mga biometrics network tulad ng facial recognition system na ginagamit sa China ay nagbibigay-daan upang awtomatikong subaybayan ang mga mamamayan, hulihin ang mga wanted na kriminal, at magbigay ng access sa sensitibong data.

Mga Problema sa External Biometrics Ngayon

May ilang sitwasyon kung saan nabibigo ang external biometric systems. Una, umaasa ito sa madaling makita na mga katangian tulad ng iyong mukha o fingerprint. Ang mga ito ay maaaring kolektahin at gamitin upang lokohin ang sistema. May mga pag-aaral na nagdokumento kung paano nagawang i-hack ng mga tao ang facial recognition systems gamit lamang ang mga larawan ng indibidwal.

Internal na Pagpapatunay gamit ang Biometrics

Ang mga kahinaang ito ay nag-udyok sa marami na maghanap ng mas mahusay na alternatibo, tulad ng internal biometrics. Ang internal biometrics ay batay sa iyong mga internal na katangian, tulad ng sukat ng tisyu, layout ng ugat, at iba pang mahahalagang katangian ng tao na natatangi sa bawat indibidwal.

Ang kalamangan ng internal biometrics ay hindi ito nakikita ng mga tagamasid. Mas mahirap kumuha ng internal scan ng network ng ugat ng isang tao sa kanyang palad kumpara sa isang larawan ng kanyang mukha. Bukod pa rito, napakahirap gayahin ang data na ito kahit na mayroon kang pangkalahatang kaalaman tungkol dito. Dahil dito, nagbibigay ang internal biometrics ng mataas na katumpakan at karagdagang proteksyon laban sa pandaraya.

Ang pinaka-karaniwang paraan upang makuha ang internal biometrics ay sa pamamagitan ng paggamit ng optical coherence tomography (OCT) at photoacoustic tomography (PAT). Ang pamamaraang OCT ay lumilikha ng topographic map ng sukat ng tisyu, habang ang pamamaraang PAT ay kumukuha ng tumpak na sukat ng daliri.

Imaging na Hyperspectral

Ang pinaka-advanced na paraan upang makuha ang internal biometrics sa kasalukuyan ay ang paggamit ng hyperspectral imaging. Ang pamamaraang ito ng potograpiya ay lumilikha ng mga imahe sa pamamagitan ng pagpasabog ng palad gamit ang mga wavelength mula visible hanggang near-infrared na may resolusyon na 5 nm. Ang resulta ay isang imahe na naglalantad ng data sa malawak na spectrum ng magkakasunod na wavelength.

Unibersidad ng Osaka Metropolitan sa Japan